限流的场景——12306图形验证码 ? 土是土了点，但是多少也能起到限流 限流的场景——双十一 ?...，那么需要限制应用； 可以使用池化技术来限制总资源数：连接池、线程池。...比如分配给每个应用的数据库连接是100 那么本应用最多可以使用100个资源，超出了可以等待或者抛异常。 ?...常见的限流方案——限流某个接口的总并发/请求数 如果接口可能会有突发访问情况，但又担心访问量太大造成崩溃，如抢购业务； 这个时候就需要限制这个接口的总并发请求数了； 因为粒度比较细，可以为每个接口都设置相应的阀值...(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求, 可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率 ?
RS-232串行接口标准是什么？ 答：RS-232是PC机与通信工业中应用最广泛的一种串行接口。RS-232被定义为一种在低速率串行通讯中增加通讯距离的单端标准。...RS-422四线接口，实际上还有一根信号地线，共5根线。最大传输距离为4000英尺(约1219米)，最大传输速率为10Mb/s。...RS-422需要一终接电阻，要求其阻值约等于传输电缆的特性阻抗。在矩距离传输时可不需终接电阻，即一般在300米以下不需终接电阻。终接电阻接在传输电缆的最远端。 RS-485接口标准是什么？...-485满足所有RS-422的规范，所以RS-485的驱动器可以用在RS-422网络中应用。...什么是矩阵系统的自由切换？ 答：一个自由切换队列是将一组摄像机输入编程到一个监视器上循环显示。每个摄像头画面可停留不同的时间，每个监视器拥有独立的切换队列。 什么是矩阵系统的程序切换?
规格 接口形状 引脚数目、排列情况 电气特性 工作电压 阻抗匹配 传输速率 距离限制 功能特性 引脚高低电平含义 接口信号线的用途 规程特性 定义与过程、时序相关的关系 2、相关术语 数据：传送信息的实体...若传输速率超过此上限，就会出现严重的码间串扰问题 信道的频带越宽（即能通过的信号高频分量越多），就可以用更高的速率进行码元的有效传输 奈氏准则给出了码元传输速率的限制，但并没有对信息传输速率给出限制 由于码元的传输速率受奈氏准则的制约...，则该通信链路的最大数据传输率是多少?...，就一定能找到某种方法来实现无差错的传输 香农定理得出的为极限信息传输速率，实际信道能达到的传输速率要比它低不少 例：电话系统的典型参数是信道带宽为3000Hz，信噪比为30dB，则该系统最大数据传输速率是多少...log_2 (mn) 例：某通信链路的波特率是1200Baud，采用4个相位，每个相位有4种振幅的QAM调制技术，则 该链路的信息传输速率是多少?
（比特）量 计算机网络中最重要的一个性能指标 单位： b/s（或bps）、 kb/s、 Mb/s、 Gb/s k=10的3次方、 M=10的6次方、 G=10的9次方 速率往往是指额定速率或标称速率...A:分组在路由器缓存中排队 分组到达速率超出输出链路容量时 分组排队，等待输出链路可用 ?...image.png 四种分组延迟 结点处理延迟（nodal processing delay） 结点到达路由器进行转发之前，要进行验证，差错处理，确定转发出口等处理 排队延迟（nodal processing...image.png 链路的时延带宽积又称为以比特为单位的链路长度 分组丢失（丢包） 分组丢包主要有两种情况 队列缓存容量有限 分组到达已满队列将被丢弃 (即丢包) 丢弃分组可能由前序结点或源重发（也可能不重发...image.png 若Rs < Rc，则端到端的吞吐量是多少? 应该是Rc,取决于最低的那个，类似于木桶效应 ?
