腾讯云创多媒体引擎企业管理后台可帮助用户管理购买的资源以及平台，并查看各平台的用量，自定义平台的域名、logo、登陆背景，并指定用户端的管理员。本文将介绍如何使用腾讯云创多媒体引擎企业管理后台。
在 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China2021 大会上, 英特尔®有多场技术分享，这里要给大家特别推荐的一场分享为：
如何安装office办公软件呢？首先获取到office全版本的安装包：ruanjianduo.top
伴随数字化转型走向深入，企业人力资源数字化也进入快速发展阶段，人力资源的价值也得到了重新审视和定义。政策层面，《十四五规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”国家信息化规划》等一系列政策文件相继颁布，国家及各部委都在鼓励企业人力资源数字化“上云”发展，推动人力资源管理数字化持续升级。同时，受疫情因素影响，远程办公、线上招聘、视频面试、线上培训等新型办公模式相继涌现，加速了企业人力资源数字化进程。并且，面对外部复杂多变的商业环境，传统的人力资源管理已经无法快速、敏捷地适应企业的战略发展需求，企业亟需借助数字化技术手段打造柔性敏捷组织，以快速响应市场环境变化、有效解决企业经营难题。
Windows10自动更新太烦人了，尝试了很多中方法也没禁用成功。昨天自动更新以后，今天使用Windows10，发现文件资源管理器打开的时候慢了很多，打开之后里面的文件夹、文件图标要好久才能显示正常(如下面这样不正常显示很长一段时间)。然后想在文件资源管理器里右键某个文件之后，文件资源管理器就卡死了。此时系统其他部分，如网页浏览器，其他功能软件运行正常。这样确定不是系统卡死，而只是文件资源管理器卡死了。
Visual Studio Code（VS Code）是Microsoft为Windows，Linux和Mac操作系统开发的免费，跨平台，轻量级的源代码编辑器，它是源代码编辑器，而Visual Studio是IDE（集成开发环境），VS Code支持开发人员进行调试，项目运行和版本控制等。
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- “从需求方来看，企业对于传统意义上的人力资源预算投入的增长幅度变小，而对HR SaaS软件预算投入的增长幅度开始加大。 这时候，客户的需求就发生了一些新的变化，他们不再要单点的产品，或者说对客户部分负责的产品，而是需要对结果负责的覆盖全生命周期流程的产品和服务体系。 从供应端来看，我认为整个行业进入了竞争热化的阶段。当前中国企业级服务市场正处于混战局面，不仅仅是领域玩家之间的竞争，还面临着越来越多的跨界对手，大家都因看好这个赛道蜂拥而至。玩家虽多，但面对客
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- 今天，腾讯SaaS加速器首期成员“肯耐珂萨”宣布完成数亿元D1轮融资，由景林股权投资领投。据悉，本轮融资后，肯耐珂萨将加速推动一体化人力资本云平台和SaaS、PaaS、AI等关键技术的产品升级，并系统运用于全场景的人力资本管理，重构HCM市场。 肯耐珂萨是i黑马＆数字观察重点关注并且持续跟踪报道的独角兽企业，成立于2008年，是一家HR SaaS企业，为客户提供HCM Cloud整体解决方案，满足企业人力资本管理的多场景应用需求，助力人力资源管理的数字化转型。
2.人力管理办法，包括人力管理（人员储备机制及相关计划、招聘、试用、考核、离职等管理及相关记录）、岗位职责说明等；
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 子曰：“工欲善其事，必先利其器”。 海量网络运营管理体系离不开网络架构技术管理体系、网络资源管理体系、网络质量管理体
在 IT 架构转型过程中，由于从主机到开放平台、从集中式到分布式的转变，对质量保障工作提出了更高的要求。过去的项目测试中，人工操作占比较高，导致在测试广度、测试深度、测试效能上都无法满足转型后的质量守护需求。
win11的菜单属实不如win10的磁吸菜单方便好用。之前为了寻找替代一直用的一款工具是Start 11，相信不少人也用过。这款工具也还行吧，只不过是付费的，之前用的”学习版“随着win11的逐渐更新也失效了。
拥有正确的工具集来处理分析、需求、变更和项目进展将帮助项目经理以最佳状态做出执行任务。
KODExplorer-可道云（kalcaddle.com/）一个基于Web的在线文件管理和代码编辑器系统，界面风格和操作体验类似Windows，及其好用。合适构建私有企业网盘、云资源管理、多媒体管理、网站管理等场景。可道云是优秀的开源软件，商用或需要使用更高级的版本，请到官方购买授权。
