跨工作节点分发collect_list函数
是指在分布式计算中，将collect_list函数应用于跨多个工作节点的数据集合，以收集并合并结果。collect_list函数是一种聚合函数，用于将每个分组中的值收集到一个列表中，并返回这个列表作为结果。
优势：
- 分布式计算：跨工作节点分发collect_list函数允许在分布式环境中执行数据的聚合操作，有效利用多个节点的计算能力，加快处理速度。
- 数据整合：通过跨工作节点分发collect_list函数，可以将分散在不同节点上的数据进行整合，方便后续的分析和处理。
- 灵活性：collect_list函数可以根据需要灵活地收集数据，可以用于统计、汇总、计算各种指标。
应用场景：
- 大规模数据处理：当需要对大规模数据进行聚合操作时，跨工作节点分发collect_list函数可以加速数据处理过程。
- 数据分析：在数据分析过程中，跨工作节点分发collect_list函数可以帮助整合和聚合分布在不同节点上的数据，提供更全面的数据视图。
- 机器学习：在机器学习领域，跨工作节点分发collect_list函数可以用于收集和整合不同节点上的特征向量，用于模型训练和评估。
推荐的腾讯云相关产品：
- 腾讯云分布式数据库TDSQL：提供高性能、高可用的分布式数据库服务，支持在多个节点上执行聚合函数，并具备自动负载均衡和故障恢复能力。详情请参考：TDSQL产品介绍
- 腾讯云云托管Hadoop CVM：提供灵活可靠的Hadoop集群托管服务，支持在分布式环境中执行大规模数据处理任务，包括跨工作节点分发collect_list函数。详情请参考：云托管Hadoop CVM产品介绍
注意：答案中不提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，仅提供了腾讯云相关产品作为推荐。
相关·内容
我一直在考虑下一个问题，但我还没有找到解决方案:我有一个只有一个列df的dataframe A，其中元素有dataType Array[String]。我试图获取A的所有不同数组，而不是导入数组中字符串的顺序。
例如，如果dataframe如下所示：
df.select("A").show()
+--------+
|A |
+--------+
|[a,b,c] |
|[d,e] |
|[f] |
|[e,d] |
|[c,a,b] |
+--------+
我想要数据
+--------+
|[a,b,c] |
|[d,e] |
|[f]
浏览 1提问于2017-11-03得票数 0
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我已经设置了一个外部zookeeper合奏，它工作得很好。但是我不能弄清楚zookeeper如何将集合分布在多个实例上?有没有什么方法可以让我们指定如何在多台机器上分布集合？
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
1回答
以下内容来自vespa文档。由于文档被分发到所有组，因此子组被复制。为什么不同子组的分配密钥不同? group0为0,1,2，group1为3,4,5
在我的理解中，在group1和group2中，分布键也是0,1,2
9个节点，3个组，每个组3个节点:这个示例有3个组，每个组索引该组中3个节点上的所有文档。对于3个组，每个文档总共有3个副本，每个副本都被索引并处于活动状态。丢失一个节点并不会降低搜索覆盖率。
<services version="1.0">
<container id="stateless-container-cluster&
浏览 3提问于2020-12-09得票数 1
我有一个非常大的数据集: 512x512x512个单元格。将网格加载到内存中需要超过120 me，而单个节点上的内存对我来说是一个问题。我在想，是否paraview可以在多个节点上加载内存中的数据，从而总共有更多的内存？
谢谢。
浏览 0提问于2013-09-09得票数 0
有一种用于RPC或分布式计算的模式，我见过几次，我想知道它是否有标准名称，这样我就可以更有效地进行通信。我用Java术语来描述它，但我不认为它是特定于Java的。
若要提交作业或RPC调用，调用代码将创建某个工作单元的实例，例如，SendWelcomeEmail。
SendWelcomeEmail有表示其参数的字段，这些参数由作业提交器填充。
然后，使用其字段序列化工作单元，并将其发送到工作节点。
在worker节点上，对工作单元进行反序列化，然后调用该工作单元类上的一些方法来执行该工作。
结果被序列化，并被发送回调用代码或持久化在某个地方。
换句话说，我正在寻找工作单元被发送到节点的模式的名
浏览 0提问于2017-04-04得票数 -1
