1.磁盘文件系统只读 问题原因：磁盘文件系统只读是机器本身 Linux的文件系统触发了只读。 解决办法：在CVM中使用fsck命令修复文件系统，解除只读状态。...节点频繁离线 集群内节点负载过高，频繁脱离集群，引起健康状态变化，节点分片未分配，影响集群业务。 表现形式：日志中有明显的node-left日志。 监控中部分节点资源使用率过高。...如果无法承载，需要引导用户进行分片删除降低负载与数据节点规格升级。后续引导用户合理规划分片使用。 Case2：结合集群日志与机架监控，确认集群熔断的具体原因。如果是读写引起的熔断。...3.节点失联 表现形式：该类问题常见于1C2G，2C2G等低配节点。监控页面显示节点失联，后端cerebro无法登录等。...问题原因：节点负载过高，无法响应部分客户端对于es的请求。造成其他客户端请求es超时。
MySQL导致的CPU高负载问题 今天下午发现了一个MySQL导致的向上服务器负载高的问题，事情的背景如下： 在某个新服务器上，新建了一个MySQL的实例，该服务器上面只有MySQL这一个进程...之前从来没有遇到过这个问题，当时第一反应是在想是不是有些业务层面的问题，比如说一些慢查询一直在占用CPU的资源，于是登陆到MySQL上使用show processlist查看了当前的进程，发现除了有少许...排除了业务层面的问题，现在看看数据库层面的问题，查看了一眼buffer pool，可以看到这个值是： mysql--dba_admin@127.0.0.1:(none) 17:20:35>>show variables...到这里，问题是解决了，但是这个问题背后引发的一些东西却值得思考，小的buffer pool为什么会导致其中一个CPU的使用率是100%？...这里，我能想到的一个原因是5M的buffer pool太小了，会导致业务SQL在读取数据的时候和磁盘频繁的交互，而磁盘的速度比较慢，所以会提高IO负载，导致CPU的负载过高，至于为什么只有一个CPU的负载比较高
公司一个同事使用 Go Websocket 开发了 k8s 在线调试服务，该服务也部署在 k8s 集群中，没几天运维那边通告说 cpu 100% 高负载了，还把限制的范围内的 cpu core 都干满了...通常来说这类 cpu 高负载的问题相对好排查，多是 bug 造成的。像这个调试服务在一个量级请求完毕后，cpu 使用率居然还是爆满。? 不用想，肯定是协程泄露了，造成了某个逻辑的忙轮询。...既然确定了问题，通过 pprof source 定位热点代码，为什么会不断调用 wsConn.Close() 呢 ？因为没有 return，既然已感知连接关闭，那么就应该 return 出去！！！.... . } 92 . . } 相比性能调优，这类由于 bug 引起的 cpu 高负载问题反而特别容易处理...，基本上通过 pprof 看火焰图就可以快速定位问题。
引言线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时，系统性能可能会受到严重影响，因此快速定位问题所在至关重要。...本文将介绍一些常见的技术和方法，帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因，并提供实际代码示例。1. 监控工具的使用1.1....结论线上 CPU 高负载问题可能会给系统性能和用户体验带来严重影响。通过使用监控工具、分析 CPU 使用率升高的原因、查看线程和堆栈信息、分析代码、优化和测试，你可以迅速找到问题所在并解决它。...高效地处理高 CPU 使用率问题是每位运维工程师和开发人员的必备技能之一。希望本文的方法和示例代码能够帮助你更好地应对线上 CPU 高负载问题。...如果你有任何问题或建议，请在下面的评论区留言，让我们一起探讨和交流。如果你觉得这篇文章对你有帮助，请点赞和分享，让更多的人学习如何快速定位和解决线上 CPU 高负载问题。谢谢阅读！
2011-09-06 线上8核 linux服务器，负载为8为正常情况，目前CPU负载过高，最高负载30多，平均负载在20左右，已经持续近一周，具体占用CPU资源的服务是tomcat_sc，占用CPU...jmap jconsole jstack都是java自带的jmx 问题跟踪工具， 可以学习一下帮助分析定位内存溢出 程序死锁之类的程序问题 使用 jmap 查看内存状况 jmap -histo:live...getThreadId())/(1000*1000*1000); threadArray[i][0] = threadId; threadArray[i][1] = cpuTime; } 检测到如下线程问题...到下午到了50000秒左右，tomcat的CPU占用达到了200% 分析代码，发现是单例bean中使用了 hashmap 作为类对象，多线程访问时 类成员hashmap并不是线程安全的 非单例，引起了问题...更正代码后，几个月没有发现问题
接上篇：单路通话，Freeswitch录制视频CPU高的原因，主要是开启media_bug通道会涉及一次H264解码、两次H264编码，所以CPU会很高； 解决思路就是：使用rtsp/rtmp转发流的方式进行录制...，可以直接将源端发送过来的H264码流转发给rtsp/rtmp服务器，这样就减少了Freeswitch端的解码和编码过程； 上篇已经减少了一次转发给b_leg时的编码，确实CPU负载就降下来了，这次彻底去掉...start_thread () from /lib64/libpthread.so.0 #5 0x00007ffff479fdc3 in clone () from /lib64/libc.so.6 (gdb) 遗留细节问题...：音视频录制时间戳需要做同步处理，问题产生是因为： 视频是直接使用源端对过来的h264 rtp包，而音频则是重新采用经过编码后转发出去的，那么是不是音频也可以像视频那样修改，不做编解码呢，理论上当然是可以的
