1 基本概念 SOA 公共的业务被拆分出来，形成可共用的服务，最大程度地保障代码和逻辑的复用，避免重复建设，这种设计称为SOA。 路由 SOA架构中，服务消费者通过服务名称，在众多服务中心找到要调用的服务的地址列表，称为服务的路由。 负载均衡 对于负载高的服务，一般有多台服务器组成的集群，当请求到来时，为了将请求均衡的分配到后端服务器，负载均衡程序将从服务对应的地址列表中，通过相应的负载均衡算法和法则，选取一台服务器进行访问，这个过程称为服务的负载均衡 服务配置中心 当服务越来越多，规模变大，单靠人
1.默认4条等价、支持非等价、最大支持六条路径，metric值相同的话，则是等价的。
大型的多站点互联网系统，包括内容分发网络（CDN）和云服务提供商，用一些方法来均衡来访的流量。这篇文章我们讲一下常见的流量均衡设计，包括它们的技术手段和利弊权衡。
高可用 - 02 Keepalived_VRRP工作原理了解了Keepalived通过VRRP实现高可用功能的工作原理。
负载均衡是指在集群中，将多个数据请求分散在不同单元上进行执行，主要为了提高系统容错能力和加强系统对数据的处理能力。
在一些测试场景，或者新用户试用学习的场景下，正常的数据因门槛过高、数据敏感性、没有数据源等原因无法接入和使用，造成用户无法获取接近真实使用场景的体验。
今天开始我们进入实践教程，从0开始教学，让你从新手到架构师之兑变，目前已经重置了一台服务器，从安装与配置各组件开始学习，适应各种不同层次级别的童靴。
所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行灯一系列问题与挑战。为此，在实践中提出了许多解决方案，以实现网站高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种技术架构目标。
本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 4 部分，我们将会介绍 Kubernetes 中的 Ingress 资源对象和 Ingress Controller。Ingress Controller 是一个控制器，它监视 Kubernetes API Server 对 Ingress 资源的变更并相应地更新负载均衡器的配置。
Nacos 1.x 版本 Config/Naming 模块各自的推送通道都是按照自己的设计模型来实现的。
因此有了OSI这样一个抽象的网络通信参考模型，按照这个标准使计算机网络系统可以互相连接。
http: TLS handshake error from x.x.x.x:52493: read tcp x.x.x.x:30443->x.x.x.x:52493: read: connection reset by peer
1.根据@SPI(RandomLoadBalance.NAME)注解可以知道dubbo的默认负载均衡策略是RandomLoadBalance。
之前为了将一批数据库纳管起来，往往需要手动一个个输入，一些数据库配置信息发生了变动也需要一个个手动调整，往往面临操作繁杂、数据更新不及时的问题。WeOpsV3.12版本增加数据库自动发现采集能力，可对指定范围内数据库资产进行自动发现和采集、更新配置信息，自动同步到WeOps-资产记录中，自动新增/更新如下信息：
dubbo作为分布式远程调用框架，要保证的点很多，比如：服务注册与发现、故障转移、高性能通信、负载均衡等等！
大型网站都要面对庞大的用户量，高并发，海量数据等挑战。为了提升系统整体的性能，可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。
在分布式系统中，为了实现负载均衡，必然会涉及到负载调度算法，如 Nginx 和 RPC 服务发现等场景。常见的负载均衡算法有 轮询、源地址 Hash、最少连接数，而 轮询 是最简单且应用最广的算法。
PM2.js是一个Node.js应用程序的进程管理器，可以帮助开发人员在生产环境中管理和监控Node.js应用程序或其他程序的进程。它可以自动重启应用程序，监控应用程序的资源使用情况，以及提供实时日志记录和错误处理等功能。此外，PM2.js还可以通过集成的API和CLI工具来管理和监控多个Node.js应用程序。
这里介绍LVS集群的通用体系结构，设计原则和相应特点；LVS集群应用于建立可伸缩的Web，Media，Cache和Mail等网络服务。
GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
在本节中，我们将讨论错误的配置和有缺陷的业务逻辑如何通过 HTTP Host 头使网站遭受各种攻击。我们将概述识别易受 HTTP Host 头攻击的网站的高级方法，并演示如何利用此方法。最后，我们将提供一些有关如何保护自己网站的一般建议。
20个线程连续压测一分钟后开始交替出现两台目标机器已经宕机（单线程访问没什么问题），出现日志如下所示：
最近在完善Consul相关的一些高可用方向的升级，目前是基于MHA+Consul的方案，对于Consul方面算是做一些普及和推广，而对于MHA则是处于保守的维护状态，相信不久就会使用orch来做替代。
Docker 集群是一组由 Docker 引擎组成的分布式系统，用于管理和运行大规模的容器化应用程序。它通过将多个 Docker 主机组织在一 起，实现了容器的自动化部署、扩展和管理。以下是 Docker 集群的一些关键概念和特点：
