李鲁 曾经负责京东智能冰箱硬件产品定义、设计开发、供应链管理、厂商合作等方面工作 曾祥云 京东智能冰箱业务组资深产品研发工程师，图像识别技术专家 目前主要负责智能冰箱图像识别相关产品业务，以及智能家
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
"商品识别"、"人脸识别"、"以图搜图"有什么难？这个在 GitHub 上狂圈 Star 3100+ 的项目就能轻松帮你实现！
上方是在超市购物的各个品类花费金额占比，用圆圈大小表示金额大小。下方是各个品类每件商品的消费金额排名，使用条形图展示。
如果你们想要实现酷炫的"商品识别"、"以图搜图"，进军新消费领域却没有相应技术方案，怎么办？
如今，智慧办公是企业办公领域数字化转型的题中之义。作为国内最早开发的软件办公系统之一，金山办公如何应用深度学习实现复杂场景文档图像识别和技术理解？本文将从复杂场景文档的识别与转化、非文本元素检测与文字识别、文本识别中的技术难点等多个方面进行深度解析。 作者 | 金山办公CV技术团队 出品 | 新程序员 在办公场景中，文档类型图像被广泛使用，比如证件、发票、合同、保险单、扫描书籍、拍摄的表格等，这类图像包含了大量的纯文本信息，还包含有表格、图片、印章、手写、公式等复杂的版面布局和结构信息。早前这些信息均采用
今年，市场研究&咨询公司GrandViewResearch发布了一份深度学习市场分析报告。报告表明，2016年全球深度学习市场估值为2.72亿美元，其在自动驾驶和医疗行业的应用越来越多，有望为行业增长
这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线，让图像识别又一次进入人们的视线，我国图像识别技术在全世界都排在前列。
本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注 编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了Spark 实践案例——PageRank的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】
图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向，早已在生活的各个领域发挥作用，如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别，这些任务背后的关键技术都在于此。
Java基础-day08-超市购物系统总结 超市购物小票——自定义类 1案例介绍与演示 将超市购物小票案例中零散数据(名称、货号、单价、计价单位等)封装为货物对象。 2案例分析 a)案例回顾 在超市购物小票案例中，我们封装了三个方法，在switch中为3个case执行用户选择的三个不同的操作：1输入购买数量 2打印购物小票 3退出系统 而所有的变量均”零散地”定义在成员位置。 b)重构内容分析 1：将原来的成员位置零散定义的变量，封装为商品项GoodsItem对象。 2：将所有使用变量值的地方全部改为使用G
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
目前在零售行业的实际运营过程中，会产生巨大的人力成本，例如导购、保洁、结算等，而其中，尤其需要花费大量的人力成本和时间成本在识别商品并对其进行价格结算的过程中，并且在此过程中，顾客也因此而需要排队等待。这样一来零售行业人力成本较大、工作效率极低，二来也使得顾客的购物体验下降。
Java基础-day05-超市收银系统案例题 案例描述 将超市购物小票案例中，键盘录入部分封装为方法。 将switch语句完成的三个分支代码逻辑封装为3个方法 当用户输入1时，让用户输入所要购买的商
从现金结账到手机扫码支付，是支付方式的大转变，直到今天，我们终于可以告别钱包和手机，只靠刷脸就可以完成支付，这就是传说中的“靠脸吃饭”，刷脸支付就是把你的脸变成一个个人的“付款二维码”，所以，不用掏出手机一样可以完成支付。
