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【算法】老鼠走迷宫

老鼠走迷官(一) 说明老鼠走迷宫是递回求解的基本题型,我们在二维阵列中使用2表示迷宫墙壁,使用1来表 示老鼠的行走路径,试以程式求出由入口至出口的路径。...解法老鼠的走法有上、左、下、右四个方向,在每前进一格之后就选一个方向前进,无法前 进时退回选择下一个可前进方向,如此在阵列中依序测试四个方向,直到走到出口为止,这是 递回的基本题,请直接看程式应就可以理解...入口 int endI = 5, endJ = 5; // 出口 int success = 0; int main(void) { int i, j; printf("显示迷宫...= 1) maze[i][j] =0; return success; } 老鼠走迷官(二) 说明由于迷宫的设计, 老鼠走迷宫的入口至出口路径可能不只一条...解法求所有路径看起来复杂但其实更简单,只要在老鼠走至出口时显示经过的路径,然后退 回上一格重新选择下一个位置继续递回就可以了,比求出单一路径还简单,我们的程式只要作 一点修改就可以了。

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    C++ 走迷宫

    想了一个寻路算法,用C++实现了一下,界面用MFC完成的很简单。用20x20的方形区域作为迷宫,为了方便,随机选取了大约1/3的格子作为路障,禁止通过。...源代码下载:https://files.cnblogs.com/GhostZCH/MFCMaze.rar 说来这个算法也不算难,借鉴了路由器建立路由表的算法,更加简化一些。...熟悉TCP/IP协议的筒子们一定会记得路由表建立的原来,这个算法也一样,把每一个单元看成一个路由器,在它上下左右的四个格子可以看做与它联通的四个路由器。...界面很简单,进入程序或者点击建立迷宫时生成一个随机迷宫,点击寻找路径后电脑会执行寻路算法,通过提示框提示寻路是否成功及迭代次数,如果成功显示路径和每个格子到出口的距离。...虽然结果只显示了从左上到右下的最短路径,事实上算法已经计算出每个格子(与出口联通的)到达出口的最短路径和距离。 下面的两组图片是生成的迷宫和找到的路径,运行时间没有计算,人工观测都小于1秒。

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    蓝桥杯-python走迷宫算法

    迷宫的入口为左上角,出口为右下角,在迷宫中,只能从一个位置走到这个它的上、下、左、右四个方向之一。 对于上面的迷宫,从入口开始,可以按DRRURRDDDR 的顺序通过迷宫, 一共 10 步。...其中 D、U、L、R 分别表示向下、向上、向左、向右走。 我们写出一个算法来计算走不同迷宫时的最优路径。...node.y - 1, node.w+"L") def right(node): return Node(node.x, node.y + 1, node.w+"R") 最后便是算法的主体部分...,每次移动的路径用队列储存起来,按照深搜(DFS)的思想进行判断,想了解深搜可以去看作者以前的文章,有详细介绍。...解决此类迷宫问题或者类似路径问题,深度优先搜索是关键,要熟练掌握深搜算法,很多类似的路径规划,寻找最优解也会用到很多深搜。

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    【手撕算法】opencv实现走迷宫算法

    本文利用opencv实现了深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS两个算法来走迷宫,迷宫也是用opencv+鼠标画的。...算法效果: 广度优先搜索 而广度优先搜索,则重点是广度,以迷宫为例,当一个小人走到了岔路口A时,他同样可以向下或者向右走,他会将这两个选择放入到队列中,并将他们各自都走一遍,而每一条路走到新的岔路口...当走到死胡同时,则没有可以往队列中添加的岔路口,并且也没有路可走,则当前路径探索完毕。 同时小人走过的岔路口都会从队列中删除。直到队列中没有岔路口可走或者走到了出口,则广度优先搜索算法结束。...BFS算法首先定义了一个点队列: queue Q; 然后获取迷宫入口,并将入口点坐标加入到队列中。...则将可以走的路加入到队列。

