临近年底，又到了财务人加班加点赶报告的时候了，拼Excel技能、拼手速、拼熬夜功力，一阵焦虑感油然而生！
经常有人说，做好财务，你就有可能是下一个CEO，为什么？因为财务分析实在太重要了。
抛开一些公司岗位设置奇怪的因素不谈，其实从一般意义的岗位职责或者技能要求的层面上来看，数据分析师和财务分析师的界限还是挺明显的：
财务报表分析，以财务报表和其他资料为依据和起点，采用专门方法系统分析和评价企业的过去和现在的经营成果，财务状况及其变动，其目的是帮助报表使用者了解过去，评价现在和预测未来
Understanding Financial Ratio Analysis: A Comprehensive Guide 理解财务比率分析：全面指南
今年经济形势不好，很多公司又开始打起“经营分析”的大旗，要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了：财务部门本来不就有财务分析吗？经营分析又和数据分析有啥差异？今天系统的跟大家讲解一下。
现在Python使用的场景非常多，特别是数据采集、机器学习、数据科学领域，Python几乎是统治级别的存在。
财务报表分析的主要依据是财务报表的数据资料，但是以金额表示的各项会计资 料并不能说明除本身以外的更多的问题。因此必须根据需要并采用一定的方法，将这些会计资料加以适当的重新组合或搭配，剖析其相互之间的因果关系或关联程 度，观察其发展趋势，推断其可能导致的结果，从而达到分析的目的。 （1）比重法 比重法是在同一财务报表的同类项目之间，通过计算同类项目在整体中的权重或份额以及同类项目之间的比例，来揭示它们之间的结构关系，它通常反映财务报表各项 目的纵向关系。使用比重法时，应注意只是同类性质的项目之间使用，即进
从2000年左右开始，业财一体化主要通过ERP系统来实现。由于信息化更强调管理和监控，ERP系统也偏重于以财务为核心，这导致了业财一体化项目往往不重视对业务的赋能；同时，由于ERP的最终产出主要是财务数据，因此业财一体化建设很容易变成由财务部门支持和主导的项目。
来源：ToB老人家 作者 ：王戴明 ---- 信息化时代的业财一体化 一直以来，业财一体化都是企业信息化建设的重点。 从2000年左右开始，业财一体化主要通过ERP系统来实现。由于信息化更强调管理和监控，ERP系统也偏重于以财务为核心，这导致了业财一体化项目往往不重视对业务的赋能；同时，由于ERP的最终产出主要是财务数据，因此业财一体化建设很容易变成由财务部门支持和主导的项目。 在信息化时代，消费者市场变化相对缓慢、传统企业普遍采用大兵团协同作战，各部门按流程依次作业。因此，业财一体化系统更
我毕业于上海立信会计学院毕业的税务专业，刚刚毕业的时候还是一枚小财务，后来工作中，身为财务，需要和业务各种斗（si）智（bi）斗（da）勇（zhan），于是在各种机（sheng）缘（zhi）巧（jia）合（xin）下，转行了数据分析。
如何成为一名合格的管理会计 作为一名管理会计，需要具备多方面的知识和技能，包括财务、管理、市场、战略等方面的知识。本文将从以下几个方面介绍如何成为一名合格的管理会计： 一、熟练掌握财务报表分析技巧，能够准确分析企业财务状况，提出改进建议。 财务会计是管理会计的基础，只有掌握了财务会计的基本知识，才能更好地进行管理会计工作。因此，成为一名合格的管理会计，首先需要掌握财务会计的基本原理、财务报表分析等知识，了解财务报表的种类、内容和常用指标等，学习财务分析的基本方法。其次，要善于对财务报表进行分析，比较不同企业的财务数据，分析企业的盈利能力、运营能力和成长能力等情况。最后，在分析过程中，识别出企业存在的财务问题。根据分析结果，提出改进建议，以帮助企业改善财务状况。想要掌握财务报表分析技巧，需要不断地学习和实践，积累经验并不断完善自己的分析方法和技巧。 二、具备良好的沟通和协调能力，能够与企业内部不同部门和外部相关方进行有效沟通和协调。 沟通和协调是现代企业中非常重要的组成部分，良好的沟通和协调能力对于企业的成功至关重要。良好的沟通能力和协调能力可以保障与不同的部门和员工之间的有效交流与合作。例如需要协调销售，生产和财务等不同部门之间的工作信息、为公司的管理层提供准确的财务报告和分析。想要具备良好的沟通能力与协调能力，管理会计师需要锻炼自己的表达能力，能够清晰地表达想法和解释复杂的财务信息。在工作中管理会计需要展现出积极主动的态度，主动协调各个部门之间的沟通和合作。同时，管理会计还需学习解决冲突的技巧和方法，以便在合适的时候调解并解决问题。 三、注重学习和不断提升自己的专业知识和技能，了解新兴技术和趋势，为企业提供更好的服务。 1、管理会计需要不断学习和更新自己的知识和技能，了解新的会计准则、税法政策等方面的信息。同时，也需要了解新的技术和工具，例如数据分析、人工智能等技术，这些新技术和工具可以帮助管理会计师更好地进行业务分析和决策制定。 2、行业和市场的环境随着时间的推移会不断发生变化，只有不断强化自身工作能力，才能够适应并了解这些变化。 3、管理会计需要维持和提高自己的竞争力，不断学习和更新知识和技能是提高个人职业生涯发展和获得更好机会的重要途径。
