一、摘要 1.1 项目介绍 基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的教学资源共享平台，包含了课程管理、课程课件、授课中心、作业发布、课程评价、课程质量分析、交流互动模块，还包含系统自带的用户管理...、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，教学资源共享平台基于角色的访问控制，给教师、学生使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求...本文设计的教学资源共享平台的包括了系统数据中心模块，用来存放管理系统通用的模块，另外分别设计了课程档案模块、课程资源模块、课程作业模块、课程评价模块、授课管理模块和学习质量分析模块这六大模块，用于存放系统的核心业务逻辑...2.1 数据中心模块 数据中心模块包含了对教学资源共享平台的基础模块，比如管理谁可以登录这套系统，记录这些人登录系统做了什么，不同的人拥有不同权限的管理。...教学资源共享平台的用例图设计主要包括学生用户用例图设计、教师用户用例设计。
相较于传统的计算服务平台以及技术平台来说，这种云平台能够以互联网为基础，提供给生产和运营更多的交互和协作。但是云平台怎么调用云数据库之间的数据呢？我们如何才能满足这两样现代科技同时为我们服务呢。...一.云平台怎么调用云数据库 云数据库不仅能够储存大量的数据，并且成本也会更低，那么，我们的云平台在使用云数据库的时候应该怎样建立连接呢？...这四个组件也是在迎宾台当中非常常见的，之后我们需要对您来进行监测和功能的安装，之后将可以进入管理员界面进行控制台，进行授予权限操作，之后我们就能将云数据库里边储存的数据与平台进行建立连接。...其实，云数据库和云平台都能够为我们提供服务的便利，但是将这两者连接起来之后，我们可以直接的使用云数据库，里面的数据进行操作就不需要通过中间的转折而浪费时间。...总而言之，云平台怎么调用云数据库是非常重要的，因为它决定了我们能不能将这两者进行连接，也决定了在后续的操作当中能不能提高工作效率。
目录 1.账号安全 云上账号安全的指导原则 阿里云的账号安全策略 阿里云的账号权限管理 访问控制(RAM) RAM的应用场景 2.云资源管理 云资源的三种管理方式 云资源的监控服务 云资源的到期提醒和自动续费...1.账号安全 云上账号安全的指导原则 三个指导原则 登录验证、账号授权、权限分配 ?...阿里云的账号安全策略 账号登录双因素验证机制（MFA）、密码安全策略、审计功能 ? 阿里云的账号权限管理 访问控制(RAM) ? RAM的应用场景 ?...2.云资源管理 云资源的三种管理方式 web管理控制台、客户端工具、API ? 云资源的监控服务 ? 云资源的到期提醒和自动续费 ?
先电云iaas（openstack）搭建（一） 这里我们首先进行基本环境的配置和安装。...、 直接把home目录删除掉 因为linux是一个倒转的单根树状结构 事实上这里分区的时候，应该给compute节点留一点空白分区，好做后期的cinder 和swift 云盘
搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。...(物通博联云平台) 第二，由于外部因素的影响，许多企业和组织的参与，特别是世界领先企业的参与，促进了openstack的快速发展。...兼容性：openstack公共云兼容性使企业能够根据未来的安全政策、经济和其他关键业务标准，轻松地将数据和应用迁移到公共云。...使用亚马逊网络服务和其他云服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架，无法轻松传输数据”。在云计算社区中，有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中，就变得很重，很难迁移。...随着Ubuntu1.04LTS以OpenStack正式取代桉树，OpenStack将超越桉树作为云平台的首选平台。灵活性：灵活性是OpenStack的最大优点之一。
还有一个小发现，“编辑进化”，算是对云IDE的定义吗。...感受 然后说说我的认识，传统意义上的云平台是云服务器，也就是在BAT这些大厂的网站都可以租用，可以用来搭建网站，训练算法等等，这应该是第一次把本地服务转到了云上； 后来代码从本地转到云上应该是Git的广泛使用吧...； 然后后来为了解决“哎，我电脑可以正常跑，你的为什么不行”，出现了容器，代表的由Docker，将代码和环境打包成一整个容器，称为微服务，这时候应该算是本地的容器吧； 这到了现在，应该是容器云的概念又出来了...，不知道实验楼这种算不算是容器云，这个IDE算不算容器云； 云IDE第一感觉上是把前面几者做了一个大整合，既有云服务器的影子，比如选择CPU、OS、环境等等，又能连接Git，相当于是一个云上的编辑器吧，...嗯，这个云IDE的名字很贴切。