速率 连接在计算机网络上的主机在数字信道上传送比特的速率，也称为比特率或数据率。 基本单位：bit/s（b/s、bps） 常用单位：kb/s，Mb/s。...（或信道，接口）的数据量 吞吐量被经常用于对现实世界中的网络的一种测量，以便知道实际上到底有多少数据量能够通过网络，吞吐量受到网络的宽带或额定速率的限制。...，这会使宝贵的通信资源白白浪费 丢包率 丢包率即分组丢失率，是指在一定的时间范围内，传输过程中丢失的分组数量与总分组数量的比率 分组丢失的两个主要原因：分组误码，结点交换机缓存队列满（网络拥塞） 物理层解决使用何种信号来传输比特问题...会话层解决进程之间进行会话问题 表示层解决通信双方交换信息的表示问题 应用层解决应用进程间的交互来实现特定网络应用的问题。...对于分组等长，各链路长度相同，带宽也相同，忽略路由器的处理时延有以下公式： 如果n个分组，m段链路，总时延是多少？
A:分组在路由器缓存中排队 分组到达速率超出输出链路容量时间 分组排队,等待输出链路可用 分组交换产生延迟和丢包的原因: 在图示分组交换网络中: A:数据分组到达路由器 路由按照存储转发的的形式存储数据分组...(b/s) 即时吞吐量:给定时刻的速率 平均吞吐量:一段时间的平均速率 端到端的吞吐量取决于瓶颈链路(bottleneck link) 端到端路径上,限制端到端吞吐量的链路.min{...负责结点-结点(node-to-node)数据传输 组帧(Framing) 物理寻址(Physical addressing) 在帧头中增加发送端和接收端的物理地址标识数据帧的发送端和接收端...加密/解密 压缩/解压缩 应用层(提供网络服务接口) 应用层功能==>支持用户通过用户代理(如 Browser/net interface) 使用网络服务 典型应用层服务 文件传输(FTP...1990-2000’s:商业化,Web,新应用 1990’s早期:ARPAnet退役 1991:NSFnet的商业化应用限制(1995年退役),由私营企业经营 1992:因特网协会ISOC成立 1990
据IDG新闻服务称，美国国际商用机器公司(IBM)迅速地将由近期收购的Softlayer 全球云端服务投入使用。IBM正在将大部分软件以及所有的现存平台服务转向Softlayer云端。...公共云公司Softlayer总裁兰斯 克罗斯比(Lance Crosby)，。兰斯说道：“我们将会把大量IBM 的中间件引入到云环境中，这样它在全球范围内都是可消费的。”...他的公司于2013年被IBM以20亿美元的价格收购。 IBM也将上线推出一个市场。组织和开发商都可以在这个市场中搜索和开发IBM的特别应用程序和服务。...IBM还将为应用和服务集提供一套IBM软件模式，普遍应用于互相连接的预定服务。该市场将拥有超过2000个产品，包括通过应用编程接口(APLs)运行的服务应用，还有已经运行的模式和IBM服务。...IBM公司计划于24日在拉斯维加斯的年度Pulse云用户会议上，引进首个BlueMix服务。 BlueMix将使用40个IBM数据中心的全球网络，IBM公司仍然在构建高级Softlayer云端。
信号传输速率（即发送速率）和信号在信道上的传播速率是完全不同的概念。 ? 传播时延计算公式 处理时延 交换结点为存储转发而进行一些必要的处理所花费的时间。...排队时延 结点缓存队列中分组排队所经历的时延。排队时延的长短往往取决于网络中当时的通信量。 数据经历的总时延就是发送时延、传播时延、处理时延和排队时延之和： ? 总时延计算公式 ?...4 TCP/IP四层网络体系结构 应用层 应用进程间的通信和交互，交互的数据单元为报文 运输层 提供通用的数据传输服务，传输控制协议（TCP）数据传输的单位是报文段，用户数据报协议（UDP）数据传输的单位是用户数据报...网际层 把报文段或用户数据报封装成分组或包进行传送 网络接口层 实现什么样的接口 5 理解五层协议的网络体系结构及各层的主要功能 应用层 应用进程间的通信和交互，交互的数据单元为报文 运输层...3 时分复用、频分复用、波分复用 频分复用 FDM 用户在分配到一定的频带后，在通信过程中自始至终都占用这个频带 频分复用的所有用户在同样的时间占用不同的带宽资源（请注意，这里的“带宽”是频率带宽而不是数据的发送速率
限流的常用方式 限流的常用处理手段有：计数器、滑动窗口、漏桶、令牌。 计数器 计数器是一种比较简单的限流算法，用途比较广泛，在接口层面，很多地方使用这种方式限流。...有一个固定的桶，进水的速率是不确定的，但是出水的速率是恒定的，当水满的时候是会溢出的。 ? ?...Guava RateLimiter基于令牌桶算法，我们只需要告诉RateLimiter系统限制的QPS是多少，那么RateLimiter将以这个速度往桶里面放入令牌，然后请求的时候，通过tryAcquire...有一个固定的桶，进水的速率是不确定的，但是出水的速率是恒定的，当水满的时候是会溢出的。 ? 代码实现 ?...Guava RateLimiter基于令牌桶算法，我们只需要告诉RateLimiter系统限制的QPS是多少，那么RateLimiter将以这个速度往桶里面放入令牌，然后请求的时候，通过tryAcquire
