零、需求缘起 第一篇文章“一分钟了解负载均衡”和大家share了互联网架构中反向代理层、站点层、服务层、数据层的常用负载均衡方法。 第二篇文章“lvs为何不能完全代替DNS轮询”和大家share了互联网接入层负载均衡需要解决的问题及架构演进。 在这两篇文章中，都强调了“负载均衡是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】”。 然而，后端的service有可能部署在硬件条件不同的服务器上： 1）如果对标最低配的服务器“均匀”分摊负载，高配的服务器的利用率不足； 2）如果对标最
在分布式系统的高可用设计中，负载均衡非常关键，我们知道，分布式系统的特性之一就是支持快速扩展，那么集群扩展之后，服务请求如何从服务器列表中选择合适的一台呢？这就需要依赖负载均衡策略。
浏览器debug 调试一打开 Nginx 就 504 Gateway Time-out
以下的springcloud版本是Dalston.RC1 Springcloud框架中,超时时间的设置通常有三个层面:
由许多协同工作的微服务组成的云原生应用程序架构形成了一个分布式系统。确保分布式系统可用——减少其停机时间——需要提高系统的弹性。弹性是使用提高可用性的策略。弹性策略的示例包括负载平衡、超时和自动重试、截止日期和断路器。
负载均衡算法是一种将数据流量按需分配给服务器去响应的算法，通常有简单轮询、加权轮询、粘性Session(一致性哈希)、最少连接数等等算法，本文不会讲解这些算法的具体原理，而是从实践出发，接下来就和我一起往下看吧。
在讨论可用性和弹性时，我们通常是从基础设施和服务的角度来探讨的。我们很少考虑是否可以在客户端采用某种方法来提高后端服务的“实际感知可用性”（即在客户端测量到的服务的可用性）。这主要是因为我们在大部分情况下都无法控制客户端与服务的交互方式。但实际上我们有办法对客户端和服务之间的交互进行控制，从而提高客户端对服务的“实际感知可用性”。
Feign调用服务的默认时长是1秒钟，也就是如果超过1秒没连接上或者超过1秒没响应，那么会相应的报错。而实际情况是因为业务的不同可能出现超出1秒的情况，这时我们需要调整超时时间。本文来看下怎么去设置。
限流器是一种限制某种操作在一定时间内的执行次数（例如每秒钟5次）或者执行量（例如每秒钟1G大小的数据）的机制。
为了验证负载均衡，这里我们配置了两个Consul Client节点，其中ClientService分别部署于这两个节点内（192.168.80.70与192.168.80.71）。
负载均衡是指在一组后端服务器（也称为服务器群或服务器池）之间有效地分配传入网络流量。 现代高流量网站必须以快速可靠的方式处理来自用户或客户端的数十万并发请求，并返回正确的文本、图像、视频或应用程序数据。为了经济高效地扩展以满足这些高容量，现代计算最佳实践通常需要添加更多服务器。 负载均衡器充当“流量交警”，位于你的服务器前，并在所有服务器之间路由客户端请求，这些服务器能够以最大限度地提高速度和容量利用率的方式满足这些请求，并确保没有任何服务器过度工作，这可能会降低性能.如果单个服务器出现故障，负载均衡器会将流量重定向到其余的在线服务器。将新服务器添加到服务器组时，负载均衡器会自动开始向其发送请求。 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
本文详细介绍商品中台（ps：腾讯广告商品中台负责全行业商品管理与维护，商品用于广告投放等众多应用场景）如何通过自建流程编排引擎实现各业务场景服务的三高处理，进
1. 问题背景 微服务网关netflix-zuul 介绍了微服务网关的使用。通过Spring Cloud组件构建的服务集群，在第一次请求网关时经常会出现timeout的情况，然而第二次就正常了。Spring Cloud版本为Dalston.SR4。 启动涉及到的相关服务： gateway(zuul网关) auth-Service（鉴权服务） user-Service（用户服务） 测试的端点接口为：http:/login/oauth/token。服务之间的调用顺序为：gateway->auth-Servic
微服务之后什么最火？毫无疑问ServiceMesh。 目前各个大厂都在Mesh化，Mesh的前身是Side Car模式，随着互联网时代/移动互联网时代以及未来IOT时代发展，互联网架构在数据量，高并发，高可用场景会面临几何倍数的增长，同时对于我们的系统也是几何倍数的挑战，我们需要在这个时间点到来之前将我们的系统提前进化，于是CNNF，Service Mesh成为了服务化的未来。
1.tcp模式:该模式下，在客户端和服务器之间将建立一个全双工的连接，且不会对7层的报文做任何处理的简单模式。此模式默认，通常用于SSL、SSH、SMTP应用。
