智能的真正标志不是知识，而是想象力。 作者 | Gadi Singer 编译 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 什么知识让我们变得聪明？我们用来理解世界、解释新体验和做出深思熟虑的选择的认知结构是什么？定义一个阐明给人类或人工智能更深入理解和更高认知的知识的框架，将有助于我们对此话题进行结构化的讨论。 近日，英特尔实验室副总裁兼紧急人工智能研究主任Gadi Singer介绍了这种赋予人工智能更高认知的知识构建（knowledge constructs）的数个维度，并指出一条通往更高智能机器的道路。 图为英特尔实
如今人工智能大热，不管什么行业都会联想到人工智能，当年的PC时代，到现在的移动时代，主要还是靠文字搜索，显然，文字搜索的效率和局限性相比语音差了很多。
今天更新一篇文章，往期《人工智能设计师系列》，可查阅： 人工智能设计师之智能排版的另一种实现方式 电影封面海报个性化推荐+人工智能设计师 聊聊人工智能建筑师 人工智能设计师之智能排版v0.0.3 人工智能设计师v0.0.2 人工智能「 服装设计师 」中 人工智能「 服装设计师 」上 DIY一个人工智能设计师v1.0之风格迁移能力 DIY一个人工智能设计师_v0.0.1 利用“以图搜图”我们可以赋予人工智能设计师“模仿”的能力。本文基于 DIY一个以图搜图引擎1 的思路，把数据集换成了unsplash爬下
闲着无聊的时候，我就会问问自己，编程也有了五年经验了，除了增删改查，我还会什么，有一天我跳槽，去面试的时候，我能比那些年轻而且期望薪资待遇低的年轻毕业生，我有什么优势，而且我只是一个专科的机电系学生，居然来做软件编程，好戏剧的一切，渐渐的给自己洗脑，自己都忘记自己是培训机构出来的，说了这么多抱怨的话，没有说培训机构的不好，没有说我们专科生就一定比高学历人才的差，归根到底还是需要学习吧，自学了半年多python，现在报了一个假期培训班来学习NLP，英语是硬伤，自己表示很无奈。
2017年是人工智能迅猛发展的一年，技术在进步，不断取得突破，各行各业都在和人工智能技术相结合。2017年也是人工智能公共政策异常热闹的一年，各国的人工智能战略还在持续出台，自动驾驶、算法规制、人工智能伦理等细分领域的政策、立法、标准在政府、科研机构、行业公司等多层面逐步展开。 人工智能有望引领一场新技术革命，带来全新的或者更深层次的法律、伦理、经济等社会制度影响和问题，因此需要搭建起政策和技术之间交流沟通的桥梁和连接，及早让跨学科、多元化的参与者共同来推动普惠的人工智能发展，确保人工智能能够有益于人类
昨天是个让我非常兴奋的日子。我跟这个世界上最具想象力的头脑之一——著名电影大师詹姆斯·卡梅隆进行了一场期待已久的对话。
【04期】我的数据心经：人工智能、机器学习和深度学习的关系 更新时间20161129 三者是包含的关系； 人工智能（Artificial Intelligence）为机器赋
【05期】我的数据心经：从数据到智能 更新时间20170204 个人体会：单一的数据是完全没有意义的，只有在特定的背景下，才变成信息；对信息进行挖掘，发现其中的规律，成为了
本文作者：艾米·霍德勒（Amy Hodler）是图数据库公司Neo4j的数据分析和AI项目主管，也是《Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark & Neo4j》的合著者。
机器之心发布 作者：英特尔公司全球副总裁兼英特尔实验室研究主任 Michael Mayberry 博士 能听、能说、能读、能写……人工智能要掌握如此多项技能必须拥有高效的计算力支撑。现在，英特尔正在
