直观类比来说，一个季度赚的钱，超过了中国第二大搜索公司的总市值；一个季度所得利润，超过了个别老牌门户的最新市值。 如此一比，百度赚钱能力还是蛮吓人的。 那百度又是如何赚钱的呢？很简单，靠广告。 ?...百度披露的是，自从用深度强化学习优化广告效果后，能为广告主提出更好的关键词、图片、视频建议，提升转化率和广告的接受度。 AI加持之下，用户体验的进步也会间接提振广告业务。...其中，隐隐展现出最大潜力的是家居领域的DuerOS、车领域的Apollo，以及包含二者在内的整个AI开发者生态。 这3大方面，目前都进入了规模化落地序列，虽还不能直接变现，但未来预期已经放出来了。...更主要的是，百度高精度地图自动化处理程度超90%，准确率高达95%以上。依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心等构成的Intelligent Map平台，可以实现分钟级的更新。...百度在刚结束不久的AI开发者大会上推出了百度大脑3.0，并且提供了EasyDL，AutoDL和AI Studio等系列开发工具包，以此推动深度学习平台PaddlePaddle的应用。 ?
6 月，百度在 CVPR 2019 中共摘得 10 项竞赛任务的冠军，包括视觉领域下的视频理解与分析、目标检测、图像超分辨率、智能城市车辆识别、人脸&人体检测等众多热门子领域。...飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术，实现了世界首个支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台，攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题，实现了万亿规模参数模型的实时更新。...Apollo 正式开启商业化元年，从内部研发逐步走入市场。一年之间，Apollo 的足迹也走过了中国更多城市的土地。 2019 年 6 月，Apollo 获得长沙市政府颁发的 45 张可载人测试牌照。...迄今，百度 Apollo 累计测试里程已经突破 300 万公里，走过了全球 23 个城市，智能驾驶专利 1237 项，位列全国第一。...、NLP、OCR 调用量中国第一，是业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 开放平台。
01 重估百度，“汽车”出圈 正如百度在招股书开篇中呈现的，AI专利、深度学习框架、AI开放平台、Apollo等新业务的进展放在了最显眼的位置。...基于汽车行业的现状，Apollo选择了由浅入深的策略，比如先在智能车联方面和车企达成合作，逐渐进行以前装为主的深度合作，最终在自动驾驶方面找到利益共同点。...从自动驾驶方面来看，Apollo 2020年仅在北京测试里程就达到112万公里，超过了Waymo在加州的101万公里；目前Apollo测试总里程超过700万公里，已是 Cruise 的 2 倍，后者在2020...比如除了自动驾驶和智能汽车，Apollo在智能交通方面同样动作频繁，不仅前瞻性的提出了“ACE智能交通引擎”，还与广州携手开启了中国首个数字交通运营商模式及自动驾驶示范运营模式、启动了全球最大的自动驾驶...也就预示着，经过了两年时间的迟疑和思考，自动驾驶行业的前景终于被市场所认可，再度成为资本加码的优质标的。 等待Apollo的好时代才刚刚开始。
据百度智能驾驶事业群组总经理李震宇介绍，此次正式开放的能力包括障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习（End-to-End）五个方面，并支持昼夜定车道自动驾驶。...开放5大核心能力 一、开放障碍物感知能力 针对这一块，百度特别采用深度学习神经网络来为预测模型进行建模。 此外，针对不同类型的障碍物、车辆、行人等，李震宇表示，百度专门配备了针对不同预测轨迹的算法。...这项能力的开放可以为开发者节省实际路测的成本和时间。 第五，开放端到端的深度学习（End-to-End）能力。...从7月5日百度AI大会以来，Apollo保持着每周数十次频率的代码更新，两个多月时间新增6.5万行代码。 2....这将是全球规模最大的自动驾驶专项基金。 7. 推出百度自动驾驶数据标注众包平台。为生态内企业提供数据标注方面的便利服务。
