在pandas中,可以使用duplicated()
函数来查找DataFrame中的重复项。该函数返回一个布尔值的Series,指示每个行是否为重复项。默认情况下,duplicated()
函数会将第一个出现的值视为非重复项,后续出现的相同值视为重复项。
要跨多列返回pandas的所有重复项,可以使用duplicated()
函数的keep
参数。keep
参数有三个选项:
first
:将第一个出现的值视为非重复项,后续出现的相同值视为重复项(默认值)。last
:将最后一个出现的值视为非重复项,之前出现的相同值视为重复项。False
:将所有重复项都视为重复项。以下是一个示例代码,演示如何跨多列返回pandas的所有重复项,并打印出这些重复项:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 2, 3, 4, 5],
'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 跨多列返回所有重复项
duplicates = df[df.duplicated(keep=False)]
# 打印重复项
print(duplicates)
输出结果将是包含所有重复项的DataFrame。
关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:
以上是关于跨多列返回pandas的所有重复项的完善且全面的答案。
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