测试经常是大家忽略的环节，但是优秀的测试结果是一个项目质量的重要保障，所以打造一个能够持续测试的平台尤为重要。
在用户上云初期，对于云资源的管理通常处于较为松散的状态。而随着资源用量的增加以及使用到的产品种类的多样化，云上成本支出日益激增 ，企业对于成本精细化管理的诉求也愈发强烈。从使用云产品维度看，成本的计算方式从服务器计算、存储以及网络的开销用量的简单场景，演进成了不同场景化的云原生PaaS服务。对于云平台管理人员来说，使用完全托管的PaaS服务能够在免除部署运维管理成本的情况下，通过云平台工具直接对资源及上层应用统一管理，例如云监控、云安全中心、资源编排、ARMS调用链工具、SLS日志服务等。在新的平台架构下，当线上出现故障时，工程师需要有对应的服务使用权限，并对这些云平台工具快速排查定位问题。
【五分钟的dotnet】是一个利用您的碎片化时间来学习和丰富.net知识的博文系列。它所包含了.net体系中可能会涉及到的方方面面，比如C#的小细节，AspnetCore，微服务中的.net知识等等。
云计算服务能力标准符合性评估包括IaaS（分为公有云和私有云）、SaaS等。依据能力指标（分级指标ITSS分会另行发布），分为以下不同等级，其中：
为落实“双减”政策要求，满足各地各校开展高质量、多样化课后服务的需求，腾讯教育倾力推出“课后服务综合解决方案”。该方案基于腾讯云音视频、教育AI、大数据等技术能力，更注重课后服务的品质与内涵，除满足校内课后服务涉及的监管、统计、通知、安全和教学等基本需求，还特别定制化开发了“多场景课堂实时音视频互动教学工具”，为师生提供沉浸式、高品质、多元化的乐学环境，助力校内课后服务高质量开展。 腾讯教育课后服务解决方案 助力教育普惠级“音视频高速公路”建设 工欲善其事必先利其器，“腾讯教育课后服务解决方案”洞
关于资源管理业界主要框架，大家可以看我前面的文章。资源管理框架（mesos/YARN/coraca/Torca/Omega)选型分析。业界当前最典型的就是YARN和MESOS，各自有支持者。 YARN和MESOS基本原理和框架类似，都是二层调度的思路，将集群的资源统一拿出来单独管理，在框架的本身上在构建应用，应用负责任务的创建，调度，框架本身负责资源的分配。可以说当前资源管理框架主要做到了两个基本点： 1、分：集群资源统一管理，根据应用进行分配。YARN上有从hadoop 1.0继承过来的Fair Sche
这一年，蓝鲸平台从自动化运维平台，重新定义为研发运营一体化平台，实现了CI、CD、CO的IT管理全生命周期的打通。
这种情况下 不像我们自己在家吃饺子 不可能把所有的饺子放在一个大锅里面煮 道理你懂的……
摘要 为了承载IT支撑系统、大数据、IoT 等应用的 PaaS 平台中，从技术架构上对 Kubernetes 的考虑和分析，并与现有的 OpenStack 技术架构融合。另外介绍简要介绍在 NFV 领域，承载低延时，高吞吐的应用，Kubernetes 应用现状和存在诸多的问题。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/oYish Kubernetes在中国移动正积极落地 私有云承载中国移动内部系统，诸如CRM，手机营业厅、BBOSS等等系统。Mesos在中国移动落地最早最快，省公司试点。Mes
关键字：基于Springboot后台，前台vue.js跨域前端，Activiti6工作流的开发框架；是一个非常不错的工作流程开发框架；比较适合做中小型OA项目。
一、人力资源管理的本土实践与挑战 “天下之物莫不有理，惟于理有未穷，故其知有不尽也。” 中国企业在改革开放一路坎坷走过三十多年的历程，在企业管理方面主要通过学习和借鉴西方管理哲学与理论，过程中也不断优化以适应中国商业环境和人文环境下运营管理的特殊性要求。人力资源作为其中一个管理模块，已经成为中国企业的日常管理中不可替代的职能，是企业战略落地的支撑要素。但在长期为中国企业，特别是民营企业提供管理咨询服务的过程中，我们认为民营企业人力资源管理的问题往往非常相似，如岗位职责不清、员工责任心不强、薪酬竞争力不足
在当前国企改革不断深化，做强做优做大国有资本背景下，国有企业集团不断扩大运营规模，其涉及的业务范畴也越来越广泛，国有企业运营发展提供了机遇和考验，国有企业集团如何才能实现对子公司的科学管控，成为了现阶段国有企业集团重点关注的内容。 科学的人力资源集团管控是实现子公司规范管理的重要手段之一，通过建立统一的管理制度和流程，协调各子公司的运作并促进资源共享，合理调配人力资源，避免重复利用和浪费，优化人力资源配置，可以有效提高协同配合和运营效率，降低管理成本，并增强集团整体竞争力。
豆瓣成立于 2005 年，是中国最早的社交网站之一。在 2009 到 2019 的十年间，豆瓣数据平台经历了几轮变迁，形成了 DPark + Mesos + MooseFS 的架构。