5 月 26 日，百度位于北京亦庄经济开发区的全球最大的自动驾驶和车路协同应用测试基地 Apollo Park 建造完成，加速推进 Apollo 自动驾驶、车路协同技术产品的成熟和应用。...其中，百度 Apollo 中标的「广州市黄埔区广州开发区面向自动驾驶与车路协同的智慧交通『新基建』项目」，项目金额接近 4.6 亿元，或为今年国内智能交通领域的最大招标项目订单。...这一年，百度地图延续并坚守了「新一代人工智能地图」的 AI 优势和创新能力，上线熟路导航模式、车道级导航功能、AI 室内通和红绿灯倒计时功能，不断迭代更新基础服务。...此外，百度地图的全景新生态更加丰富，全景地图覆盖全国 95% 以上的城市，覆盖里程超过了 300 万公里。...此外，百度智能云的混合 / 专有云平台 ABC Stack 已经拥有行业版本、企业版、敏捷版和超融合版四个版本，现已全部支持国产化服务器和操作系统，实现真正的国产化智能云。
作为中国人工智能国家队的领军旗手，百度自2013年便建立深度学习实验室，五年内形成业内最完整AI技术架构，率先实现端云一体的AI布局，建成Apollo和DuerOS两大平台，同时以云为落地行业的载体，全面输出百度技术能力...2016年，集计算、感知、认知于一体的百度大脑成型，三年内不断迭代进化，业内首提“多模态深度语义理解”，形成从芯片到深度学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局，开放110多项AI能力，为产业升级做好动能储备...目前，百度已建成全球最大自动驾驶生态，以Apollo为核心操作系统，吸引全球119家合作伙伴加入，共推百年汽车产业的智能化变革。...以语音为新一代人机交互界面，百度DuerOS进军智能硬件，将智能语音交互能力加载于家居、穿戴、车载、移动通讯等应用场景，唤醒智能设备一亿台，合作伙伴超200家，搭载 DuerOS 落地的主控设备超过110...在金融业，百度云与中国四大银行之一的农行共建“农行金融大脑”；与中国最大保险集团中国人寿打造智能保险“最落地”解决方案，重磅发布百度云金融云服务，以上海为中心，覆盖华中、华东、华北、华南、中国香港五大地区
想要学习自动驾驶的，不妨可以多关注一下。 下面，请大家一起跟随我的视角，来看看 Apollo 开放平台 8.0 的各项重大更新吧！...这里我放一张百度 Apollo 的技术架构演变图给大家看下。 从左到右，代表的是旧架构到新架构的转变。 可以明显看到，本次更新较为明显的是将「软件」层拆成了「软件应用」和「软件核心」。...因此，Apollo 开放平台 8.0 在本次更新中，也丰富了以往的感知模型，提升了物体的三维检测、像素深度分布预测的精度，另外还成功实现了基于视觉的 360° 障碍物感知。...其次，在实质性的行动上，Apollo 也做了很多，28 日发布的 Apollo 开放平台 8.0 已经是 Apollo 迭代的第 12 个版本了，平台各方面的能力、易用性一直在不断提升。...目前，Apollo 通过校企合作、师资培养、举办赛事等种种切实的行动，已经对此前定下的目标有了阶段性的兑现，Apollo EDU 已覆盖自动驾驶相关技术人才超 33.5 万人、覆盖院校数达 700 多所
基础核心 超聚变服务器操作系统新版FusionOS 23发布 1月12日，“超聚变2023新品发布会”在北京举行。...在日前召开的百度Create AI开发者大会上，李彦宏发表观点：“深度学习是第四次科技革命的标志”。 而押注深度学习的百度，将从芯片、框架，到大模型、应用的AI发展全要素集合，构成“AI大底座”。...重重困境之下，威马等来了救援——Apollo智慧出行公司计划以20.23亿美元收购威马子公司，双方达成战略并购。此Apollo非彼Apollo。...Apollo智慧出行公司是一家港股上市公司，前身是主营珠宝产品制造和销售的力世纪。...以其宣传的高智能化属性，威马M7搭载了全球首批4颗Orin-X顶级自动驾驶芯片，最大算力高达1016TOPS，能够实现超大数据采集量和传输量。不过这些性能究竟能否让消费者买单，还要待以时日了。
