权重变量 weight 配置的权重，即在配置文件或初始化时约定好的每个节点的权重 effective_weight 后端的有效权重，初始值为weight 在释放后端时，如果发现与后端的通信过程中发生了错误...，则减小effective_weight 此后有新的请求过来时，在选取后端的过程中，再逐步增加effective_weight，最终又恢复到weight 这个配置作用主要是为了当后端发生错误时，降低其权重...current_weight 后端的当前权重，初始值为0 每次选取后端时，会遍历集群中所有后端，对于每个后端，让它的current_weight增加它的effective_weight，同时累加所有后端的...total 如果该后端的current_weight是最大的，就选定这个后端，然后把它的current_weight减去total 如果该后端没有被选定，那么current_weight不用减小 算法逻辑 轮询所有节点
} // 查找所有的invoker，即有几个节点 List> invokers = list(invocation); // 通过SPI加载负载均衡的扩展...如果invoke为空，则使用默认的RandomLoadBalance；如果invoke不为空，根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器 */ protected LoadBalance...如果invoke为空，则使用默认的RandomLoadBalance；如果invoke不为空，根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器； 4、执行doInvoke方法； 调用关系如下...，则用 当前调用次数对总的权重取模，然后轮询返回invoker。...(和随机负载均衡很像) if (!
1.原理 使用Zookeeper实现负载均衡原理，服务器端将启动的服务注册到，zk注册中心上，采用临时节点。客户端从zk节点上获取最新服务节点信息，本地使用负载均衡算法，随机分配服务器。
Apache负载均衡配置详解，首先需要配置apache的反向代理，可以参考文章： apache反向代理配置 1、打开apache对负载均衡的支持 配置文件/etc/httpd/conf/httpd.conf...2 ProxyPassReverse /test1_2 balancer://cluster/test1_2 配置基于cluster的路径的代理 3、配置基于http的负载均衡...spark1:8088/ BalancerMember http://spark2:8088/ 基于cluster的代理都分别转向了spark1与spark2两台服务器，默认负载是两台服务器一样的...4、配置基于ajp的负载均衡 在VirtualHost增加反向代理配置 ProxyPass /testajp balancer://clusterajp/testajp ProxyPassReverse
简介 在分布式系统中，为了实现负载均衡，必然会涉及到负载调度算法，如 Nginx 和 RPC 服务发现等场景。...常见的负载均衡算法有 轮询、源地址 Hash、最少连接数，而 轮询 是最简单且应用最广的算法。...服务实例 权重值 192.168.10.1 1 192.168.10.2 2 192.168.10.3 3 192.168.10.4 4 简单轮询 简单轮询是轮询算法中最简单的一种，但由于它不支持配置负载...加权轮询 加权轮询算法引入了“权”值，改进了简单轮询算法，可以根据硬件性能配置实例负载的权重，从而达到资源的合理利用。...轮询调度算法并不能动态感知每个实例的负载，它完全依赖于我们的工程经验，人为配置权重来实现基本的负载均衡，并不能保证服务的高可用性。
本文简单介绍 Dubbo 负载均衡策略中的轮询策略。 1 轮询负载均衡策略 Dubbo 中实现轮询策略的代码是：RoundRobinLoadBalance。...这个策略和随机策略有一个比较大的差异在于，轮询策略需要知道上次是哪个实例被调用了，Dubbo 是记录了每个被调用的方法被调用的次数，因为只需要通过取余计算就可以得到这一次要调用的实例，不用直接记录上一次被调用的实例...轮询的策略算法也是分为 2 种情况。...被调用的服务的所有实例都没有权重 当所有实例都没有权重的时候，则通过 [调用总次数 + 1] % [实例数]，就可以获取到这次要调用的实例 被调用的服务的实例的权重不一 举个例子来说比较形象一点，如下图所示...2 轮询策略的优缺点 优点：实现简单，易水平扩展，且比较均衡分发到所有实例 缺点：无法知道所有的实例的情况。
下面是6种负载均衡算法： 1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动删除。...1.round robin（默认） 轮询方式，依次将请求分配到各个后台服务器中，默认的负载均衡方式； 适用场景：后台机器性能配置一致的情况下。 集群内的机器可以自动管理(恢复和剔除)。...2.weight 权重方式：根据权重来分发请求到不同的机器中，指定轮询几率，weight和访问比率成正比； 适用场景：后端服务器性能不均的情况。...越大，负载的权重就越大。...nginx支持同时设置多组的负载均衡，用来给不用的server来使用。
