我们在平时进行web开发的时候，就是定义DTO，定义数据库Model，BO等，对其进行get set方法，然后通过service 对Bo对象进行操作，最后通过copy属性持久化数据库和DTO传输。但是如果是充血模型的话，就不用在service进行属性赋值，而是在创建这个对象的时候，进行业务操作，赋予其属性值。这里也就是DDD的思想，这个对象也就是DDD所定义的Entity 或者 value 。Service也就是domianService，由多个Entity 和value 组成，构造最终的领域模型。
我们学习了面向对象的一些理论知识，比如，面向对象四大特性、接口和抽象类、面向对象和面向过程编程风格、基于接口而非实现编程和多用组合少用继承设计思想等等。接下来，我们再用四节课的时间，通过两个更加贴近实战的项目来进一步学习，如何将这些理论应用到实际的软件开发中。
有必要为领域驱动设计的设计概念定义“统一语言”，通过理解的一致保证交流的畅通，确保架构和设计方案的统一性。。
以前就听别人说过这俩种模型。它们描述的对象是面向对象设计中的实体，构建领域模型(Domain model)时，贫血模型与充血模型给出了俩种不同的方案：
要想深入掌握和了解 DDD 领域驱动设计的核心，那无论如何也绕不开两大较为抽象的概念——“贫血模型”、“充血模型”：
看完这篇文章你会更深入理解各自的优缺点和适用场景。希望对你平时开发和架构设计有所参考和帮助。
贫血领域模型是一个存在已久的反模式，目前仍有许多拥趸者。Martin Fowler曾经和Eric Evans聊天谈到它时，都觉得这个模型似乎越来越流行了。作为领域模型的推广者，他们觉得这不是一件好事。
UserEntity 和 UserRepository 组成了数据访问层，UserBo 和 UserService 组成了业务逻辑层，UserVo 和 UserController 在这里属于接口层。
一个并没有行业经验积累的软件公司，它开发的软件，基本上完全是需求驱动，而不是领域模型驱动。只有具备了领域模型积累的公司才有资格去谈领域模型驱动软件开发。在由领域模型往某种编程语言如Java上来实现的时候，绝对不会是1:1的对应关系，即使是粗颗粒度的EJB2模型都做不到，更不要说更加强调细颗粒度的POJO模型呢？用面向对象的语言如Java来编写一个领域模型，如果是用EJB2模型，你需要使用最少两个以上的EJB，即一个 Session Bean，处理面向流程的控制逻辑，一个Entity Bean，处理面向持久化的实体逻辑（持久化操作附着在Entity Bean的Home接口上）。如果是更加复杂的领域模型，那么你需要更多的EJB，也许是一个领域模型需要多个Entity Bean和多个Session Bean。现在我们使用基于POJO模型的实现，那么粗颗粒度的EJB还要继续细分：一个Entity Bean要剥离出来至少三个以上的POJO，即一个或者多个实体类，一个或者多个DAO接口类，一个或者多个DAO接口实现类；一个Session Bean要切分为多个业务Bean。
基于贫血模型（Anemic Domain Model）的传统开发模式，将数据与业务逻辑分离，违反了 OOP 的封装特性，实际上是一种面向过程的编程风格。
丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 不用扎针、不用让本就贫血的人“雪上加霜”—— 用手机拍照就可以检测一个人是否贫血，不知道你听说过没？ 今天要介绍的这个研究就是，通过拍摄人的下眼睑照片，AI就可以有72.6%的准确率预测你是否贫血！ 哇，晕针晕血的朋友有救了？ 等等，AI验贫血居然是看眼睛？ 是的，没错。 正式开始介绍之前，先来两个问题。 Q：首先你知道为什么可以通过拍照识别贫血吗？ A：因为贫血患者的肤色和正常人是不太一样的。 Q：那为什么非要拍下眼睛呢？ A：说来还长……
在我们每个人的大脑里面，对一件事情，一类事物，如果没有一个概念的话，我们的大脑会有意识地躲避那件事情，从而不去想它，更不会继续思考它。
在《领域驱动设计》这本书里面，列举了三种可将业务逻辑建模为软件模型的模式，也就是大家常听说的事务脚本、贫血模型、DDD。有好些名字来描述这三种模式。
