人群异常聚集检测告警算法基于yolov5图像识别和数据分析技术，人群异常聚集检测告警算法通过在关键区域布设监控摄像头，实时监测人员的密集程度和行为动态,分析和判断人群密集程度是否超过预设阈值，一旦发现异常聚集...人群异常聚集检测告警算法之所以选择YOLO系列框架模型，是因为YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好...YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，人群异常聚集检测告警算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。...人群异常聚集检测告警算法中在YOLOv5训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。...这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富人群异常聚集检测告警算法数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。
Grafana提供的告警功能使之从一个数据可视化工具成为一个真正的监控利器。Grafana通过Alerting的配置把数据中的异常信息进行告警。报警规则直接基于现有的数据图表进行配置。...Grafana的Dashboard同时也会把出现异常的图表进行通知性展示。使之能够一目了然的发现问题。...Email告警 Email告警是最为常见的告警,通过Grafana进行Email告警需要在Grafana的宿主机上开启25端口，并且修改Grafana的配置文件。...钉钉告警也可以对接很多的内容，比如 Jenkins自动部署，gitlab提交等。 钉钉群告警需要首先开启告警机器人。 ? 完成后复制WebHock链接即可。...WebHock设置Url即可，保证网络连通的情况下点击 Send Test 告警规则设置 配置完成告警的通知方式后现在就可以在表中设置告警的规则。
本篇文章是基于"ELK 部署可视化网络日志分析监控平台"进行升级, 实现网络异常日志联动ZABBIX告警，网络日志分析监控平台部署请参考前期文章。...简介 由于ELK 开源版本不提供告警模块,网络异常日志只能通过ELK 过滤查看,无法实现告警实时推送,存在告警遗漏等问题！...本着能用机器做的事情就不要人去介入的懒惰原则实现网络设备异常日志自动化监控告警。...实现思路 使用logstash-output-zabbix插件,将logstash收集到的数据过滤出异常日志输出到ZABBIX实现告警推送。...ZABBIX 告警 ?
本文总结了之前在指标异常监控和指标告警分析的一些经验，主要包括三个部分： 第一部分是总结指标监控时遇到的问题，常用的指标展示平台对告警的支持情况，如何合理的设置告警阈值； 第二部分是总结指标异常分析时遇到的问题...指标异常监控 01 Grafana 对告警的支持 Grafana 的多种图表都支持设置告警。设置告警的字段是 Thresholds。支持设置上限和下限阈值。阈值只支持输入数字，不支持用页面的变量。...告警根因分析 01 告警根因分析的难点 告警只是第一步，更重要的是告警后的分析处理。事实上，业务指标受很多因素影响，当告警发生时，常常把所有相关人员拉到一起分析，定位根因的过程非常耗费人力和时间。...总结 异常监控： 指标异常监控告警阈值目前用的是 3σ- 准则。事实上还有很多其他的异常检测的方法，比如基于聚类的异常检测，箱型图等等，这些以后可以尝试。...根因分析：目前根因分析已经有一些思路，主要还是告警发生后人工分析。未来计划把人工分析转化为自动分析，当告警发生的时候，直接给出一些分析结论，比如和客户端是否有关，指标的哪个维度是异常的主要原因等等。
二、实现方案 通过拦截器或者切面,拦截服务接口 如果接口抛出异常,则拦截器或者切面捕获异常,并组装告警消息 拦截器或者切面调用办公协同平台的api发送告警消息,办公协同平台将告警消息推送到对应的告警群...Alarm { /** * 抛出该异常集合里面的异常时，进行告警 */ Class<?...false; /** * 告警信息方法参数字符长度 */ int pContentLen() default 600; } 该注解定义告警的异常类型、告警内容等相关信息...组件功能结构大致如下: 四、业务引用告警 业务服务使用告警能力,需要将依赖引进来,然后在接口上使用自定义注解,或者在业务中捕获异常后手动发送告警。...HttpRequestException e) { log.error("send custom alarm occur error;param={}",paramMap,e); } } 这样我们就可以在捕获异常的地方手动发送告警信息了