编者：T 客汇 杨丽 张苏月 关键词：人工智能，机器学习，深度学习 网址：www.tikehui.com 有人说，人工智能（Artificial Intelligence）是未来。人工智能是科幻小说。人工智能已经是我们日常生活的一部分。所有这些陈述都 ok，这主要取决于你所设想的人工智能是哪一类。 例如，今年早些时候，Google DeepMind 的 Alphago 程序击败了韩国围棋大师李世乭九段。人工智能、机器学习和深度学习这些词成为媒体热词，用来描述 DeepMind 是如何获得成功的。尽管三者
英媒称， 如果好莱坞给科学家上过什么课的话，那就是一旦机器开始反抗它们的创造者会出现什么情况。英国《每日邮报》网站报道称，尽管如此，专家却已开始教授机器人如何拒绝执行人类的命令。他们给一对小型人形机器人谢弗和登普斯特编制程序，一旦人类的指令使它们的安全受到威胁，它们就不服从指令。 最后造出的机器人与其说像电影《终结者》中的那些杀人机器，倒不如说更像威尔·史密斯主演的电影《机械公敌》中那个满怀歉意的机器人叛逆者桑尼。人工智能使桑尼克服了体内的程序，拒绝执行人类的指令。 马萨诸塞州塔夫茨大学的工程师戈登·布里格
人工智能应用的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，通讯，法律，科学发现，游戏，音乐等诸多方面。今天介绍19个AI热门应用领域
对抗性攻击对于AI来说可能是致命的，最近研究发现，在停车标志上放置一个贴纸实际上可以欺骗AI，使其对标志进行错误分类，这可能会导致自动驾驶汽车不会停下。
作者：闻菲 弗朗西斯 张乾 【新智元导读】第48届世界经济论坛年会于1月23日至26日在瑞士达沃斯召开。各国政要、企业领袖、科学家们齐聚阿尔卑斯山下雪镇，今年，关于人工智能的议题又有哪些最新讨论，新智元直击达沃斯AI言论，李飞飞详尽参会游记带你第一视角感受会议前线。 又是一年达沃斯。 这个每年一月末在瑞士雪城达沃斯举行的世界经济论坛年会，聚集全球工商、政治、学术、媒体等领域的领袖人物，讨论世界所面临最紧迫问题，是无可争议全球关注的焦点活动。 2018年冬季达沃斯，参会的领袖人数创历史新高。本次论坛的主题是“
华为今日发布全球产业展望GIV@2025，提出智能世界正在加速而来，触手可及，并预测：到2025年，智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织，全球58%的人口将能享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI。
12月13日，也就是今天2017谷歌开发者大会在上海召开，大会的主题涵盖机器学习、AndroidTensorFlow、云服务、AR/VR等。其中在会上，谷歌宣布谷歌AI中国中心在北京成立，谷歌一直致力于人工智能发展，特别注重AI赋能智能硬件。此次谷歌将在中国建立AI研发中心，从侧面也反映出谷歌将要重返中国市场，并且带着野心和诚意。 建立谷歌AI中国中心回归中国的步伐加快 作为世界科技发展的核心企业之一，谷歌一直走在科技前沿，各种原因加持下，谷歌在中国的布局，及合作一直处于失之交臂。近期与中
近来，美国一家公司生产的超仿真机器人Sophia在电视节目上与人类对答如流，成为“网红”机器人。对话中，Sophia流露出的喜悦、惊奇、厌恶等表情真实得令人赞叹，网友惊呼：快和真人分不清了！技术往往是一把双刃剑。人工智能在迅速发展的同时，也带来了一些困惑和挑战。人工智能会产生自主意识和情感吗？会不会因此给人类社会带来冲击？ 法律争议，假设无人车伤了人，那么是开发者负责还是驾驶公司负责？ 关于人工智能带来的“伦理困境”，让很多专家感到纠结。尽管这样的场景在目前还只存在于设想中：一辆载满乘客的无人驾驶汽车正在行
AI 科技评论按：继神经科学家成为机器学习领域会议的邀请演讲的常客以后，DeepMind AI 博客今天也发出了一篇文章讲述他们对人工智能研究和神经科学研究协作的看法。他们觉得两个领域的协作不仅很有好处，而且现在已经变得紧迫。AI 科技评论编译如下。 人工智能近期取得了举世瞩目的成果，在学会玩 Atari 游戏、下围棋、德州扑克以后，它们现在生成的手写文本和对话也几乎跟人类的一样，可以做多种语言的翻译，甚至可以把生活照片变得和梵高的大作一样（https://deepart.io/）。这些进步要归功于新的统计