简介 在 负载均衡算法 — 轮询 一文中，我们就指出了加权轮询算法一个明显的缺陷。...即在某些特殊的权重下，加权轮询调度会生成不均匀的实例序列，这种不平滑的负载可能会使某些实例出现瞬时高负载的现象，导致系统存在宕机的风险。为了解决这个调度缺陷，就提出了 平滑加权轮询 调度算法。...待解决的问题 为了说明平滑加权轮询调度的平滑性，使用以下 3 个特殊的权重实例来演示调度过程。...总结 尽管，平滑加权轮询算法改善了加权轮询算法调度的缺陷，即调度序列分散的不均匀，避免了实例负载突然加重的可能，但是仍然不能动态感知每个实例的负载。...若由于实例权重配置不合理，或者一些其他原因加重系统负载的情况，平滑加权轮询都无法实现每个实例的负载均衡，这时就需要 有状态 的调度算法来完成。
1 实验目的 该实验通过OpenDaylight氢版本搭建负载均衡服务，可均衡网络中的流量传输，加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。...在实验过程中，可以了解以下方面的知识： 负载均衡的使用以及工作原理 负载均衡服务的部署 通过OpenDaylight实现负载均衡 2 实验原理 这个简单的负载均衡应用主要是基于每个输入数据包的源地址和源端口来均衡后端服务的流量...共享相同pool的所有VIPs也将共享相同的负载均衡策略（随机或轮询）。有且只有一个服务器pool被分配到一个VIP。所有的流规则被安装，且设置了5s的空闲超时。...控制器充当负载均衡器，控制客户端进行服务器请求时，由控制器通过轮询策略控制客户端真正访问哪一个服务器。 实验网络拓扑如下： ?...可以通过下面的命令删除之前创建的循环负载均衡策略。
加权轮询策略 加权轮询策略是在轮询策略的基础上增加了权重的概念，权重越大的服务实例会获得更多的请求。这种策略适合于一些性能较好的服务器，可以提高系统的性能。...我们可以使用Spring Cloud Gateway提供的WeightedResponseTimeLoadBalancer来实现加权轮询负载均衡。...loadBalancerProperties, WeightedResponseTimeLoadBalancer.class); } } 在这个例子中，我们与轮询策略的示例相似
接上篇 https://cloud.tencent.com/developer/article/1109577 加权轮询，我第一次没理解，个人觉得不好理解。...int minWeight=3;//最小权重 int weightSum=18;//总权重 if (maxWeight > 0 && minWeight...mod:6 selected:a currentSequence:7 mod:7 selected:b currentSequence:8 mod:8 selected:c //前9次调用一直是简单轮询...:a currentSequence:19 mod:1 selected:b currentSequence:20 mod:2 selected:c //由于mod取值归零，20到21次新一轮的轮询...最后调用总结： a被调用:4次 b被调用:7次 c被调用:10次 体现出加权轮询，这就是duboo的加权轮询算法。
引言 Nacos在Client选择节点时提供了一种基于权重的随机算法，通过源码分析掌握其实现原理，方便实战中加以运用。...一、内容提要 下面以图示的方式贯穿下随机权重负载均衡算法的流程： 节点列表 假设注册了5个节点，每个节点的权重如下。...另外注意非健康节点或者权重小于等于0的不会被选择。 随机算法 通过生成[0~1]范围的随机数，通过二分法查找递增数组weights[]接近的index，再从注册节点列表中返回节点。...二、源码分析 随机权重负载均衡算法是在NacosNamingService#selectOneHealthyInstance提供，一起走查下。...Host信息 注解@4 刷新需要的数据，具体包括三部分：所有健康节点权重求和、计算每个健康节点权重占比、组织递增数组。
timeout 值 --daemon：显示同步守护进程状态 --stats：显示统计信息 --rate：显示速率信息 --sort：对虚拟服务器和真实服务器排序输出 -n：输出IP地址和端口的数字形式 “2” 轮询解释...： RR：纯轮询方式，比较垃圾。...WRR：带权重轮询方式。把每项请求按顺序在真正服务器中循环分派，但是给能力较大的服务器分派较多的作业。 LC：根据最小连接数分派。 WLC：带权重的。机器配置好的权重高。 LBLC：缓存服务器集群。...把请求传递到负载小的服务器上。 LBLCR：带复制调度的缓存服务器集群。...某页面缓存在服务器A上，被访问次数极高，而其他缓存服务器负载较低，监视是否访问同一页面，如果是访问同一页面则把请求分到其他服务器。 DH：目标散列调度，realserver中绑定两个ip。
例子：假设服务提供者有S1、S2、S3，那么第一次选择S1，第二次则选择S2，第三次则选择S3，第四次则选择S1...这样不断轮询服务提供者。...这样站在方法维度上轮询服务提供者。 有没有发现sofa-rpc中的实现与我们在开始给出的例子有点不一样。...sofa-rpc中的轮询算法比开头例子在维度上更细，sofa-rpc是站在方法method维度上进行的轮询。 3.思考 1.sofa-rpc为什么站在方法维度实现RoundRobin？...如果我们站在方法的维度上实现轮询，则这种轮询是更加公平的。可以看出，sofa-rpc的作者还是经过认真思考过的。 ...2.上述的所有实现，都没有考虑服务提供者带权重的情况，如果要实现WeightRoundRobin算法(考虑权重的轮询算法)呢，如何实现？
代码记录 程序结构目录 --------程序包 package balance type Balancer interface { DoBalance...