这些年来，云计算的概念非常火热，但是普通大众对云平台其实没有太清晰的概念，所以有很多厂商打着云计算的旗帜，对外提供所谓的云资源服务，其实说到底，就是用VMware或KVM等虚拟化技术虚拟出来的VPS（Virtual...我们以云硬盘举例，云硬盘通常采用三副本存储的方式，三副本之间采用数据强一致性原则，在三个副本都写入成功后才返回成功，从而保证无论从哪个副本读取的数据都是一致的。...如果遇到硬件故障导致副本数据损坏，读取应用时会自动从其他副本中恢复数据来修复副本。 通常，云硬盘是在云主机实例与块存储集群之间通过内部网络连接和调度的。...发生在笔者身边的一个血淋淋的真实案例是，其公司在一个所谓“云平台”上购买了一台“云服务器”，由于机器硬盘存在问题，该“云厂商”在换硬盘时由于操作不当造成了所有数据丢失。...因为分布式的云平台一般采用三副本存储的方式，所以某台物理机硬件有问题根本不会造成用户数据丢失。
随着“云、大、物、智”在各行各业的快速普及，也促使数据中心由原来的IDC（传统数据中心）向CDC（云数据中心）转型，云数据中心内各类ICT资源也迫切的需要被统一纳管、随需取用、灵活完成业务编排...而云计算的核心就是云平台，在数据中心ICT资源中通过各类虚拟化软件可以将各类ICT资源进行资源池化（即资源切片），云平台就是将各类池化后的ICT资源统一纳管并按照业务要求对池中资源按需选用，即统一纳管、...云平台可以管理数据中心的各类资源如“计算、网络、存储、镜像、数据库等”管理员或租户可以通过云平台来完成业务的下发（简单的说就是在云平台上创建虚机，完成后就可以在该虚机上部署应用来对外提供服务）。...下图以“阿里云”公有云平台为例展示下云平台操作界面： ?...现在说到云管软件、云OS、云操作系统都是在说云平台，目前各ICT厂商的私有的云平台很多都是基于开源openstack优化修改而来的，如华为的FusionSphere云平台就是针对企业云计算数据中心场景进行了设计优化与能力加强
图6 快件物流资源共享系统架构图 其中，应用层包括易捡通共配APP、物流资源共享平台营运门户、自动化操作应用、物流资源共享平台官网门户、物流资源共享平台数据监控大屏和数据开放平台。...物流资源共享平台营运门户：服务于加盟网点的营运管理，提供业务员管理、运力管理、操作数据管理、操作数据统计、财务结算、三段码管理等功能模块，同时集成对接第三方系统，作为统一营运门户。...物流资源共享平台数据监控大屏：对不同共享网点的营运情况进行实时的数据监控，包括核心操作业务数据：下车操作量、派件操作量、发往操作量、签收操作量、签收率、业务员派件监控等。...数据开放平台：物流资源共享平台对外信息对接平台，对接其他第三方应用模块，实现操作数据、业务数据的统一出口，并实现数据鉴权。同时，作为平台统一的数据入口，实现业务数据交互。...围绕快递企业、众包公司、快递用户等不同参与主体对数据存取、分析、展示的具体需求，形成能够有效支撑仓运转配、人车货场多场景、多资源共享服务的面向共享经济的快件物流综合服务平台。
此时，云原生大数据平台的高弹性扩展、多租户资源管理、海量存储、异构数据类型处理及低成本计算分析的能力，受到了大家的欢迎。但企业应该如何做好大数据平台的云原生改造和升级呢？...这个改造是不可避免的，基于原来 Hadoop 生态体系的大数据平台一定会迁移到云原生平台。 InfoQ：Twitter 什么时候开始做云原生大数据平台的？当时为什么要做？效果如何？...所以，不能在云平台上跑的应用一定会被淘汰。 InfoQ：现在使用云原生大数据平台的主要是哪些类型的企业？企业数量有怎样的变化？ A：主要是互联网和大厂。现在的云原生大数据平台还不成熟。...所以，大数据平台的云原生改造不仅是组件，开发和管理形式也会发生很大的改变。 InfoQ：有没有传统大数据平台与云原生大数据平台的对比案例，可以详细介绍下？...A：Snowflake 就是云原生大数据平台最典型的例子。
我们数据团队负责构建大数据平台，在一批虚拟实例上搭建了一个 Hadoop/Spark 集群后，就开始了长期的数仓建设工作。...存储与计算分离 Snowflake 的成功让业界看到了“存储与计算分离”架构的巨大优势，这一架构充分利用了云计算平台灵活的伸缩能力，几乎成为了当前在云上构建数据平台的事实标准。...的 S3 和阿里云的 OSS）和计算服务（如 AWS 的 EMR 和阿里云的 EMR），这给数据平台的架构设计开辟了新的思路，“存储与计算分离”就是最重要的一条架构准则。...一点展望 由于过往的独特经历，我先后经历过“半云”、“全云”以及“非云”等多种环境，真切地体会到了云计算对数据平台的深刻影响。...当今的数据平台建设，“云上”和“云下”已经几乎是两个赛道了，如果以个人的一点浅见展望一下的话，我认为上云是不可逆转的趋势，在云上构筑数据平台是未来绝大多数企业的首选。
