大数据文摘翻译：岳辰 校对：Yawei Xia（转载请保留） “大数据”是否能辅助我们做出更好的贷款选择？...他们说，数据使他们能够提供的是比发薪日贷款更实惠的贷款。根据皮尤慈善信托基金估测，其年利率平均约400 ％。 现在，消费群体经过研究这些初创公司所提供的贷款得出的结论是，大数据不会带来很大的不同。...这里面，Think Finance既是贷款人又是使用大数据的公司; LendUp只是贷款人; ZestFinance为其他提供贷款的公司做大数据分析。...那些跳过阅读网站材料就跳到大的贷款金额的用户，更可能是高风险借款人。LendUp首席执行官Sasha Orloff说：“这就像走进一家银行大喊，‘我需要钱，马上！’”。...据Pew Charitable Trust称，传统的发薪日贷款的贷款者会在每次发薪时被扣除掉一大部分工资用于偿还滚利。
我们生活在互联网时代，越来越多的人选择在网上贷款消费 ，投资理财早已成为一门学问，一些有头脑的人通过小额的贷款让钱生钱也成为了一种可能，贷款消费的公司越来越多。...▼ 房贷、车贷、企业贷、旅游贷、装修贷等各式各样的贷款出现在我们生活中，我们获取了贷款消费信息，试图分析影响消费贷款申请人数的因素。...图表2 可以看到,拥有年龄限制的贷款产品（许多有年龄限制整体贷款条件相对宽松）的申请人数最多。...而同样的，在其他条件不变情况下，需要身份证明 、资产和结婚证明 的贷款产品（通常整体贷款条件较为苛刻）的申请人数较少。...年龄限制的贷款产品申请人数最多 接下来我们寻找最优变量，分析了申请人数和月供、审批时间等相关因素的关系。 图表3 从中我们可以看到 ，年龄限制的贷款产品由于整体贷款条件相对宽松，申请人数最多。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) Lending Club平台2012-2018年的贷款数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。...原因无外乎两个： 1、电脑配置比较低 2、页面计算量较大 针对第二点的优化方案如下 jquery动画去除 图形渐变使用了jquery动画，其中还会夹杂一些Dom操作。...而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。...echarts图表优化 有两个比较大的图表在切换，当一个图片显示的时候，可以先把另一个销毁，这样就少了一个图表动画在运行。 做了以上工作，刷新一下感觉好了点，卡顿好多了。
Kabbage公司开创了“网商贷款”的新模式，用“大数据”重构信用体系，为小微网商企业提供“贷款”。...Kabbage诞生 Kabbage是一家为网店提供营运资金支持的企业，2008年底，由MarcGorlin、KathrynPetralia和RobFrohwein创立于美国亚特兰大。...Kabbage通过向这些网店提供类似贷款的商业预付款而实现收费，提供预付款的决策依据是这些网店的营运数据，包括从GoogleAnalytics等得到的网络信息，从网店使用的记账软件Quickbooks等得到的记账信息...Kabbage声称“七分钟”放贷，其核心审核模块是预付款申请批准和利率决定，这个决策过程体现了Kabbage在数据挖掘和处理技术方面的创新。 Kabbage贷款决策流程中，核心的步骤是贷款分数的确定。...贷款利率方面，市场化是以对风险进行精准定价为基础，互联网为这一切提供了条件，互联网积累的数据使我们迅速进入“一切数据皆有价值”的时代。
大数据可应用于以下描述的六个广泛的抵押贷款市场业务- 开户和承销 - 评价合格的抵押贷款借款人根据的不仅仅是作为发起和承保过程（信用报告，工作和收入历史等）的历史数据，还包括迄今尚未开发的数据（社交媒体数据和金融购买模式...此外，将消费者实时数据（家庭支出，信用卡使用情况，收入变化）与历史数据相结合，以评估房屋抵押信贷额度（HELOC）的资格或增加抵押贷款借款的。...如此可观的时间表保证了银行能够与客户建立关系，而不是在账户的使用期限内销售捆绑产品，如汽车贷款，私人银行服务，信用卡，学生和消费者贷款。这些都是与客户交易和人口统计信息相关的丰富数据。...银行需要了解他们现有的客户数据，预测和更改陷入财务困境借款人的抵押贷款。使用大数据技术进行预测建模对此分析非常有帮助。...总而言之，我们仍然处在理解大数据如何影响抵押贷款业务的初期。由于过度保守的做法或过长的预算周期，导致过度调节数据的管理和架构，阻碍了数据和商业团队之间的创新，这是导致不理想业务的原因。
当 MySQL 单表记录数过大时，数据库的 CRUD 性能会明显下降，一些常见的优化措施如下： 1. 限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。...水平分区 保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。...举个例子：可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常大的数据量。...水平拆分能够支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨节点 Join 性能较差，逻辑复杂。...《Java 工程师修炼之道》的作者推荐 尽量不要对数据进行分片，因为拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问题的。
