前面Fayson介绍了《如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡》，本文主要介绍如何使用HAProxy实现Hive服务的负载均衡。
负载均衡可以定期向后端服务器发送 Ping 命令、尝试连接或发送请求来探测后端服务器运行的状况，这些探测称为健康检查。负载均衡通过健康检查来判断后端服务的可用性，避免后端服务异常影响前端业务，从而提高业务整体可用性。
Kubernetes 不会对长期连接进行负载均衡，并且一些 Pod 可能会比其他 Pod 接收更多请求。如果您正在使用 HTTP/2、gRPC、RSockets、AMQP 或任何其他长期连接（例如数据库连接），您可能需要考虑客户端负载均衡。
这两天，在捣鼓负载均衡的问题，使用的是memcached做session存储。但是你造吗？居然没有成功，都硕失败是成功之母，我想我快成功了。 安装环境 centos 6.5，apache-tomcat
前面Fayson介绍过《如何使用Nginx实现Impala负载均衡》，正如之前所说Cloudera官网推荐并支持的负载均衡为HAProxy。所以Fayson就介绍一下如何使用HAProxy实现Impala服务的负载均衡。
4 层的负载均衡更偏向底层能力的转发，相对于 7 层负载均衡，负载性能更好。7 层负载均衡能做更细微粒度的负载决策。
前面的文章中和大家提到可以使用负载均衡器创建入站的NAT规则，从而将来自特定前端IP地址的特定端口的流量转发到特定后端实例的特定端口。这个功能的一个常见使用场景是使用负载均衡器的NAT规则来建立到Azure虚拟网络内部的各个VM实例的远程桌面协议RDP/SSH会话，
我们先来看看这张图，首先我们可以思考一下，这个架构中，哪些地方可以做负载均衡，来承载更高的 QPS 呢？
可以在创建 VM 之前创建 VNet，也可以在创建 VM 时创建 VNet。需要创建以下资源来支持与 VM 通信：
IPv6 负载均衡是基于 IPv6 单栈技术实现的负载均衡，和 IPv4 负载均衡协同工作，实现 IPv6/IPv4 双栈通信。IPv6 负载均衡绑定的是云服务器的 IPv6 地址，并对外提供 IPv6 VIP 地址。
今天，王子与大家闲谈一下如何在Windows下使用Nginx+Tomcat做负载均衡的完整步骤，小伙伴们可以试着自己动手实践一下哦。
上一章我们简单的说了一下关于Nacos的使用，这次我们首先做从Nacos获取微服务地址和端口的操作，然后再进行引出负载均衡的问题。
DNS(Domain Name System)，它和 HTTP 协议一样是位于应用层的协议，主要提供域名到
1、nginx是什么： nginx是一个高性能的服务器，占用内存少，并发能力强。
今天这篇文章介绍了负载均衡的原理以及对应的四种负载均衡算法，当然还有对应的指令及实战，欢迎品尝。有不同意见的朋友可以评论区留言！
之前简单介绍LVS负载均衡的高可用方案实施，下面详细说明LVS的session解决方案： LVS算法中，SH算法可以实现将同一客户端的请求总是发送给第一次指定的RS，除非该RS出现故障不能再提供服务。其实在LVS集群中，持久连接功能也能在一定时间内，将来自同一个客户端请求派发至此前选定的RS，而且是无关算法的。 持久连接是什么？ 1）在LVS中，持久连接是为了用来保证当来自同一个用户的请求时能够定位到同一台服务器。 2）为什么会用到持久连接？ 2.1）cookie/session机制的简单说明： 在Web服
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标（如 EC2 实例、容器和 IP 地址）之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况，并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
LVS（Linux Virtual Server），也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目。使用LVS技术要达到的目标是：通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器群集，它具有良好可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。
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DNS域名解析就是讲域名转化为不需要显示端口（二级域名的端口一般为80）的IP地址，域名解析的一般先去本地环境的host文件读取配置，解析成对应的IP地址，根据IP地址访问对应的服务器。若host文件未配置，则会去网络运营商获取对应的IP地址和域名.