TechWeb） ▌百度 Apollo 亮相 CES Asia，与宝马拜腾联姻 在近日举行的 2018 亚洲消费电子展(CES Asia)上，百度 Apollo 开放平台集中展示了平台发布一年多以来的产品化...同时在展会期间，百度将与国际车企宝马签约，围绕车家互联展开合作，并与拜腾达成基于小度车载系统的深度合作。此外，百度还宣布将与现代汽车在自动驾驶领域展开更加深度和全面的合作。...百度 Apollo 开放平台今年的参展主题是“量产”。在位于 N5 展馆的 Apollo 展台，百度全面展示了其在自动驾驶、车联网、汽车安全等方面的产品落地进展，形成了完整的智能驾驶产品矩阵。...这意味着特斯拉将裁员超 3000 人。 特斯拉表示，周二开始通知受影响的员工，本周整周也将持续进行这项工作。特斯拉一名发言人表示，裁员将令整体员工人数下降回到约 3.7 万人，大致相当于去年底的人数。...TechWeb） ▌中兴通讯 A 股今日复牌，开盘跌停 6 月 13 日，中兴通讯 A 股今日复牌，开盘跌停，报 28.18 元，封单超 600 万手，与此同时，中兴通讯 H 股跌近 40%。
面对不确定性，百度也有自己的思考和应对。 “在我们的技术规划中，未来百度在激光雷达的选择上要更从容。重度依赖激光雷达的感知系统面临的问题之一便是雷达技术的更新换代。...，新增加倒计时、转向灯、灯色闪烁模式、故障灯语义等场景理解能力，不依赖地图实时更新亦能第一时间适应道路上的变更，为决策规划提供信号灯全语义输出。...Apollo Lite视觉系统由31个深度神经网络构成，能够实时处理10路高清视频数据，并输出超过200组感知信息。...为解决异构数据的训练问题，Apollo Lite搭建了一套分布式多任务模型训练框架，自适应采样不同任务的数据送入训练，激活其对应的网络子集并计算损失，然后统一更新共享的网络参数。...△Apollo Lite多任务训练框架 依托强大的机器学习基础设施以及持续、精准的数据，Apollo Lite关键模型迭代效率相比19年初提升了近4倍，千万量级训练数据上的多任务模型同步更新能够在1周之内完成
引入 随着自动驾驶技术的不断演进，我们很高兴地宣布 Apollo 平台的最新 Beta 版本中引入了全新的算法方向支持 4D 毫米波，并且推出了增量训练的新模型。...Beta在8.0版本基础上，对算法模型进行了更新升级，同时还在其他方面做了优化，模型泛化性和效果都得到了显著的提升。...超参数调整。 通过调整学习率、Epochs和Batch Size等超参数，可以进一步提升模型检测能力，同时更好地平衡在不同场景中的检测效果。 正则化。...相比传统毫米波雷达，4D毫米波雷达新增俯仰角测量的能力，可以同时输出目标的水平角、俯仰角、距离、多普勒速度等信息，同时角分辨率可以提升至1度左右，输出类似于激光雷达的密集点云；通过基于深度学习模型的4D...开源了PointPillars适配Apollo后的训练代码，开发者可以迭代更适合毫米波雷达的深度目标检测网络，实现更高的毫米波雷达检测精度，充分释放毫米波雷达性能，实现更安全、成本更低的自动驾驶感知方案
而Apollo与长沙的深度合作，也早在一年之前就已经开始，2018年10月，百度与长沙市人民政府、湖南湘江新区管委会达成全面合作，双方宣称要依托百度Apollo平台生态资源和长沙智能网联产业基础，共建“...2019年，Apollo不仅实现了自身的“丰收”，从全行业角度看，频繁、密集进行深度智能交通合作，通过打造优质个案，以体系化的方式实现城市整体智能交通实践的具象化，从而让城市与城市之间可以实现案例的“批量复制...例如，红旗EV设计能够经受压强高达7.9Mpa高压水枪的洗车实验，远远高于极端暴雨天气的压强，在多雨的南方城市“无压力”；此外，该车型亦通过了极为严苛的高温测试，能够适应全国范围内99%以上的高温天气，...3、生态通力合作 智能交通除了“聪明的车”，还包括“智能的路”，无论谁都需要背后的生态加持。 Apollo平台亦建立了全球最大的自动驾驶生态，整合了自动驾驶产业链上下游的上百家厂商。...深度的自动驾驶技术，加上全球最大的智能驾驶生态，让百度在各个城市合作、裂变复制智能交通样板时，也提供了与其他平台型公司差异化的“智能城市”能力。百度与城市的合作，智能交通是重要内容，但不是全部。