室内全彩大屏数据显示优化 室内全彩大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。...原因无外乎两个： 1、电脑配置比较低 2、页面计算量较大 针对第二点的优化方案如下 jquery动画去除 图形渐变使用了jquery动画，其中还会夹杂一些Dom操作。...而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。...echarts图表优化 有两个比较大的图表在切换，当一个图片显示的时候，可以先把另一个销毁，这样就少了一个图表动画在运行。 做了以上工作，刷新一下感觉好了点，卡顿好多了。
国内某贷款机构就面临了这样的难题，该机构的借款人往往拖欠还款或拒不还款，导致该机构的不良贷款率居高不下。...面对如此头疼的问题，该机构将部分贷款数据开放，诚邀大家帮助他们建立风险识别模型来预测可能违约的借款人（敏感信息已脱敏）。...任务目标是通过训练集训练模型，来预测测试集中loan_default字段的具体值，即借款人是否会拖欠付款，以此为依据，降低贷款风险。 数据说明 总数据量超过25w，包含52个特征字段。...；再从特征本身的有效性和冗余角度出发，剔除了一些毫无信息量的特征，比如贷款日期等。...；再从特征本身的有效性和冗余角度出发，剔除了一些毫无信息量的特征，比如贷款日期等。
通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对真实数据进行清洗的能力。案例基于一份真实的Lending Club贷款数据集，进行数据预处理。 帮助学生熟悉数据清洗的常用方法。...案例中使用Pandas、Seaborn和Matplotlib等工具对数据进行清洗和可视化操作，提高学生对工具的使用熟练程度。 1.数据读取 本案例主要背景为贷款情况审查。.../input/lendingclub.csv") dataset.head(5) 该数据集包含在规定时间内发放的所有贷款的完整贷款数据，包括当前贷款状态loan_status（延迟，全额支付等）和settlement_status...包含通过前一个完成的日历季度发放的所有贷款的完整贷款数据。 查看数据集中行与列数量。 dataset.shape 可见数据集共有90112行，145列。...但是异常值的存在是会对模型产生非常大的影响的，所以找到异常值并处理异常值很重要。
赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约 目的： 1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模....读取文件的部分（适用于文件特别大的场景） 通过nrows参数，来设置读取文件的前多少行，nrows是一个大于等于0的整数。...loanAmnt 贷款金额 term 贷款期限（year） interestRate 贷款利率 installment 分期付款金额 grade 贷款等级 subGrade 贷款等级之子级...公开可用的策略代码=1新产品不公开可用的策略代码=2 n系列匿名特征 匿名特征n0-n14，为一些贷款人行为计数特征的处理 通过info()来熟悉数据类型 data_train.info()...另外可以横向比较，如果在数据集中，某些样本数据的大部分列都是缺失的且样本足够的情况下可以考虑删除。 Tips: 比赛大杀器lgb模型可以自动处理缺失值，Task4模型会具体学习模型了解模型哦！
此外，团队通过合并不同的数据表，构建了一个包含本年数据的综合数据集，这一步骤是为了分析贷款余额的变化趋势和评估不同月份的贷款增长情况。...通过分析本年各月份的存量贷款与新增贷款趋势，团队发现了银行业务的季节性特点，这有助于银行优化贷款产品的推广时机和策略。...风控分析：18-25岁的客户贷款通过率低，风险大 风控方面，通过分析贷款通过率和逾期率，团队发现了风险控制中的关键因素。...在风控方面，自助式分析将帮助银行更有效地识别和管理潜在风险，优化贷款审批流程，实现风险和收益的平衡。 而且，自助式数据分析，还将显著改变数据分析师与业务团队之间的协作方式。...未来，随着人工智能、大数据等技术的进一步融合，自助式数据分析的应用将更加广泛，带来更深层次的业务流程优化和决策智能化。
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。...1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...14.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。...17.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...后面有空会介绍一些SQL优化工具给大家。让我们一起学习，一起进步吧！
