SLB（服务器负载均衡）：在多个提供相同服务的服务器的情况下，负载均衡设备存在虚拟服务地址，当大量客户端从外部访问虚拟服务IP地址时，负载均衡设备将这些报文请求根据负载均衡算法，将流量均衡的分配给后台服务器以平衡各个服务器的负载压力，避免在还有服务器压力较小情况下其他服务达到性能临界点出现运行缓慢甚至宕机情况，从而提高服务效率和质量。
反向代理，是把一些静态资源存储在服务器上，当用户有请求的时候，就直接返回反向代理服务器上的资源给用户，而如果反向代理服务器上没有的资源，就转发给后面的负载均衡服务器，负载均衡服务器再将请求分发给后端的web服务器。 区别就是：反向代理服务器是需要存储资源的，让用户更快速的接收到资源 负载均衡就是，为了保证后端web服务器的高可用，高并发，是不需要要存储资源，只需要转发用户的请求。 一、SLB产生背景: SLB(服务器负载均衡)：在多个提供相同服务的服务器的情况下，负载均衡设备存在虚拟服
所谓四层负载均衡，也就是主要通过报文中的目标ip地址和端口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式(分发策略，轮询)，决定最终选择的内部服务器。
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群是将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是 Web 应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等。
记得偶尔我会被问怎么重装电脑或者怎么破解某个软件，每次被问到，我就会把百度到的内容告诉别人，因为我也不懂（是的，我就是个乐色）。
负载均衡（Cloud Load Balancer，CLB）提供安全快捷的流量分发服务，访问流量经由 CLB 可以自动分配到云中的多台云服务器上，扩展系统的服务能力并消除单点故障。负载均衡支持亿级连接和千万级并发，可轻松应对大流量访问，满足业务需求。
集群是一种并行或分布式系统，该系统包括一个互联的整体计算机集合作为一种单一 统一的计算资源使用。通过集群技术。我们可以在付出较低成本的情况下获得在性能可靠性灵活性更高的收益。 计算机集群简称集群。是一组计算机系统。通过松散集成的计算软件和硬件连接起来。高度紧密的协作完成计算相关工作。 集群 是指一组互相独立的计算机，利用高速通信网络组成的一个计算机系统。每个集群节点（每个计算机）都是运行其自己进程的一个独立服务器，这些进程之间可以彼此痛惜in。对网络客户机来说就像是形成了一个单一的系统，协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据，并以单一系统的模式加以管理。一个客户机与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器，而实际上是一组服务器。
在业务初期，我们一般会先使用单台服务器对外提供服务。随着业务流量越来越大，单台服务器无论如何优化，无论采用多好的硬件，总会有性能天花板，当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要把多台服务器组成集群系统提高整体的处理性能。
负载均衡可以定期向后端服务器发送 Ping 命令、尝试连接或发送请求来探测后端服务器运行的状况，这些探测称为健康检查。负载均衡通过健康检查来判断后端服务的可用性，避免后端服务异常影响前端业务，从而提高业务整体可用性。
本系列按照负载均衡器对数据包的处理方式分类，从计算机间通信的角度出发，浅谈 NAT、FULLNAT、DR、TUN 模型的实现原理。
说起负载均衡，第一印象无非就是nginx，没错，nginx是一种，但是nginx是七层负载均衡。什么意思？也就是说nginx首先会和每一个客户端进行tcp握手，既然是连接，就一定会消耗资源，在并发环境高的情况下一定会有一些不足。那么有一种办法不和客户端连接而实现负载均衡吗？有的，那就是今天要讲的LVS。
1. lvs、nginx、HAProxy、keepalive工作原理 1.1. 前言 遇到了负载均衡和高可用选型问题，我觉的有必要好好理解下lvs，nginx，haproxy和keepalive的区别和联系 LVS、Nginx、HAProxy 是目前使用最广泛的三种软件负载均衡软件。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析，如果是中小型的 Web 应用，比如日 PV 小于1000万，用 Nginx 就完全可以了；如果机器不少，可以用 DN
LVS，Linux Virtual Server LVS是章文嵩博士发起的自由软件项目，它的官方站点是http://www.linuxvirtualserver.org。LVS工作在内核空间，实现TCP/IP协议群的四层路由，在Linux2.4内核以前，使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块，但从Linux2.4内核以后已经完全内置了LVS的各个功能模块，无需给内核打任何补丁，可以直接使用LVS提供的各种功能。
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是Web应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等。