上篇我们聊了微服务的DDD之间的关系，很多人还是觉得很虚幻，DDD那么复杂的理论，聚合根、值对象、事件溯源，到底我们该怎么入手呢？ 实际上DDD和面向对象设计、设计模式等等理论有千丝万缕的联系，如果不熟悉OOA、OOD，DDD也是使用不好的。不过学习这些OO理论的时候，大家往往感觉到无用武之地，因为大部分的Java程序员开发生涯是从学习J2EE经典的分层理论开始的（Action、Service、Dao），在这种分层理论中，我们基本没有啥机会使用那些所谓的“行为型”的设计模式，这里的核心原因，就是J2EE经典
在介绍DDD（Domain-Driven Design：领域驱动设计）之前，我们先回顾一下，现阶段的产品迭代中常常出现的一些问题，以及这些问题会导致什么。通过对问题的总结和分析，再回头看一看，DDD能帮我们解决什么？
Paul Hiles: 3 ways to avoid an anemic domain model in EF Core 1.引言 在使用ORM中（比如Entity Framework）贫血领域模型十分常见 。本篇文章将先探讨贫血模型的问题，再去探究在EF Core中使用Code First时如何使用简单的方法来避免贫血模型。 2.什么是贫血模型 在对领域建模后，输出一系列类中仅包含一些简单属性声明而不包含业务逻辑的模型，就属于贫血模型。当使用Entity Framework时，它们不仅仅是简单的数
今天给大家推荐一款神器！让我们可以以一种更优雅的姿势编写我们的get/set方法。
这两个概念是早些时候 Martin Fowler 总结出来的两种常见模型设计类型，没有说谁好谁不好，为不同的模型类别选择合适的场景是设计者的工作。没有工具本身的问题，只有工具使用者的问题。
1.领域驱动分层架构 📷 2.complateService实践 📷 3.MQ广播队列WebSocket扩容 📷 4.技术架构 📷 其他的图太铭感了，算了，不贴了。算了，还是贴吧，谁知道我是抄的呐。。哈哈 5.流水线 📷 碎碎念~~~充血模型 一、贫血模型 所谓贫血模型，是指Model 中，仅包含状态(属性），不包含行为(方法），采用这种设计时，需要分离出DB层，专门用于数据库操作。 二、充血模型 Model 中既包括状态，又包括行为，是最符合面向对象的设计方式。 以下为
最先介绍领域驱动设计（domain-driven design）的是在程序员 Eric Evans 2004年出版的《领域驱动设计:复杂软件核心复杂应对之道》书籍中，领域驱动设计是领域概念的扩展和应用，并且将它应用在软件开发中。它的目标是将软件相关部分连接到不断发展的模型中，以此更容易创建复杂的应用。
举个栗子，比如之前项目组做的付款业务，这里面包含了A付款，B付款，C付款，D付款等模块。
Tech 导读 DDD领域建模被各个大小厂商提起并应用，而每个人都有自己的理解，本文就是针对小白，系统地讲解DDD到底是什么，解决了什么问题，及一些建议和实践。本文主要是思想的一种碰撞和分享，希望能对朋友们有所启发或帮助。
今天和同事一起讨论了CQRS（Command Query Responsibility Segregation），过程中，我产生了一些疑问，先记录在这里，以后有解决方案了再说。：） http://
2017首届领域驱动技术大会一直是我非常期望的，要非常感谢右军赠送的门票能够让我领略大会风采。
最近从多种不同渠道了解到DDD领域驱动设计，对复杂业务的设计具有特别好的效果，本人负责的是电商业务的交易系统，正好是很适合的。 那么应该怎么把当前数据库驱动设计切换DDD呢？ 数据库设计驱动特点 一般分为Controller, Service和Repository 贫血模型：业务实体类一般都只有getter/setter，不包含任何业务逻辑 复杂的service：业务逻辑都分布在各个service中 切换 service中的业务逻辑迁移到实体类（形成领域类），充血模型 远程调用怎么处理？ 迁移到fact
领域驱动设计DDD（Domain Driven Design）提出了从业务设计到代码实现一致性的要求，不再对分析模型和实现模型进行区分。也就是说从代码的结构中我们可以直接理解业务的设计，命名得当的话，非程序人员也可以“读”代码。这与微服务设计中的约定优于配置不谋而合，如果你熟悉英文，那么直接根据包名和类名就可以直接解读出程序开发者所构建的业务的大概意图。