诸如工作站死机、中毒、数据资料存在易被盗取的危险等。同时大量的组装机使其质量无法保障，系统维护复杂。...桌面虚拟化NComputing终端方案基于云计算框架S/C模式（服务器端/客户端）架构，它通过安装桌面软件使主机虚拟成几个独立的桌面，NComputing终端机通过高速局域网连接主机虚拟桌面从而实现单机多用户使用...桌面云NComputing终端积小无噪音，使工位简洁大方更美观，有利于调节员工的心情更能是客户进店后一个良好的印象。...更是统一管理集中管控，采用共享云桌面方案实现单机多用户使用，可以通过共享用户资源不用在用U盘来拷贝数据，同时通过对USB外设的管控可有效的保护公司用户信息的泄密。...同时降低了门店运营成本，云终端功耗只有5W，一个门店按照10个员工算功耗只有50 W比一台台式机的功耗还要低每年可以节省不少的用电成本。
更清楚明白的说法请参考这个类比：微软已经在走英特尔的老路，只想着吸纳那些数据中心的计算模式。 鉴于云对谷歌来说只能算是爱好而已，我没办法给出一个全面的指数。...云平台 PaaS仍旧是一个一百亿美元的市场，但是有迹象显示收入正在逐渐攀高到顶点，明年我们可以对于这个准入阀值进行严肃的讨论（注意：我将PaaS定义为狭义概念，即新网络、通用应用平台，而非几十年前的旧代码代表的...大数据 FOMO是企业中大数据的最大驱动点，很多数据都会进入湖，但是没多少回来的。 Hadoop或者准确来说是HDFS最终以存储成本优势而获胜，并提出了IT管理需求。...围绕着大数据的大肆炒作在2015年将会转向物联网。物联清洗（即给所有服务附加物联的概念）将会使得云清洗显得更为合宜，所有数据参与者至少在他们的主页上添加了“物联网”的字样。...为数据保护主义做好准备吧，鉴于欧盟（欧洲制造商的有力后盾）认为他们需要控制自己的数据排放，不让那些邪恶的美国科技公司将所有价值榨干。我们可以发现，德国制造公司有一些非常奇怪的采样数据。
为了处理现代应用程序产生的数据，大数据的应用是非常必要的，考虑到这一点，本博客旨在提供一个关于如何创建数据湖的小教程，该数据湖从应用程序的数据库中读取任何更改并将其写入数据湖中的相关位置，我们将为此使用的工具如下...Debezium 是一个用于变更数据捕获的开源分布式平台，Debezium 可以指向任何关系数据库，并且它可以开始实时捕获任何数据更改，它非常快速且实用，由红帽维护。...Hudi 使您能够在基于云的数据湖上管理记录级别的数据，以简化更改数据捕获 (CDC) 和流式数据摄取，并帮助处理需要记录级别更新和删除的数据隐私用例。...Hudi 管理的数据集使用开放存储格式存储在云存储桶中，而与 Presto、Apache Hive[3] 和/或 Apache Spark[4] 的集成使用熟悉的工具提供近乎实时的更新数据访问 Apache...Dataproc 是 Google 的公共云产品 Google Cloud Platform 的一部分， Dataproc 帮助用户处理、转换和理解大量数据。
：与别人分享我们的数据。...我就是你们家的云平台 大家看到了吗？其实后台调用的都是Seurat的绘图函数，所以才叫做SeuratReport的嘛。其实我们可以把他写更符合我们的需求，界面不仅可以展示图片，还是显示图表。...还可以添加函数实现图片下载功能哦~ 部署我们的云平台 故事远没有结束。本地的Shiny平台每次启动都要经过RStudio，一个人都能用RStudio了，为什么还要强推Shiny呢？...人家都是给一个网址就可以自己分析数据了。所以我们也来看看如何把我们的SeuratReport部署到“云上”。...结语 数据分析的不同阶段都需要好好总结，把我们的经验打包成一个web界面，一方面可以丰富我们的数据呈现内容，也可以有利于我们课题组数据共享交流。