企业集团财务公司（以下简称财务公司）是指以加强企业集团资金集中管理和提高企业集团资金使用效率为目的，依托企业集团、服务企业集团，为企业集团成员单位提供金融服务的非银行金融机构。
A上市公司是互联网技术服务上市公司，财务指标分析财务管理与决策制定过程中的关键组成部分。这些指标帮助企业内外部的利益相关者理解财务状况、运营效率和业绩表现。通过腾讯云BI建立财务报表分析体系，评估企业财务健康，衡量业绩表现，进而指导财务决策。
人效的数据分析是所有模块数据分析里最有价值也是最难的一部分，在年底的时候很多同学开始做人效的数据分析，但是不知道如何做分析，今天我们就通过一个案例给大家梳理下人效数据分析的思路。
探索人工智能在财务领域的应用，优化并扩展财务运营，助力企业实现财务管理的数字化和智能化转型。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 这几天一篇论文被推到了风口浪尖（论文下载见文末）：
本期访谈嘉宾是金蝶随手科技集团财务经理杨攀，他从事财务工作10年，从传统零售业的基础会计到互联网金融的财务经理，从只懂核算的会计到掌握数据分析，懂得统筹管理的财务经理，他的职场历程都经历了哪些变化？
在现代企业中，固定资产管理和财务管理是两个密不可分的环节。然而，许多企业面临着固定资产和财务数据不一致、不准确的问题，给企业的决策和运营带来了困扰。为了解决这一难题，易点易动固定资产管理系统应运而生。该系统通过实现资产与财务的无缝对接，帮助企业消除数据难题，提高管理效率和准确性。
第一，财务基本信息化建设。比如财务系统、财务共享中心等通过数字化的手段提升财务会计核算、财务流程管理效率，解决流程性管理的问题。
在当今快速发展的金融领域，数据分析和决策制定的重要性日益凸显。随着人工智能技术的不断进步，尤其是大模型（LLMs）的出现，金融专业人士和普通用户都面临着一个共同的挑战：如何有效地利用这些先进的技术来提高分析的准确性和决策的质量。
试想一下，如若机器人替代人类进行会计、税务、审计等工作会是怎样的场景呢？如今，这一切已经成为现实。德勤财务机器人正式上岗，已经与多家企事业单位建立合作，提供财务自动化流程解决方案。机器人为财务部门的工作带来效率的提升，帮助财务人员完成大量重复规则化的工作。
AI发展至今，已经在各个领域产生了深远的影响。特别是大模型的发展，让我们可以做到多个AI协同，共同完成一件事，从而有效提供工作效率。
财务数字化分析，怎么吹怎么忽悠都不为过。但作为一个集团财务高管 Connie，可能以怎样的视角来讲述财务故事，的确是一个挑战，因为它甚至是一个艺术。这里来展示一个财务案例。
在财务中业财一体化，是一个必然趋势，而如何借助 Power BI 来构建这套系统，需要借鉴一套专业作品来进行。
用户设置可以在一个界面切换三大报表，非常容易。整套财务报告可以在三大表之间切换分析，如下：
写了这么多文章，终于写到了自己的老本行，财务分析。如果你恰好从事财务工作，这将是一篇巨大的福利。如果你与财务无关，也将从此文汲取营养，因为不仅仅是财务，各行各业都需要做预测值与实际值的差异分析。
随着E时代的到来，我们逐渐步入了大数据、云计算的世界，腾讯云、阿里云等一批勃然兴起。甚至于会计行业从传统的手工到软件化到智能化，都在进行质的飞跃，对会计毋庸置疑是很大的发展，减少会计人员成本，降低繁琐工作，提供会计工作效率及进行精确化。我们知道， 财务的工作要面对企业众多的流程以及庞大而复杂的数据，在给财务职能部门提出挑战的同时，也为企业提供了分析业务的重要机会。在这场数据革命当中，具备预测功能更强大的分析工具正在不断地推陈出新。
授权转载自注册会计师 ID：gaoduncpa 作者： Tony “我们预计到2025年，基础财务都会被机器人替代。” 这可不是危言耸听，事实上，它出自一位行业专家之口！ 上周五，在上海举行的一场分享沙龙上，德勤中国税务管理咨询合伙人、德勤智慧未来研究院机器人中心成员叶建锋，带来关于“德勤机器人引发的财务新变革”的主题分享。 现场，几段“小勤人”（德勤机器人的昵称）帮助企业解决财务工作的视频，引发场下听众一阵骚动。 从视频中可以清晰的看到，“小勤人”几分钟就能完成财务几十分钟才能完成的基础工作，且可以7*2
分析会计核算的数据、根据分析结果进行相应的预测、管理以及控制活动是财务管理的主要功能。其侧重点主要表现在财务计划、分析、预测和控制方面，强调事后反馈、始终控制、事前计划。ERP系统中的财务管理模块可以实现财会信息的事后反映，处理财务管理信息，进行一体化、多层次的财务管理。采用此系统，对企业的财务管理与会计核算的业务流程有着较大的改善。在企业全球化的经营管理上，能够为在世界各地的分支机构提供统一的财务管理和会计核算平台，对各国各地的报表要求和财务法规也能有效支持。