第08天 自定义类型&方法&集合混合使用 第1章 引用类型作为参数与返回值 1.1 引用类型是一种数据类型 自定义引用类型与int、double等数据类型相同，均是一种数据类型。当方法定义参数与返回值类型时，可以定位基本数据类型，也可以定义为引用数据类型，二者在定义上没有任何差别。 基本类型与引用类型传参过程中，仅仅是值的数据类型不同。 如： 基本类型int传参时，赋值为10，是一个具体数值 引用类型Person传参时，赋值为new Person(),是一个地址值，如0x8372 1.2 引用类型定义方法
近期，2022中国图象图形大会（CCIG 2022）在成都圆满落幕。本次大会由中国科学技术协会指导，中国图象图形学学会主办，四川大学承办，电子科技大学协办，汇聚了潘云鹤院士、郑南宁院士、高文院士、戴琼海院士、王耀南院士、乔红院士等百余位国内知名学者，以及来自百度、华为、OPPO、合合信息等企业的技术专家，共话图像图形学术研究与技术创新趋势，共谋行业新发展，参会人数突破1500人。
随着互联网技术和电子商务的迅猛发展，人们的购物方式逐步由传统实体店购物变为网络购物。为了充分满足客户海量、多样化的网上购物需求，人工智能零售系统需要快速地从图像和视频中自动识别出产品的存货单元(Stock Keeping Unit，SKU)级别的类别，然而，许多SKU级别的产品都是细粒度的，可以看出它们在视觉上是相似的。
【新智元导读】近日，国际模式识别大会（ICPR 2020）拉开帷幕，各个workshop也公布了各项挑战赛的结果，来自中国的DeepBlueAI 团队斩获了由ICPR 2020、Kaggle和JDAI等联合举办大规模商品图像识别挑战赛冠军。
在疫情常态化的大背景下，购物中心的经营及运营方式都在悄然发生变化。购物中心作为消费者选择生活方式的一种载体，在消费理念不断升级中，也在逐渐升级，满足不同消费者对多功能多元化的消费需求。很多商场都是各个品牌各个门店各自为营，庞大的会员资源无法整合到一起，这对商场来说，是巨大的损失。
图像识别市场估计将从2016年的159.5亿美元增长到2021年的389.2亿美元，在2016年至2021年之间的复合年增长率为19.5％。机器学习和高带宽数据服务的使用进步推动了这项技术的发展。 。电子商务，汽车，医疗保健和游戏等不同领域的公司正在迅速采用图像识别。根据MarketsandMarkets的报告，图像识别市场分为硬件，软件和服务。以智能手机和扫描仪为主的硬件部分可以在图像识别市场的增长中发挥巨大作用。越来越需要具有创新技术（例如监控摄像头和面部识别）的安全应用程序和产品。
专利是硬件公司的重要资产，因此时常会看到专利战的爆发。互联网企业的专利却并没有受到太多关注——在产品很容易被对手拷贝的互联网圈，专利似乎与互联网圈绝缘。最近百度泄露的一份专利清单则颠覆了人们对互联网专利的印象，在技术领域一直大力投入的百度已悄悄成为中国专利大户。 近500项专利百度成互联网专利大户 前不久在香港采访网易云音乐负责人王磊，他提到的一点令我印象深刻：网易云音乐做出“黑胶唱机”封面旋即被对手模仿，这样的行为在互联网圈是家常便饭，被模仿者却大都无能为力。互联网产品很难为自己的原创功能申请专利，门槛高
摘要：对于Blippar，其创始人Omar Tayeb 表示其目标是将任一照相机均转变为智能设备，不论其连接了高端智能手机与否。我们只需要一个不低于2或3兆像素的相机即可以完成所有的工作。所有的“思维
在编写Python程序时，我们经常需要打印格式化的输出，例如生成漂亮的购物小票。本文将介绍Python中文本对齐和字符串对齐的方法，以创建格式整齐、对齐美观的购物小票打印输出。
但出于种种原因，在测评中，我们采用的是瑞士苏黎世联邦理工学院开发的应用AI Benchmark。
计算机的智能是建筑在规则的基础上的，在遇到情况的时候，根据事先制定的规则做出判断，是计算机最基本的能力。
本文引用自“蚂蚁金服科技”公众号，原文由支付宝技术团队原创分享。 本次收录时有改动。
本题的基本要求是求商品单价，可以定义两个数组为全局变量分别存储商品名和价格，其中商品名为字符串，应使用char类型的二维数组存储；价格为存在小数，应使用float类型的一维数组存储。再看拓展要求中的1、2项的要求可以用局部变量解决，第3项涉及到了数据的增加，那么就需要再定义一个全局变量count用于记录数组长度。 不难发现，无论是在基本要求还是在拓展要求中，程序都要进行一个相同的过程：在已有商品中查找，那么我们就可以定义一个函数check_name用于查找指定商品名并返回相应结果：在找到商品时，返回对应索引；在找不到商品时就返回-1（为什么不返回0，这样不是更方便使用if对0和非0进行判断了吗？因为查找到第一个时会返回索引0，而负数不是任何商品的索引！） 本程序功能较多，故可以在一个主菜单的死循环while(1)中添加各个功能，而开始菜单就写在主菜单循环的开头：1.单价查询 2.商品结算 3.添加商品 0.退出程序