为了防止类似情况再次发生，以及更准确地计算学生贷款的长期成本,政府希望从教育部获得更加及时详尽的数据。在奥巴马总统的2016年预算中,已经拨出1千6百万美元用于建造一个更加现代化的数据系统。...她在去年某次公开讲话中指出: “考虑到学生贷款债务人的数量,未偿还学生贷款的总额,以及债务人如何在还款期内偿还债务, 财务部将致力于开展有效的调研以获取对这个群体的有用数据。...“要得到满足我们需要的学生贷款数据, 还有很长的一段路要走.”我们不但需要评估方案的有效性,还需要帮助陷入还款困境的贷款人，RohitChopra,联邦消费者金融保护局助学贷款监察员如是说。...教育部还发布了各个学校贷款违约率的年度报告。但是有关那些领取和偿还贷款的学生,研究人员还想要有更为细化的数据,他们认为这能更好的为政策决议提供支持。...研究人员将无法直接通过新研发的学生贷款数据系统进行分析，与此同时，对于教育部是否公开匿名数据，仍然有待商榷。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一个组织想要预测谁是消费贷款产品的潜在违约者。他们有基于他们所观察到的顾客历史行为的数据。...此数据集为基于用户行为的贷款预测测试集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
小编最近几天一直未出新技术点，是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案，特此奉上，优化总结较多，建议分段去消化，一口吃不成pang(胖)纸 一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化...14.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。...17.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...实际案例分析：拆分大的 DELETE 或INSERT 语句，批量提交SQL语句 如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应...：数据访问、数据写入、日志记录、大数据量排序、大表连接。
使用 ES + 云开发实战优化网站搜索 大家好，我是鱼皮，今天搞一场技术实战，带大家优化网站搜索的灵活性。...ES + 云开发搜索优化实战 本文大纲： 鱼皮 - 网站搜索优化 背景 我开发的编程导航网站已经上线 6 个月了，但是从上线之初，网站一直存在一个很严重的问题，就是搜索功能并不好用。...所以我也收到了一些小伙伴的礼貌建议，比如这位秃头 Tom： 之前没有优化搜索，主要是两个原因：穷 + 怕麻烦。但随着网站用户量的增大，是时候填坑了！...其次，考虑到日后网站的数据量会比较大，而且可能要根据用户的搜索动态地去优化检索系统（比如自定义编程词典），因此考虑使用 Elasticsearch 技术 自行搭建搜索引擎，而不用现成的全文检索服务，这样今后自己想怎么定制系统都可以...ES 公共服务 我们的目标是优化网站资源的搜索功能，但接下来要做的不是直接编写具体的业务逻辑，而是先开发一个 公共的 ES 服务 。
1.为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性能最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。...这样一来，MYSQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查找下一条符合记录的数据 下面有两条语句 $result = mysql_query("select * from user where...例如，当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时，如where post_content like '%apple%' ，索引可能是没有意义的，你可能需要使用MYSQL全文索引，或是自己做一个索引。...这样，MYSQL内部会启动为你优化join的SQL语句的机制。 而且，这些被用来JOIN的字段，应该是相同的类型。...就算是你用了limit 1 也无济于事 **7.避免SELECT ** 从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】数据库三大范式(二) 数据库设计无非遵循的就是减少冗余量，第二点就是遵循三范式 第一范式(1NF) 确保每一列的原子性 也就是如果每一列都满足是不可再分的最小数据单元...通俗来讲，就是每一个表有且仅有一个主关键字，其他数据与主关键字一一对应。注意，这里的主关键字肯定是主键，但是主键不一定是主关键字。...这样就可以保证订单的幂等性 第三范式(3NF) 指表中的所有数据元素不但要能惟一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。...其实理解起来就是不要有冗余数据 比如: 学号 姓名 所在系 系名称 系地址 在这里学号决定各个属性，由于是单个关键字，没有部分依赖的问题，肯定是2NF。...但是却有大量的数据冗余，有关学生的所在系 系名称 系地址。
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