2020 年，《关于开展“公立医疗机构经济管理年”活动的通知》（国卫财务函〔2020〕262 号）提出：“推进信息化建设，推进实现医院内部运营管理平台系统与业务系统互联互通，数据共享共用。加强数据管理、分析应用， 强化数据资源整合，定期开展数据综合分析研究，为决策提供科学参考。”
记得是一个加班的夜晚，公司财务部里依然灯火通明，几个小伙伴们在为赶一版预算忙碌着。一位同事的长叹道出了财务工作的精髓，“我们不生产数字，我们是数字的搬运工”。
不久前，在上海举行的一场分享沙龙上，德勤中国税务管理咨询合伙人、德勤智慧未来研究院机器人中心成员叶建锋，带来关于“德勤机器人引发的财务新变革”的主题分享。
一、用友U8 用友U8，在用友多年财务软件的开发经验的基础上，以财务管理为企业的目标核心，以业务管理为企业的行为核心，突破了平行思考的串行的价值链结构，提出了基于立体价值链结构的产品体系部署原理，适应了中国企业在不同发展阶段对于企业管理需求的不同特点。包括了单一企业模式、具有分支机构的单一企业模式、产业型和投资型的企业集团及连锁经营模式等。 1、界面 该软件秉承了原有的财务管理软件的版面风格，整体界面比较实用，但是比较简单。 2、功能 用友ERP-U8 财务管理，包括了财务会计
一周有7天，而我有6个周更的系列。别问我为什么每个系列都是周更的状态，而不是完结一个系列再开下一个系列，其实主要是因为一个系列做日更我有点写不动，而周更就可以坚持一下。
数据分析从业这么多年，既有庆幸也有焦虑，庆幸的是能进入互联网行业，吃到行业红利从而有一个较高的起薪，焦虑的是数据分析的门槛并不高，而且有明显的职场天花板。
今天更新的这一篇是财务篇的最后一节，有兴趣的朋友可以直接把文章拉到最后，在合集中看到上一篇，从第一节开始看体验更加噢~
2020年8月，中证协发布了《关于推进证券行业数字化转型发展的研究报告》，鼓励证券行业构建数字化战略，深入挖掘发挥数据价值。认为推进行业数字化转型将有助于证券公司持续降本增效，提升核心竞争力。数字化转型既是提升证券服务质量的助推器，也是引领公司高质量发展的新赛道。
上周一连有两个大厂（短视频、游戏）的朋友来聊经营分析，着实让我好奇了一下。经营分析这个东西，以往都是传统国企做得多，咋连他们也开始纠结了。
2021年11月财政部发布《会计改革与发展“十四五”规划纲要》，要求积极推动会计工作数字化转型、会计职能转型，将信息化新技术应用于财务会计工作和管理会计实践，促进会计职能向价值管理、战略决策辅助等职能持续转型升级。2022年3月国资委下发《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，围绕中央企业整体财务管理水平提升并建成世界一流财务管理体系的目标，以财务管理主要对象“票、账、表、钱、税”为维度，提出技术赋能、支持战略、支持决策与业务、创造价值的具体要求，并要求强化税务管理职能，完善智能前瞻的财务数智体系。与此同时，随着金税四期的上线和企业信息联网核查系统出台，政府将实现对企业全业务、全方位、全流程的监控，对企业的财税合规性提出了更高要求，倒逼企业加强财务、税务系统建设和使用。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-分贝通 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 财务从业者被认为是铁饭碗工资高，天天坐办公室帮别
研究者发现，由GPT-4帮忙选择的股票，直接击败了人类！同时也pk掉了许多其他针对金融训练的机器学习模型。
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：
金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融
“大数据”时代企业会计从业的新需求 简述"Big data: its power and perils"的观点 文 常国珍 CDA金牌讲师 刚刚经历的2014年对管理会计和职业数据分析人员来说是具有里程碑意义的一年，这一年被同时称为“大数据”和“中国管理会计”的“元年”。两个原本并不紧密的行业同时期发展，这并不是巧合，而是由的深层次的实际需求。会计师和财会专业人士已经发现了大数据的潜力。2012～13年ACCA技术趋势调查显示，78%的受访者表示他们希望未来两年内大数据得到广泛应用。会计师和财会
今天聊一下数仓主题设计，其实不同行业不同领域模型设计的都有些不同，本次主要整理一下工作以来遇到的几种典型案例。
来源｜《产业与科技论坛》杂志2013年第10期 金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静
公司代码是SAP系统中财务会计的基本组织单元。在配置SAP FI之前，您需要定义公司代码并设置相关的参数。这包括会计年度、货币、会计凭证等。您还可以配置公司代码的组织结构和控制参数，如利润中心、成本中心等。
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