作者 | 赛氪考研 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 人工智能，作为计算机科学的一个分支，在过去的几年实现了爆炸式发展。2016年Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世石九段，让人工智能赢得了前所未有的关注。 人工智能的发展，主要得意于三个方面： GPU的发展使并行计算变得速度更快、成本更低、性能更强大； 深度学习算法大大提升了人工智能在语音、图像处理等应用层面的准确度； 与此同时，存储设备的容量变得越来越大，而我们正获得海量数据（即大数据的发展），无论是图
---- 新智元报道 来源：学术头条 编辑：好困 【新智元导读】机器能像人类一样思考吗？如果可以，人类应该如何教育机器？ 1950 年，Alan Turing 提出，我们应该「以教育孩子的方式来教育机器」「为机器提供金钱可以买到的最好的感觉器官，然后再教育它……」；1959 年，John McCarthy 提出了一个如此系统的最早迭代，描述了一个「建议接受者」，它可以通过常识推理进行学习，从任何一组作为命令性语句发布给系统的前提中得出逻辑性的结论。 20 世纪 80 年代，Hayes-Roth 等
“机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。” 以上是来自百度百科对于机器人的定义。相信你看完仍然一头雾水，能帮助人类干活的就是机器人了吗？ 如果要追溯机器人的历史，有人甚至提出最早是在公元前1400年前，巴比伦人发明了漏壶，这是一种利用水流计量时间的计时器，它也被认为是历史上最早的机械设备之一。之后出现过达芬奇的骑士、沃康松的鸭子以及肯佩伦
“人工智能的下一波浪潮是机器人技术，这是一个‘0亿美元市场’，但未来将价值数十亿美元，就像Nvidia刚起步时的GPU加速计算一样……”这是英伟达CEO黄仁勋对加州理工2024届毕业生的劝勉。
选自DeepMind 作者：Shane Legg等 机器之心编译 参与：吴攀、黄小天、李亚洲 DeepMind 和 OpenAI 是现在人工智能研究界最重要的两大研究机构，当其联手时，我们能看到什么样的成果诞生呢？近日，一篇题为《Deep reinforcement learning from human preferences》的论文让我们看到这样的努力及其成果——提出了一种基于人类反馈的强化学习方法。该论文在 arXiv 发布后，DeepMind 和 OpenAI 各自通过博客对这项重要成果进行了解读，
当前人类正处于这样一个节点：由于人工智能的出现及应用，我们第一次看到了构建“机器意识”的可能。近年来，“AI 落地与产业化”成为关键词，随着越来越多的智能应用出现，智慧机器将不再只是单纯的机械，而是能与人交互、对环境做出响应的机器，它将逐渐深入我们的生活。
此前，欧盟议会曾讨论是否给予机器人一定的法律地位，让他们成为“电子人”，不过这件事最终没有成为现实。但是，当地时间10月25日，在沙特阿拉伯举行的未来投资计划(Future Investment Initiative)会议上，一个名叫Sophia的“女性”机器人被授予沙特阿拉伯国籍，她也成了首个被列入国家公民的机器人。 “苏菲亚”前日在沙地首都利雅得举行的未来创投展览会上表示：“我很荣幸且骄傲地接受此特殊待遇。这是历史性的一刻，首位拥有公民身分的机器人。”Sophia并未对自己的公民身份多做说明，
反对人工智能的人会说它将导致失业率上升，国内动乱，甚至会带来人类的灭绝。相反，倡导人工智能的人告诉我们，随着机器人处理繁重的工作和日常琐事，我们将会迎来更加休闲而又创意的未来。