什么是负载均衡呢？用户输入的流量通过负载均衡器按照某种负载均衡算法把流量均匀地分散到后端的多个服务器上，接收到请求的服务器可以独立的响应请求，达到负载分担的目的。从应用场景上来说，常见的负载均衡模型有全局负载均衡和集群内负载均衡，从产品形态角度来说，又可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡。
FLB工作在OSI七层网络参考模型的第四层（传输控制层）,FLB上必须具备两个IP地址，VIP和DIP。VIP是暴露给客户端的访问地址；DIP是FLB的分发IP，将数据包通过DIP所在的网卡发送给后端的真实提供服务的服务器（后面简称“RS”（Real Server）），如下图。
该系列博文会告诉你什么是分布式系统，这对后端工程师来说是很重要的一门学问，我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念，同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术，以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法，为真正应用分布式技术做好准备。
如今，在各种互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求也越来越高，单台服务器也将难以无法承担所有的访问需求。当然了，除了使用性价比高的设备和专用负载分流设备外，还有一些其他选择来帮你解决此问题，就是搭建集群服务器通过整合多台普通的服务器设备并以同一个地址对外提供相同的服务，今天就带领大家学习企业中常用的一种群集技术 —— LVS。
集群(cluster)，从字面上就知道，集与群都是多的概念。集群就是多台机器组合在一起共同完成一个需求。
一般手段有两种。一类是根据功能进行物理分离，一类是对单一功能进行集群化来实现。比如将缓存、静态文件、数据库服务从服务器中拆分进行单独部署，比如对业务逻辑进行横向纵向切分等，都属于通过物理分离来达成整个系统处理能力的伸缩。对服务进行集群化这个应用场景非常广泛。此处无需再多说。
3.session 共享：利用专门的session服务器存储session, 应用程序链接session服务器获取session
作者：厉辉，腾讯后台研发高级工程师，当前在腾讯游戏后台团队工作，熟悉四七层负载均衡以及 API 网关等技术领域，同时也是 CNCF Ambassador 以及 Apache APISIX PMC。 本文是在组内技术分享的发言稿，主要介绍 TGW 基本原理和架构，同时为了加深理解，会辅助对比 TGW 与 LVS（ipvs）的异同。本次分享是偏基础性的 TGW 介绍，不会特别深入技术细节，目的是帮助需要用到 TGW 的同事快速的了解 TGW。 零、引言 TGW，全称 Tencent Gateway，是一套实现多
LVS是Linux Virtual Server的简称，即Linux虚拟服务器。从Linux内核2.4版本之后，已经将LVS内置于内核中，提供负载均衡技术。
本文目录： 1. LVS简介 2. LVS-ipvs三种模式的工作原理 2.1 VS/NAT模式 2.2 VS/TUN模式 2.3 VS/DR模式 2.4 lvs-ipvs的三种模式比较 3. VS/TUN和VS/DR模式中的ARP问题 4. LVS负载均衡的调度算法
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上：LVS Router（主 LVS ），一个作为备份LVS（备份 LVS ）。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用：
负载均衡是将负载分摊到多个操作单元上执行，从而提高服务的可用性和响应速度，带给用户更好的体验。对于Web应用，通过负载均衡，可以将一台服务器的工作扩展到多台服务器中执行，提高整个网站的负载能力。其本质采用一个调度者，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡。
腾讯云CLB是否支持单实例配置多证书呢，答案显然是支持的，腾讯云 CLB 的七层 HTTPS 监听器支持 SNI。SNI（Server Name Indication）是为了解决一个服务器使用多个域名和证书的TLS扩展，主要用来解决一台服务器只能使用一个证书的问题。负载均衡在配置HTTPS监听器支持此功能，即支持绑定多个证书。很多小伙伴可能疑惑应该如何配置实现，本文给大家简要介绍下。
LVS负载均衡常见的有三种工作模式，分别是地址转换（简称NAT模式）、IP隧道（简称TUN模式）和直接路由（简称DR模式），其实企业中最常用的是 DR 实现方式，而 NAT 配置上比较简单和方便，下面总结 DR 和 NAT 原理和特点：
LVS简介 Internet的快速增长使多媒体网络服务器面对的访问数量快速增加，服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力，因此对于大负载的服务器来讲， CPU、I/O处理能力很快会成为瓶颈。由于单台服务器的性能总是有限的，简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题。为此，必须采用多服务器和负载均衡技术才能满足大量并发访问的需要。Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Servers,LVS) 使用负载均衡技术将多台服务器组成一个虚拟服务器。它为适应快速增长的网络访问需求提供了一个负载能力易于扩