告警、异常、攻击三者之间的关系如图1所示，在安全设备的海量告警数据当中，大量误报混杂其中，去除这些误报，还有小比例的异常告警，而极小比例攻击就混在这些异常告警当中。...图2、红蓝对抗数据告警标签分布 对应以上数据和之前我们对异常的理解（偏离正常活动的事件为异常事件），标签1以外的告警均为异常告警，如果去除标签0这些无法分类的告警，异常告警的总数占总告警数量为8%左右，...这类告警通常更加异常，表现为：发生时间异常，访问的目的IP异常（有时候会伴随着扫描行为），源IP异常（不常见设备的登录、探测行为等），告警类型异常（攻击者触发的告警往往在长尾分布的末端，详见系列文章数据透视篇介绍...）等等，虽然异常特性更多，但是混在大量异常告警中，依然难以分辨。...四、总结 本文以安全告警数据为例，分析了异常告警的分布情况和组成类型，并且通过分享一篇顶会论文，探索对于海量异常但无害告警的处理方法，从方法论看，传统异常检测的方法不能直接作用于安全运营，可结合告警之间的结构信息对告警进行进一步筛选
Graylog服务状态异常监测与告警的shell脚本 需求场景 1、当graylog-server服务状态异常时发送异常告警 2、当graylog-server服务状态从异常状态恢复时发送恢复告警...access_token=b672dc14ee9a965d75a1fe9XXXXXXXXXX09586594572abf8f41cf" # 记录异常状态的文件路径 STATUS_FILE="/tmp/...= "$previous_status" ]]; then # 发送异常告警到钉钉机器人 echo "--------------------------------" >> ${LOCK_FILE...} 2>&1 echo `date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` >> ${LOCK_FILE} 2>&1 echo "服务状态异常，发送dingding告警" >>...${LOCK_FILE} 2>&1 alert_message="【告警通知】：graylog-server 状态异常告警！
怎样注册谷歌账号？最近一段时间，有许多朋友反应到他们的谷歌账户登录出现了问题。尽管他们很清楚自己的账号和密码，却仍然无法正常登录，这严重影响了他们的工作进度，让他们感到非常焦虑。...谷歌账号登录异常怎么解决？解决谷歌账户登录问题，有以下几种方法：1、可能您更换了手机号码、登录位置发生改变或者登陆次数过多，导致谷歌为了保护您的安全锁定了您的账号。...怎样注册谷歌账号？在使用谷歌账户的过程中，我希望各位注意以下几点：首先，建议开启账户的两步验证。...●如果账户出现异常活动，有四次验证的机会。如果超过四次，将需要等待24小时后再验证。●为了更顺利通过验证，建议使用人数较少的IP地址登录，并在登录前清除浏览器的缓存。...总结：怎样注册谷歌账号？如果谷歌浏览器无法登录账号，不要紧张，冷静分析！我给出的建议是可以行得通的，关键在于要注意每一步的细节。只需按照步骤进行，耐心操作，你就能解决谷歌浏览器登录问题了！
服务图中的峰值 上述尖峰来自受导致尖峰的异常影响的指标；在生产场景中，对于受此类导致峰值的异常影响的服务，我们有多个指标。...因此，我们需要一种方法来进行异常检测，该方法需要实时、计算成本低且足够稳定，以检测尖峰并确保将误报降至最低。 我们提出了中值估计作为检测异常值的理想解决方案。...修改后的 z 分数是衡量异常值强度的标准化分数，即特定分数与典型分数的差异程度。...然后，我们最终根据阈值和连续的异常值数据等特定条件，对来自每个服务指标（保存异常值详细信息）的分类数据进行清理、隔离和分组，以确定它是真正的警报还是峰值。...为真正的警报提供峰值检测的建议 由尖峰检测算法识别的真正警报 尖峰或异常基本上是数据集中的异常值，而真正的警报与模式（即警报指标数据集）没有区别。