整理 | 明明 一分钟AI 全国人大代表、中国铁路总公司党组书记陆东福透露，新建京沈高铁有望实现智能技术新突破 百度Apollo加入DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟，正式开放ApolloScape...Uber Freight在亚利桑那州运送货物 Twitter周四更新其官网，宣布公司任命帕拉格-阿格拉瓦尔（Parag Agrawal）为新任首席技术官 特斯拉公司周三提交的SEC文件显示，该公司首席会计官埃里克...百度Apollo加入DeepDrive联盟 发自动驾驶数据集 3月9日上午消息，美国时间3月8日，百度Apollo自动驾驶开放平台正式加入加州大学伯克利DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟(Berkeley...加州大学伯克利DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟是由加州大学伯克利分校领导的研究应用于汽车领域的计算机视觉和机器学习前沿技术的产业联盟。...2016年10月，一辆自动驾驶卡车带着一些百威啤酒行驶了120英里，穿过了科罗拉多州。当时，驾驶室里坐了一名司机。即便如此，这次在亚利桑那州的运输任务对公司来说也是一项壮举。
同时，在车联网方面，百度Apollo将DuerOS、车辆信息安全、图像识别等产品和技术与北汽集团车载系统深度融合，共同打造一站式车联网产品。...此次双方合作的广度和深度，在行业内尚属先例，将为全行业探索“人工智能+汽车”全方位深度融合的生态系统起到示范作用。...工作流程通常与实现无关，因此很容易扩展以支持新的算法类型与框架，比如更新的深度学习框架。它还应用于不同的部署模式，比如线上、线下（以及车载和手机）预测应用案例。...这种案例的全平台解决方案涉及到易于更新的模型、可快速训练、评估架构和 pipelines、自动模型验证和部署、复杂的监控和预警系统。虽然这是一个大项目，早期结果表明适当的在线学习可以产生很好的收益。...分布式深度学习。不断增加的 Uber 机器学习系统正在实现深度学习技术。在深度学习模型上定义和迭代用户工作流程与标准的工作流程非常不同，因此其需要独特的平台支持。
他首先从科大讯飞智能语音平台的演进讲起。科大讯飞早在2010年就发布了“语音云”，2012年发布首款中文语音交互技术“讯飞语点”，2015年发布“语音转写”新技术，此后每年都保持极强的技术更新。...商汤最核心的技术平台是SenseParrots深度学习平台（商汤自建），支持超深学习、超大数据学习、复杂关联应用（模型串在一起完成端到端的场景）。...GPU超算集群上，2015年以来实现暴增，最新数据是2018年的14000+片。...为进入到当前火热的智慧城市建设，商汤还有一个城市级智能视觉产品与技术生态，分为基础设施（深度学习、GPU超算中心）、终端（AI芯片、SenceDLC）、引擎（方舟智能视觉开放平台）和应用（人脸大数据、视频结构化...Apollo的教育生态同样也日益成为重点。从高校合作，到提供具体的教材可见等产品，智能驾驶产学研的氛围极为浓厚。
