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我正在尝试使用一个名为"created_at“的字段在超集中创建一个时间序列图表，这是一个时间戳。但在超集界面中，我根本不能更改“时间颗粒”，但created_at是自动拾取的。
你知道如何解决这个问题吗？我想画一张每日时间序列图。
浏览 10提问于2018-07-24得票数 0
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我在Superset上有3个具有不同时间粒度值(日、周和月)的时间序列条形图。其余的都是一样的。有没有一种方法可以让它(时间粒度选择)成为一个过滤器或其他东西，这样我就不必构建非常相似的3个图表了？
浏览 19提问于2020-12-24得票数 1
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AudioBufferSourceNode(actx, { buffer: audioBuffer });absn.connect(actx.destination);但是问题是，我完全不知道如何实现螺距移位器octave high (sampling interval: 2)结果是1倍频程高，同样的持续时间我的意思是，我不知道如何使[0, 1, 3, 4, 6, 7, 9]的长
浏览 6提问于2022-02-24得票数 0
如果我必须在一组Orleans颗粒后面的持久层上执行操作，我如何确保这些受影响的颗粒可以根据更新的数据重新激活？显然，重要的是我要确保在此操作后颗粒重新加载到那里的状态。在基于标准的Orleans生命周期使用时，此颗粒将保持活动状
浏览 9提问于2020-08-27得票数 0
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我有一个数据集，我正在使用Apache超集进行可视化。我的数据集中唯一的时间列是"Year“，它是INT类型的。 Year INT(11) 我不能在超集中使用这个值作为时间。当我启用时态内部超集时，我可以使用该列作为时间，但它显示的所有值都是"1970“。我有从1984年到2018年的年份值。但在创建图表时，它只显示了1970年的值。如何在超集中使用INT(11)类型的列&
浏览 32提问于2019-03-21得票数 1
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我尝试过几种不同的方法，每次都会出错，我在matplotlib中搜索有关如何绘制它的信息，但是没有运气。我有以下参数：wavelength = 156 # Wavelength in meters
w = (2 * np.pi) / T然后计算不同水深0~100 m的垂直和水平
浏览 1提问于2020-09-27得票数 2
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随着时间的推移，火车将动态变化。为了更好地理解，请考虑下面的示例：第二轮: 列车组= 1: 151测试集= 151 : 153
第三轮: 列车组= 2: 152测试集=对于每一轮，我使用一个RandomSearchCV来调优Random Forest的超参数，以使用特定的特性来预测某些股票的回报。我的重点是在这个问题中调整超参数。正如我所提到的，我在每一轮中都会执行一个超参数调优，这需要花费大量的时
浏览 0提问于2022-06-29得票数 2
现在，apache超集，我认为我们不能改变双轴折线图的范围。
例如，如果它是一个百分比图形，那么可以使用apache超集将范围从0更改到100吗？
浏览 12提问于2017-10-20得票数 1
我知道一旦我们确定了最好的模型，我们就会在整个数据集上对它进行训练。我应该使用交叉验证的多层感知器，可以分类MNIST数据集。我似乎不明白交叉验证如何适合训练模型。假设我使用的是5倍交叉验证，这意味着我必须制作5种不同的模型，但是，如何进行这些单独模型的培训呢？特别是，我有以下问题：我要用什么来初始化每个模型？在完成交叉验证之后，我现在有了最好的模型(比如B)，在整个数据集上训练这个模型意味着什么？(这是否意味着，我与B一起初始化了在整个数据集<
浏览 0提问于2018-09-29得票数 1
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就我所理解的支持向量机而言，我们试图从所有与支持向量等距的超平面中寻找最优超平面。这些超平面的数目是无限的，所以我们可以从初始超平面H1开始，这不是最优的。然后，我们可以改变法向量w的长度，这样我们就可以稍微地将H1转换为H2，它有更大的边距。我们继续这个过程，直到我们找到H_max，具有最大边界的超平面。
我的问题是如何找到第一个超平面H1的初始公式？给定平面上的线性可分数据集，如何计算将数据分成两类并与支持向量等
浏览 0提问于2020-11-16得票数 2
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假设我有一个包含30个属性的数据集，所有这些属性对我的预测都至关重要，数据集包含500 K行。我想在网格中搜索XGB模型的最佳超参数。我怎样才能加快超参数搜索的时间，因为找到最佳参数需要很长时间。
浏览 0提问于2022-06-29得票数 2
我一直在阅读关于领域事件的文章，并且看到了来自Udi的实现()、Mike ()、Jimmy和Jason的实现的代码。我的问题是应该添加这些组件的哪一层。我想接口IDomainEvent，IEventHandler应该放在Project.Core中，其余的接口由所有项目保存和访问。我将为域事件的处理程序创建一个新的项目。让我们说Project.EventHandlers.
