在开发中经常会遇到网站的性能平静下来，打开慢的情况。我们平常开发中怎么一步一步排查这些问题并 解决问题呢
书接前文：服务容错的必要性与Spring Cloud Alibaba Sentinel 限流配置实战 ，本文主要介绍 Sentinel 的熔断降级。
opid：操作的opid，有需要的话，可以通过 db.killOp(opid) 直接干掉的操作
服务容错的必要性与Spring Cloud Alibaba Sentinel 限流配置实战
最近在查阅Sentinel相关内容的时候，发现很少有文章能把Sentinel的全部知识点做一个通俗易懂的总结，大多零零散散或者直接照搬官网，把握不住重点脱离实际开发，趁着腾讯云在举办“2023腾讯·技术创作特训营 第三期”，于是心血来潮直接总结了一波，本文大概2w字，硬核程度超乎你的想象，新手可快速把握，老鸟可以迅速回顾知识点增强理解，下面的思维导图是文章的主要内容，大家如果要看哪个知识点可以直接定位到对应知识点观看即可，本文基于个人理解，难免会有一些小差错，如果有差错还请指正，如果大家有什么不懂的地方可以到文章下方留言。最后，希望这篇文章能帮助到大家。
MongoDB 作为世界领先的文档型数据库广受开发者的喜爱，而 MongoDB 中的锁又为数据库高并发的读写提供了保障。本文从 MongoDB 的慢日志引入 MongoDB 中的锁，通过介绍 MongoDB 中的资源分类、锁分类、锁结构、锁实现以及锁的使用情况与查询方法，深入浅出地介绍 MongoDB 中锁的相关技术。长文干货，建议先点赞收藏再细细阅读～
微服务成了互联网架构的标配模式，对微服务之间的调用的流量治理和管控就尤为重要。哪些场景需要流量防控，针对这些场景又有哪些应对措施。有没有一个通用的措施来降低风险呢？这篇文章咱就聊聊这个。
导语 | 如果你的小程序也遇到了性能问题，我们的实践经验也许可以给到你启发，我们从小程序的启动、加载到交互都进行了探索。顺便说一句，这篇文章在腾讯内部曾被小程序技术总监打赏。 1. 缘起 事情，要从一个周末惬意的下午开始说起…… 那天，手机突然被唤醒，弹出多条微信消息。原来是这周末正在校园推广的活动群发来的，想起之前大家有条不紊的开发进度，和产品沟通的友好过程，应该是活动反响不错。 现实是残酷的： “我们的小程序打开慢成狗！” “这个 loading 加载的过程也太久了！” “滚动加载有点卡，而且很容易报错
一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间也会变长，线程会产生堆积，最终可能耗尽业务自身的线程池，服务本身也变得不可用。 现代微服务架构都是分布式的，由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用，组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定，就可能会层层级联，最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端(调用端)进行配置。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出 DegradeException)。注意：Sentinel 1.8.0 对熔断降级特性进行了全新的改进升级。
扫码付项目是美团金融智能支付团队面向 C 端消费者推出的一款 H5 融合支付类的产品，消费者在商家消费之后，可使用多种 App 进行扫码支付，同时可对商家进行评价，支持美团、大众点评、微信、支付宝、美
一、网络问题 1、临时性 检查：ping, mtr,dig,dig+trace 等命令，检查网络状况，DNS等 解决：联系机房或视具体情况而定 eg:http://ping.chinaz.com/ 查看各地响应时间 2、网络不同或距离太远 检查：客户端和机房所在网络情况 解决：双线机房或分布式部署，动态DNS，需要考虑成本 3、资源加载慢 检查：chrome控制台 解决：CDN，合并请求，压缩页面代码，多域名请求（http协议中有对浏览器并发请求连接数的限制，IE是10，火狐 chrome是6）等 二、前端
婚芭莎(中国婚博会)App主要为结婚新人提供一站式备婚方案，包括一二线城市各大主流结婚品牌；专为中国结婚新人提供线上备婚指导教育，线下体验订购服务平台。
在前边，我们已经学习了三层的限流的各种用法，我们知道限流啊，可以降低服务的负载，从而避免服务，因为过高并发而出现故障。