聚合根： 它是一个实体对象，代表了一个业务上的整体，它可以包含多个实体对象和值对象。聚合根负责维护整个聚合内部的一致性，所有对聚合内部的操作都必须通过聚合根进行。在实现订单管理功能时，我们可以使用聚合根来维护订单和订单项之间的关系。
文章标题：《A transcriptomic map of murine and human alopecia areata》
我也苦思冥想，怎么跟领导说咱们从 MVC 升级到 DDD 吧，因为 DDD 代码结构更加清晰、领域驱动比测试驱动开发更加先进、研发的兄弟们也更想用用新框架等。
我本身就是一个不太会拒绝的人，这点和雷军相似。最近一周，有网友说要给我投稿，内容见本文。所以，本文是转载的一篇文章，有喜欢的可以深入学习！
hello，everyone。又到了周末了，没有出去玩，继续肝。从评论与粉丝私下的联系来看，大家对于DDD架构的热情都比较高。但是因为抽象化的概念较多，因此理解上就很困难。
遵循函数范式建立领域模型时，代数数据类型与纯函数是主要的建模元素。代数数据类型中的和类型与积类型可以表达领域概念，纯函数则用于表达领域行为。它们都被定义为不变的原子类型，然后再将这些原子的类型与操作组合起来，满足复杂业务逻辑的需要。这是函数式编程中面向组合子（combinator）的建模方法，它与面向对象的建模方法存在思想上的不同。
但是，自从何时你使用了spring之后，你不觉得你在使用spring的时候，属性和行为被 “天然” 的分离了吗。
最常用到几个评判代码质量的标准是：可维护性、可读性、可扩展性、灵活性、简洁性、可复用性、可测试性。其中，可维护性、可读性、可扩展性又是提到最多的、最重要的三个评价标准。
最近对团队的很多同学代码进行了 Code Review ，发现存在很多问题。 其中一个问题就是普遍代码内聚不够，将原本需要对象提供的方法外泄给使用者。
企业级业务系统开发我们略过需求的采集、分析，直接进入设计。 领域驱动设计（DDD）是近10年流行、比较成熟、比较成功的软件设计方法、理论。我们早期常见的软件开发方式是拿到产品需求后，直接考虑数据库中表
DDD（Domain Driven Design，领域驱动设计）作为一种软件开发方法，它可以帮助我们设计高质量的软件模型。在正确实现的情况下，我们通过DDD完成的设计恰恰就是软件的工作方式。
在上一篇文章中，通过Spring Web应用的瑕疵引出改善的措施，我们讲解了领域驱动开发的相关概念和设计策略。本文主要讲解领域模型的几种类型和DDD的简单实践案例。
我们在日常开发中，经常针对一些功能点争论“这个功能不应该我改，应该是你那边改”，最终被妥协改了之后都改不明白为什么这个功能要在自己这边改。区别于传统的架构设计，领域驱动设计（DDD）也许在这个时候能帮助你做到清晰的划分。
真正开始 DDD 旅程前，我想让您看到经过 DDD 设计之后的代码长啥样。我想，这是所有本着“talking is easy, show me your code”理念的程序员都比较在乎的观念。
2004年Eric Evans 发表《领域驱动设计——软件核心复杂性应对之道》（Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software），简称Evans DDD，领域驱动设计思想进入软件开发者的视野。领域驱动设计分为两个阶段：
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这两天，一篇关于“GPT-4救了我狗的命”的帖子属实有点火： 短短一两天就有数千人转发，上万人点赞，网友在评论区讨论得热火朝天。 △ 是真狗命，not人的“狗命”（Doge） 乍一听，大家想必很纳闷： 这俩能扯上什么关系？GPT-4还能长眼睛发现狗有什么危险吗？ 真实的经过是这样子的： 当兽医说无能为力时，他问了GPT-4 发帖人名叫Cooper。 他自述自己养的一条狗子，被诊断出了蜱传病，尽管伴发严重贫血，经过一段时间的治疗后，还是相对好转了。