下面从低成本、高性能和高扩张性的角度梳理下解决高负载高并发网站的措施： 1）HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现...6）负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...访问量又扩大了，uv到了5w，数据库服务器因为一开始配置就挺高，所以没有压力，但是 WEB 服务器负载有点高了，在高峰期可以感觉到网站访问变慢。所以，这时候不得不考虑要加一台 WEB 服务器。...在这里，两台 WEB 服务器我们并没有做负载均衡，因为为了节省资源，暂时先不去购买服务器做负载均衡，我们使用 DNS 轮询的方法来把用户的请求发到两台机器上，但这种该架构有个问题，一旦一台 WEB机器宕机...经过此次事故，我不得不修改架构，尽量避免单点，于是在 WEB 前端设置了负载均衡器，并且做了高可用。
然而，在某些情况下，我们可能会遭遇Redis高负载的问题，这时就需要进行相应的排查和解决。本文将介绍一个真实场景下的Redis高负载排查记录，希望对大家解决Redis高负载问题提供一些参考。...这两个指标都表明了Redis存在高负载的问题。第二步：查看slowlog在排查Redis高负载问题时，我们还可以通过查看slowlog（慢查询日志）来找到Redis主要耗时操作。...这也是Redis出现高负载的重要原因之一。第四步：查看Redis配置和性能参数在排查Redis高负载问题时，我们还需要查看Redis的配置和性能参数，以确定是否存在不合理的设置。...解决方案在排查Redis高负载问题后，我们需要采取一些解决方案来解决这个问题。...总结本文介绍了一个真实场景下的Redis高负载排查记录，从CPU使用率、QPS、slowlog、内存使用情况、配置和性能参数、客户端请求情况等多个方面来查找Redis高负载问题。
在Linux系统中，经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查，其实是有迹可循，而且模式固定。 本次就来分享一下，CPU占用过高、磁盘IO占用过高的排查方法。...CPU占用率过高问题排查 使用mpstat查看cpu使用情况。...iostat 是一款用于监控系统设备的 IO 负载情况的工具，在运维工作中会被高频使用的工具之一。
，同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块，因此在大 型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验，可以和大家一起探讨一下。...在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。...这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃，在应用服务器和 图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。
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目录 Keepalived高可用 高可用简介 常用的工具 问题 名称解释 VRRP协议 部署keepalived 下载安装 Keepalived配置 保证nginx配置一样 解决keepalived的脑裂问题...keepalived的非抢占式 四层负载均衡 Keepalived高可用 高可用简介 一般是指2台机器启动着完全相同的业务系统，当有一台机器宕机了，另外一台服务器就能快速的接管，对于访问的用户是无感知的...问题一：假设用户将指向都修改为backup路由器，那么master路由器修好了怎么办？ 问题二：假设Master网关故障，我们将backup网关配置为master网关的ip是否可以？...在非HTTP协议的情况下，采用的四层负载均衡的方式负载服务； 四层负载均衡中不支持域名(server_name)； 必须有Nginx的 --with-stream模块 1、假设有三台...MySQL数据库，请问怎样负载均衡？
分布式系统的核心概念就是一个“分”字，一台服务器支撑不住，那就两台，三台，四台....当然分之后会带来其他问题，比如最常见的数据一致性问题，调用链监控等问题，这些不在今日的讨论范围内，有兴趣的同学请移步百度...，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡，这里不在展开讨论。...相比于硬件负载均衡，现在每个公司更常见的是软件负载均衡，基本过程就是独立出一个负载均衡服务器或者集群，安装上有负载均衡功能的软件来进行分发。...说了这么多，其实以上几种方案是基于http请求的途径来解决问题，每种方案都有它自己的缺点和优点，设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求，也许并不是什么好事，每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态...，而这个过程采用的负载方案一般过程都是 软件负载->硬件负载->DNS负载，当然这里的硬件和DNS也许有时候会颠倒过来，但是软件肯定是首当其冲的。
首先说下负载均衡服务器： LVS：LVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。...Apache：mod_backhand 是一个Apache 的负载平衡模块 。它定义了每个请求的HTTP重定向在一个异构的Apache服务器群集。...至于三者之间的对比相信百度上会有很多，简而言之：负载软件的选取适合实际业务需求紧密贴合的，不过相对来说LVS应该是比较好的选择，因为Nginx毕竟存在一个单点问题，而LVS可以实现一个主从热备并且由于他是工作在网络四层... #设置实例绑定的网卡 dont_track_primary #忽略vrrp的interface错误（默认不设置） track_interface{ #设置额外的监控，里面那个网卡出现问题都会切换... #设置实例绑定的网卡 dont_track_primary #忽略vrrp的interface错误（默认不设置） track_interface{ #设置额外的监控，里面那个网卡出现问题都会切换