我将使用IoC (结构图)注册所有处理
浏览 1提问于2010-10-13得票数 3
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因为并不是所有的项目都需要每个创建的组件，所以我一直在考虑将组件分割成离散的程序集，这样每个开发的应用程序都只能与所需的程序集一起部署。我假设创建程序集有一定的存储开销(程序集的代码，包装里面的东西)。因此，对拆分程序集所获得的优势必须有一定的限制--在某个点上，拆分程序集比保持它的一致性更糟糕(存储方面和性能方面)。现在，这里有一个问题：，我如何知道当拆分程序集是过度的？
除了存储开销外，我想还有其他的组装开销。如果有人能指出这些间接费用，我们将不胜
浏览 3提问于2010-03-25得票数 3
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暂停神经网络的训练-它有可能吗？
、、、、
我正在训练一个神经网络，我正在训练它的新数据集与以前使用的数据集相比真的很大。由于我也节省了结束培训所需的时间，所以在计算机运行时，我不能使用它来做任何其他事情，因为它会改变这个度量(CPU将用于其他事情，并且需要更多的时间)。这是否可能(我也在使用hyperopt来优化超参数)？
浏览 5提问于2022-05-20得票数 0
来自Linux编程接口：这是否意味着流程的允许集是进程的有效集和可继承集的超集？P‘(允许)：0 P’(可继承)=P(可继承)在上述规则中，P表示exec()之前的能力集的值，P‘表示在exec()之后的能力集的值，F表示文件能力集。标识符cap_bset表示功能边界集的值。规则如何保证P‘(允
浏览 0提问于2018-09-06得票数 1
我对超集是如何处理查询的感到有点困惑。根据我的说明，超集仅存储元数据，即用户、仪表板定义。它不会存储查询数据？
假设我的查询返回10 it的数据，超集是如何处理它的呢？
浏览 1提问于2020-05-17得票数 0
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我试图建立一个新的语义分割模型，它将以颗粒显微图像作为输入，并对它们进行分割。
我有.png格式的所有输入和地面真实图像，我很难将它们整理成其他人可以使用的数据集。我看过一些文章，但它们解释了如何制作我已经拥有的标签图像。那么，是否有一种方法/软件可以用来管理数据集？
谢谢
浏览 3提问于2021-01-27得票数 1
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我对在训练阶段如何使用验证集感到困惑(像CNN这样的神经网络)？在Matlab或python(Keras)这样的平台中，我将数据集分为训练集、验证集和测试集。我知道验证集用于调优超参数(如神经元数目和学习速率)，假设使用SDG优化器，如何根据验证集进行调优？验证集是否只是给出了神经网络对不可见数据(验证集)表现的指示，然后基于此我手动设置了超参数？还是自动(优化器
浏览 0提问于2020-07-19得票数 2
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问题我可以看到使用共享参数的意义，但我看不到使用共享超参数的意义。在以下问题中介绍了使用共享参数的优点：经常性NNs:参数共享有什么意义？详细信息我正在使用Bollinger带进行股票交易。2)如何确定超参数(N& k)
我使用“滑步”来确定两个超参数N和K的适
浏览 0提问于2021-02-11得票数 1
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