西医只需要机器，不需要大夫，现阶段培养出来的西医也只是【自苯夹】的工具，完全可以用机器来替代，这里用一套标准数据来对血常规的数据进行分析，匹配西医的病例结果。
开发人员在使用Spring应用是非常擅长谈论依赖注入的好处。不幸的是，他们不是那么真的利用它的好处，如单一职责原则，分离关注原则。如果我们一起来看看大部分Spring的Web应用程序，常见的错误的设计如下： 1.领域模型对象用来存储应用的数据(当作DTO使用)，领域模型是贫血模型这样的反模式。 2.服务层每个实体有一个服务。 问题是这样很普遍，错误在哪里呢？ Spring的web应用程序之所以这样是因为他们做事物的方式一直都是这样做的，老习惯难改，特别是如果他们是高级开发人员或软件架构师，这些人捍卫这样做的论据之一是：我们的应用程序遵循关注分离的原则，因为它已经被分为若干层，每个层有自己的特定职责。 1. Web层负责处理用户输入，并返回正确的响应返回给用户。 web层与服务层通信。 2.服务层作为一个事务边界。它也负责授权和包含我们的应用程序的业务逻辑。服务层管理的域模型对象，并与其他服务和存储库层进行通信。 3.存储库/数据访问层负责与所使用的数据的存储进行通信。 分离关注(Soc)是分离计算机程序为不同的部分，每个部分有一个关注聚焦，一个典型的Spring Web应用在一定程度上遵循这一原则，但现实是，该应用程序有一个整体的服务层，它有太多的责任。更具体地，服务层有两个主要问题： 1.在服务层发现业务逻辑 业务逻辑被分散在各个服务层。如果我们需要检查一个业务规则是如何实现的，我们必须先找到它。这可能并不容易。此外，如果相同的业务规则需要在多个服务类，问题是，规则需要从一个服务到另一个简单地复制。这将导致维护的噩梦。 2.每个领域模型一个服务 这完全违反了单一职责原则，它被定义为如下：单一职责原则指出，每一个类都应该有一个责任，责任应该由类完全封装。其所有的服务应该狭义与责任相一致。(不应将原属于领域模型的行为方法等划放在服务中实现，对象不但有属性还有行为) 服务类有很多依赖，以及大量的循环依赖。更像网络紧密耦合和单片服务。这使得很难理解，维护和重用。这听起来有点苛刻，但一个Spring的web应用的服务层往往是最容易出问题的部分。幸运的是，所有的希望都不会丢失。 1. 我们必须将我们的应用程序的业务逻辑从服务层迁移到领域模型类中。 举个例子：假设我是一个服务类，你是一个域模型对象。如果我让你从屋顶上跳下来，你会喜欢我这样的决定吗？(跳下来会摔伤，自己没有脑子或被洗脑，变成僵尸，只听从执行，不思考自己的安全，这就是贫血模型的问题) 将业务逻辑从服务层迁移到域模型类有下面三个优势： (1)我们的代码将以逻辑方式切割，服务层只要关注应用逻辑，而我们的领域模型关注业务逻辑。 (2)业务逻辑只存在一个地方，容易发现修改。 (3)服务层的源代码是清洁的，不包含任何复制粘贴代码 2. 将每个实体服务切割为单一目标的更小的服务。 比如，有一个单一服务类，提供对人员和用户账户的CRUD操作，我们应该将它分为两个独立的服务类： 第一个是对人员的提供CRUD操作 第二个是提供与用户账户相关的操作。 好处：每个服务类中有一个逻辑组职责。每个服务类的依赖较少，这意味着他们不再是紧耦合的源头。他们是较小的和松耦合的组件。服务类更容易理解，维护和重用。 这两个简单的步骤将帮助我们使得我们的应用程序架构更干净，有助于同行开发商提高生产力和幸福。
微服务现在辣么火，业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单体应用，而大量的系统在十几年前都是已经是分布式系统了，那么微服务作为新的理念和原来的分布式系统，或者说SOA（面向服务架构）是什么区别呢？
通过比较领域驱动设计和数据驱动设计，探讨为何基于数据库进行设计容易催生出贫血模型与事务脚本，指出领域驱动设计与数据驱动设计的不同之处在于限界上下文和聚合。
领域驱动设计中定义了超多的概念，如果不多找几篇资料综合的去看，正确的理解比较困难，下面搜集整理了大部分的领域驱动中的概念，并加以理解描述。
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