现在Nginx到处都可以见到，经常会看到宕机后的网页会显示nginx的字样，这也说明Nginx由于高性能、使用配置简、开源单这些特点被越来越多的用户所接受，所使用。
注意: 需要我们注意 dubbo.scan.base-packages 这个参数, 用于扫描服务接口实现类所在包地址. 我们要根据自己实际情况来配置
负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。
企业A的论坛平台已经顺利上线。但是随着用户量的激增，原有的架构已经难以完全支撑论坛平台的正常运行。由于用户量的增加，前端负载压力也随之增大，而且难以解决单点故障的问题。每到周末论坛平台的访问量会比工作日的访问量大很大，在访问非高峰期闲置的资源造成浪费。因此需要结合腾讯云的负载均衡CLB和弹性伸缩AS升级原有架构。
在k8s中，pod是应用程序的载体，我们可以通过pod的ip来访问应用程序，但是pod的ip地址不是固定的，这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。
Kubernetes v1.26 包括网络流量工程方面的重大进步，其中两个功能（服务内部流量策略支持和 EndpointSlice 终止条件）升级为 GA，第三个功能（代理终止端点 Proxy terminating endpoints）升级为测试版。这些增强功能的组合旨在解决当今人们在 traffic 工程中面临的缺点，并为未来解锁新功能。
恕我见识短浅，不知道Nginx有Windows版本，可以运行在Windows系统下，当初遇到Socket并发压力增长，学习负载均衡的时候，找的是LVS的4层负载均衡，没有考虑7层负载均衡，所以一直不了解Nginx的Windows版本。今天写此教程，就是为了告诉大家怎么在Windows下配置Nginx。
什么是端口转发 当我们在服务器上搭建一个图书以及一个电影的应用，其中图书应用启动了 8001 端口，电影应用启动了 8002 端口。此时如果我们可以通过： localhost:8001 //图书 localhost:8002 //电影 但我们一般访问应用的时候都是希望不加端口就访问域名，也即两个应用都通过 80 端口访问。但我们知道服务器上的一个端口只能被一个程序使用，这时候如何该怎么办呢？一个常用的方法是用 Nginx 进行端口转发。Nginx 的实现原理是：用 Nginx 监听 80 端口，
现在的 Web 服务有一个很重要的性能指标叫 QPS，QPS 的全称是 Queries Per Second 意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。QPS 越高，说明并发度高，服务器每秒可以服务更多的用户。
毛艳清，富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管，现负责公有云和私有云的运维工作，聚焦在云计算和云原生领域，主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理，以及云原生技术的布道和落地实践。
先备份配置文件 mv /etc/haproxy/haproxy.cfg /etc/haproxy/haproxy.cfg.bak 然后进行设置新的配置 vim /etc/haproxy/haproxy.cfg
用于指导使用腾讯云的PaaS组件和常用开源组件进行业务开发的服务的部署实施环节和后续生产环境运维。文档摘取了腾讯云的官网文档中运维需要关注的技术指标，应用于初创团队快速对应用开发组件有一个快速了解。
本系列内容是我们在不同项目的维护过程中总结的关于DevOps/SRE方面的最佳实践，我们将致力于在项目上尽最大的努力来推行这些最佳实践。我们希望这些最佳实践能对项目的稳定运营提供帮助，也希望刚接触DevOps/SRE的新人能通过学习这些最佳实践来提升自己在这方面的水平。
举一个例子，假如现在有两台服务器 A、B 同时为用户提供服务，如果没有采用负载均衡的话，可能会出现这么个情况，A 占访问的 90%，B 占访问的 10%，或者是 B 占访问的 80%，A 占访问的 20%，总之用户具体访问哪个服务是不确定的，且不可控。所以这种情况的弊端就很明显了，显然我们是希望能够将用户的访问均衡的分配到这两台服务器上的，这才是负载均衡最大的意义。
