反欺诈(羊毛盾)反机器欺诈 API,是一种基于大数据分析和模型产品的技术,通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测,帮助客户识别大量存在恶意的账号。
1.需建设安全相关基础设施和系统,以具备解决相关安全问题的能力。
随着互联网的快速发展,欺诈行为不断演变和扩大,涉及的领域也越来越广泛。虚假账户注册、刷单、恶意评论、虚假广告等欺诈手段成为一些不法分子获取利益的途径。这些行为不仅损害了用户的利益,也对在线平台的声誉和可信度造成了威胁。为了解决这一问题,反欺诈技术应运而生。
重剑轻出,大巧不工。本案例中的“天幕安全巡检”小工具依托云开发CloudBase+小程序可视化而打造,旨在改善 toB 售前打单过程中常见的繁琐流程问题,包括面向客户的长时多轮产品 PPT 演示、现场搭建 POC 环境作产品测试等。基于腾讯自研 PaaS 层强大安全算力算法能力,该工具以简驭繁,最终以轻量、便捷“随身小工具”的形式呈现给使用者,帮助加速客户对产品认知体验效率。
在高速发展的互联网公司,由于产品的开发迭代太快,产品测试经常遇到以下几个问题: 如何在快速的产品开发迭代中迅速地完成对产品功能的测试? 面对用户众多、环境多样,如何尽可能地测试全面? 公司扩张迅速、新
这一年,蓝鲸平台从自动化运维平台,重新定义为研发运营一体化平台,实现了CI、CD、CO的IT管理全生命周期的打通。
🙆目的与景愿:旨在于能帮助更多的测试行业人员提升软硬技能,分享行业相关最新信息。
支付系统,这个名词相信生活在当下社会的大家应该都不在陌生了吧,他时时刻刻充斥在我们的日常生活中,哪里有交易发生,哪里就有它的身影。其实直白的来说,支付系统是扮演着连接消费者、商家、银行和其他金融机构之间的桥梁角色。对于支付系统的质量保障活动自然也成为了金融行业中产品与项目阶段的重中之重,当然除了基础的功能测试之外,安全测试也是保障支付系统的另外一个重要的保障维度,那么做为一个从事测试工作十多余年的测试管理者来说,在我的眼中的境外支付系统安全测试是什么样的呢?今天就由我来为大家详细的介绍一下吧。
相信大家都有过写登录测试用例的经验,相较于开发人员编写代码而言,测试人员编写用例同样重要。本文作者总结了一些关于登录用例的经验。
2022年6月9日,腾讯WeTest全面升级为“质量云平台”,不仅对平台现有产品进行了创新升级,还推出了多项全新的功能服务,以解决不同行业领域日益多样化、复杂化的痛点需求,全方位助力企业测试效能提升。 今日,腾讯WeTest 618年中盛惠活动正式开启!此次迭代升级的所有产品服务都在本次活动范围内,更有全新产品能力尝鲜试用,下文将为大家详细介绍产品新特性与618优惠活动全攻略,亮点多多,等你来体验! 01 质量云时代 创新产品能力迭代 在数字化、智能化转型迈入“深水区”的过程中,新兴技术在给企业带来了便
2023年4月中旬,A企业紧锣密鼓地展开了重保前期的筹备。A企业是一家集团公司,业务范围广,资产众多,为了提前了解自身安全情况,探知未知风险,公司通过自身资产清单及配套手段对自身资产暴露情况进行了梳理。
2023年4月的某一天,腾讯安全专家Leo正在为某家医院的重保防护做第一轮的安全风险排查。
② 云安全产品使用教程:基于以上五款产品,分享使用的相关教程,如云防火墙访问控制规则设置、入侵防御规则设置实践。
为了捕获猎物,猎人会在设置鲜活的诱饵。被诱惑的猎物去吃诱饵时,就会坠入猎人布置好的陷阱,然后被猎人擒获,这是狩猎中常用的一种手段。在业务安全防御中,也有类似的防御攻击的方法,业内称之为“蜜罐”。
1)参与一个web新项目的测试前,先搜集测试相关的资料,包括原型图、各种需求文档、业务相关等需求相关材料
16日凌晨,众多推特“大V”突然集体转发诈骗信息 —— “只要给特定账号汇入等值1000美元的比特币,就能获得双倍返还”,受影响账户包括:前总统奥巴马、比尔盖茨、巴菲特、马斯克和苹果公司等。
Tech 导读 项目管理是一个繁杂的过程,每个阶段需要涉及到不同人员、资源的协调配合。每个角色都有自己的定位和任务,为了紧密配合项目经理或无分配项目经理运行项目的场景下确保项目成员共同达成项目目标,不同的角色掌握相应的项目管理意识就尤为重要。 那么,测试角色作为项目交付的质量把控者,具备相应的项目管理意识在项目的高质量、高效率交付目标上有着重要作用,如前置识别质量风险、进度风险等。本文旨在梳理、谈论测试角色在项目各阶段如何评估测试范围及风险、前置暴露问题以及推进测试进度等项目管理事项,高效协作及交付测试角色产物,最终与项目各方共同推进达到高质量、高效率交付的目标。 希望本文可以让读者代入项目管理意识,在项目各阶段前置识别风险,“hold住”整个项目的质量交付工作。
原文地址:How to win back subscribers who cancel: Learn how developers spot at-risk subscribers, and win them back if they leave 原文作者:Laura Willis 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:allenlongbaobao 校对者:LuoJiacheng、Starrier 学习作为开发者如何识别有离开风险的用户,并且如果他
