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    跨库的查询策略

    对拆分字段的查询 单值查询 select * from table1 where user_id=‘test1234’ user_id 是分库时的拆分字段,只需要用分库时的路由算法对‘test1234...,最后汇合各分库的查询结果 例如 hash(test1234) = 2398283927 % 1024 = 531 -> 分库3 hash(papa17) = 3339829221 % 1024 =...对非拆分字段的查询 SELECT * FROM table1 WHERE name = ‘dys’ name 字段不是拆分字段,这种情况就比较低效了,需要到各个分库中查询,最后汇合各分库的查询结果 ?...join 连接查询 SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.user_id = table2.name 跨库的join操作没有什么非常高效的办法...,数据库中间件大多只能支持简单的连接操作,在实际应用中,因为性能的问题,很少会使用这种垮库join,例如京东,这类复杂查询是使用搜索服务(如 solr)来完成

    1.3K50

    sql的嵌套查询_sqlserver跨库查询

    概述 在 SQL 中,一个形如 SELECT-FROM-WHERE的语句称为一个查询快;当一个查询块存在于另一个查询块的 WHERE子句或 HAVING子句中时,称前一个查询块为子查询,称包含它的查询块为父查询或外部查询...; 采用子查询的查询称为嵌套查询,嵌套查询可将多个简单的查询构造成一个复杂的查询,体现了 SQL 强大的查询能力; 嵌套查询在执行时由内向外处理语句,因为处理父查询时要用到子查询的查询结果,所以子查询的处理要先于它的父查询...普通子查询 普通子查询指子查询可独立完成的查询,它的执行过程为:先执行子查询,然后将子查询的结果用于构造父查询的查询条件,再由父查询根据查询条件确定结果集合; 普通子查询一般可分为如下两种: 2.1....的含义为全部,与比较运算符连接并写在子查询之前,表示与查询结果中的所有值进行比较; 3....相关子查询 相关子查询指子查询的查询条件需要引用父查询中相关属性值的查询,是特殊的嵌套查询; 这类查询在执行时,先选取父查询中的数据表的第一个元组,内部的子查询对其中的先关属性值进行查询,再由父查询根据子查询返回的结果判断是否满足查询条件

    2.9K20

    mysql正则表达式,实现多个字段匹配多个like模糊查询

    一下参考 风吹屁股凉冰冰 这名字很是调皮,在此基础上再做修改 -- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT...匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...,能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个d的字符串,能匹配到该字段的所有值,因为 *...====模糊查询================ -- MySql的like语句中的通配符:百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符。...SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME LIKE '%me_aB'; -- 查询结果 name_aB -- 如果需要找出 name 中既有 b 又有 a 的记录,使用 and

    12.6K20

    Oracle实现like多个值的查询

    问题背景描述: 某天客户有一个需求,给定一批的手机号码或者电话号码,查询出相关的通话记录,以及相关的一些信息。...客户给定的被叫号码如图所示: 查询出来的结果如下图所示(本批次的结果不是上图导入的结果查询的,为了格式说明,因此导入两张结果不相关的图片): 由于客户给的被叫号码很不规范,查询的时候比较麻烦。...,settle_carrier,file_name from t_phonebill_201702 a where a.org_callee_num like '%13800100186%' 但是这样的号码有好多个...,有时候有一百多个,以上的sql只能查询一个号码的通话记录 一开始我想用游标实现,写一个游标,把被叫号码放入游标中,然后写一个循环,每次都依次查询一下, 但后来发现t_phonebill_201702数据量太大...,可以考虑使用简版,简版更易于了解,也能更清楚明白like多个值是如何实现的,但使用exists总是一个好习惯。

    2.8K10

    mysql的查询、子查询及连接查询

    一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数) 1、where常用运算符...改变而改变 mysql中的五种统计函数: (1)max:求最大值 select max(goods_price) from goods...,看是否成立 2、字段(列),理解为变量,可以进行运算(算术运算和逻辑运算) 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql子查询...(把两次或多次的查询结果合并起来,要求查询的列数一致,推荐查询的对应的列类型一致,可以查询多张表,多次查询语句时如果列名不一样,则取 第一次的列名!...,【即左右连接的结果去除null项后的并集(去除了重复项)】 mysql目前还不支持 外连接(即左右连接结果的并集,不去除null项) 语法:select n1,n2,n3

    12.4K80

    MYSQL 中的查询技巧 与 MYSQL 8 并行查询

    最近公司的系统一点点的开始了拆分,从ORACLE 转移到 MYSQL 中,部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来,直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题,就是MYSQL的查询技巧还重要吗?当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询,那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下图是以 mysql 8.015 这个版本作为语句执行的基础 其实两条语句查询的结果是一样的,仅仅是写法不一样,给出的执行计划就是不一样的 以目前最新版本的MYSQL来说,从上面的例子里面,还是要鼓励直接查询...,后面其实我还做了一些其他的测试,例如将时间的范围扩大,发现目前的MYSQL 8.015 很聪明的走了应该走的索引,看了MYSQL8.0 这个版本的查询优化器要比MYSQL 5.7 进步不少。...最后,我们看看MYSQL 8.0的并行查询,并行查询,其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有,但形式不同,MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的,MYSQL 8 引入了并行查询

    8.1K60

    Seata如何处理跨多个请求的事务?

    Seata 是一种开源的分布式事务解决方案,能够处理跨多个请求的事务,适用于各种容器、语言和数据访问类型。在微服务架构下,依赖多个服务的操作可能导致分布式事务的问题。...当需要进行跨多个请求的事务时,Seata 首先会启动一个全局事务(Global Transaction),然后为该交易中的每个请求生成一个本地会话(Local Session)。...下面是 Seata 处理多个请求的事务过程: 1、首先,客户端向 Seata 发起一个全局事务。...4、对于需要跨多个请求的操作,Seata 使用本地会话来协调跨越这些操作的事务管理器和本地资源管理器之间的通信。在处理分布式交易请求时,Seata 的 TC 将使用相同的逻辑来创建全局和本地上下文。...综上,Seata 通过跨多个请求的协调来支持分布式事务。它采用基于两阶段提交的分布式事务协议,并利用消息队列技术来实现自动重试和事务恢复。

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    【MySQL】DQL-基础查询-语句&演示(查询多个字段 所有字段并设置别名去重)

    前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁 主要内容含: DQL基本介绍&语法&各种查询语句总览 DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来 查询...查询关键字: SELECT DQL-语法 ※数据准备工作(必看) 如下所示创建表,并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作(下方有传送门) 【MySQL】DML的表操作详解:添加数据&修改数据...(不要重复) select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名; SELECT...* from 表名;//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名; 效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址

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    mysql的慢查询日志怎么查看_mysql慢查询优化

    1、查看mysql的慢查询日志是否开启 show variables like ‘%query%’; 可以看到slow_query_log的值是OFF,也就是mysql默认是不启用慢查询日志的。...log_queries_not_using_indexes,如果设置为ON,则会将所有没有使用索引的查询都记录为慢查询。 2、如何启用慢查询日志呢?...3、指定日志的输出格式 MySQL支持TABLE和FILE两种输出格式,可以用下面的命令来查看当前的输出格式: show variables like ‘%log_output%’; 设置输出格式: set...10秒,那么下面这个查询就一定会超时。...select sleep(11); 查看TABLE记录的慢日志: select * from mysql.slow_log; 这里面记录了查询时间、发起查询的客户端、扫描行数、执行的sql语句等信息

    8.3K20
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