文章目录 1、Ribbon基础知识 2、Ribbon服务调用 2.1 项目中引入依赖 2.2 查看consul client中依赖的ribbon 2.3 启动consul服务注册中心 2.4 将订单服务进行注册 2.5 将RestTemplate交给Spring工厂去管理 2.6 使用RestTemplate+ribbon进行服务调用 2.6.1 使用discovery client形式调用 2.6.2 使用LoadBalancerClient形式调用 2.6.3 使用 @LoadBalanced注解
LVS（Linux Virtual Server），也就是Linux虚拟服务器, 是一个自由软件项目。使用LVS技术要达到的目标是：通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器群集，它具有良好可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。
在混合云部署的场景中，可以使用负载均衡直接绑定云下本地数据中心（IDC）内 IP，实现跨 VPC 与 IDC 之间的后端云服务器的绑定。
腾讯云目前已经推出IPv6负载均衡和IPv6 NAT64负载均衡。其中IPv6 NAT64绑定的是云服务器的IPv4地址，可以帮助用户在不升级Web应用即平滑接入IPv6用户；而IPv6负载均衡绑定的是云服务器的IPv6地址，可以助力云上应用实现端到端的IPv6通信。本文指导你如何在腾讯云快速搭建一个IPv6云服务器和IPv6负载均衡器，并结合云解析的AAAA能力对公网IPv6用户提供Web服务。
由于我们的集群服务器，对于应用上，可能不单单是部署在Linux下的，也能是.net程序。所以部分集群服务器采用Windows Server服务器。仅作为例子演示集群服务器Linux或者Windows皆可。
计算机集群通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。 比如单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。一般分为几种：
企业中，随着用户的增长，数据量也几乎成几何增长，数据越来越大，随之也就出现了各种应用的瓶颈问题。
在平时进行一些挖洞、扫描或者爬虫工作的时候，被封 IP 的情况时有发生，解决这个问题较好的方法可能就是挂代理了。但是代理有时也会被封，并且有的代理质量可能还不太高，这时采用负载均衡个人觉着是一种不错的解决方法。
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌，这不得不在系统设计时增加“冗余”，容易造成资源浪
它的原理就是基于服务提供者和服务消费者。像我们的orderservice需要去访问userservice，那么userservice就是服务提供者，orderservice就是。服务消费者。
反向代理方式实际上就是一台负责转发的代理服务器，貌似充当了真正服务器的功能，但实际上并不是，代理服务器只是充当了转发的作用，并且从真正的服务器那里取得返回的数据。这样说，其实nginx完成的就是这样的工作。我们让nginx监听一个端口，譬如80端口，但实际上我们转发给在8080端口的tomcat，由它来处理真正的请求，当请求完成后，tomcat返回，但数据此时没直接返回，而是直接给nginx，由nginx进行返回，这里，我们会以为是nginx进行了处理，但实际上进行处理的是tomcat。
本教程将向您展示如何在Ubuntu 14.04上创建高可用性HAProxy负载均衡器设置，并支持浮动IP和Corosync / Pacemaker集群堆栈。HAProxy负载平衡器将分别配置为在两个后端应用程序服务器之间分割流量。如果主负载均衡器发生故障，则浮动IP将自动移至第二个负载均衡器，从而允许恢复服务。
1. lvs、nginx、HAProxy、keepalive工作原理 1.1. 前言 遇到了负载均衡和高可用选型问题，我觉的有必要好好理解下lvs，nginx，haproxy和keepalive的区别和联系 LVS、Nginx、HAProxy 是目前使用最广泛的三种软件负载均衡软件。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析，如果是中小型的 Web 应用，比如日 PV 小于1000万，用 Nginx 就完全可以了；如果机器不少，可以用 DN
客座撰稿人：Karen Bruner，StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
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