首先,我为我画得不好的图形而道歉。很明显,重量是不成比例的。我很难想出解决几个问题的算法。
首先,我想找出从C到C的所有路径,从C到C(仅举一个例子.可以是任意两个顶点)。经过研究,我发现BFS可能是我想要解决这个问题的地方。我这个假设是正确的吗?
有两条路径有三个或更短的停站:
C -> D -> C
C -> E -> B -> C
我还想找出从A到C的最短路径(只是一个例子)。可以是任意两个顶点)。经过一些研究,我得出结论,我应该使用Dijkstra的算法。我这个假设是正确的吗?如果是这样的话,我看到有不同的实现。如果我使用二进制堆、斐波
我正在尝试解决间隔调度问题的一个变体:给定一组n个作业,每个作业需要1个处理单元才能完成,并且每个作业都有一个可用的间隔(可以执行的开始时间和结束时间),找出可以调度的最大作业数。
我尝试的解决方案是对作业进行排序,并始终选择可用性结束时间最早的作业,同时在每次迭代后删除不可用的作业。
while jobs are not empty:
remove jobs that are not available
find the job with earliest end_availability_time
execute the job
我使用优先级队列,在该队列中,我在开
我有一个二维数组。一个维度是日期,另一个维度是名称。
我正在尝试按最新日期对这些数组值进行排序。
我看了几个例子,想出了这个。
但是日期没有正确排序。
DataMax = uBound(sDateArray)-1
For i = 0 to DataMax
For j = i + 1 to DataMax
If DateDiff("s", DataArray(j, 0), DataArray(i, 0)) > 0 Then
TemporalVariable = sDateArray(i, 0)
我尝试对Horton的算法进行编码,以推导出无权无向2-连通图的最小圈基。然而,基通常覆盖图的所有边。我猜程序可以正确地使Horton set。那么,如何修复我的代码才能正常工作呢? for v in G.nodes():
T = BFS_Tree(G,v)
for x,y in G.edges():
path_vtox = nx.shortest_path(T,source=v,target=x)
path_vtoy = nx.shortest_path(T,source=v,target=y)
if set(path_vto