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跨多列返回pandas的所有重复项

在pandas中,可以使用duplicated()函数来查找DataFrame中的重复项。该函数返回一个布尔值的Series,指示每个行是否为重复项。默认情况下,duplicated()函数会将第一个出现的值视为非重复项,后续出现的相同值视为重复项。

要跨多列返回pandas的所有重复项,可以使用duplicated()函数的keep参数。keep参数有三个选项:

  • first:将第一个出现的值视为非重复项,后续出现的相同值视为重复项(默认值)。
  • last:将最后一个出现的值视为非重复项,之前出现的相同值视为重复项。
  • False:将所有重复项都视为重复项。

以下是一个示例代码,演示如何跨多列返回pandas的所有重复项,并打印出这些重复项:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 跨多列返回所有重复项
duplicates = df[df.duplicated(keep=False)]

# 打印重复项
print(duplicates)

输出结果将是包含所有重复项的DataFrame。

关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

以上是关于跨多列返回pandas的所有重复项的完善且全面的答案。

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