定义: OpenFeign是一个声明式的Web服务客户端、让编写Web服务客户端变得更加容易只需要创建一个接口然后添加上注解即可，同时，它集成了Ribbon,可以轻松实现负载均衡的效果。
接入层nginx集群某个接口偶尔出现502，但是业务nginx没有看到502日志，业务服务端口正常。
采用全局负载均衡（GSLB）的前提是在不同地区设立多个数据中心，业务已经做了分布式部署的规划，无论用户从哪个IDC访问都能得到相同的结果，或者用户基本不会出现跨区域流动访问的情况，只会访问就近IDC。
1. 问题背景 使用Spring Cloud组件构建的服务集群，在第一次请求时经常会出现timeout的情况，然而第二次就正常了。Spring Cloud版本为Dalston.SR4。 启动涉及到的相关服务： gateway(zuul网关) auth-Service（鉴权服务） user-Service（用户服务） 测试的端点接口为：http:/login/oauth/token。服务之间的调用顺序为：gateway->auth-Service->user-Service。网关收到客户端的请求，转发请求到鉴
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的开源框架，旨在帮助开发者快速构建和部署分布式应用程序。Spring Cloud 提供了一系列的组件和工具，以简单、功能强大和易于集成著称，可以帮助开发者解决分布式系统中的常见问题。它涵盖了服务注册与发现、负载均衡、断路器、配置管理等方面，还提供了一些额外的组件，例如网关、消息总线和任务调度等。
这些核心特性使得Nacos成为一个功能丰富、灵活且可靠的服务发现和配置管理解决方案，适用于构建和管理大规模的分布式系统。
最近，业务增长的很迅猛，对于我们后台这块也是一个不小的挑战，这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈，并不是单独的一个问题导致的，而是几个问题揉在一起：我们解决一个之后，发上线，之后发现还有另一个的性能瓶颈问题。这也是我经验不足，导致没能一下子定位解决；而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊，不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰，导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题，肯定对于我们的业务增长是有影响的。这也是我不成熟和要反思的地方。这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长，对于我们后台微服务系统做的通用技术优化，针对业务流程和缓存的优化由于只适用于我们的业务，这里就不再赘述了。本系列会分为如下几篇：
我们可以通过 httpbin.org 的 /delay/响应时间秒 来实现请求响应超时。例如 /delay/3 就会延迟三秒后返回。这个接口也是可以接受任何类型的 HTTP 请求方法。
本文介绍了构建和操作高可用性微服务系统的最常见技术和架构模式。如果你不熟悉本文中的模式，那并不一定意味着你做错了。系统设计没有通用解决方案，建立可靠的系统总是会带来额外的成本。
微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案，但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路，例如 Dubbo 和 Spring Cloud。
在传输过程中，RPC并不会把请求参数的所有二进制数据整体一下子发送到对端机器上，中间可能会拆分成多个数据包，也有可能合并成其他请求的数据包。RPC协议就是为了"正确进行装包和拆包"而生的，比如使用长度限制或者标识设定边界。
Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。最重要的是，跟spring boot框架一起使用的话，会让你开发微服务架构的云服务非常好的方便。 Spring Cloud包含了非常多的子框架，其中，Spring Cloud netflix是其中一套框架，由Netflix开发后来又并入Spring Cloud大家庭，它主要提供的模块包括：服务发现、断路器和监控、智能路由、客户端负载均衡等。
Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。
就目前来说nginx已经是计算机系统的必备组件了。主要的作用有静态资源代理、反向服务代理，负载均衡，虚拟主机，fastcgi等。
一 haproxy 简介 HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中，同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上.