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    【手撕算法】opencv实现走迷宫算法

    本文利用opencv实现了深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS两个算法来走迷宫,迷宫也是用opencv+鼠标画的。...算法效果: 广度优先搜索 而广度优先搜索,则重点是广度,以迷宫为例,当一个小人走到了岔路口A时,他同样可以向下或者向右走,他会将这两个选择放入到队列中,并将他们各自都走一遍,而每一条路走到新的岔路口...当走到死胡同时,则没有可以往队列中添加的岔路口,并且也没有路可走,则当前路径探索完毕。 同时小人走过的岔路口都会从队列中删除。直到队列中没有岔路口可走或者走到了出口,则广度优先搜索算法结束。...BFS算法首先定义了一个点队列: queue Q; 然后获取迷宫入口,并将入口点坐标加入到队列中。...则将可以走的路加入到队列。

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    使用Python语言实现走迷宫小游戏

    目录 引言 关于走迷宫游戏 实现走迷宫步骤 具体实现代码 具体运行效果 结束语 引言 本期继续分享使用python语言来实现小游戏,这次实现的小游戏是迷宫游戏。...其实迷宫游戏也是一种令人着迷的智力游戏,通过解决迷宫中的难题来寻找出口,那么在本文这个课题中,将继续使用Python编程语言实现一个简单而有趣的走迷宫小游戏。...实现走迷宫步骤 接着来介绍实现走迷宫游戏的详细步骤,具体如下所示。...具体实现代码 接下来就来分享一下关于python语言实现走迷宫的源码,这里只是一个简单的示例代码,实现了一个基于文本的迷宫游戏,具体代码如下所示: maze = [ ['S', ' ', ' '...break play_game() 具体运行效果 上文示例代码的具体实现效果如下所示: 结束语 通过本文的学习和实践,我们成功地使用Python编程语言实现了一个简单而有趣的走迷宫小游戏,经过设计迷宫地图

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    算法浅谈——走迷宫问题与广度优先搜索

    后来当我又在统计等数学书上看到许多其他算法之后,才慢慢习以为常。在我转行做算法的这几年当中,我越来越意识到,数学的重要性。...我们说回二分法,如果学过二分法,会觉得这是一个非常简单的算法,但如果你们做过LeetCode第四题,又会发现纯二分法的题也可以这么难。...如果只是单纯地讲解二分法的原理,我们是很难完完全全将这个算法吃透的。为了达到这点,我思考了很久,最终决定仿照看山是不是山的禅宗理论,将二分法也分成三个层次。...没想到算法领域也能玩一把禅宗,看山是山,看山不是山,最后回到看山还是山。 牛顿迭代法 看完了二分法,我们再来看另一个快速求根的方法,和二分法一样,它也是迭代逼近的方法,但是逼近的速度更快。...无法收敛的情况 但令人遗憾的是并不是所有方程使用牛顿迭代法都可以有这么好的效果,对于一些方程,甚至可能会出现越走越偏的情况。我们再举个例子,比如方程。如果我们画出它的迭代过程,是这样的: ?

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    每日一题 C++版(走迷宫)

    走迷宫 题目描述 定义一个二维数组N*M(其中2<=N<=10;2<=M<=10),如5 × 5数组下所示: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0,...0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。...入口点为[0,0],既第一空格是可以走的路。 Input 一个N × M的二维数组,表示一个迷宫。输入两个整数,分别表示二位数组的行数,列数。再输入相应的数组,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路。...数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况,即迷宫只有一条通道。 Output 左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。...首先将当前点加入路径,并设置为已走 2. 判断当前点是否为出口,是则输出路径,保存结果;跳转到4 3. 依次判断当前点的上、下、左、右四个点是否可走,如果可走则递归走该点 4.

