背景 云原生这个词想必大家应该不陌生了，容器是云原生的重要基石，而Kubernetes经过这几年的快速迭代发展已经成为容器编排的事实标准了。...： 集群节点负载不均衡的问题 业务创建Pod资源申请不合理的问题 业务如何更快速的扩容问题 多租户资源抢占问题 这些问题可能是大家在使用Kubernetes的过程中应该会经常遇到的几个比较典型的资源问题...这样就会导致一个问题在集群内有些节点的剩余可调度资源比较多但是真实负载却比较高，而另一些节点的剩余可调度资源比较少但是真实负载却比较低, 但是这时候Kube-scheduler会优先将Pod调度到剩余资源比较多的节点上...多租户资源抢占问题 当平台用户增多的时候，如果对资源不做任何控制，那么各租户之间资源抢占是不可避免的。...其次ResourceQuota只有资源限制功能，不能做资源预留，当业务要做活动的时候不能保证活动期间有足够的资源可以使用。
今天我们来了解下K8S上的Service资源的相关话题，这是容器化体系的第1篇，基本的概念、基础理论不在本章描述。...Service资源在编排系统K8S上主要用来解决Pod的访问问题。...为了解决Pod访问能有一个固定的端点，在K8S平台上，我们就借用Service资源进行解决。...其实Service和Pod或其他资源的关联，本质上不是直接关联，它依靠一个中间组件Endpoint，Endpoint主要作用就是引用后端Pod或其他资源（比如K8S外部的服务也可以被Endpoint引用...如上图所示：在K8S平台上，Kube-Proxy会不断监视着ApiServer上的Service资源变动情况，及时将变动转化为本机的Iptables 或 Ipvs规则，对应客户端Pod访问对应Server
系列目录 容器编排引擎Kubernetes 01——一文带你认识K8S 容器编排引擎Kubernetes 02——k8s安装配置 容器编排引擎Kubernetes 03——初始化集群 容器编排引擎Kubernetes...04——部署Dashboard 容器编排引擎Kubernetes 05——命名空间和POD 容器编排引擎Kubernetes 06——kubectl常用命令 容器编排引擎Kubernetes 07——...Deployment介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 08——Service介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 09——资源文件的介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 10...资源文件由5个顶级字段组成： apiVersion 指定api的版本 kind 指明资源类别 metadata 资源元数据 spec 定义资源需要的参数或属性 status 标明资源当前的状态，本字段不能人为设置...查看当前所有的deployment资源时，并没有该资源信息。实际并未被创建。
说到接口编排，先说说Http接口有什么组成？看下面的代码块以及返回的Result。在Java中HttpClient似乎对每一种method都有不同的请求，但是越是低级语言对接口的抽程度越高。...": "" } 首先需要一个可视化的设计器，这里推荐bpmn.js，完全兼容BPMN2.0规范，然后我需要管控这些接口的使用，也就是需要管理接口的安全性，这里可以通过把接口挂到开放平台上，后端怎么编排呢...下面是几个我关注的几个点： JDEasyFlow是一款通用流程编排组件, 适用于服务编排、工作流、任务审批等场景。它的特点是简单、灵活、易扩展。...当然这样我可以做一个接口编排工具了，还有一些mock测试等，需要自己再去扩展。编排完成之后，应用开发者怎么用？需要支持应用开发者把代码下载掉，也可以支持发布网关直接可以用。...接口编排属于把原子性的操作组合一下，其实它和BFF层编排以及复用业务能力不一样，BFF层编排可以考虑使用graphQL ——一种用于构建API的查询语言。接口编排其实停留在最小力度的复用。
CompletableFuture异步编排 1、CompletableFuture异步编排 1.1 为什么需要异步编排 问题：查询商品详情页的逻辑非常复杂，数据的获取都需要远程调用，必然需要花费更多的时间...resultMap.put("skuAttrList",spuAttrList); return resultMap; } } 1.6.2 使用CompletableFuture异步编排
秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动...，如果秒杀列表有就预热） 使用 redis 缓存秒杀的商品信息，使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户，再到mysql生成订单 在秒杀时使用（事务，分布式锁两种方式都实现）对商品库存，保证原子性...： id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!...直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限（是否秒杀过） 减少库存 生成新的订单 public
秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。...秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。