我正在使用"docker stack deploy"部署一个docker swarm，当我需要使用"docker service ls"或"docker service ps SERVICE_NAME“检查服务的状态时，我会得到一个表格形式的所有正在运行的服务的列表，但是node列总是显示为"default”。我在网上搜索，找到了这个，它解释了我们如何知道每个服务部署在哪个worker/manager上。我还发现了这个，它显示了节点如何具有正确的值。
我做错了什么，使得节点只显示为默认节点？有没有办法解决这个问题？
docker版本17.09
浏览 1提问于2018-05-17得票数 0
我已经理解了Kubernetes调度器的工作原理。kubernetes调度程序只创建和分配pod，但实际运行的pod是kubelet的工作。
kubelet如何在pod中调度容器？(来自外部的处理程序请求)。它和linux的select/epoll模型是一样的吗？
浏览 1提问于2018-04-13得票数 0
1回答
下面是我的问题的缩略版。
我有两个不同的传感器作为流发送1/0值。我可以使用卡夫卡消费流，并使它火花处理。请注意我下面给出的样本流。
时间
传感器名称->A A B B A B A A
传感器值->1 0 1 0 1 0 0 1 1 0
我想识别在这个流中出现的子序列模式。对于eg-如果A =0，并且流中的下一个值(基于时间)是B =1，那么我想要推送一个警告。在上面的例子中，我突出了两个地方--在那里我想发出警告。一般情况下就像
“如果一组传感器-事件组合发生在时间间隔内，请发出警报”。
我是新手，不认识Scala。我目前正在使用python进行编码。
我的实际问题包含了
浏览 2提问于2016-06-20得票数 4
1回答
我原以为这很容易，但却找不到答案:-)
如何将name列转换为列表。我希望我可以让isin工作，而不是连接到另一个数据帧列。但是isin似乎需要一个列表(如果我正确理解的话)。
创建数据框架：
from pyspark import SparkContext, SparkConf, SQLContext
from datetime import datetime
sc = SparkContext().getOrCreate()
sqlContext = SQLContext(sc)
data2 = [
('George', datetime(2010, 3, 24, 3
浏览 3提问于2020-08-13得票数 1
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我正在为工作编写一个NServiceBus v4.x概念实现的证明。
现在我有两个订户和一个出版商。
发行者可以每秒发布超过500条消息。它运行得很好。
订阅者A在没有分销商/员工的情况下运行。这是一个单一的过程。
订阅服务器B使用一个为N个工人供电的分配器运行。
在我的测试中，我碰到了一个创建和发布10万条消息的端点。我做这个发布与订户离线。
订阅服务器A每秒处理稳定的100条消息。拥有2+工作人员的订阅服务器B(与2、3或4的结果相同)在所有员工中挣扎着达到每秒50条消息总量。
在我的场景中，工作人员(我每个工人最多增加了40个线程)正在等待分发服务器给他们工作。
我是不是错过了什么东西，
浏览 2提问于2013-07-24得票数 1
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我有一个运行在服务器A上的应用程序，数据库位于同一台服务器上
有一个备用服务器B，如果服务器A停机，我将使用它
应用程序将保持不变，但数据库中的数据正在不断变化。
有办法实时同步这两个数据库吗？
目前，我一直等到所有的用户都离开了，这样我就可以在备份服务器中手动备份和恢复。
编辑:当我说“实时”不是字面意思的时候，我可以处理一个小时的延迟，但是同步越快越好。
我的数据库位于同一个本地网络上的两个服务器上。
其中2个是SQL Server 2008，主数据库位于windows server 2008上。
备份在windows server 2003上。
web应用程序(intra
浏览 2提问于2013-05-11得票数 6
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我有一个dataFrame，它包含一个id列和一个由两个值order_value组成的结构
example_input = spark.createDataFrame([(1, (1,2)), (1, (2,1)), (2, (1,2))], ["id", "order_value"])
我想从每个id中保存一条记录，这是order_value列的最大值。具体来说，order的最大值(order_value的第一部分)，其领带被值的最大值(order_value的第二部分)所打破。
这是如何做到的呢？