1、限速的方式有整形、监管、和基于物理接口的限速 LR 2、流量整形 TS：对超出速率的报文会做缓存处理，等到接口带宽空闲的时候 再转发出去，其效果相当于削峰填谷； 3、常用GTS（Generic Traffic...Shaping 通用流量整形）技术来限制某类流量。...5、流量监管 TP（Traffic Policing）：直接丢弃超出速率的报文，不会缓存； 6、流量监管通常使用承诺访问速率 CAR（Committed Access Rate）来限制某类报文的流量。...CAR 可以 根据颜色自定义行为：转发、重标记、丢弃 7、接口限速 LR 可以限制一个接口上发送或者接收报文的总速率。...应用于接口或者类别上。 LR：只能配置于物理接口上，效果得看具体配置位置；其配置简单，只能对接口配置，如果单一做接口限速则选择此。 交换机的整形和路由器的整形有什么不同？
，多出的信息将会丢失 线上为多节点布置，但调用的是同一个服务商接口 鉴于业务方对短信发送接口的调用频率未知，而服务商的接口服务有上限，为保证服务的可用性，业务层需要对接口调用方的流量进行限制—–接口限流...服务接口的流量控制策略：分流、降级、限流等。本文讨论下限流策略，虽然降低了服务接口的访问频率和并发量，却换取服务接口和业务应用系统的高可用。...(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率....、nginx的limit_req模块，限制每秒的平均速率）；其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。...比如分配给每个应用的数据库连接是100，那么本应用最多可以使用100个资源，超出了可以等待或者抛异常。
限流的常用方式 限流的常用处理手段有：计数器、滑动窗口、漏桶、令牌。 计数器 计数器是一种比较简单的限流算法，用途比较广泛，在接口层面，很多地方使用这种方式限流。...这里你应该能感受到，在这个临界点可能会承受恶意用户的大量请求，甚至超出系统预期的承受。 滑动窗口 由于计数器存在临界点缺陷，后来出现了滑动窗口算法来解决。 ?...有一个固定的桶，进水的速率是不确定的，但是出水的速率是恒定的，当水满的时候是会溢出的。 ? 漏桶算法思想 代码实现 ?...令牌桶代码实现 限流神器：Guava RateLimiter Guava不仅仅在集合、缓存、异步回调等方面功能强大（可以参考博主的《使用Google Guava快乐编程》），而且还给我们封装好了限流的...Guava RateLimiter基于令牌桶算法，我们只需要告诉RateLimiter系统限制的QPS是多少，那么RateLimiter将以这个速度往桶里面放入令牌，然后请求的时候，通过tryAcquire
生产实践中，它一般是由业务侧系统的服务自定义实现和管理的，也可以是基于平台侧系统提供有约束性质和方便管理的规则限制下，再由业务侧系统的服务自定义实现，后者是比较推荐的方式。...6.5 延迟问题的容忍度 能否在业务侧系统服务期望的时间点，完成数据一致性的校验核对工作？若有延迟，延迟是多少？尤其是极端场景下的延迟是多少？ 案例：如果使用定时任务，做数据一致性校验核对工作。...其中的终态，一般情况下都不会只有一种，而是有两大类，一种是成功的终态表示数据实现最终一致性，一种是失败的终态表示不因为不可抗拒的因素导致的数据不一致产生。...对于相同数据并发写的问题，我们成功执行一条insert语句，大多数情况可以满足我们业务侧系统的预期。我们可以采用加锁，排队等待，分组等待排队等等手段，限制类似场景的并发数来解决。...6.9 需要提供可视化和可观测 完善告警机制，比如异常状态告警，超出阈值告警等等，让相关的业务侧系统和平台侧系统同学可以快速感知到问题并且介入解决问题。
迭代加深 深度优先搜索每次选定一个分支，不断深入，直到到达递归边界才回溯 这种策略带有一定的缺陷：如果搜索树每个节点的分支数目非常多，且问题的答案在某个较浅的结点上，如果深搜在一开始选错了分支，就可能在不包含答案的深层次树上浪费许多时间...此时，我们可以从小到大限制搜索的深度，如果在当前深度限制下搜不到答案，就把深度限制增加，重新进行一次搜索，这就是 迭代加深 思想 所有，当搜索树规模随着层次的深入增长很快，并且我们能够确保答案在一个较浅层的结点...时，就可以采用 迭代加深的深度优先搜索算法来解决问题 双向搜索 除了 迭代加深 之外，双向搜索 也可以避免在深层子树上浪费时间 在一些题目中，问题不但具有 “初态”，还具有明确的 “终态”，并且从初态开始搜索与从终态开始逆向搜索产生的搜索树都能覆盖整个状态空间...在这种情况下，就可以采用 双向搜索：从初态和终态出发个搜索一半状态，产生两棵深度减半的搜索树，在中间交汇、组合成最终的答案 双向搜索同样避免了层数过深时分支数量的大规模增长 习题 加成序列 题目描述...达达的力气很大，他一次可以搬动重量之和不超过 W 的任意多个物品。 达达希望一次搬掉尽量重的一些物品，请你告诉达达在他的力气范围内一次性能搬动的最大重量是多少。
，一旦达到限制速率则可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队、等待或降级。...一般高并发系统常见的限流有：限制总并发数（比如数据库连接池、线程池）、限制瞬时并发数（如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数）、限制时间窗口内的平均速率（nginx的limit_req...模块，限制每秒的平均速率）；其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。...漏桶算法的描述如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的...我们刚才规定的是1分钟最多100个请求，也就是每秒钟最多1.7个请求，用户通过在时间窗口的重置节点处突发请求，可以瞬间超过我们的速率限制。用户有可能通过算法的这个漏洞，瞬间压垮我们的应用。