选自DeepMind 作者：Ali Eslami等 机器之心编译 参与：路雪 近日，DeepMind 发布博客，提出一种结合了对抗训练和强化学习的智能体 SPIRAL。该智能体可与绘图程序互动，在数位画布上画画、改变笔触的大小、用力和颜色，并像街头艺人一样画画。也就是说，通过向 SPIRAL 提供人类用于描绘周围世界的工具，它们也可以生成类似的表征。 人类眼中的世界不只是角膜映射出的图像。比如，当我们看一幢建筑，赞美其设计精巧复杂时，我们能够欣赏到它的精巧工艺。通过创造事物的工具来解读事物是帮助我们理解世界
人工智能的应用正在飞速发展。根据世界知识产权组织（WIPO）的数据，与人工智能相关的专利申请量在2013年至2017年间增加了近三倍，达到55000多件。专利活动的增加反映了人工智能领域目前正在进行的淘金热。我们可以期待它在每个行业中都将有一席之地。
这篇文章是我们对 AI 研究论文评论的一部分，这是一系列探索人工智能最新发现的文章。
第一次是在 1980 年，当我被介绍一个图形用户界面时，这是现代操作系统的前身，包括 Windows。我与向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫 Charles Simonyi 的杰出程序员，我们立即开始为可以使用这种用户友好的计算机，所能做的所有事情进行头脑风暴。
自“阿尔法狗”（AlphaGo）完胜人类围棋顶尖高手后，有关人工智能（AI）的讨论就从未停歇。工业4.0方兴未艾，人工智能引领的工业5.0时代却已悄然苏醒。人工智能的火爆离不开互联网、云计算、大数据、芯片和软件等技术的发展，而深度学习的进步却是当今人工智能大爆炸的核心驱动。
2019年6月11日，腾玛人工智能与佛山市护尔智能科技有限公司正式达成战略合作，强强联手，合作共赢，携手开启“AI智能生活+数字化管理”的双核驱动模式。腾玛人工智能董事长胡达周先生、佛山市护尔智能科技有限公司的总经理许美芝女士出席了本次签约仪式。
【新智元导读】专栏作家、大数据和商业分析师Bernard Marr日前在《福布斯》刊文指出，AI将人类从枯燥的工作中解放出来，让人去做更有创意的事情，只会发生在一个人人都富裕的社会。为了避免财富最终积聚在控制大量机器人的1%的上层人手里，我们必须针对这个问题制定措施，而这将导致资本主义的消亡。
机器之心报道 编辑：蛋酱、泽南 Colorless green ideas sleep furiously. 人类语言语法的基础不可能是基于统计意义的。 ChatGPT 掀起了科技领域最新的一轮军备竞赛，但留给 AI 领域的议题还有很多：ChatGPT 是一种真正的创新吗？是否意味着初步的通用人工智能？很多学者持有不同看法，这种讨论随着新技术的热度而愈发热烈。 那么语言学领域的大佬们如何看待 ChatGPT 的进步呢？特别是乔老爷子 —— 语言学巨头乔姆斯基。 近日，美国哲学家、语言学家、认知科学家诺
CDA数据分析学院的德州扑克比赛才刚刚结束，就听到AI投来的战书。听说最近人工智能又盯上了德州扑克，最近几天的人机大战也是如火如荼。如果说第一天算是2比2打平手，人类选手Daniel Mcaulay赢了AI 4938美元，Jimmy Chou赢了AI 2290美元，Dong Kim输了60,305美元，Jason Les输了21411美元。让我们还在庆幸，也许人工智能还没真正做到读懂人心，但是第二天人工智能目前以四比零取得对人类的压倒性胜利。人类与AI一共激战了6040手牌，四名人类高手全部倒在AI的淫
很多人想要搭上人工智能这列二十一世纪的快车，不断的顺应着互联网时代的变化，力求在这个不断革新的时代领域博得自己的一片立足之地。
选自datasciencecentral 作者：William Vorhies 机器之心编译 参与：黄小天、蒋思源 有三种技术，可以带来更快、更简单、更廉价、更聪明的人工智能。今天，高性能计算，