nginx的负载均衡策略有4种： 轮询(默认) 最基本的配置方法，它是upstream的默认策略，每个请求会按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器。...ip_hash 负载均衡器按照客户端IP地址的分配方式，可以确保相同客户端的请求一直发送到相同的服务器。这样每个访客都固定访问一个后端服务器。...轮询算法是把请求平均的转发给各个后端，使它们的负载大致相同；但是，有些请求占用的时间很长，会导致其所在的后端负载较高。...这种情况下，least_conn这种方式就可以达到更好的负载均衡效果 upstream foo { least_conn; server localhost:8001 weight...; server localhost:8003 backup; server localhost:8004 max_fails=3 fail_timeout=20s; } 注意： 此负载均衡策略适合请求处理时间长短不一造成服务器过载的情况
分布式系统的核心概念就是一个“分”字，一台服务器支撑不住，那就两台，三台，四台....当然分之后会带来其他问题，比如最常见的数据一致性问题，调用链监控等问题，这些不在今日的讨论范围内。...，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡，这里不在展开讨论。...软件负载均衡 相比于硬件负载均衡，现在每个公司更常见的是软件负载均衡，基本过程就是独立出一个负载均衡服务器或者集群，安装上有负载均衡功能的软件来进行分发。...应用 说了这么多，其实以上几种方案是基于http请求的途经来解决问题，每种方案都有它自己的缺点和优点，设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求，也许并不是什么好事，每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态...，而这个过程采用的负载方案一般过程都是 软件负载->硬件负载->DNS负载，当然这里的硬件和DNS也许有时候会颠倒过来，但是软件肯定是首当其冲的。
方法有很多，分布式数据库、读写分离、高可用负载均衡、增加缓存服务器等等。之前的文章里已经介绍了读写分离的方案了，接下来我将讲解MySQL高可用负载均衡这一方法。 ...其中实现高可用负载均衡的方法有很多，例如LVS+keepalived组合实现、haproxy+keepalived组合实现等等，这里我们采用haproxy+keepalived组合实现MySQL高可用负载均衡这一技术...解决这一问题我们可以直接更改MySQL中的配置文件即可。...mysql群组里 【当mysql2挂掉时，若有数据插入，将会转发给mysql1，当mysql恢复后，又会将这些数据同步到mysql2中】 7、总结与建议 在这篇博文中我们不仅仅只关注这一整个mysql高可用负载均衡的实现方式...例如它可以与apache组合，构成高可用负载均衡的web集群。 这篇文章中只是简简单单的搭建了一个mysql高可用负载均衡的环境，真正应用到生产环境中，还需要根据具体项目进行相应的修改。
为了解决这个问题，你决定采用DNS负载均衡。你将运行网站的任务分配给三台不同的服务器（服务器A，服务器B，服务器C）。...可以根据实际的场景需要，选择最合适的负载均衡策略。但是DNS负载均衡存在一些问题，DNS负载均衡最大的问题在于它「无法实时地响应后端服务器的状态变化」。...IP Hash：每个请求按访问IP的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session共享的问题。...LVS/F5+NginxNginx一般用于七层负载均衡，其吞吐量是有一定限制的，如果网站的请求量非常高，还是存在性能问题。...本篇是高并发系统设计三部曲中的负载均衡，下篇会跟大伙聊聊「限流」，希望本文能够给你带来收获和思考，下篇再见。------感谢阅读，如果本篇文章有任何错误和建议，欢迎给我留言指正。
今天线上一个tomcat进程cpu负载100%。按以下步骤查出原因。...找到CPU负载高的线程tid 8627, 把这个数字转换成16进制，21B3。 3.执行jstack -l pid，拿到进程的线程dump文件。这个命令会打出这个进程的所有线程的运行堆栈。...排查问题从这里深入。 今天最后排查出来的结果是“VM THREAD”把进程的资源耗尽。那只能说明是jvm在耗cpu。...问题明了了。jvm在疯狂的Full GC，而且有个大对象始终根节点路径可达，无法释放。
引言 1.1 描述 描述:nginx作为负载均衡器所有请求都到了nginx 服务器中, 可见nginx处于非常重点的位置，如果nginx服务器宕机后端web服务将无法提供服务影响严重。...所以为了屏蔽负载均衡服务器的宕机我们需要实现nginx的高可用以及需要实现备份机; 1.2 名词解析 什么是负载均衡高可用? 答:为了屏蔽负载均衡服务器的宕机，需要建立一个备份机。...主服务器和备份机上都运行高可用(High Availability)监控程序，通过传送诸如“I am alive”这样的信息来监控对方的运行状况。...当备份机不能在一定的时间内收到这样的信息时，它就接管主服务器的服务IP并继续提供负载均衡服务;当备份管理器又从主管理器收到“I am alive”这样的信息时，它就释放服务IP地址，主服务器就又开始再次提供负载均衡服务...答:keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件，用来防止单点故障。
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