如今，互联网信息不断增加。为减小对服务器的压力，越来越多用户开始采用负载均衡机制以减小对服务器的压力。这种做法不但能够保证服务的可用性，还可以提升用户体验。本文将介绍如何通过使用 Nginx 实现对 Milvus 的负载均衡，从而提高服务器资源的使用效率和 Milvus 的可用性。
摘要： 什么是多级缓存 所谓多级缓存，即在整个系统架构的不同系统层级进行数据缓存，以提升访问效率，这也是应用最广的方案之一。我们应用的整体架构如图1所示： 图1 多级缓存方案 整体流程如上图所示： 1）首先接入Nginx将请求负载均衡到应用Nginx，此处常用的负载均衡算法是轮询或者一致性哈希，轮询可以使服务器的请求更加均衡，而一致性哈希可以提升应用Nginx的缓存命中率，相对于轮询，一致性哈希会存在单机热点问题，一种解决办法是热点直接推送到接入层Nginx，一种办法是设置一个阀值，当超过阀值，改为轮询算法。
用户反馈分析看板加载速度慢，在业务高峰期，看板页面还会有加载异常的情况。报表列表加载速度慢，严重时无法加载。用户在进行一些选项配置时，还会有一些加载超时或接口报错的情况。
微服务架构通过一种良好的服务边界划分，能够有效地进行故障隔离。但就像其他分布式系统一样，在网络、硬件或者应用级别上容易出现问题的机率会更高。服务的依赖关系，导致在任何组件暂时不可用的情况下，就它们的消费者而言都是可以接受的。为了能够降低部分服务中断所带来的影响，我们需要构建一个容错服务，来优雅地应对特定类型的服务中断。
点击关注公众号，Java干货及时送达 微服务架构通过一种良好的服务边界划分，能够有效地进行故障隔离。但就像其他分布式系统一样，在网络、硬件或者应用级别上容易出现问题的机率会更高。服务的依赖关系，导致在任何组件暂时不可用的情况下，就它们的消费者而言都是可以接受的。为了能够降低部分服务中断所带来的影响，我们需要构建一个容错服务，来优雅地应对特定类型的服务中断。 本文基于一些在RisingStack的顾问咨询与开发经验，介绍了如何运用一些最常用的技术和架构模型，去构建与维护一个高可用的微服务系统。 如果你不熟
安装代理接口 1.检查操作系统版本和内核版本 lsb_release 操作系统 ********************************** LSB Version: :core-3.1-amd64:core-3.1-ia32:core-3.1-noarch:graphics-3.1-amd64:graphics-3.1-ia32:graphics-3.1-noarch Distributor ID: RedHatEnterpriseServer Description: Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) Release: 5.4 Codename: Tikanga ********************************** uname -r 内核版本 ********************************** 2.6.18-164.el5 ********************************** 2.安装代理接口 在线代理下载HAproxy 1.5.9版本 安装步骤 （1）tar xzvf haproxy-1.5.9.tar.gz ********************************** haproxy-1.5.9/ haproxy-1.5.9/.gitignore haproxy-1.5.9/CHANGELOG haproxy-1.5.9/LICENSE haproxy-1.5.9/Makefile haproxy-1.5.9/README haproxy-1.5.9/ROADMAP haproxy-1.5.9/SUBVERS haproxy-1.5.9/VERDATE haproxy-1.5.9/VERSION haproxy-1.5.9/contrib/ ...... haproxy-1.5.9/tests/test_hashes.c haproxy-1.5.9/tests/test_pools.c haproxy-1.5.9/tests/testinet.c haproxy-1.5.9/tests/uri_hash.c ***************************************************** (2)针对内核版本进行安装 安装前先要看看内核的版本，我这里是2.6.18 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/hapropxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy (3)设置配置文件 cd /usr/local/haproxy vi haproxy.cfg ***************************************************** ###########全局配置######### global log 127.0.0.1 local0 #[日志输出配置，所有日志都记录在本机，通过local0输出] log 