百度董事长还专门强调，在走失人员中，寻找儿童的难度最大：很多孩子在走失的时候只有几岁，失踪多年后，容貌发生了变化，这给寻人带来了很大的困难。...AI生产大平台更新，联手华为麒麟芯片 当然，无论是Apollo，还是小度助手，都只是垂直产业和领域中，百度大脑的落地体现。 百度CTO王海峰，履新后首次公开演讲，推出最新的百度大脑5.0版本。...依靠这项技术，百度在NTIRE（计算机视觉low-level vision领域中影响力最大的竞赛）中夺得了冠军。...基于飞桨移动端部署库，他们把原来云端200多层的视觉算法模型优化到10几层，实现了100ms以内识别物体，8ms内做出物体位置追踪更新。 ?...相比之下，人类肉眼识别物体，一般需要170ms到400ms，追踪物体刷新需要40ms左右，这意味着百度APP的识别速度已经超过了人眼。
全球咨询公司麦肯锡最近的一份报告显示，中国已经培育了全球262家科技“独角兽”，换句话说三分之一超10亿美元价值的私人创业公司都在中国。...2014年阿里巴巴的股票浮动价，仍然是有史以来最大的IPO，价值250亿美元。中国还是世界上最大的电子商务市场，几乎占全球交易总额的一半，而在十多年前这个数字还不足1％。...他认为，百度可以利用中国最大的优势：规模来主导全球的人工智能市场。...在中国，这个以山西为中心的省份、拥有大约100万人口的城市，以农业和采矿业著称。李先生高中的学校只有五台苹果二代电脑，可供一千八百名学生使用，所以老师们将电脑使用的优先权与数学成绩相挂钩。...2005年Google进入中国市场的时候，百度也没有受到干扰。百度当时在中国的搜索流量超过了40％，而Google只有30％。
经过了几年的发展，是骡子是马，是时候应该拉出来溜溜了。于是，各大新造车企业都不约而同地选择了CES这个平台发布概念车，由此拉开了新造车的“百团大战”。 ?...该车最大的亮点在于，拥有富于科技感的设计外观及创新的智能人车交互系统。 外观上，拜腾采用闭合式前脸、隐藏式门把手，其车顶倾斜构成明显的运动线条。...，但是内部提供独立设计的座椅并且是经过了“量身打造豪华风格”。...据介绍，Apollo 2.0是Apollo开放平台上线以来的“最强版本”。...相比Apollo 1.5，Apollo 2.0 主要有四大方面的更新：整体架构的完善、安全能力的提升、感知能力的增强以及模拟器方面的优化。 ?
无人驾驶小巴阿波龙，已经在北京、广州等22个城市落地部署，累计服务人次超过12万人，累计自动驾驶里程超12万。 在货运领域，干线、支线、仓储和配送的物流领域，都能打造细分场景的汽车机器人。...Apollo 7.0发布 没错，Apollo 7.0的推出，就是上述汽车机器人落地的底层基础。...引入MaskPillars、SMOKE、Inter-TNT三个基于深度学习的模型，有效减少漏检、抖动等痛点。...所以这才是Apollo X背后隐而未宣的历史性意义，这也是以“汽车机器人”为核心的终局思维的最大价值。 站到更高处，如果把我们现在前进的航向，称为智能交通时代。...所以归结起来，在元宇宙中更新的Apollo 7.0、Apollo X计划和Apollo EDU教育人才计划，换个角度讲，也是以自动驾驶为轴的宇宙体系。 三大维度，相辅相成，又互为依仗。
自4月19号宣布开放后，收到很多伙伴的反馈，其核心总结为Apollo宣言。自动驾驶行业正在快速走向未来，而最大的痛点在于技术壁垒太高，每个企业需要技术与人力的多年积累，才可以进入实质的研发。...关于开源框架的详解可以参考前几篇的文章深度剖析Apollo自动驾驶平台>，Apollo 2.0代码>。 Apoll的“云+端”研发迭代新模式 ? 智能自动驾驶汽车需要一颗聪明的车载大脑。...把这些积累的数据用云端的服务器集群高效地生成人工智能的模型，也就是车辆大脑。 把汽车大脑更新到车辆上，为车辆赋予自动驾驶的能力。...集成多种框架，提供完整的深度学习解决方案。 通过交互式可视化结果分析，方便算法调试优化。 云端开放平台架构逻辑介绍： ? 我们在自动驾驶的算法开发中，最大的痛点之一就是需要对海量数据集，反复尝试。...也可以使用右上角的工单系统。接下来，就让我们按入门指南，以红绿灯检测为例，讲解一下深度学习算法的研发。在最上部显示的是为每个有权限的开发者分配的docker用户名和密码。
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