在实际使用腾讯云cvm的场景中会使用到cvm实例跨可用区迁移，跨地域迁移以及跨账号迁移去部署或迁移业务，目前在腾讯云官网没有直接针对上述三种实例迁移的方案，但读者可以参考如下方案间接的实现实例“迁移”，详见以下三种情况：
Elasticsearch本身是分布式多副本的，在此基础上腾讯云ES进一步提供高可用数据安全能力，您可以根据自身业务情况来选择相应的安全方案，具体如下：
如果是第一种场景，数据迁移过程中可以停止写入，可以采用诸如elasticsearch-dump、logstash、reindex、snapshot等方式进行数据迁移。实际上这几种工具大体上可以分为两类：
前言：cvm无法直接迁移的，以下给出的方式是备份数据重新购买云主机，然后销毁原有的云主机。所以操作前首先要确认自己的云主机是可以退还的，并且认可退还金额的。
腾讯云提供了全球多个Region以及AZ，本文档主要介绍腾讯云各产品的跨可用迁移能力，客户如有业务跨可用区迁移的需求，可结合自身业务场景，自主查看、选择对应的产品迁移文档，快速编写出合理的迁移方案，希望能够帮助到大家。遗漏之处在所难免，有不当的地方欢迎大家留言或者联系笔者进行修改。
在使用存储时，为了提高数据操作的容错性，我们通常需要有对线上数据进行 snapshot ，以及能快速 restore 的能力。另外，当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作，如进行环境的复制、数据开发等功能时，都可以通过存储快照来满足需求，而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能。
在云时代，大部分中小型企业都奔跑在云上或是服务器托管公司。任何规模的数据中心服务中断都会让你的企业踩雷。据统计，80%的数据中心服务中断都是由服务器硬件造成的。
云可用区（Availability Zone,AZ）是一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，可用区内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个地域中的多个可用区间通过高速光纤相连，以满足用户跨可用区构建高可用性系统的需求。
蔡靖，腾讯高级后台开发工程师，拥有多年大规模 Kubernetes 集群开发运维经验。目前负责腾讯云TKE存储组件的功能特性实现，以及稳定性与性能的提升。 引言 随着自研上云的深入，越来越多的有状态服务对于在 TKE 集群中使用云上存储能力的需求也越来越强烈。 目前腾讯云容器服务 TKE (Tencent Kubernetes Engine)[1]已支持在 TKE 集群中的应用使用多种存储服务，包括云硬盘 CBS[2]、文件存储 CFS[3]以及对象存储 COS[4]。TKE 通过两种存储插件（In-Tr
数据存储容灾建设主要从数据可靠性和业务稳定性两个维度阐述。这两者有哪些区别呢？举个例子，业务数据存储在COS，如果该地域出现地震等极端灾难，COS所在机房被外力摧毁导致业务数据全部丢失，属于数据可靠性范畴；同样如果COS机房网络出现波动或者机器出现负载，导致客户端请求数据出现延时高或者中断，属于业务稳定性范畴；从而两者区别是数据是否丢失。
之前和客户沟通需求的时候，在前端沟通时出现障碍，并未告知原来机器的具体情况，导致迁移不完整，差点丢失数据，记录一下操作的方法和过程，也算是一种经历。
腾讯云 CVM 提供了在云中的可扩展的虚拟计算资源，允许您选择多种操作系统来启动 CVM 实例，并加载到您自定义的应用环境。后续随着业务量的变化，您还可以随时调整您的 CVM 规格。
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种，所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一，致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面：
互联网科技不断发展的同时，云端服务也变得越来越重要，云服务可以将企业所需的数据和软硬件都存放在网络上，在任何时间和地点使用不同的设备互连，就能实现数据的存取和运算，而我们的生活方方面面都在不断产生着数据，无论是出行记录、消费记录、浏览记录还是发送的消息。
以下文章来源于鹅厂架构师 ，作者TDSQL-C 云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一，致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面： 1 云原生数据库和传统数据库的架构对比 2 MySQL数据库的容灾部署模型 3 TDSQL-C 异地容灾系统的实践 云原生数据库和传统数据
导语 | CBS云硬盘为腾讯云客户提供了⾼可靠、⾼可⽤和低成本的统⼀块存储服务。CBS针对数据安全、云服务器⽣产、资源均衡、云盘介质升级等场景下的数据调度能⼒需求，抽象出统⼀数据调度平台。本文是对腾讯云存储专家工程师——杨光超在云+社区online的分享整理，希望与大家一同交流。
Redis 主从架构下，使用默认的异步复制模式来同步数据，其特点是低延迟和高性能。当 Redis master 下有多个 slave 节点，且 slave 节点无法进行部分重同步时， slave 会请求进行全量数据同步，此时 master 需要创建 RDB 快照快照发送给 slave ，从节点收到 RDB 快照到开始解析与加载。