数据猿导读 平台上线至今，日均分析量在300左右，参与分析人员30人次。业务人员积极利用该平台获取大量有价值的信息，提升了数据需求的响应速度，减少了手工报表工作量，增加了基层网点的精细化管理。...智多星平台的建设目标主要有以下三个方面： 1、降低数据挖掘分析的门槛 智多星平台提供各类智能化的分析工具，并且将技术的语言翻译成了业务语言，使得数据分析的门槛大为降低，数据分析工作可以下沉到最基层。...实施过程 平台架构 （一）技术先行，做好架构设计 1、大数据平台建设： 对于大体量内外部数据的高度自由的实时查询，需要有可靠的底层数据处理平台的支撑。从经济成本和未来数据的非线性增长趋势的角度分析。...我们设计的架构时，传统的交易系统运用关系型数据库处理OLTP事务操作，产生的交易数据通过异构数据的批量复制方式或消息队列的准实时方式更新至Hadoop平台，Hadoop平台可以进行大体量数据的分析和挖掘...数据脱敏： 1）针对每一张报表，业务部门在一体化平台提出数据需求并指定一名业务数据管理员。
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到：性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。...一、产品简介 弹性 MapReduce (EMR) 是基云原生技术和泛 Hadoop 生态开源技术的安全、低成本、高可靠的开源大数据平台，组件完全源于开源社区，您可以将现有 IDC 或云上自建的大数据集群无缝平滑迁移至腾讯云...● 云原生大数据平台支持存储计算分离架构，解决传统自建平台扩容滞后、资源利用率低的挑战。存算分离架构下可实现基于COS数据分层存储，计算资源弹性按需使用，提升资源利用率，降低闲置成本。...5)无缝对接云生态服务，快速构建完整配套能力 i. 自建大数据平台如数据开发工具等配套能力需自行构建，成本高、周期长。 ii....腾讯云 EMR 可轻松与 Wedata 数据开发平台、BI 商业智能分析产品无缝对接，帮助客户低门槛、快速构建数据集成、数据开发、数据可视化等服务。
图片随着云原生技术的发展，越来越多的业务场景需要使用容器来部署和管理应用程序，而Kubernetes作为容器编排平台的事实标准，自然也受到了越来越多的关注和使用。...但是如果想在Kubernetes上部署和运维大数据服务是有比较高的学习成本，需要专业的运维人员来进行管理和维护，在这种情况下，我们开发出CloudEon平台，致力于简化多种大数据服务在Kubernetes...特性快速搭建大数据集群：在Kubernetes上快速搭建部署大数据集群，省去了手动安装和配置的繁琐过程容器化运行大数据服务：大数据服务以容器方式运行，服务的部署和管理更加灵活和便捷，更好地利用Kubernetes...SSH服务准备（必须）CloudEon需要访问Kubernetes集群中节点的SSH服务，所以必须保证网络可通数据库环境准备（非必须）CloudEon默认使用H2作为内置数据库，当然也支持Mysql作为数据库...此外，还支持大数据服务客户端一键下载功能以及可视化在线SQL编辑器，并支持ARM平台参与贡献欢迎提交pr到Gitee或者Github参与贡献。
IT系统风险构成 按照等保的划分维度 云上的安全服务方式 云上安全防护的关键点 注意事项 应用与数据分离 应用集群部署 动静资源分离 云计算面临的主要安全威胁 产生安全风险的主要原因 4.阿里云安全解决方案...阿里云的服务器安全防护 阿里云的网络安全防护 阿里云的数据安全防护 阿里云的应用安全防护 阿里云的监控管理 5.安全法概要 背景 对企业的影响 对个人的影响 趋势 1.典型IT系统架构介绍 IT基础架构演讲的趋势...：包括安全审计、数据完整性和保密性 云上的安全服务方式 ?...云上安全防护的关键点 注意事项 ? 应用与数据分离 ? 应用集群部署 ? 动静资源分离 ? 云计算面临的主要安全威胁 可用性、完整性、保密性 ? 产生安全风险的主要原因 ?...4.阿里云安全解决方案 阿里云的服务器安全防护 ? 阿里云的网络安全防护 ? 阿里云的数据安全防护 ? 阿里云的应用安全防护 ? 阿里云的监控管理 ? 5.安全法概要 背景 ? 对企业的影响 ?
近日，工信部指导下的数据中心联盟公布第五批大数据产品评测结果。通过本次评测的产品包括16家大数据供应商的17款大数据产品，覆盖一线云厂商和传统大数据平台供应商。...腾讯云大数据平台在NoSQL的三个测试例上取得了两项第一名，其他各项成绩也名列前茅。...[1509702383943_8441_1509702321781.png] 腾讯云大数据平台架构图 大数据产品能力评测由数据中心联盟组织，并委托中国信息通信研究院实施测试，...，这些都是腾讯云大数据产品的坚固基石。...腾讯云数智方略包含大数据平台、智能推荐、数字营销、数据可视化等产品，为企业及开发者提供完整的大数据解决方案，开源易用、多环境部署、安全合规、丰富的运维实践经验助力大数据解决方案在各行各业的开发与应用。
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