最近我一直被一个间歇性连接重置的 bug 所困扰，经过一段时间的调试之后，发现该 bug 是由几个不同的网络子系统联合导致的。通过这几天的深入挖掘和调试，我对 Kubernetes 的网络机制更加熟悉了，对此也有了一些经验总结，分享给社区。
由于众所周知的原因，OpenAI 的 API 在国内访问困难，因此目前出现了一批二手 API 卖家，但是这些二手 API 卖家的稳定性存疑。
在上一节的服务引用中已经知道，当消费者调用提供者的方法时，最终在代理类里面还是通过之前生成的Invoker调用提供者方法。那么dubbo中的Invoker有哪些？
当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的。RabbitMQ 集群是一个或多个节点的逻辑分组，集群中的每个节点都是对等的，每个节点共享所有的用户，虚拟主机，队列，交换器，绑定关系，运行时参数和其他分布式状态等信息。一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图：
本文是根据有赞中间件团队多年的TCP网络编程实践经验总结而来，目的是为了避免应用因各种网络异常而出现各种非预期行为，从而造成非预期的影响，影响系统稳定性与可靠性。
可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西，是用神秘而特殊的工具完成的，只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。其实，那并没有什么神奇之处——那也不过是用普通编程语言编写的普通代码。
作者 ｜ Miloslav Voloskov 译者 ｜ 平川 策划 ｜ 万佳 本文为实现可扩展架构提出了几个原则：使用合适的工具。不要把写入优先和读取优先数据库弄混了。什么东西都配置多份。要实现多份配置，就必须让它们保持无状态。不要让后端完成数据库的工作，那样总是更慢。 可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西，是用神秘而特殊的工具完成的，只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。其实，那并没有什么神奇之处——那也不过是用普通编程语言编写的普通代码。 首先，要针对工作选择合适
EIGRP（高级距离矢量路由协议），根据参数计算metric值，依靠metric值选取最优路径以及此有路径。
随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
关于企业上云，在几年前大家谈论更多的是 OpenStack、资源编排和分配，但近几年上云的应用部署方式发生了很多变化。首先从谷歌搜索的趋势可以发现 Kubernetes 的关注（热度）已经远远超过了 OpenStack，同样在百度搜索趋势中 K8s 和 Kubernetes 加起来是 OpenStack 的两倍。
关于企业上云，在几年前大家谈论更多的是OpenStack、资源编排和分配，但近几年上云的应用部署方式发生了很多变化。首先从谷歌搜索的趋势可以发现Kubernetes的关注（热度）已经远远超过了OpenStack，同样在百度搜索趋势中K8s和Kubernetes加起来是OpenStack的两倍。
https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and- proxying-a57f6ff80236
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ、企业级监控平台、企业常用应用与服务等这些系列的知识体系。
我们之前有一篇文章详述了如何使用nginx实现负载均衡(Nginx+Tomcat搭建集群，Spring Session+Redis实现Session共享)，在这篇文章中，我们实现了如何将客户端发来的请
在分布式系统的高可用设计中，负载均衡非常关键，我们知道，分布式系统的特性之一就是支持快速扩展，那么集群扩展之后，服务请求如何从服务器列表中选择合适的一台呢？这就需要依赖负载均衡策略。
单服务器无论如何优化，无论采用多好的硬件，总会有一个性能天花板，当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
负载均衡也不是什么新鲜词儿了，相信大家都有所了解，甚至有的人有过深入的学习和实操，那么本文就来把常见的负载均衡相关东东总结一下。
负载均衡（Load Balance）是分布式网络环境中的重要机制，在微服务架构中，通过负载均衡可以实现系统高可用性、集群扩容等。
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高性能集群的本质很简单，通过增加更多的服务器来提升系统整体的计算能力。由于计算本身存在一个特点：同样的输入数据和逻辑，无论在哪台服务器上执行，都应该得到相同的输出。因此高性能集群设计的复杂度主要体现在任务分配这部分，需要设计合理的任务分配策略，将计算任务分配到多台服务器上执行。
在互联网尤其是移动互联网行业中一旦用户量达到一定数量级别之后，会面对高并发和海量数据的挑战，面对这种挑战必须提升系统整体的性能，可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。负载均衡是一种水平扩展的方式，它是建立在现有网络结构之上，它提供了一种有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
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