example_input.groupby('id&
浏览 6提问于2021-12-08得票数 1
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我在heroku的免费层上部署了一个小型Rails应用程序，只有一个API，没有视图来创建图书，返回图书类型，并从数据库中删除所有图书。看起来有点像这样：
POST request to site.herokuapp.com/add_book?name=harrypotter&genre=fantasy增加了一本书。
A GET request to site.herokuapp.com/find_book?name=harrypotter返回这种类型。
一个POST request to site.herokuapp.com/reset clears the database of
浏览 4提问于2013-01-27得票数 0
我想在RDD上的转换中访问伴生对象的方法。为什么以下选项不起作用：
import org.apache.spark.rdd.RDD
import spark.implicits._
import org.apache.spark.sql.{Encoder, Encoders}
class Abc {
def transform(x: RDD[Int]): RDD[Double] = { x.map(Abc.fn) }
}
object Abc {
def fn(x: Int): Double = { x.toDouble }
}
implicit def abcEncoder
浏览 8提问于2017-05-07得票数 4
1回答
我对spark有一个非常基本的了解，我正在努力寻找一些可以帮助我实现以下目标的东西：
异步地在所有节点上共享一个对象池。
我现在想的是，假设有10个节点，编号从1到10。
如果我有一个单一的对象，我将不得不使我的对象同步，以便它可以被任何节点访问。我不想那样做。第二种选择是，我可以有一个比方说10个对象的池。我希望以这样的方式编写代码:节点编号1始终使用对象编号1，节点编号2始终使用对象编号2，依此类推。
一个示例方法是，在执行任务之前，获取线程ID并使用对象编号(threadID % 10)。这将导致大量的冲突，并且不会工作。
有没有一种方法可以让我以某种方式获得一个nodeID或proce
浏览 0提问于2018-05-30得票数 0
2回答
我正在开发一个处理kubernetes运行时微服务的应用程序。实际上，我做了一些很酷的事情，比如将一个微服务从一个节点移动到另一个节点。问题是所有的复制品都在一起。
因此，假设一个微服务有两个副本，并且它运行在一个具有两个节点的命名空间上。
我想在每个节点中设置一个副本。这有可能吗？即使在yaml文件中，这也是可能的吗？--我正在尝试使用自己的调度程序来完成这个任务，但直到现在我才取得了成功。
谢谢大家
浏览 0提问于2018-03-01得票数 2
我有一个DF作为扁平的订单行，列如下：
orderId (String), orderLine (struct)
1, {"sequence":1,"productId":11111111,"productName":"Blah","quantity":1,"unitPrice":{"net":65},"totalPrice":{"gross":67.84,"net":65,"tax":2.84}}
1, {&#
浏览 0提问于2017-05-16得票数 0
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对于java应用程序和智能契约之间的通信，我有些困惑。在我的场景中，我有两个geth客户端Node1(http://localhost:8545) Node2(http://localhost:8546)。java application1通过Node1部署智能契约。我有另一个java application2希望通过Node2与智能契约(调用函数)进行交互；但是，java application2没有关于智能契约的信息(函数名，.)，因此不可能使用包装器。我的application2如何与智能契约交互，而我只知道智能契约地址。是否有geth命令可以从java application2中获取A
浏览 0提问于2020-12-08得票数 0
1回答
我一直在使用方法在工人之间发送变量
我的印象是，在Julia中，函数是“头等公民”，但我不能使用sendto()方法在工人之间传递函数。
在工人之间转移预定义方法的推荐方法是什么？
更新
我似乎能够使用sendto()方法发送匿名函数
a = function(x)
x*2
end
sendto(2,a=a)
remotecall_fetch(2,a,5)
4
而不是
function g(x)
x*2
end