导语 疫情对2020年的中国经济产生了很大的影响。旅游,航空,餐饮都遭受重创,春节档电影全部下架,线下娱乐产业也遇到寒潮。 但是寒潮的反面,总有一些行业获得了发展的良机。 在线教育,远程办公,医疗,生鲜电商,政务等行业取得了蓬勃发展。基于小程序开发,运营,维护成本低等特点,各行业的目光纷纷聚集于此,平台小程序的上线引导了大量的用户流量。 然而在业务飞速发展的背后,一些过去没有被重视的安全问题被不断放大,流氓软件,广告病毒等体验问题时刻威胁用户的信息安全,影响小程序平台的公信力。We
WeTest 导读 2018年双十一战场小程序购物通道表现不俗,已逐渐成为各大品牌方角逐的新战场。数据显示,截止目前95%的电商平台都已经上线了小程序。除了电商企业外,许多传统线下商家也开始重视小程序的作用,正在充分利用小程序链接线上线下场景和流量的优势,实现新零售升级。根据腾讯2018年双十一数据显示,2018年双十一期间,从11月2日至11日,品牌自营类小程序今年DAU增长七倍,交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。 零售电商小程序质量现状 在小程序商
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/470.html
3.测试计划,描述测试活动的规划、策略,运筹帷幄,防患于未然。里面重要的几个点,测试范围、测试策略、测试进度、准入准出标准、风险评估。测试范围,内部需要细化到模块,外部是否有依赖方或被依赖方,需要提前告知对方,安排联调。测试策略,人员的安排,每一阶段的测试活动,工具的使用、自动化、性能的介入。测试进度,需要固定的跟踪,如定期同步测试进度,告知风险。可提测的准入标准,测试后期是否符合上线条件的准出标准,业务人员的及时验收、反馈。风险评估,一般是时间规划不足,不能按时交付。
家门口没票,就买去终点;北京没票,就坐车去下一站;实在不行少买几站上车再补……就算接受一切妥协,也还是失败。
许多应用系统都有注册模块,正常用户通过注册功能,获得应用系统使用权限;而非法用户通过注册模块,则是为了达到不可告人的目的,非法用户可以通过注册模块与服务端进行交互(一切用户输入都不可信),因此系统上线前,有必要对注册模块进行重点测试。
在设计阶段,更准确的说应该是识别测试点的过程,而编写阶段则是将测试点细化成一条条测试用例的过程,有了比较全的用例场景后,如何让别人更舒服、更方便、更清晰地去使用你的测试用例,如何更优雅地展示你的测试用例,如何让领导对你的测试用例满意呢?(“降本增效”,这里的“效”有时也指的是“效果”)
近期,顶象发布了《城市消费券安全调研报告》(以下简称《调研报告》)。《调研报告》从城市消费券的发放规模、核销情况、风险出发,进一步分析除了黑灰产的作弊手段以及作弊工具。
随着移动互联网的发展,社交媒体进入“人人皆媒”时代。社交不再仅仅满足于用户即时通讯的需求,还承载了在线支付、内容分享等等的多元功能,正不断刷新着用户日常沟通、购物和娱乐的体验,且用户规模在逐年增加。
3.账号和密码的验证,应该是用服务器端验证,而不能单单是在客户端用javaScript验证;
上次介绍了作为一个AD管理人员或者是AD技术支持人员,应该保持关注的几个工作内容,包括补丁更新、密码重置、权限梳理和组策略防护等,做好这些事情,能够让我们的AD域环境,处于一个相对较为安全的环境。
随着运营商新技术新业务的发展,运营商层面对安全的要求有所变化,渗透测试工作将会面临内容安全、计费安全、业务逻辑及APP等方面的挑战。随着运营商自主开发的移动APP越来越多,这些APP可能并不会通过应用市场审核及发布,其中的安全性将面临越来越多的挑战。
随着各类前后端框架的成熟和完善,传统的SQL注入、XSS等常规漏洞在Web系统里逐步减少,而攻击者更倾向于使用业务逻辑漏洞来进行突破。
常规的APP检查项目中,每个安全测试周期里,肯定是要覆盖客户APP的检查,在一些SRC里 企业里 都是必不可少的一环。
所有测试用例编写的前提,是测试人员足够熟悉业务需求,过分追求设计方法,而忽略了业务本身的诉求,有点本末倒置。测试人员要如何快速熟悉需求呢?主要有以下几个方向。
语言模型 (LM) 常常存在生成攻击性语言的潜在危害,这也影响了模型的部署。一些研究尝试使用人工注释器手写测试用例,以在部署之前识别有害行为。然而,人工注释成本高昂,限制了测试用例的数量和多样性。
【新智元导读】 2017年的“315”落下帷幕,人脸识别技术公司纷纷躺枪。16日一大早,大家纷纷发表声明,表示自家的人脸识别技术还是相当安全的。本文整理了各家的回应,由此也可以看到,这些科技公司是否真的“躺枪”?人脸识别技术近年来持续火热,那么真实的行业发展状况如何?商业化应用中是否真的会如此轻易就被攻破?来看看专家们怎么说。 一年一度的“315” 落下帷幕,伴随着人工智能的火热,相关技术应用也在这场以“打假”、“维护消费者权益”为名的晚会上被点名。其中最受关注的一个便是——人脸识别。 晚会现场,主持人现