某日某晚 8 时许，一阵急促的报警电话响彻有赞分销员技术团队的工位，小虎同学，小峰同学纷纷打开监控平台一探究竟。分销员系统某核心应用，接口响应全部超时，dubbo 线程池被全部占满，并堆积了大量待处理任务，整个应用无法响应任何外部请求，处于“夯死”的状态。
早上8:40左右，地铁上，在跟小伙伴聊天，接到电话“是不是服务出问题了？” 第一个反应，不可能吧。昨天又没有上线，前天刚优化过，并且又没有收到告警。
HTTP慢速攻击(Slowloris Attack)是一种利用HTTP协议特性进行的攻击方式。攻击者通过发送大量的半开连接请求到目标服务器，每个连接请求只发送少量的数据，并长时间保持连接不断开。
限流是一种预防措施，虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障，但服务还会因为其它原因而故障。
在性能测试中，有很多的术语是需要了解和掌握的(这些术语也是出去面试会被面试官问到)。在本文章中，针对常用的性能测试术语做以汇总。
记得在前一段时间找工作，面试的时候被问到一个这样的问题。当一个页面加载很慢，这时候你该如何去排查问题和解决问题。当时思考了两秒中，发现这道题不是想象中的那么简单，还好当时给答上了。面试结束之后，也去问了群里的很多小伙伴，很多的人回答都不是很全面。下面罗列一下几个稍微关键的回答：
Sentinel在1.8.0版本对熔断降级做了大的调整，可以定义任意时长的熔断时间，引入了半开启恢复支持。下面梳理下相关特性
WP越来越慢？很多人有这种感觉，WordPress网站其实慢不是本身的原因，任何庞大臃肿的程序都免不了各种的卡顿情况出现，就像我们的手机电脑用久了就会卡的感觉。WordPress网站慢，网站越来越卡首先需要排查各种慢的原因，因为原因不同解决的方法不同。今天盘点WordPress网站加速和优化提速的一些方法。
李爽 腾讯应用性能观测产品经理，硕士毕业于卡内基梅隆大学。主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划，拥有丰富 toB 全栈研发经验，对应用开发、监控、运维、CICD 等方面有深刻理解。 为什么需要采样 随着越来越多的企业步入数字化转型，IT 系统也逐步向分布式、微服务化发展。面对海量和请求和服务间复杂的依赖关系，链路追踪系统通过收集、汇聚、串联、分析请求链路，为我们提供了端到端的业务实时监控能力。 但当业务量级不断增长，链路数据也会随之增多，或早或晚，我们终将面临一个决策：是否还要全量采集调用链？一方面，全量采
对于一个用户来说，判断一个网站好坏的首要指标就是网站的打开速度。有研究表明：用户打开网站最满意的时间是3秒以下，网站打开时间超过10秒，就会有98%的用户选择直接关闭网站。如此严重的用户流失对于站长和企业来说，都是非常严重的问题：无论你的网站布局有多么合理，素材有多么精美，内容有多么无敌，都再无用武之地。这时候，我们该怎么办？ 在开始分析解决问题前，先得对整个网站系统有个清晰的理解。网站是单机部署，还是多机部署？有没有用到负载均衡？当前网站的QPS多高，各机器负载情况如何？最好能用可视化图形画出清晰
熔断降级的主要思想是在服务之间建立一个保护层。当一个服务发生故障或无法提供正常响应时，该保护层可以熔断对该服务的请求，并快速返回一个错误响应，而不是让请求一直等待超时。这样可以防止故障服务的连锁反应，提高整个系统的可用性和稳定性。
对于接收端：当收到数据帧后，将窗口向前移动一个位置，并发回确认帧，若收到的数据帧落在接收窗口之外，则一律丢弃。
互联网+ 时代，业务数字化已经蔓延到你能想到的各个行业。各种业务功能、营销玩法越来越多，系统也越来越复杂。
导读：作为快手内部数据规模和机器规模最大的分布式文件存储系统，HDFS一直伴随着快手业务的飞速发展而快速成长。
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上，CPU 占用率飙升到 100%，load 升到 10 以上，登录的响应已经达到半分钟
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
在计算机网络的应用层你了解多少，是否知道socket套接字有哪些？知道你的网站为什么访问慢吗？知道为什么fidder、Charles能抓到你的包吗？今天我们就来一一揭秘！
我们需要先了解一些DDoS的攻击类型，这样才能方便我们对症下药，选择合适的防御DDoS方案。DDoS攻击作为当前一种最常见的网络攻击方式，导致很多企业用户的网站业务或主机服务器深受其害，成为了云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