Elasticsearch 集群的高可用，保证服务的连续性是企业最关注的需求。通常当企业达到一定规模时，不管是在云上还是线下都会有多个机房做异地灾备，确保在某个机房不可用时，还能持续对外提供业务。本文将会介绍几种 Elasticsearch 常见的灾备方案，同时提供了 Demo 案例方便大家动手体验。
这阵子接连发生极小概率事件：先是几条光缆同时被挖断导致一个服务区失联、然后又是一个硬盘出现罕见的静默错误（写入数据和读取出来的不一致）后居然被选中为主数据源导致故障意外放大以至于导致客户数据丢失。用星座小王子的话讲，这是腾讯云水逆了吧？
前沿数控是一家从微信公众号起家的创业公司，定位于数控、模具、机械行业，后转型为一站式平台，开发了网站、H5、小程序产品等。
之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理，这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用。
HyperBDR云容灾是云原生业务级别容灾工具，充分利用云原生能力提升容灾效率，降低容灾TCO。采用块级别全量增量复制技术，备份效率高；最新无主机数据同步技术，让容灾数据存储成本更低，让数据跨平台流转更自由；Boot in Cloud独家技术，支持一键在云端恢复业务主机到可用状态；基于云原生编排能力，实现业务资源组一键容灾，保障业务连续和高可用性。HyperBDR云容灾目前支持国内国际20+云、40+云版本。
在日常开发及运维工作中，我们经常会遇到一些内外部的客户希望将不同地域的es集群迁移到另外一个地域。例如有的客户es集群原来是在北京地域，由于一些原因，现在想要将集群迁移到上海地域来。下面我们就详细介绍下借助腾讯云COS和es的snapshot功能来实现跨地域的数据迁移。
前言 上次我们讲了CMS GC， 这次我们讲解G1 GC；在开始之前我们要思考下我们为什么学G1 GC?学习后有什么好处？ 成为更好的Java开发工程师，在遇到服务性能问题、GC问题时，能够通过了解到
跨代引用假说的具体解决办法是：在新生代上建立一个全局的数据结构(该结构被称为“记忆集”，Remembered Set)，这个结构把老年代划分成若干小块，标识出老年代的哪一块内存会存在跨代引用。此后当发生Minor GC时，只有包含了跨代引用的小块内存里的对象才会被加入到GC Roots进行扫描。
容器可以很好地与无状态应用程序一起使用，因为不需要保存数据。Kubernetes 可以快速创建和删除容器，因为容器中的应用程序与其所有依赖项打包在一起。
灾难备份对于企业来说是一项非常重要的技术应用，对企业的数据安全起到很大作用。灾难备份，即灾备，是指利用科学的技术手段和方法，提前建立系统化的数据应急方式，以应对灾难的发生。其内容包括数据备份和系统备份，业务连续规划、人员架构、通信保障、危机公关，灾难恢复规划、灾难恢复预案、业务恢复预案、紧急事件响应、第三方合作机构和供应链危机管理等等。
Elasticsearch的第一个版本于 2010 年作为分布式可扩展搜索引擎发布，允许用户快速搜索并获得关键见解。十二年的发展和超过 65,000 次提交后，Elasticsearch 继续为用户提供久经考验的解决方案，以解决各种搜索问题。得益于 1,500 多名贡献者（包括数百名 Elastic 全职员工）的努力，Elasticsearch 不断发展以应对搜索领域出现的新挑战。
云计算在2016年有了极大的增长。一方面，AWS、阿里云等大型公有云厂商的云计算收入呈爆发式增长且绝对值数据可观；另一方面，通过持续市场培育，云计算的价值逐步被各国政府所认可。很多大型企业也纷纷发力云计算，传统IDC采购出现增长拐点。各种声音不断提醒人们，云计算不再是雷声大雨点小的噱头，而是成为大中小企业不可或缺的基础设施。2017年，云计算真正落地的话题逐渐成为业界讨论的热门话题。 当前，私有云和公有云相争的热潮渐弱，融合两者优势的混合云开始逐渐释放巨大的市场潜力。混合云的背后不再是厂商，而是一种混合
Longhorn 是用于 Kubernetes 的轻量级、可靠且功能强大的分布式块存储系统。
随着腾讯云Elasticsearch产品功能越来越丰富、产品体验越来越好。越来越多的客户将自建的ES集群或者部署在其他云厂商的 ES 集群迁移到腾讯云上来。为了更加方便快捷地帮助客户完成集群迁移工作，下面简单介绍下可提供的两种迁移方案，离线迁移和在线迁移。
磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID），有"独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列"之意。
导语：边缘计算模式下，云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂，网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下，边缘容器能提供高可用的业务能力。TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。本文着重介绍了边缘容器在弱网环境下为了保证业务高可用而做的工作。