【新智元导读】Sebastian Thrun是斯坦福大学终身教授，人工智能领域专家，2007年加入谷歌，领导了谷歌街景的研究，后来创建了Google X 实验室，领导谷歌无人车项目，开发了第一辆谷歌无人车。2011年 Thrun 创建了Udacity，开启了MOOC的风潮。Udacity的目标是给各个年龄段的人提供高等教育机会。 计算机和机器人把我们从重复性劳动中解放出来，让我们得以专注于生活和工作中有趣的部分。在科技时代，这比农业社会犁的发明和使用更重要。Sebastian Thrun，这位数字世界的先驱
选自OpenAI 作者：Igor Mordatch 等 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源、微胖、黄小天 在本文中，OpenAI 展示了自己的新研究，让人工智能体开发自己的语言。 OpenAI 研究人员认为：人工智能只有将学习的语言与实践相结合才能真正理解语言，而不是从巨大语料库中找寻语言模式。作为人工智语言之旅的第一步，我们应该研究人工智能是否可以通过交互合作自发产生一种简单的语言作为其通信工具，该研究的两篇论文已经发表在arXiv 上（见文末）。 让人工智能发明自己的语言 OpenAI 刚刚发布了让人工
风口浪尖上的 Facebook 在刚刚结束的 F8 开发者大会上宣布，将组建一个专门的 AI 伦理团队跟公司里各项产品和服务合作，以此来保证 AI 的公正性。
目录 先来聊聊什么是“人工智能”？ 对于机器学习，它又有哪些切实的用途呢？ 关于入门机器学习的一些建议&忠告 （1）不要试图掌握所有相关数学知识后再开始学习 （2）不要把深度学习作为入门第一课 （3）不要收集过多的资料 & 分辨资料的时效性 机器学习前期有哪些相关准备？ （1）硬件条件 （2）软件选择 写在最后 其实关于AI这个话题，在领域内我并不能算得上是精通，只能算是业余吧！因为我主要还是做Java开发，但是我还是非常希望能够和小伙伴们分享一下在人工智能这个领域到底应该如何正确的入门，少走弯路。希望想
译自 Bridging the AI-Human Divide: AI as Your Operations Teammate 。
像人一样思考的AI仍然难以捉摸，但本田希望能够取得进展。其在美国的研究所今天宣布与三个学术机构——麻省理工学院，宾夕法尼亚大学和华盛顿大学合作，推进人工认知领域的发展。
近日，第五届文化遗产保护与数字化国际论坛开幕式暨第二届国际数字遗产案例竞赛颁奖仪式在北京拉开帷幕，来自近20个国家的40名外宾，以及来自国内34个省区的文化遗产保护领域专家出席。百度凭借百度AI追寻：未消失的西南联大”数字复原项目一举斩获竞赛的设计创意奖。
《自然》杂志发表了由哥伦比亚大学、中科大、谷歌等机构的科研人员联合撰写的文章，围绕人工智能和神经技术探讨了四方面的伦理问题。该文主要内容如下： 四大关注领域 （2）能动性和身份认知。一些通过植入大脑的电极接收深层大脑刺激的人士报告，他们感觉到自己的能动性和身份认知发生了改变。在一项2016年的研究中，一名使用大脑刺激器治疗抑郁症长达七年的男子在小组座谈9中报告，他开始怀疑自己与其他人互动的方式（例如说一些他回过头去想时认为不合适的话），究竟是刺激装置导致的还是抑郁症导致的，以及这是否反映了关于自己的更深层次
复读机、电子词典、点读机、学习机……几乎每个世代的青春记忆里，都少不了那些让人向往的“学习神器”。
机器之心整理 演讲者：杨强 5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，中国香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这
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