近年来，微博评论区的异常评论流量现象甚嚣尘上，背后是大量的营销账号的扰乱视听以及作为他们的傀儡的水军账号的推波助澜，本篇利用微博评论爬虫采集的公开数据，简单分析了这些现象的一些表征和原因。...迫于本篇推送选题的压力，我马上想到了可能是水军账号这个时候营业了，但是我分析了这个时间段发布评论的用户，肉眼可见几乎没有水军账号。...分析结果显示，一天之内，一个账号最多针对该微博发布了 26 条评论，发布 10 条评论以上的账号多达 30 余人，这些账号具有一定的营销号或水军嫌疑，目前只能手动点开微博主页浏览去确定，长期地，我想输出一个模型...，根据 uid 判断账号是否是营销号或者水军账号，目前的想法就是根据它的发博连续性，关注粉丝之比，账号新旧程序等维度考量，大家有好想法欢迎留言。...参考附录 1、研究报告 | 微博评论中的水军异常流量分析：https://zhuanlan.zhihu.com/p/436967668 2、微博历史热搜数据：https://www.weibotop.cn
告警配置 告警流程 skywalking发送告警的基本原理是每隔一段时间轮询skywalking-collector收集到的链路追踪的数据，再根据所配置的告警规则（如服务响应时间、服务响应时间百分比）等...，如果达到阈值则发送响应的告警信息。...发送告警信息是以线程池异步的方式调用webhook接口完成，（具体的webhook接口可以使用者自行定义），从而开发者可以在指定的webhook接口中自行编写各种告警方式，钉钉告警、邮件告警等等。...规则配置 告警的核心由一组规则驱动，这些规则定义在 config/alarm-settings.yml，打开之后如下所示： ? 告警规则的定义分为两部分。 告警规则。...告警规则主要有以下几点 Rule name。 在告警信息中显示的唯一名称。必须以_rule结尾。 Metrics name。 也是oal脚本中的度量名。 Include names。
本文介绍如何使用Prometheus+Alertmanager来对JVM的某些情况作出告警。 本文所提到的脚本可以在这里下载。...Prometheus，负责抓取/存储指标信息，并提供查询功能，本文重点使用它的告警功能。 Grafana，负责数据可视化（本文重点不在于此，只是为了让读者能够直观地看到异常指标）。...Alertmanager，负责将告警通知给相关人员。 JMX exporter，提供JMX中和JVM相关的metrics。 Tomcat，用来模拟一个Java应用。...配置Alertmanager的告警通知规则 告警的大致过程如下： Prometheus根据告警触发规则查看是否触发告警，如果是，就将告警信息发送给Alertmanager。...Alertmanager收到告警信息后，决定是否发送通知，如果是，则决定发送给谁。 第一步：启动几个Java应用 1) 新建一个目录，名字叫做prom-jvm-demo。
内容简介 AIOps领域关于指标、日志和trace数据的异常检测与定位的研究工作很多，这些工作中的异常更多是时序指标上的表现异常，与真实的故障相距甚远，真实的故障是极其稀疏的，与运维工作人员每天接受到的异常检测算法识别出来的告警量不在一个数量级...本文主要介绍一种实时故障预测的文章《Real-Time Incident Prediction for Online Service Systems》，使用告警数据来预测未来一段时间是否会发生真实故障。...； 2）通过多实例学习（multi-instance learning）来区分有用告警和噪音告警； 3）基于特征工程提取出的特征，使用XGBoost进行异常识别； 4）将故障预测结果反馈给用户，并采用LIME...特征提取 文本特征：采用LDA（Latent Dirichlet Allocation）来提取文本特征； 统计特征：告警量【总告警量、不同严重程度的告警量、不同类型（应用、数据库、内存、中间件、网络、硬件等...）的告警量】、窗口时间【hour of the day、工作日or周末、day of the week、是否business hour等等】、告警的平均间隔时间【窗口内的告警是否频繁】 多实例学习过滤噪音告警
一年我遇到两次这种情况 也是无语了 ,不行只能换到阿里云了 20200518201559.jpg 提交工单客服 一直机械的说这复制粘贴的话 您好，很理解您的心情，是这样的，账号异常由系统自动评估，根据备案信息和备案账号进行检测...如提示账号异常，建议您更换账号进行备案，给您带来不便很抱歉，也感谢您的理解与支持。 ....
