在上一篇文章“NET简谈事务、分布式事务处理”中我大概总结了关于.NET中的事务处理方式和结合了WCF框架的简单应用。在事务性操作中我们的重点是能将数据进行可逆化，说白了就是能保证数据的ACID（关于事务的整体模型、原理请参见“.NET简谈事务本质论”一文），在.NET事务处理框架中强大的类库帮我们实现了很多事务传递、事务自动提升的技术难点，同时也提供了很多扩展接口，只要我们肯去研究总能有收获。
一、人力资源管理的本土实践与挑战 “天下之物莫不有理，惟于理有未穷，故其知有不尽也。” 中国企业在改革开放一路坎坷走过三十多年的历程，在企业管理方面主要通过学习和借鉴西方管理哲学与理论，过程中也不断优化以适应中国商业环境和人文环境下运营管理的特殊性要求。人力资源作为其中一个管理模块，已经成为中国企业的日常管理中不可替代的职能，是企业战略落地的支撑要素。但在长期为中国企业，特别是民营企业提供管理咨询服务的过程中，我们认为民营企业人力资源管理的问题往往非常相似，如岗位职责不清、员工责任心不强、薪酬竞争力不足
XA是一种基于两阶段提交（Two-Phase Commit，2PC）协议的分布式事务解决方案。XA规范由X/Open公司提出，用于解决分布式事务的一致性问题。XA分布式事务解决方案涉及到多个资源管理器（Resource Manager）和一个事务管理器（Transaction Manager）。
最初，Hadoop主要限于范例MapReduce，其中资源管理由JobTracker和TaskTacker完成。JobTracker将MapReduce任务传播到集群中的特定节点，理想情况下是具有数据的节点，或者至少位于同一机架中。TaskTracker是集群中从JobTracker接受任务（Map，Reduce和Shuffle操作）的节点。由于Hadoop已经超越了MapReudce（例如HBase，Storm等），Hadoop现在在架构上将资源管理功能与MapReduce的编程模型分离，这使Hadoop集群更通用。新的资源管理器称为MapReduce 2.0（MRv2）或YARN。现在MapReduce是在YARN容器中运行的一种应用程序，其他类型的应用程序可以一般地写在YARN上运行。
事务流程的核心思想是将多个需要一起执行的操作视为一个整体，保证其在数据库中的一致性和完整性。如果在事务执行过程中发生了错误，可以通过回滚操作来保证数据的一致性，否则可以通过提交操作来永久保存修改。
现在OushuDB支持多极资源队列。可以通过DDL方便的定义和修改资源队列。下面是OushuDB资源管理器的主要架构图：
人力资源管理系统和OA系统都是企业常用的两款线上管理辅助工具，由于这两款系统的功能高度重合，常常被人们误以为是一个系统。但只要我们仔细去观察的话，这两款系统的功能和作用还是有很大的不同，而且从命名上人们把他们分为两个系统，也就证明这二者有着本质上的区别。下面就来详细介绍一下~
Windows10自动更新太烦人了，尝试了很多中方法也没禁用成功。昨天自动更新以后，今天使用Windows10，发现文件资源管理器打开的时候慢了很多，打开之后里面的文件夹、文件图标要好久才能显示正常(如下面这样不正常显示很长一段时间)。然后想在文件资源管理器里右键某个文件之后，文件资源管理器就卡死了。此时系统其他部分，如网页浏览器，其他功能软件运行正常。这样确定不是系统卡死，而只是文件资源管理器卡死了。
在用户上云初期，对于云资源的管理通常处于较为松散的状态。而随着资源用量的增加以及使用到的产品种类的多样化，云上成本支出日益激增 ，企业对于成本精细化管理的诉求也愈发强烈。从使用云产品维度看，成本的计算方式从服务器计算、存储以及网络的开销用量的简单场景，演进成了不同场景化的云原生PaaS服务。对于云平台管理人员来说，使用完全托管的PaaS服务能够在免除部署运维管理成本的情况下，通过云平台工具直接对资源及上层应用统一管理，例如云监控、云安全中心、资源编排、ARMS调用链工具、SLS日志服务等。在新的平台架构下，当线上出现故障时，工程师需要有对应的服务使用权限，并对这些云平台工具快速排查定位问题。
作为面向模式的软件架构系列丛书的第3卷，《面向模式的软件架构，卷3：资源管理模式》不仅详尽地阐述了资源管理模式，而且通过几个示例演示了如何将其付诸应用。《面向模式的软件架构，卷3：资源管理模式》包含两部分，第一部分从问题领域的角度探讨资源管理，简要地介绍了资源管理和资源管理模式，阐释了资源获取、资源生命周期和资源释放这3类模式。第二部分从应用领域的角度进行探讨，从案例研究的角度阐明了这些模式的实际应用。
