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Pandas DateTime 超强总结

患者健康指标、股票价格变化、天气记录、经济指标、服务器、网络、传感器和应用程序性能监控都是时间序列数据的应用方向 我们可以将时间序列数据定义为在不同时间间隔获得并按时间顺序排列的数据点的集合 Pandas...每个 DataFrame 行代表服务器的基本性能指标，包括特定时间戳的 CPU 利用率、可用内存和会话计数。DataFrame 分解为一小时的片段。...149 0.81 0.28 77 2019-04-08 09:00:00 149 0.82 0.24 86 1700 rows × 4 columns 此外，要选择所有日期午夜和凌晨 2 点之间的所有服务器数据...为此，我们首先需要过滤 DataFrame 中服务器 ID 为 100 的行，然后将每小时数据重新采样为每日数据。...我们还可以通过链接 groupby() 和 resample() 方法来查看每个服务器 ID 的相同结果。以下语句返回每个服务器每月的最大 CPU 利用率和可用内存。

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超强、超详细Redis入门教程

这篇文章主要介绍了超强、超详细Redis入门教程,本文详细介绍了Redis数据库各个方面的知识,需要的朋友可以参考下 【本教程目录】 1.redis是什么 2.redis的作者何许人也 3.谁在使用...主从架构中，可以考虑关闭主服务器的数据持久化功能，只让从服务器进行持久化，这样可以提高主服务器的处理性能。 在主从架构中，从服务器通常被设置为只读模式，这样可以避免从服务器的数据被误修改。...【聊聊主从 – 同步原理】 从服务器会向主服务器发出SYNC指令，当主服务器接到此命令后，就会调用BGSAVE指令来创建一个子进程专门进行数据持久化工作，也就是将主服务器的数据写入RDB文件中。...从服务器在与主服务器出现网络瞬断之后，从服务器会尝试再次与主服务器连接，一旦连接成功，从服务器就会把“希望同步的主服务器ID”和“希望请求的数据的偏移位置（replication offset）”发送出去...主服务器接收到这样的同步请求后，首先会验证主服务器ID是否和自己的ID匹配，其次会检查“请求的偏移位置”是否存在于自己的缓冲区中，如果两者都满足的话，主服务器就会向从服务器发送增量内容。

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