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    算法:队列与广度优先搜索(迷宫问题)

    就像排队买票一样,先来先服务,先入队的人也是先出队的,这种方式称为FIFO(First In First Out,先进先出),有时候队列本身也被称为FIFO。 下面我们用队列解决迷宫问题。...为了帮助理解,把这个算法改写成伪代码如下图: ?...从打印的搜索过程可以看出,这个算法的特点是沿各个方向同时展开搜索,每个可以走通的方向轮流往前走一步,这称为广度优先搜索(BFS,Breadth First Search)。...探索迷宫和队列变化的过程如下图所示。 ?...广度优先是一种步步为营的策略,每次都从各个方向探索一步,将前线推进一步,图中的虚线就表示这个前线,队列中的元素总是由前线的点组成的,可见正是队列先进先出的性质使这个算法具有了广度优先的特点。

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    【深度优先搜索篇】走迷宫的魔法:算法如何破解迷宫的神秘密码

    一·前言: 1.1深度优先搜索概述: 基本思想: DFS 是一种用于遍历或搜索树或图的算法。...1.2走迷宫问题的应用场景: 问题描述: 走迷宫问题通常可以抽象为一个二维矩阵,其中某些单元表示墙壁(不可通行),其他单元表示通道(可通行)。目标是从起点找到一条到达终点的路径。...1.3DFS 解决走迷宫问题的实现步骤: 1.3.1数据结构准备: ①迷宫表示:使用二维数组 maze[m][n] 存储迷宫的布局,0 或 1 表示通道或墙壁。...那么下面我们就以一道洛谷的实题来切入解法分析解法,以及细节处理和易错点: 二·走迷宫例题: 测试用例: 输入: 5 6 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1...3,5)->(4,5)->(5,5)->(5,6) (1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(3,3)->(4,3)->(4,4)->(4,5)->(5,5)->(5,6) 洛谷原题链接:走迷宫

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    用Q-learning算法实现自动走迷宫机器人

    项目描述: [guk79ycl64.png] 在该项目中,你将使用强化学习算法,实现一个自动走迷宫机器人。 如上图所示,智能机器人显示在右上角。...在我们的迷宫中,有陷阱(红色炸弹)及终点(蓝色的目标点)两种情景。机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地。 小车可执行的动作包括:向上走 u、向右走 r、向下走 d、向左走l。...Section 1 算法理解 1.1 强化学习总览 强化学习作为机器学习算法的一种,其模式也是让智能体在“训练”中学到“经验”,以实现给定的任务。...1.2 计算Q值 在我们的项目中,我们要实现基于 Q-Learning 的强化学习算法。Q-Learning 是一个值迭代(Value Iteration)算法。...与策略迭代(Policy Iteration)算法不同,值迭代算法会计算每个”状态“或是”状态-动作“的值(Value)或是效用(Utility),然后在执行动作的时候,会设法最大化这个值。

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    C语言队列的实现

    我个人把链表、队列、栈分为一类,然后图、树分为一类。(串不考虑),分类的理由就是每一类有规律可循,即你能通过修改极少数的代码把链表变成队列、栈。...(这里我们不考虑其他诸如设计模式等因素),因此本贴在讲完队列之后还会归纳一下这一类数据结构的规律,帮助大家更好理解数据结构 首先需要知道队列是什么,这里给一个定义:队列是只允许一段进行插入操作,一段进行删除操作的线性表...,队列是先进先出的结构,允许插入成为队尾,允许删除成为队头 如上图就是一个队列,这里我相信你已经对队列有了一个概念了吧,于是就可以继续看下面了 队列同样存在插入删除操作,由于我们这里讨论的是链式队列的实现...我们能很容易写出下面插入节点到队列的代码(如果不能你就要发反思是否认真学习了): void en_queue(struct queue *q,char c){ struct node *e=new...n){ return; } e->data=c; e->next=NULL; if(q->rear==NULL){ q->front=q->rear

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    LeetCode 设计循环队列(C语言)

    循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。...= myCircularQueueIsFull(obj); * myCircularQueueFree(obj); */ 分析 tail为队尾,head为队头,如果想出队head就顺时针走,...入队tail也是顺时针走,出队的时候不用管里面的数据是什么,因为我们只看head和tail(包括head和tail指向的地方)这段距离中的数据。...一开始head和tail是在同一个点,因为队里没有任何的数据,如果想入队,那么tail往后走一步,head不动: 出队列就是head走一步。...这里我们只要让tail加上一个队列长度,在%队列长度就好了。

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