有小伙伴告诉我一台设备全触摸失效了，但实际上是资源管理器未响应。通过本文可以了解到调试的思路和用到的工具
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner已公布2020年度十大战略科技趋势。Gartner的2020年度十大战略科技趋势突出了企业在五年战略技术规划过程中需要考虑的趋势。
重要的组件包括事务管理器、XA资源管理器和事务参与者。事务管理器负责全局事务的管理和协调，XA资源管理器负责本地资源的管理和协调，事务参与者负责具体的事务操作。事务协调器作为桥梁，协调各个组件之间的交互，确保分布式数据一致性。
ApacheFlink努力为所有现成的应用程序自动导出合理的默认资源需求。对于希望根据特定场景的知识微调资源消耗的用户，Flink提供细粒度资源管理。
关于资源管理业界主要框架，大家可以看我前面的文章。资源管理框架（mesos/YARN/coraca/Torca/Omega)选型分析。业界当前最典型的就是YARN和MESOS，各自有支持者。 YARN和MESOS基本原理和框架类似，都是二层调度的思路，将集群的资源统一拿出来单独管理，在框架的本身上在构建应用，应用负责任务的创建，调度，框架本身负责资源的分配。可以说当前资源管理框架主要做到了两个基本点： 1、分：集群资源统一管理，根据应用进行分配。YARN上有从hadoop 1.0继承过来的Fair Sche
数据分析在人力资源管理当中的应用之 人工成本分析 随着人力资源管理理论和管理实践的迅速发展，人力资源管理的各大模块的职能已趋完善，如何提升人力资源管理的价值，是传统的人力资源转型的核心，在这当中，人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键。而在人力资源专业化的提升过程当中，数据分析扮演中至关重要的角色，它使得人力资源管理的理念、技术及技巧更加的科学化。人力资源提升到人力资本的高度，是发展，也是转型，其中一个很重要的载体，也是数据分析。因此，可以说，人力资源管理的数据分析方法是人力资源管
第九章 资源管理 ---- 介绍 项目资源管理包括识别、获取和管理所需资源以成功完成项目的各个过程，这些过程有助于确保项目经理和项目团队在正确的时间和地点使用正确的资源 项目资源管理过程包括 9.1 规划资源管理 — 定义如何估算、获取、管理和利用实物以及团队项目资源的过程 9.2 估算活动资源 — 估算执行项目所需的团队资源，以及材料、设备和用品的类型和数量的过程 9.3 获取资源 — 获取项目所需的团队成员、设施、设备、材料、用品和其他资源的过程 9.4 建设团队 — 提高工作能力，促进团队成员互动，改
腾讯云创多媒体引擎企业管理后台可帮助用户管理购买的资源以及平台，并查看各平台的用量，自定义平台的域名、logo、登陆背景，并指定用户端的管理员。本文将介绍如何使用腾讯云创多媒体引擎企业管理后台。
ArcGIS软件的用户界面设计简洁、直观，易于上手。用户可以通过菜单栏、工具栏和状态栏等方式快速进入各个功能模块。同时，ArcGIS软件提供了许多帮助文档和视频教程，使用户能够快速掌握软件的使用技巧。
[续上篇]当基于LTM或者KTM的事务提升到基于DTC的分布式事务后，DTC成为了本机所有事务型资源管理器的管理者；此外，当一个事务型操作超出了本机的范围，出现了跨机器的调用后，本机的DTC需要于被调用者所在机器的DTC进行协助。上级对下级（包括本机DTC对本机所有资源管理器，以及上下级DTC）的管理得前提是下级在上级那里登记，即事务登记（Transaction Enlist）。所有事务参与者，包括所有资源管理器和事务管理器（即DTC）在进行了事务等级完成之后形成了一个树形的层级结构，该结构的形成是后续的事
JobManager 是一个 Flink 集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。
本文将重点探讨Docker资源限制和调度策略，以及如何通过这些策略来优化性能和管理资源。从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行综合分析，帮助读者深入了解如何合理配置Docker容器的资源限制和调度策略，以提高应用的性能和资源利用效率。
大多数用户还是习惯使用 Windows 自带的文件资源管理器来管理文件，于是我们可以利用它的命令行参数来帮助我们做一些与之相关的交互。