127.0.0.1 local1 notice #定义haproxy 日志级别[error warringinfo debug] daemon #以后台形式运行harpoxy #nbproc 1 #设置进程数量 pidfile /usr/local/haproxy/haproxy.pid #haproxy 进程PID文件 #ulimit-n 819200 #ulimit 的数量限制 maxconn 4096 #默认最大连接数,需考虑ulimit-n限制 chroot /usr/local/haproxy #chroot运行路径 uid 99 #运行haproxy 用户 UID gid 99 #运行haproxy 用户组gid #debug #haproxy 调试级别，建议只在开启单进程的时候调试 #quiet ########默认配置############ defaults log global mode http #默认的模式mode { tcp|http|health }，tcp是4层，http是7层，health只会返回OK #option httplog #日
前面几篇分析了Feign的初始化过程，历经艰难，可算是把@FeignClient注解的接口对应的代理对象给创建出来了。今天看下在实际Feign调用过程中的一些源码细节。
二、FeignClent注解剖析+Spring Cloud Feign基本功能配置解读
一种高效、可靠、免费的高可用及负载均衡软件，非常适合于高负载站点的七层数据请求。客户端通过Haproxy代理服务器获得站点页面，而代理服务器收到客户请求后根据负载均衡的规则将请求数据转发给后端真实服务器，实现了一种事件驱动、单一进程模型，能支持非常大的并发连接数。
今天来聊一聊前段时间看到的一个面试题，也是在实际项目中需要考虑的一个问题，Feign的超时时间如何设置？
如果并发访问系统的用户非常多，每次用户访问页面的时候，都通过服务器动态渲染，会导致服务端承受过大的压力，而导致页面无法正常加载的情况发生。
对于电商平台而言，随着业务的不断发展壮大，网站访问量和数据量也随之急剧增长，该情况的产生给服务器带来了一定的负担。从用户体验层面而言，由于服务器端数据处理带来的时延，往往导致页面的响应速度过慢、操作流畅性受阻等问题。这在某种程度上甚至会潜在影响平台的成交量。提供高效率，高质量的服务成为亟待解决的问题。负载均衡策略的出现和发展成为缓解上述问题的有效途径。本文将带你了解基于 Nginx 实现的负载均衡。
istio的流量路由规则可以简单地控制不同服务间的流量以及API调用。Istio在服务层面提供了断路器，超时，重试等功能，通过这些功能可以简单地实现A/B测试，金丝雀发布，基于百分比的流量分割等，此外还提供了开箱即用的故障恢复功能，用于增加应用的健壮性，以应对服务故障或网络故障。
熟练掌握Nginx负载均衡的使用对运维人员来说是极其重要的！下面针对Nignx负载均衡upstream容错机制的使用做一梳理性说明： 一、nginx的upstream容错 1）nginx 判断节点失效状态 Nginx默认判断失败节点状态以connect refuse和time out状态为准，不以HTTP错误状态进行判断失败，因为HTTP只要能返回状态说明该节点还可以正常连接，所以nginx判断其还是存活状态；除非添加了proxy_next_upstream指令设置对404、502、503、504、500
工作在七层，可对http做分流策略 正则表达式比haproxy强大 安装、测试、配置简单，通过日志可以解决大多问题 高并发，并发可达到几万次 nginx还可以作为web使用
Tech 导读 本文主要讲解了一致性哈希算法的原理以及其存在的数据倾斜的问题，然后引出解决数据倾斜问题的方法，最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通过这篇文章，可以了解到一致性哈希算法的原理以及这种算法存在的问题和解决方案。 01负载均衡 在这里引用dubbo官网的一段话—— LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台
问题导读： 1.如何构建高并发电商平台架构 2.哈希、B树、倒排、bitmap的作用是什么？ 3.作为软件工程师，该如何实现读写？ 4.如何实现负载均衡、反向代理？ 5.电商业务是什么？ 6.基础中间
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Ingress是kubernetes API的标准资源类型之一，其本质就是一组基于DNS名称(host)或URL路径把请求转发至指定的Service资源的规则，用于将集群外的请求流量转发至集群内部完成服务发布。
服务（Service）与版本（Version）：Istio中的服务在kubernetes中以service形式存在，可定义不同的服务版本。通过Deployment创建工作负载，通过Service关联这些负载，域名或者虚拟IP访问后端Pod。
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