(1).net用于代码编译和执行的集成托管环境，换句话，它管理应用程序运行的方方面面，包括首次运行的编译，为程序分配内存 存储数据和指令，对于应用程序授予或拒绝相应的权限，并启动管理应用程序的执行，剩余内存的在分配...垃圾回收的宗旨是提高内存的利用率，它并不是用来清理文件句柄，和数据库连接字符串，端口或者其他有限的资源（终接器finalizer，不能被显示调用，不能传递任何参数，即不能被重载，只有垃圾回收器才能调用终接器...举例说明平时编程中您定义的泛型类型。...数组复制的方法：for CopyTo() 静态CopyTo() Clone 014 14.什么是元编程，.NET有哪些元编程的手段和场景？什么是反射？ 能否举一些反射的常用场景？...Post:传递的值隐藏在http报文中，URL中看不到，刷新页面会弹出提示对话框如果 019 实现div内文本自增 因为服务器不记得上次给浏览器的值是多少，而且不像input那样会将上次的值重新提交回来
这意味着你超出了给定时间内允许的请求数量。你需要做的就是放慢脚步，稍等片刻，然后再试一次。 为什么要速率限制？...速率限制可以在客户端级别，应用程序级别，基础架构级别或介于两者之间的任何位置实现。...许多编程语言和框架都有实现这一点的内置功能或中间件，还有各种速率限制算法的选项。...这是使用 Node 和 Redis 制作自己的速率限制器的一种方法： 创建一个 Node 应用 使用 Redis 添加速率限制器 在 Postman 中测试 ? 在GitHub上查看代码示例。...当用户调用 API 时，我们会检查 Redis 以查看该用户是否超出限制。
API 终结点的基础知识以及有用的代码示例。...为了确保所有用户都能舒适地制作原型，默认速率限制为每分钟 50 张图像。如果您想提高速率限制，请查看这篇帮助中心文章。随着我们详细了解使用情况和容量要求，我们将提高默认速率限制。...用法 代 图像生成终结点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像。生成的图像的大小可以是 256×256、512×512 或 1024×1024 像素。较小的尺寸生成速度更快。...蒙版的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，而不仅仅是擦除的区域。此端点可以启用类似 DALL·E 预览应用程序。...未经允许不得转载：肥猫博客 » chatgpt 图像生成试用版接口文档（中文文档）
比较全面的定义是： 计算机网络主要是一些通用的、可编程的硬件互连而成的，而硬件并非专门用来实现某一特定目的的，这些可编程的硬件能够用来传送多种不同类型的数据（如音频、数据），这些可编程的软件能支持广泛和日益增长的应用...吞吐量受网络的带宽或额定速率的限制。 时延： 发送时延：源主机将分组发送出去产生的时延。 计算方式： 分组长度(b) / 发送速率(b/s)。...发送速率 = min[网卡发送速率，信道带宽，交换机或路由器的接口速率] 发送效率是一个短板效应，由速率最低的模块决定，所以在选择网线、路由器等设备时，要考虑到整体的速率平衡问题。...丢包率： 丢包率即分组丢失率，是指在一定的时间范围内，传输过程中丢失的分组数量与总分组数量的比率。 丢包率具体可分为接口丢包率、结点丢包率、链路丢包率、路径丢包率、网络丢包率等。...在TCP/IP协议中的网络接口层并没有规定什么具体的内容，目的是为了允许任何形式的网络接口使用TCP/IP协议。 所以实际上TCP/IP协议只有三层：网际层、运输层、应用层。
我们刚才规定的是1分钟最多100个请求，也就是每秒钟最多1.7个请求，用户通过在时间窗口的重置节点处突发请求， 可以瞬间超过我们的速率限制。用户有可能通过算法的这个漏洞，瞬间压垮后端应用。...算法思路很简单，水（请求）先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水（接口有响应速率），当水流入速度过大会直接溢出（访问频率超过接口响应速率），然后就拒绝请求，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。...4、令牌桶算法 令牌桶算法（Token Bucket），是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。...桶中存放的令牌数有最大上限，超出之后就被丢弃或者拒绝。当流量或者网络请求到达时，每个请求都要获取一个令牌，如果能够获取到，则直接处理，并且令牌桶删除一个令牌。...Guava是Java领域优秀的开源项目，它包含了Google在Java项目中使用一些核心库，包含集合(Collections)，缓存(Caching)，并发编程库(Concurrency)，常用注解(Common
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