当某些KPI发生异常时，能够及时发出告警，通知相关人员。 一、监控告警系统的数据检测现状 现有的监控告警系统大部分采用人工设定规则或阈值的方式来实现。...面对这样的场景，若继续采用人工设定规则或阈值的方法进行检测，不仅会消耗大量的时间成本，而且容易导致告警的误报和漏报。 在引入具体检测方案之前，让我们先来了解指标异常检测。...二、单指标检测和多指标检测 在运维领域，指标异常检测根据不同场景和应用需求，可以分为单指标异常检测和多指标异常检测。 1. 单指标异常检测 ● 检测原理：关注的是某个KPI的值是否异常。...多指标异常检测 ● 检测原理：关注的是某个实体的状态是否异常。如：服务器、设备等。 ● 异常场景：多指标异常检测场景主要有两种情况。...在运维领域中，异常检测是其他AIOps场景建设的基础，异常检测的结果将为后续的告警压缩、故障定位、故障自愈等场景提供重要输入。
我经历了好几次这样的事情，这让我想到，如果我们能够创建一个模型来自动检测这种价格异常会怎么样呢？...在这篇文章中，我们将探讨不同的异常检测技术，我们的目标是在无监督学习的情况下考察酒店房间价格的时间序列中所在的异常。让我们开始吧！...一般来说，搜索非周六晚上的价格会更稳定且更低，而周六晚上的价格通常会上涨，看来这家酒店在周末很受欢迎。 基于聚类算法的异常检测 k-means 算法 k-means是一种应用广泛的聚类算法。...看起来由k-means聚类算法获得的异常价格要么是非常高的费率要么是非常低的费率。 基于孤立森林算法的异常检测 孤立森林算法来检测异常纯粹是基于一个事实：异常点是少数的和不同的。...每个价格都是一种状态到另一种状态的价格。我们可以利用历史价格数据建立马尔可夫链，并用它来计算序列概率。然后，我们可以找到任何新序列发生的概率，然后标记为异常的罕见序列。
平台可实现的视频能力包含视频监控直播、分发、录像、回看、语音对讲、告警上报、云台控制、平台级联等，可应用在多种场景中，如明厨亮灶、平安乡村、雪亮工程、智慧工地等。...其中告警上报功能是EasyGBS不可忽视的功能，平台可以接收到设备上传的外部告警、视频信号丢失、镜头遮挡和动态检测告警等信息，支持抓取所有设备记录的告警状态与信息，可根据设备告警信息进行视频截取，获取告警时刻的视频截图...有用户反馈在EasyGBS告警列表中，出现了私有设备接入显示异常的情况，请求我们协助排查。 排查后发现，后端返回的接口数据类型，和接口传入的设备类型不一致，从而导致数据不能正常显示。...可添加如下代码，判定前端传入的设备类型，和原有的国标设备区分开来，查找对应的数据库，然后将前端类型原样返回给前端，加上告警数据，再返回展示。 修改后，告警设备列表已经显示正常了。
【优化篇】telegraf+shell脚本实现秒级的服务状态异常监测与告警 一、场景 在《【shell脚本】Graylog服务状态异常监测与告警》 文章脚本的基础上，修改成一个检测GrayLog5.1...access_token=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" # 记录异常状态的文件路径 STATUS_FILE="/tmp/opensearch_status.txt" NORMAL_STATUS_FILE...= "$previous_status" ]]; then # 发送异常告警到钉钉机器人 echo "--------------------------------" >> ${LOCK_FILE...} 2>&1 echo `date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` >> ${LOCK_FILE} 2>&1 echo "服务状态异常，发送dingding告警" >>...${LOCK_FILE} 2>&1 alert_message="【告警通知】：$(hostname -I)的opensearch 状态异常告警！
一般来说，目前市场上的前端摄像头等设备都已经能支持行为侦测报警、区域入侵报警等功能，在设定范围内出现异常情况，设备会自动记录并伴随语音和声光告警。...在使用EasyCVR平台的过程中，用户经常有需要将设备的告警信息传输到平台端的需求，有现场用户反馈，在配置时出现了无法接收告警信息的情况。...大家一定要注意：使用白名单的情况下需要单独配置设备的IP，否则是无法获取到告警信息的。 3）假如排查不到问题，大家也可以通过抓包来判断。...设备会传输告警信息到平台，具体显示如下： 4） 如此一来我们就可以找到具体的问题点了，能够更快速定位并解决问题。...图示为正常显示告警情况： 5）附上一张上述数字解释说明如下： 若用户在使用EasyCVR配置时遇到类似的情况，可以根据上述操作步骤进行自查与解决。
使用Telegraf+GrayLog实现Linux业务系统服务异常时自动推送钉钉告警 实现过程参考Telegraf官方文档 https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.24...(图片点击放大查看) 其中 PrometheusAlert告警模板 (图片点击放大查看) ## [Graylog告警信息](.check_result.Event.Source) ### 告警描述：{{.event_definition_description}} {{ range $k,$v:=.backlog }} ##### 告警时间：{{GetCSTtime $v.timestamp}} ##### 告警服务器名称</font...) (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) 四、最终钉钉上告警效果
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