两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。...我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己，只有这样，也许你的春天就在明天。...在开发秒杀系统案例的过程中，前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。...对此，为了减少资源浪费，减轻后端压力，我们还需要对秒杀进行限流，只需保障部分用户服务正常即可。...限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中，由于突发流量暴增，有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃，这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。...然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程，并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。...结果，在晚上的时候，成功做出了第一个版本的秒杀器，然后我们一起秒杀了几个IPad（大家都想要IPad，而对IPhone没兴趣，汗）。 当时就用网银付了帐，等待它发货。...，随机出现各种题目让会员回答，回答成功才能继续秒杀。...元旦也没闲着，花了几天时间，改出了第二个版本的秒杀器，智能解题。经测试，目前没有失败过。 第一版本 以下简明扼要地描述所有的分析流程： 分析网站秒杀流程，得出“入口页面”的地址。
从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计，到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴，主笔编码。经过大家的讨论，感觉除了做成一个秒杀的demo，我们还可以更近一步，将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点，从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路，就是把秒杀引擎看成是一个黑盒，对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入，一端输出。...也就是说，你把要秒杀的数据，经过清洗倒入秒杀引擎后，剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎，云加速，弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9，绿色无公害，为您的业务保驾护航。...概念抽象 从过程上来讲，我们将秒杀的代码也归类为三个阶段：准备、秒杀、清算。为了完成上面的目标，还是需要对涉及的资源进行进一步抽象。以下是初步定下的一些概念，后续或有变动。...source和sink，组成了一个秒杀目标的具体数据流向，是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。
秒杀优化 VoucherOrderServiceImpl 修改下单动作，现在我们去下单时，是通过lua表达式去原子执行判断逻辑，如果判断我出来不为0 ，则要么是库存不足，要么是重复下单，返回错误信息，如果是.../ 1.查询优惠券 SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId); // 2.判断秒杀是否开始...; } // 3.判断秒杀是否已经结束 if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {...// 尚未开始 return Result.fail("秒杀已经结束！")...先利用Redis完成库存余量、一人一单判断，完成抢单业务 再将下单业务放入阻塞队列，利用独立线程异步下单 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题？ 内存限制问题 数据安全问题
众所周知，Kubernetes 是一个容器编排平台，它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排，但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排，包含多容器和服务的组合，管理它们之间的依赖关系，以及如何管理存储...…… 什么是编排？...Kubernetes 容器编排技术 当我们在说容器编排的时候，我们在说什么？ 在传统的单体式架构的应用中，我们开发、测试、交付、部署等都是针对单个组件，我们很少听到编排这个概念。...在容器环境中，编排通常涉及到三个方面: 资源编排 - 负责资源的分配，如限制 namespace 的可用资源，scheduler 针对资源的不同调度策略； 工作负载编排 - 负责在资源之间共享工作负载，...应用编排 什么是应用？
秒杀阶段：这个阶段主要是秒杀活动的过程，会产生瞬时的高并发流量，对系统资源会造成巨大的冲击，所以，在秒杀阶段一定要做好系统防护。...（2）限流防刷 控制网站整体流量，提高请求的门槛，避免系统资源耗尽。 （3）资源控制 将整体流程中的资源调度进行控制，扬长避短。 由于应用层能够承载的并发量比缓存的并发量少很多。...（3）验证访问请求是否处于黑名单 在电商领域中，存在着很多的恶意竞争，也就是说，其他商家可能会通过不正当手段来恶意请求秒杀系统，占用系统大量的带宽和其他系统资源。...这就存在一个问题：在用户发起秒杀请求到服务器返回结果的这段时间内，客户端和服务器之间的连接不会被释放，这就会占大量占用服务器的资源。...这里我们引入了异步处理机制，在异步处理中，系统使用多少资源，分配多少线程来处理相应的任务，是可以进行控制的。 3.短轮询查询秒杀结果 这里，可以采取客户端短轮询查询是否获得秒杀资格的方案。