山内奏人，2001年出生，10岁开始自学编程，11岁获得“日本中学生Ruby编程竞赛”15岁以下组优胜奖，15岁创业成为【ONE Financial株式会社】的CEO，16岁开始运营1亿日元以上的资金
7月12日-7月14日，2019第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2月26日-3月1日，西班牙巴塞罗那。 全球手机业最具影响力和风向标的大会：世界移动大会(MWC)，就此拉开帷幕。 虽然显得后知后觉，但
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 商品识别在零售行业的应用 一、图像识别的应用场景，以及对零售行业的变革 1.以图搜图，拍照购物 说到图像识别，大家可能马上能想到以图搜图的方式，也就是“拍照购”。这个想法出现的很早，在零几年的时候就有很多公司开始做这方面的尝试。 美国硅谷的snaptell，他们早在零六年的时候就开始做拍照购物的应用场景，他们做的大部分是一些书籍和CD类的简单物品识别，2009年被Amazon收购。2015年Amazon收购了另一
大数据文摘作品 作者：Priya Dwivedi 编译：朝夕、吴双、钱天培 2016年年末，Amazon无人超市横空出世。在这家无人超市，店内的相机能够自动追踪你拿取的商品；完成购物后，你无需排队等候收银，只用直接走出超市。 自此之后，阿里和京东也已相继加入战局，先后推出无人超市体验店。一时间，无人超市的概念已实现了大规模普及。 无人超市的“黑科技”到底是什么呢？今天，文摘菌就为大家科普其中最重要的一环——基于计算机视觉技术的物体识别。 首先，让我们分析一下实现无人超市的两大难点。 难点一：把商品加入购物
我们在使用互联网的过程中，可以看到网站往往会通过验证码来辨别用户是否是机器人，验证码实际上就是人类和计算机的一场战争。但有时候你会发现，验证码也是让人感到十分无奈，有的时候严重扭曲到不能通过人眼来识别。 随着电脑信息技术的飞速发展，有效图像识别技术已经被开发出来，但目前大部分网站使用的文本验证码还是有用的。尖端的图像识别技术需要花费大量时间金钱成本，黑客们是不会用它们来破解你的博客、窥探你中午打算吃什么的。只有那些涉及机密、金钱利益的网站，比如网上银行、购物网站等受到了较大的威胁。为了防止财产损失，这些网站
零售商家的日常经营中，小票打印的场景无处不在，顾客的每笔消费都会收到商家打印出的消费小票，这个是顾客的消费凭证，所以小票的内容对顾客和商家都尤为重要。对有赞零售应用软件来说，小票打印功能也是必不可少的，诸多业务场景都需要提供相应的小票打印能力。
当大家都在自嘲打工人梗的时候，你是否关注过这样一个问题： 每天、每周、每月，甚至一年结束，我们在文字处理、文档梳理上花了多少时间？我们一天打出了多少文字？ 以笔者为例，仅在5月份一个月，在办公电脑端（仅统计其中一台）就打了144016字，平均每个工作日6546字，一个月妥妥一篇10万+中篇小说的篇幅。 文字作为一种通用的信息记录、传递符号，有人追捧它的艺术性，也有人苦恼它的重复性。 世界上最早的打字机距今已有213年，对于文字工作者来说，码字的效率各有各的登峰造极，却也不得不面对每日PPT、
郑泽宇，现才云科技首席大数据科学家，曾任谷歌高级工程师。2013 年加入谷歌后，作为主要技术人员参与并领导多个大数据项目，拥有丰富机器学习、数据挖掘工业界及科研项目经验。2014 年，他提出将产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱（Knowledge Graph）数据，使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告，开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University（CMU）大学计算机硕士学位, 其间在顶级国际学术会议上发表数篇学术论