最近公司压测，业务系统压测效果一直不是很好，细问之下才知道，在业务系统中会调用很多下游服务。为了控制调用下游服务的时间，防止太长的响应时间拖垮应用，他们针对每一个下游应用的调用处都使用hystrix进行线程池隔离来进行保护应用。而在使用时加入了execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds来控制每次请求的超时熔断降级，其主要目的是用于处理系统rpc调用中的慢调用，在rpc调用超时的时候会进入fallback逻辑。这种模式虽然在一定程度上能保护应用，而且能够达到超时快速失败的效果，但是在高并发场景下，稍微慢一些的慢调用多起来之后，整个线程池很快就会打满，对系统产生影响。虽然与本文的重点内容无关，但我还是想先来分析一下hystrix线程池隔离超时熔断降级的原理。
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上，CPU 占用率飙升到 100%，load 升到 10 以上，登录的响应已经达到半分钟。 执行 top 发现主要是 mongodb 占用了大量的 CPU，这是为什么呢？又该如何解决呢？
为了更好的理解这个代码，我们先举一个例子：你面前有10台洗衣机编号是从1到10，里面转满了衣服需要你清洗，有的脏可能要强力洗洗的久，有的干净只需要速洗洗的快。
某天突然发现服务探测接口疯狂告警、同时数据库CPU消耗也告警，最后系统都无法访问；
稳定性相关的前置知识在前两篇文章已经说的比较多了，个人也在网上对比看了下稳定性相关的内容，都是偏概念，因此此处更加偏向于系统实战设计实现。
H5 页面发版灵活，轻量，又具有跨平台的特性，在业务上有很多应用场景。但是同时对比 App，H5 的性能表现总是要逊色一筹，比如页面打开往往会出现白屏，滑动列表等交互场景下也不如 Native 页面流畅。针对这些白屏、卡慢之类的问题，我们测试该从哪些方面去展开测试分析和数据对比呢？接下来笔者分享一些 H5 前端测试实践的经验，抛砖引玉，希望大家一起谈论，一起挖掘更多有价值的课题。
作者：阿特 来源： http://blog.csdn.net/capsicum29/article/details/71480799 数据库是一个很重要的模块，现在来写一个评估数据库的前言，谈谈数据库性能问题所需要了解的内容。 基本概念 性能问题 什么是性能问题？当系统出现性能问题，那么反过来问为什么说出现了性能问题，或者说到底怎么样算性能问题呢？ CPU100%,CPU占有率过高？CPU就算是100%,但是客户端反馈超快，算不算性能问题呢？ 剩余内存过低？操作系统剩余内存过低有可能是SQL吃完了，所以
HTTP协议（超文本传输协议）和 UDP（用户数据包协议），TCP 协议（传输控制协议）
1）应用层：如http协议，它实际上是定义了如何包装和解析数据，应用层是http协议的话，则会按照协议规定包装数据，如按照请求行、请求头、请求体包装，包装好数据后将数据传至运输层。
关键业务的考核指标，重点关注业务价值评价的标准指标，电商类的下单量、支付量等，股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。这部分最好是和团队内BA一起确定，建立一套基于业务价值的监控指标。
本教程中，我们将对比 Spring 的两种 Web 客户端实现 —— RestTemplate 和 Spring 5 中全新的 Reactive 替代方案 WebClient。
前端爱好者的知识盛宴 嗨 这里是IMWEB 欢迎关注转发 让更多的前端技友一起学习发展~ 移动开发中很重要的一块是资源的加载优化。 移动开发由于网速低带宽，高延迟，移动设备小，内存，低处理器性能的原因，因此很多时候不得不通过优化前端页面的性能来满足用户对网页加载的预期。 前段时间做了相关方面的优化，发现网上的中文教程比较少，都是照着chrome开发者网站上一步一步看下来，找问题来解决，因此将部分有用的网页整理翻译了一下。 一、查看网页加载速度 网页加载时长受到网速影响，一般采用浏览器模拟一个特定网速进行测
用户反馈分析看板加载速度慢，在业务高峰期，看板页面还会有加载异常的情况。报表列表加载速度慢，严重时无法加载。用户在进行一些选项配置时，还会有一些加载超时或接口报错的情况。
Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