multi-cloud） 2、可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合 3、自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展 4、快速部署应用，快速扩展应用 5、无缝对接新的应用功能 6、节省资源...，优化硬件资源的使用 1.1.4 Kubernetes规划组件 参考文档：http://docs.kubernetes.org.cn/249.html Kubernetes定义了一组构建块，它们可以共同提供部署...一个pod一般包含一个或多个容器，这样可以保证它们一直位于主机上，并且可以共享资源。...manager 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等； scheduler 负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上； kubelet 负责维护容器的生命周期，同时也负责...POD控制器Deployment、Job、DaemonSet和PetSet 1.4.1 写一个编排yaml格式 kubenetes里面的创建service、rc、pod都是这种形式(另外一种是json)
阻塞的方式显然和我们的异步编程的 初衷相违背，轮询的方式又会耗费无谓的 CPU 资源，而且也不能及时地得到计算结果，为 什么不能用观察者设计模式当计算结果完成及时通知监听者呢？
Helm简介 我们知道 Kubernetes 是一个分布式的容器集群管理系统，它把集群中的管理资源抽象化成一个个 API 对象，并且推荐使用声明式的方式创建，修改，删除这些对象，每个 API 对象都通过一个...Tiller: Helm 的服务器端组件，在 Kubernetes 群集上运行，负载解析客户端端发送过来的 Chart，并根据 Chart 中的定义在 Kubernetes 中创建出相应的资源，tiller...create 命令去创建一个 chart 的基本骨架，它的结构如下，更多 chart 语法可以参考官方的 chart 其中最核心的就是 templates 这个文件夹了，里面其实就是 Kubernetes 资源描述文件的模版
因此我们引入了一个编排服务（Orchestration service）。对此编排服务的单次调用会引发对后端微服务的一个或多个请求。...然后，将这些信息作为单一资源呈现给 API，API 则将响应反馈给用户。另一个 API（例如 GraphQL 的实现），它处理 https://myapp.jexia.com/grapql?...调用者的类型可以根据项目需求（出于安全原因，服务与编排器紧密耦合）以及需要处理的情况（例如现有服务的可用性）进行选择。...然而，编排器可能会被其他不介意等待的应用程序和服务使用。 开放的通道通过编排器（或者直接）将客户端连接到（后端）服务。...现在，微服务编排器从根本上就是内部云与公共世界之间的通道。这使它成为了添加这些功能的一个非常方便的所在。你不会感到惊讶，这正是我们打算做的。
OpenStack和TF集成 OpenStack是虚拟机和容器的领先的开源编排系统。Tungsten Fabric提供了Neutron网络服务的实现，并提供了许多附加功能。...在OpenStack中，用户组被分配到“项目”，其中诸如VM和网络之类的资源是私有的，并且其他项目中的用户无法看到（除非特别启用）。...此外，Tungsten Fabric还支持用于网络和安全性的资源，可以使用OpenStack Heat模板进行控制。...编排器（OpenStack或vCenter），Kubernetes Master和Tungsten Fabric在一组服务器或VM中运行。...编排器配置为使用Tungsten Fabric管理计算群集，因此每台服务器上都有vRouters。 可以将虚拟机启动并配置为运行Kubelet和Tungsten Fabric的CNI插件。
Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker...二、 Swarm的几个关键概念 Swarm 集群的管理和编排是使用嵌入docker引擎的SwarmKit，可以在docker初始化时启动swarm模式或者加入已存在的swarm Node 一个节点是...Manager节点还执行维护所需群集状态所需的编排和集群管理功能，Manager节点选择单个领导者来执行编排任务，工作节点接收并执行从管理器节点分派的任务。
在讨论编排时，第一个不可避免地问题就是：基础设施编排或容器编排？ 这是我们面对的两难选择，取决于我们希望实现的抽象程度以及如果组织堆栈。如果我们决定在基础设施层进行管理，我们将使用虚拟机和裸机服务器。...假设我们以IaaS的方式使用云，那么我们就会得到一些资源，例如网络资源、存储、负载平衡器、数据库、DNS等等，我们可以根据自己的喜好建设基础设施。...编排和可选的配置管理：现在，编排意味着概念上的不同，现在常用的工具是Terraform。...除了云提供商之外，还可以将Terraform与第三方（如PagerDuty）集成并处理所有类型的资源。从经验来看，这种整合是顺利且简单的，但有时还不够成熟。 并非所有提供商都能提供高度的灵活性。...Terraform的另外一个优点是它可以编排任何基础设施，包括虚拟机、裸机以及网络资源和存储资源。同样，它将取决于云和Terraform提供商以及所使用的插件。
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