不管你做什么事，要成就什么事业，要做什么项目，这一切，都是由人来完成的。因此，人力资源对于项目管理来说，是非常重要的一个管理过程。同时，人力资源管理也是整个管理学中的一个重要分支，不管是本科的专业课程还是考研之后的研究方向，人力资源管理都是非常热门的一个专业。
三、行业数据资源概念(Industry Data Resources Concept)
伴随数字化转型走向深入，企业人力资源数字化也进入快速发展阶段，人力资源的价值也得到了重新审视和定义。政策层面，《十四五规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”国家信息化规划》等一系列政策文件相继颁布，国家及各部委都在鼓励企业人力资源数字化“上云”发展，推动人力资源管理数字化持续升级。同时，受疫情因素影响，远程办公、线上招聘、视频面试、线上培训等新型办公模式相继涌现，加速了企业人力资源数字化进程。并且，面对外部复杂多变的商业环境，传统的人力资源管理已经无法快速、敏捷地适应企业的战略发展需求，企业亟需借助数字化技术手段打造柔性敏捷组织，以快速响应市场环境变化、有效解决企业经营难题。
Hadoop1.0即第一代Hadoop，指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTracker和TaskTracker）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。
ResourceManager（RM）是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配，主要包括两个组件，即调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager）。
随着农业现代化的发展，越来越多的农业生产活动需要依赖于科学技术的支持。其中，智能农业水资源管理就是依托新型技术手段，实现对水资源的更加精准预报、科学调度的一种管理模式。而基于分钟级降水预报API的智能农业水资源管理，则是新型技术手段中的一种代表性形式。
数据资源存储在个人和各种社会单位持有的各种设备上，并且在人类社会的人机交流中流通和应用。本文通过数据资源、数据管理、数据治理、源数据、数据元、大数据、元数据、数据库、数据源、主数据等专业术语，全面总结产学研用多个方面数据相关概念的内涵及差异、标准和应用。数据资源(Data Resource)类型相关定义、分类、标准、专业常识和应用部分，共2章8大节35小节。此为第二章前两节。
最近在整理人力资源管理系统项目上线的汇报材料，也顺便复盘总结一下工作经验，所以决定开笔记录下整个项目的上线和实施过程。人事系统的实施计划，在集团之前的IT战略规划中计划在今年启动，经过了前几个月的选型工作，最终，领导在三个系统之中选择了红海云的人力资源管理系统，其实这个都是大家意料之中的事，这个后面会说。
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2020年6月，国资委印发的《关于开展对标世界一流管理提升行动的通知》明确推动中央企业和地方国有重点企业基本形成系统完备、科学规范、运行高效的中国特色现代国有企业管理体系，而人力资源管理也成为本次管理提升行动中8大领域之一，人力资源数字化作为国有企业数字化转型的重要抓手，被视为国企深化改革的巨大动力和支持。近年来，数字政府逐渐成为政府建设的重要方向，随着管理体制改革深化，事业单位由公共行政向公共管理转变，事业单位也在加剧推动人力资源管理的数字化建设。 而国企事业单位人力资源管理数字化建设，除了内部自行开发人力资源管理系统外，就是从外部采购成熟的人力资源管理系统支持，今天主要就如何选择适合国企事业单位的人力资源管理系统，提供一些建议和经验。
本文介绍了HAWQ在资源管理方面的一些问题以及解决方法。主要包括了以下几方面的问题：1.查询性能问题；2.拒绝查询资源请求；3.VMEM使用超高引起的查询取消；4.segment没在gp_segment_configuration中出现；5.调查标记为Down的segment；6.处理segment资源碎片。针对这些问题，文章提供了相应的解决方法。
项目人力资源管理主要包括规划人力资源管理、组建项目团队、建设项目团队和管理项目团队四个子过程：