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。
家里有太多纸类文件了，每次收拾完之后，不到两天又积攒了一大堆，几乎每天都有从邮局寄过来的信件：医院的账单，电费，煤气费，信用卡账单，各种宣传单，促销的优惠券等等。如果不及时整理，就会占用着空间，影响了心情。
对话发生在小编的朋友小美（是的，谁还没有个朋友呢？）和她的GEEK男友阿猿之间。 作为一个油光满面的直男程序猿，分不清口红色号，不爱逛街购物，但又架不住女朋友的“河东狮吼”。 但勉强出门陪着小美逛了一圈超市的他，什么都没拿，竟然以他直男的思维给小美整出来一个《超市N宗罪》！ “这个超市的付款方式不合理，不应该排长队的……” “超市的选品推荐也不够好，不应该……” 这位宇宙直男小哥哥就以这样的方式勾勒出了他心里完美超市的蓝图。 【这才是程序猿小哥哥逛超市的正确打开方式】 难道这样的直男真的
亚马逊的Amazon Go便利店开创了无人超市新纪元，科技感十足令众人眼前一亮，期待万分。伴随着业内人士的质疑，Amazon Go经过长达十四个月的内部试运营阶段于2018年初开始对外开放，并计划于2018年秋开始第二家无人便利店。
监督学习是一种利用带有标签的数据进行训练的方法，通过学习输入特征与输出标签之间的关系来进行预测。无监督学习则是在没有标签的情况下，发现数据中的模式和结构。这两种方法各有优势，在不同场景下有着广泛的应用。
本专栏以实战为线索，逐步深入iOS开发各个环节，掌握支付APP常用的基础功能（均含demo源码），打造完整native客户端工作流，提升工程化编码能力和思维能力。
腾讯元宝首发的3D生成应用，利用一张图片即可生成3D角色的技术，是人工智能领域的一个重要创新。
同时，还是在这次会上，腾讯优图宣布和Science达成战略合作，探讨通过学术奖金、产学研交流等多种形式，整合全球科研资源，在AI前沿研究领域展开合作。
被Google以30亿美金收入囊中的Nest正式拿下了Dropcam，价格为5.55亿美金。对于收购目的，Nest联合创始人罗杰斯表示“Nest和Dropcam都希望能为客户提供整体化的使用体验，同时也都致力于帮助人们出门在外时仍然能与自己的家保持联系。”，Dropcam是目前最受欢迎的平民家居摄像头，并且开创了基于摄像头的云存储服务的“硬件即服务“模式。 一个是温控器＋燃气报警器，另一个则是家庭监控摄像头。两个看上去本来不相关的公司之间的共同点在于，它们是都“智能家居”产品。智能家居单品之间的联合协作是必
自 2015 年 11 月首次发布以来，TensorFlow 凭借谷歌的强力支持，快速的更新和迭代，齐全的文档和教程，以及上手快且简单易用等诸多的优点，已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。 在所有这些 AI 应用场景中，或许是源于视觉对人类的直观性和重要性，图像识别成为其中发展速度最快的一个。目前，该技术已经逐渐趋于成熟，并在人脸和情绪识别、安防、医疗筛查和汽车壁障等诸多领域都取得了重大成功。 在这种情况下，对于绝大多数的 AI 开发者而言，利用 Te
今年iPhone X成为果粉们关注的焦点，有网友们通过夸张的妆容来挑战iPhone X的人脸识别技术的准确性。其实，Face ID也让我们近距离感受到了AI人工智能的魅力。AI技术已经被广泛应用于日常生活，甚至是手机垃圾清理这一看似简单的动作，也因AI助力实现了更便捷高效的体验。 作为一款拥有超8亿用户的手机管理软件，腾讯手机管家的“清理加速”功能基于机器深度学习及图像识别技术，让用户在清理手机垃圾时可以获得个性化的清理方案，更快更便捷地删除无用照片，同时精准分类垃圾文件、微信专清和照片清理等功能，帮助用户
讲师简介：毕业于华中科技大学，负责智能图像相关AI产品，熟悉AI视觉工程化，对计算机图像处理有一定的理解，现担任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级工程师。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