sendto(2,g=g)
remotecall_fetch(2,g,10)
ERROR: On worker 2:
function g not defined on pro
浏览 3提问于2016-08-08得票数 2
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我们遇到了这样一种情况，即每个节点可能使用不同的ISP提供的单独的"Internet服务和连接“。节点还能通信吗？
例如-
如果节点A运行在一台使用“天空宽带”ISP连接到internet的机器中
和
如果节点B运行在另一台使用“沃达丰宽带”ISP连接到互联网的机器上-
节点A和节点B能通信吗？
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
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2回答
我使用的是Java Spark，我有一个这样的数据帧
+---+-----+------+
|id |color|datas |
+----------------+
|1 |blue |data1|
|1 |red |data2|
|1 |orange|data3|
|2 |black |data4|
|2 | |data5|
|2 |yellow| |
|3 |white |data7|
|3 | |data8|
+----------------+
我需要修改这个数据帧，使其看起来像这样：
+---+-------------------
浏览 1提问于2017-05-23得票数 3
我有一个定制的AllWindowFunction类，其中有一个类成员负责数据库插入。到数据库的连接是持久的，并在构造过程中打开。
问题是，创建/打开连接的AllWindowFunction实例与在apply事件上调用的不同。这是一个静态成员，但我想知道这是否是唯一的解决办法？
示例代码：
public class CustomWindowFunction implements AllWindowFunction<String, String, TimeWindow> {
private static Connection database;
CustomWind
浏览 2提问于2018-09-17得票数 0
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1回答
我的程序使用共享内存作为数据存储。这些数据必须对任何正在运行的应用程序可用，并且必须快速获取这些数据。但是一些应用程序可以在不同的NUMA节点上运行，而且它们的数据访问成本非常高。是否每个NUMA节点的数据复制都是实现此目的的唯一方法？
浏览 2提问于2011-08-05得票数 4
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我使用的是Cassandra 1.2.5。使用cassandra-cli在Cassandra中创建列族后，是否可以使用cassandra-cli或CQL修改列族上的主键？
具体地说，我目前有以下表格(来自CQL)：
CREATE TABLE "table1" (
key blob,
column1 blob,
value blob,
PRIMARY KEY (key, column1)
);
我希望该表如下所示，而不必删除并重新创建该表：
CREATE TABLE "table1" (
key blob,
column1 blob,
浏览 1提问于2013-08-25得票数 11
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我正在亚马逊的EC2基础设施上与斯派克合作。在执行我的Spark应用程序之前，我需要将一个自定义文件(在我的例子中是一个本机库)分发并发送到所有的工作节点上。我正在寻找类似于亚马逊的弹性MapReduce (EMR)提供的引导功能，开发人员可以在启动阶段在每个节点上运行自定义脚本。
到目前为止，我已经使用了copy-dir脚本(位于spark-ec2文件夹上)，该脚本将确定的文件复制到集群中的所有可用节点中，这些节点的工作方式如下：
假设需要在所有节点中存在一个本机库(myLib.so)。第一步是将文件定位到我们希望在集群中传播的确切目录中。之后，我们可以按如下方式运行copy-dir脚本：
浏览 1提问于2014-08-30得票数 4
如果我将数据从本地系统复制到HDFS，с是否可以确保数据均匀分布在节点上？
PS HDFS保证每个块将存储在3个不同的节点上。但这是否意味着我的文件的所有块都将在相同的3个节点上排序？或者HDFS会为每个新数据块随机选择它们？
浏览 1提问于2011-02-21得票数 6