一般情况下，我们对负载均衡的要求就是均匀，确保调用方的请求流量能够均匀的发送到我们冗余部署的N个服务节点上，所以负载均衡的算法一般使用随机或轮询都可以保证被调用结点流量的均匀。...这时负载均衡就不能简单的使用随机或者轮询了，需要添加对权重的支持。接下来我们分析几种带权重的负载均衡算法，并分析一下他们的优缺点： ?...方案的思路是，轮询访问随机数组，到达随机效果。因为数组的内容是随机的。 这两种方案思路是一致的，都是在负载均衡计算后再加一道权重拦截。...- 轮询加权重负载策略 - 设计思路如下，设计一个权重因子，初始值为所有被调用的结点中最大权重值。...负载均衡使用轮询算法，被选中结点权重值大于等于权重因子则可以调用，否则用下一结点的权重值与权重因子比较，一轮循环结束后如果没有选中结点，则降低权重因子，继续通过与权重因子比较进行选择，直到选中为止。
DNS 负载均衡 DNS 是最简单也是最常见的负载均衡方式，一般用来实现地理级别的均衡。DNS 负载均衡实现简单、成本低，但也存在粒度太粗、负载均衡算法少等缺点。...硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能，这类设备和路由器、交换机类似，可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。目前业界典型的硬件负载均衡设备有两款：F5 和 A10。...硬件负载均衡的优点是： 功能强大：全面支持各层级的负载均衡，支持全面的负载均衡算法，支持全局负载均衡。...软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能，常见的有 Nginx 和 LVS，其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡，LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。...软件和硬件的最主要区别就在于性能，硬件负载均衡性能远远高于软件负载均衡性能。
文章目录 Pre 需求 工程 Code 继承AbstractLoadBalancerRule实现自定义Rule 随机权重策略 配置 验证 源码 Pre Spring Cloud Alibaba - 05...如果我们要想实现一个 同集群优先权重负载均衡算法， 怎么办呢？...工程 接着 Spring Cloud Alibaba - 10 Ribbon 自定义负载均衡策略（权重算法） 中的工程，我们继续改造。...String currentClusterName = discoveryProperties.getClusterName(); //第二步:获取一个负载均衡对象...NacosServer(toBeChooseInstance); } catch (NacosException e) { log.error("同集群优先权重负载均衡算法选择异常
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html 在观看本文章之前，请先观看apache负载均衡之配置:http://blog.csdn.net/a787031584.../article/details/64907389 apache负载均衡策略有三种: 第一种：轮询策略:即根据http请求数(requests)来均衡的分配给所代理的服务器，在上述文章中，其实，就是分配给... ProxyPass /test balancer://cluster/test ProxyPassReverse /test balancer://cluster/test 第二种:权重分配策略...://cluster/test ProxyPassReverse /test balancer://cluster/test 第三种：请求响应策略:即根据流量，调整分配比例(说明:第二种是以请求数量的权重进行分配...，而第三种是以流量的权重进行分配)。
一般情况下，我们对负载均衡的要求就是均匀，确保调用方的请求流量能够均匀的发送到我们冗余部署的N个服务节点上，所以负载均衡的算法一般使用随机或轮询都可以保证被调用结点流量的均匀。...这时负载均衡就不能简单的使用随机或者轮询了，需要添加对权重的支持。...方案的思路是，轮询访问随机数组，到达随机效果。因为数组的内容是随机的。 这两种方案思路是一致的，都是在负载均衡计算后再加一道权重拦截。...三、 轮询加权重负载策略 设计思路如下，设计一个权重因子，初始值为所有被调用的结点中最大权重值。...负载均衡使用轮询算法，被选中结点权重值大于等于权重因子则可以调用，否则用下一结点的权重值与权重因子比较，一轮循环结束后如果没有选中结点，则降低权重因子，继续通过与权重因子比较进行选择，直到选中为止。
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