所谓的四到七层负载均衡，就是在对后台的服务器进行负载均衡时，依据四层的信息或七层的信息来决定怎么样转发流量。 比如四层的负载均衡，就是通过发布三层的IP地址（VIP），然后加四层的端口号，来决定哪些流量需要做负载均衡，对需要处理的流量进行NAT处理，转发至后台服务器，并记录下这个TCP或者UDP的流量是由哪台服务器处理的，后续这个连接的所有流量都同样转发到同一台服务器处理。七层的负载均衡，就是在四层的基础上（没有四层是绝对不可能有七层的），再考虑应用层的特征，比如同一个Web服务器的负载均衡，除了根据VIP加80端口辨别是否需要处理的流量，还可根据七层的URL、浏览器类别、语言来决定是否要进行负载均衡。举个例子，如果你的Web服务器分成两组，一组是中文语言的，一组是英文语言的，那么七层负载均衡就可以当用户来访问你的域名时，自动辨别用户语言，然后选择对应的语言服务器组进行负载均衡处理。
在互联网+不断渗透到生活中的今天，各种各样的网络服务存在在我们身边，他们的访问流量也是大得惊人。一个大型网站（百万PV以上）想要正常访问，单单靠一台服务器是不可能提供稳定服务的。这时候就需要用负载均衡
DNS 实现负载均衡是最基础简单的方式。一个域名通过 DNS 解析到多个 IP，每个 IP 对应不同的服务器实例，这样就完成了流量的调度，虽然没有使用常规的负载均衡器，但也的确完成了简单负载均衡的功能。
之前介绍了 LVS 负载均衡 NAT、FULLNAT、DR、TUN 模型的实现原理。本章来动手实践一下～
相信你已经对集群分类有了大致了解了，那么我们现在详细说说使用LVS来实现负载均衡集群。
上一篇文章(CLB是怎么均衡client流量的-短连接篇)，测试验证了CLB与RS之间是短连接时，CLB是按照客户端的每个HTTP请求来均衡，无论client与CLB是长连接还是短连接。
在使用http的时候，有1.0的协议，有1.1的协议，两者最大的区别就是1.0的协议会将connection设置为close，从而是一种短连接的状态，从而每次进行传输数据的时候，都要三次握手，损耗性能，从而在1.1的协议中进行了改进，默认使用的连接保持的属性，从而提高了性能。
一上班，老板就把张大胖叫进了办公室，一边舒服地喝茶一边发难：“大胖啊，我们公司开发的这个网站，现在怎么越来越慢了？ ”
笔者在学习kubernetes的kube-proxy的时候，kube-proxy具有三种proxy mode:
问:什么是LVS？ 答:Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Server)其实它是一种集群(Cluster)技术，采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术可以将其看做是一个调度器;
LVS即Linux虚拟服务器,目前 LVS 已经被集成到 Linux 内核模块中,该项目在 Linux 内核实现了基于 IP 的数据请求负载均衡调度方案,LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术.调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器.整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序.为此,在设计时需要考虑系统的透明性、可伸缩性、高可用性和易管理性.
在NAT模式中，由于所有的请求及响应的数据包都需要经过LVS调度器，如果后端的服务器数量较大，则调度器就会成为整个集群环境的瓶颈。而请求包的大小往往小于响应包，因为响应数据包中包含有客户需要的具体数据，所以TUN模式的思路就是将请求与响应分离，让调度器仅处理请求，让真实服务器将响应数据包直接返回给客户端。在TUN模式中有一个IP隧道，这个IP隧道是一种数据包封装技术，可以将原始数据包封装并添加新的包头（包头内容包括新的源地址和端口，新的目标地址和端口），从而实现将一个目标为调度器VIP地址的数据包封装，通过隧道转发给后端的真实服务器，通过将客户端发往调度器的原始数据封装，并在其基础上添加新的包头（修改目标地址为调度器选择出来的真实服务器的地址及端口），TUN模式要求真实服务器可以直接与外部网络连接，真实服务器在收到请求数据包后直接给客户端主机响应数据
在Lvs进行负载均衡选择后端RS（真实服务器）的时候，可以根据策略进行动态选择。当前有十种负载均衡算法。
本文主要探讨了分布式和负载均衡在大型分布式系统中的重要性，以及如何在分布式系统中实现负载均衡。通过引入负载均衡器，可以在高并发情况下，将用户请求分发到多台服务器上，避免单个服务器过载。同时，文章还提到了分布式系统中的数据一致性问题，并针对该问题提出了一种解决方案。此外，文章还介绍了常用的负载均衡算法，并提醒大家在实际应用中要注意均衡策略的选择，避免出现单点故障和性能瓶颈。
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