通过上一篇的介绍，我们知道了SOA真正需要的是一个能够协调服务操作直接（通过服务自身访问的资源）或者间接（通过被调用服务访问的资源）访问的所有资源的分布式事务管理系统，这是一个复杂的架构体系。WCF，作为Windows平台下基于SOA的分布式框架，对分布式事务提供全面的支持。不过，WCF并不是另起炉灶，而是充分地利用了Windows现有的事务控制基础架构。本节着重讨论Windows事务处理模型，首先来看看在这个模型中各个事务参与者各自扮演怎样的角色。 对于所有的事务参与者，按照各自在整个事务生命周期各个阶
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源调度平台，负责为运算程序如Spark、MapReduce分配资源和调度，不参与用户程序内部工作。同样是Master/Slave架构。
Heartbeat 是一个基于Linux开源的高可用集群系统。主要包括心跳服务和资源接管两个高可用集群组件。心跳监测服务可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗余链路， 它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。本文简要描述了heartbeat v2集群架构组件及其相关概念，供大家参考。 一、高可用集群的特点 高可用服务 通常使用集群方式实现，这也是集群的最大作用和体现。 其终极目
摘要：本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由阿里巴巴高级开发工程师宋辛童分享。文章主要从基本概念、当前机制与策略、未来发展方向等三个方面帮助开发者深入理解 Flink 的资源管理机制。
YARN的全称是Yet Another Resource Negotiator，意为另一种资源调度者。 从Apache Hadoop 2.0开始， Hadoop包含 YARN。
无论大中小型企业都会有自己的人力资源信息系统，对当前企业所有人员的分层管理，管理人员各方面能力及信息分析，人力资源管理系统是一个体系，展开后有很多模组，如：任用、训练、薪资、福利、员工关系等子系统，所以这是一个很庞大的架构。
存放在计算机中的所有程序以及各种类型的数据，都是以文件的形式存储在磁盘上的，因此文件的组织和管理师操作系统要完成的主要功能之一。
云计算、大数据经常意味着需要调动数据中心大量的资源，如何能够快速的匹配合适资源，需要一个聪明的“大脑”。数据平台部的TDW，是腾讯自主研发，支持百PB级的数据存储和计算，提供海量、高效、稳定的大数据平台支撑和决策支持，成为腾讯大数据处理的核心平台。更大规模的集群，更多新的分布式编程框架，更多不同的业务场景，都给这个大脑提出了挑战。 同时，我们也在思考一个并非只为TDW服务的通用资源管理系统。这些价值正是Google Borg十余年来作为secret weapon提供的强大能力，也是Mesos、Corona、
YARN是一个资源管理和作业框架，MR是计算框架 但。MR1中，JobTracker作为核心，管理集群中的每一台机器以及所有的job分配，需要很大的资源消耗，并存在单点故障。MR2以YARN作为资源和作业管理系统，把JobTracker所做的工作拆成两部分，一个是资源管理器ResourceManager，负责所有任务的资源管理和分配，一个是任务调度器ApplicationMaster，负责应用程序的管理和监控。这样将任务和资源分离，大大减少了MR1中JobTracker的资源消耗，同时，对任务的监控交由ApplicationMaster，这样可以分布式化，避免了单点故障问题。
在当前国企改革不断深化，做强做优做大国有资本背景下，国有企业集团不断扩大运营规模，其涉及的业务范畴也越来越广泛，国有企业运营发展提供了机遇和考验，国有企业集团如何才能实现对子公司的科学管控，成为了现阶段国有企业集团重点关注的内容。 科学的人力资源集团管控是实现子公司规范管理的重要手段之一，通过建立统一的管理制度和流程，协调各子公司的运作并促进资源共享，合理调配人力资源，避免重复利用和浪费，优化人力资源配置，可以有效提高协同配合和运营效率，降低管理成本，并增强集团整体竞争力。
在计算机科学和操作系统领域，线程（Thread）和进程（Process）是两个关键概念。它们之间存在密切的关系，但又有着明显的区别。本文将深入探讨线程和进程之间的关系，以及它们在并发编程和资源管理中的作用。
资源管理器 面板中的资源和 操作系统的文件管理器 中看到的项目资源文件是同步的，在 资源管理器 中对资源的移动、重命名和删除，都会同步到 操作系统的文件管理器，反之亦然。
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