本文提供了一个结构化的方法来创建和更新回归测试套件。回归测试套件应包含哪些类型的测试?应该运行哪些回归测试?如何应对回归测试失败?回归测试套件如何演变?这些问题以及其他考虑因素都会逐步探讨。
1.软件测试的定义: 使用人工或自动手段,来运行或测试某个系统的过程。其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别。 百度百科定义:软件测试(英语:Software Testing),描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说,软件测试是一种实际输出与预期输出间的审核或者比较过程。 软件测试的经典定义是:在规定的条件下对程序进行操作,以发现程序错误,衡量软件质量,并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
项目概要:基于ssm项目的博客系统测试 项目相关技术栈:SpringBoot, SpringMVC ,MyBatis, MySQL, Redis, HTML, CSS, JavaScript 测试报告的目的:测试自己的博客项目是否符合预期结果. 范围和日期:2023年10月 测试执行的总体情况:主要针对常见功能进行测试例如:博客登录页面,博客列表页面,博客详情页,博客编辑页…
行业背景 近年来,随着微信生态不断完善,小程序已成为金融、政务、零售等多个行业加速数字化转型的重要载体,以小程序为载体的多元营销生态日渐成熟。 但随着小程序市场规模和用户数量的持续增长,风险隐患也出现了同步转移,加载卡顿、宕机崩溃等质量问题时有发生,更有甚者利用小程序漏洞套现、仿造小程序,爬取用户信息。轻则影响用户购物体验与交易金额下滑,重则可能导致用户流失、舆情风险以及品牌形象受损。 WeTest小程序异常监控服务开启内测招募 由于线上环境相对复杂,一些问题只会在特定网络环境或者设备上发生,对于这类
随着工作年限的增长,我们从一开始负责一个功能,再到负责一个模块的数据字典及框架设计。再到负责整个系统的需求评审及架构设计。这一路见证着程序猿的成长。但当我们逐步成为一名架构师,或是一名项目管理人员时,会发现一个项目的成功,会牵扯到各式各样的问题及风险。无论是系统本身要兼容快速发展的业务形态,还是由于人员因素导致的项目延迟,又或是系统代码的臃肿或是难以维护,亦是新人来后的一脸迷茫。那么下面,分享下,项目流程管理之我见。
本文主要介绍了测试建模的概念、意义和常见模型,以及基于模型进行测试的方法和工具。作者通过实践经验,分享了如何将测试建模运用到实际工作中,提高测试效率和质量。同时,作者还探讨了不同模型之间的区别和联系,以及模型在测试过程中的重要性。通过本文的学习,读者可以了解到测试建模的基本知识,并学会将测试建模运用到实际工作中,提高测试效果。
接口的功能主要是客户端和服务端的数据交互,即通过接口对后端数据的增删改查,来实现用户和产品的交互。
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题,主要来源于个人面试遇到的、网络搜集(完善)、工作日常讨论等,分为以下十个部分,供大家参考。如有错误的地方,欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑,也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作,共勉之!
该文介绍了如何识别羊毛党、灰产、黑产,以及总结了一些电商节活动防刷的实践。
(1)有限的时间内测试,保证用户经常使用(使用频率比较高,主要的,核心的功能)功能的质量。 (2)如果有限的时间所有的功能不能完全测完,可以和产品经理开发商量,把没有通过测试的,有风险的功能把用户的入口,屏蔽掉(让用户无法使用),产生错误风险就会降低。 (3)本次测试,测试报告写清楚,这次上线,哪些功能测试了,哪些功能没有测试,上线风险分析清楚。
测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现,因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候,测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
今天我们来聊聊作为一名开源项目维护者,如何免费申请 Github Copilot 和 JetBrains 全家桶。
一个参数量为 13B 的模型竟然打败了顶流 GPT-4?就像下图所展示的,并且为了确保结果的有效性,这项测试还遵循了 OpenAI 的数据去污方法,更关键的是没有发现数据污染的证据。
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