边缘计算模式下，云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂，网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下，边缘容器能提供高可用的业务能力。TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。本文着重介绍了边缘容器在弱网环境下为了保证业务高可用而做的工作。 问题背景 边缘计算使用的边缘设备数量庞大、分布全国各地，网络环境复杂，因特网、以太网、5G、WIFI 等形态均有可能。因此，云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂，网络质量差次不齐没有保障。 kubernetes 传统工作模式是所有组件
2020年11月24日，国际知名行业研究机构Gatner公布2020年全球云数据库魔力象限评估结果，阿里云首次挺进全球云数据库第一阵营--领导者（LEADERS）象限。Gatner分析师评价道：阿里云产品上具备强大的创新能力，其数据库PolarDB已全面应用于零售，电信，物流，金融等多个行业。在云原生关系型数据库领域PolarDB的全球部署能力，分析师认为达到了国际领先水平。
如果自己有一个尚未进行版本控制的项目目录，想要用Git来控制它，需要执行如下两个步骤： 3. 在项目跟目录中，通过鼠标右键打开“Git Bash”。 4. 执行 git init命令将当前的目录转化为Git仓库， git init命令会创建一个名为.git的隐藏目录，这个.git目录就是当前项目的Git仓库，里面包含了初始的必要文件，这些文件是Git仓库的必要组成部分。
mysql 为了保证crash-safe, 是通过引入binlog(server 层的逻辑日志), redo log(innodb 存储引擎层日志), undo log(innodb 存储引擎层日志)来保证的。
在上云/迁云过程中，会面临客户的各种需求，如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云，是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务，可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
3月23号，Elastic又发布了最新的7.12版本。在这个版本中，最重要的一个更新是frozen tier的发布。相比于之前版本的cold tier（关于cold tier的细节，可以查看之前的博文：Elastic Searchable snapshot功能初探、Elastic Searchable snapshot功能初探 二 （hot phase）），其最大的不同是我们可以直接在对象存储里面进行数据的搜索，即我们能够保持对象存储里面的快照数据一直在线可查，通过构建一个小规模的，只带基础存储的计算集群，就可以查阅保存在快照中的海量数据！做到真正的计算和存储分离，并且极大的降低查阅庞大的历史冷冻数据的所需的成本和提高查询效能。（可参考官方博客：使用新的冻结层直接搜索S3）
elasticsearch提供的一种复制索引的API。可以在集群内进行索引的复制，也可以跨集群进行索引的复制。
数据库的一致性，也是衡量DBMS性能的重要指标之一。目前大多数商业数据库（DB2, SQL Server）的并发控制采用的是两阶段锁（Two-Phase Locking，2PL）协议，2PL保证了并发事务执行的可串行化。但2PL在对任何数据进行读、写操作之前，需要对该数据加锁。在封锁相容矩阵中，S锁（Share Locks，共享锁）和X锁（Exclusive Locks，排它锁）是不相容的，因此当事务1正对数据A进行读操作（加S锁）时，事务2想要对数据进行写操作（加X锁），那么事务2必须等待事务1释放数据A
上个礼拜，我搭建了一个mongo分片集群，发现分布式系统保证高可用和高性能的套路都差不多。高性能就是做分片（可以类比为分库分表，将数据分到不同服务器上），在Kafka中叫分区，在mongodb中叫shard，在HDFS上叫DataNode。而保证高可用的方式就是做交叉备份。然后我很好奇Redis是怎么部署的。
因为判定规则分析中的判定结果较分散，为便于后继的分析和使用，我们将判定结果进行分类，不同的类别称为“问题类型”。
Git分为三个区域： 工作区：写代码的地方 暂存区：暂时存代码的地方（类似于功能片段快照、可随时回退） 本地库：完成暂存区审核，存相对正确代码的地方（类似于功能快照、可随时回退）
客户需要将云上ES中的数据恢复到本地集群，但是恢复到本地后，索引分片显示未分片状态，数据不可用。如下图所示：
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【AI科技大本营导读】与大多数开发者的想象不同，Google只有一个代码仓库——全公司使用不同语言编写的超过10亿文件，近百TB源代码都存放在自行开发的版本管理系统Piper中，只当项目开源且需要外部协作时，才会使用业界流行的Git。本文虽然发表于2016年，但是详细解读了Google采用这一方案背后的原因与经验，直到今天仍然有很大的借鉴意义，值得一读。
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