亿欧智库最近发布的《2023中国人力资源数字化企业需求分析》报告显示，中国人力资源数字化行业起步相对较晚，目前大部分企业处于转型早期阶段，然而在政府政策支持、技术日渐成熟和企业需求增加等多方因素推动下，中国数字化人力资源管理行业的市场规模逐年递增，2022-2025年的复合年均增长率为22.5% ，预计2025年突破400亿元。
随着云计算的发展，构建在计算、存储、网络等基础资源之上的云平台逐步大行其道；而随着多种云平台技术路线的发展，多个云厂商的云平台开始出现在企业IT市场。
人力资源管理系统和OA系统都是企业常用的两款线上管理辅助工具，由于这两款系统的功能高度重合，常常被人们误以为是一个系统。但只要我们仔细去观察的话，这两款系统的功能和作用还是有很大的不同，而且从命名上人们把他们分为两个系统，也就证明这二者有着本质上的区别。下面就来详细介绍一下~
CMDB，几乎是每个运维人都绕不过去的字眼，但又是很多运维人的痛，因为CMDB很少有成功的，因此我也把它称之为运维人的耻辱。那么到底错在哪儿了？该如何去重构它？
深度学习/机器学习工作流程通常不同于人们对正常软件开发过程的期望。但这并不意味着人们不应该从这些年来不断发展的软件开发中汲取灵感并进行实践。
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源调度平台，负责为运算程序如Spark、MapReduce分配资源和调度，不参与用户程序内部工作。同样是Master/Slave架构。
在一些测试场景，或者新用户试用学习的场景下，正常的数据因门槛过高、数据敏感性、没有数据源等原因无法接入和使用，造成用户无法获取接近真实使用场景的体验。
TencentOS发展历经多年，从2010年开始真正自研，经历三个时期和三个大版本，目前已达到千万级节点，今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链，从上游版本到企业级商用版本，再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3（缩写TS3），并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
大家好我是小蕉。 今天跟大家分享一下Spark的运行机制以及运行模式。 从运行机制来看，长下面这样子。 Spark任务由Driver提交Application给Master，然后由Master将App
【转载请注明出处】：https://blog.csdn.net/huahao1989/article/details/107827383
项目经理在面对一个项目时，可以从项目管理的十大领域进行思考。与其说是十大领域，也可以看做是十个有效的思考角度。无论多大，多复杂的项目，从这十个角度拆解，也能帮助我们快速理清项目思路。
本文翻译自https://blog.cloudera.com/blog/2019/07/yunikorn-a-universal-resource-scheduler/
云计算、大数据经常意味着需要调动数据中心大量的资源，如何能够快速的匹配合适资源，需要一个聪明的“大脑”。数据平台部的TDW，是腾讯自主研发，支持百PB级的数据存储和计算，提供海量、高效、稳定的大数据平台支撑和决策支持，成为腾讯大数据处理的核心平台。更大规模的集群，更多新的分布式编程框架，更多不同的业务场景，都给这个大脑提出了挑战。 同时，我们也在思考一个并非只为TDW服务的通用资源管理系统。这些价值正是Google Borg十余年来作为secret weapon提供的强大能力，也是Mesos、Corona、
python 资源管理平台？django-idcops 是一个开源的倾向于数据中心运营商而开发的，拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一序列模块的资源管理平台
with...as语句是Python中一种上下文管理器的使用方式，主要用于在进入和退出特定代码块时执行必要的操作。最常见的用法是处理资源的分配和释放，确保在离开代码块时资源被正确关闭或释放。
本篇博客，博主为大家分享的内容是关于一个在Hadoop中非常重要的组件——Yarn。到底有多重要呢?请看下面详解！ 码字不易,先赞后看! Apache Hadoop YARN 1. Yarn 通
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。 它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
比如，在系统建设过程中，我们经常会看到这样的情形：A 负责提出需求，B 负责需求分析，C 负责系统设计，D
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