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1回答
我正在使用spark。假设我有一张这样的桌子
ID,Grade
1,A
2,B
1,A
2,C
我想让数组包含每个id的所有等级。但我不想和一群人一起倒桌子。我在试着保存所有的身份证。我想要的输出如下：
ID,Grade
1,[A, A]
1,[A,A]
2,[B,C]
2,[B,C]
我的查询如下
SELECT array_join(collect_list(GRADE), ",") AS GRADES
OVER (PARTITION BY ID)
FROM table
然而，我得到了这样一个错误：
AnalysisException: "groupi
浏览 4提问于2022-11-24得票数 0
2回答
我开始探索我们运行SQL on半结构化数据的需求。我已经设置了一个带动物园管理员的4节点演练集群。很少有人问它到底是怎么工作的，
当我在分布式模式下运行dfs (本地文件系统)时，我在其中一个节点上有一个1GB的Json文件(比如n1)。我可以通过从任何节点( n1、n2、n3、n4)启动sqlline来运行查询，inspire只有n1上的日期。我的问题是
是否在所有节点上执行查询？也就是说，是否会通过将数据分发给其他节点n2，n3n4来并行查询执行？
如果不是，通过在所有节点( n2、n3 )上复制相同的文件，n4将有助于利用help的MPP架构？
浏览 9提问于2015-03-31得票数 2
我想过nservicebus 的文档，但仍然困惑于如何才能做我想做的事情。
我的目标是有一个windows服务，生成任务并将它们放入队列中，在另一端，我需要一些消费者，无论谁是空闲的，从队列中挑选一个任务，并完成消息中指定的工作。
谁能给我一些提示，我该如何继续？？
谢谢
浏览 0提问于2010-12-09得票数 4
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1回答
我们有大量的数据无法放入内存。因此，我们将它们分布在磁盘上的许多文件中，我们打开一个文件，并通过向前移动指针按顺序读取记录。一旦指针到达EOF，我们就打开下一个文件。
在加载数据后，我们现在进行过滤。如果我们能像在数据库中一样运行一个查询来进行过滤，那就太好了。我们希望从数据库而不是文件中读取所有数据，但我们不能一次性将所有数据放入内存中，我们该如何着手呢？我们可以使用块来获取数据，但在网络上可能需要更多时间。有没有更快的方法来解决这个问题？使用像Redis或MemSQL这样的替代数据仓库会有帮助吗？
浏览 1提问于2015-06-01得票数 0
1回答
我想用numpy创建一个大小为10^15的向量，并用随机数填充它，但我得到了以下错误：
超出了允许的最大维度。
如果我使用MPI会有帮助吗？
谢谢
浏览 10提问于2020-05-05得票数 0
到目前为止，我们看到的涵盖@QuerySqlFunction的例子都是微不足道的。我在下面放了一个。然而，我正在寻找一个提供交叉行计算的示例/解决方案/提示，例如平均值、和、.这个是可能的吗？
在本例中，函数从数组中返回值0，基本上是ARRAY_GET(x，0)的实现。我看到的所有其他例子都是相似的:1行，得到一个值，并使用它做一些事情。但是我需要能够计算分组结果的和，或者可能更多的业务逻辑。如果有人能为我提供SUM的QuerySqlFunction，我想我可以做的不仅仅是SUM。
步骤1:编写函数
public class MyIgniteFunctions {
@QuerySqlFunct
浏览 2提问于2015-10-13得票数 0
1回答
我有大约80 it的数据，一切都很顺利，直到最后的洗牌任务出现，所有的任务都在30分钟内完成，但是最后的任务需要超过2个小时才能完成。 Joins：(左连接)连接3个表，其中一个表相对较小(2MB)数据，对于那个设置广播变量，即使我删除了第3个表，它也没有解决我的问题。
下面是配置的参数。
spark.conf.set("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold", "904857600")
spark.conf.set("spark.cleaner.referenceTracking.blocking",
浏览 8提问于2022-03-02得票数 1
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2回答
我正在构建一个package.json，并使用"npm运行“运行一些脚本，确切地说，。
我的脚本需要扩展一些环境变量，我想让它与跨平台兼容。例如，我的脚本会说
"scripts": {
"build": "md %npm_package_version%\helloworld"
}
但是它目前运行在Windows上，因为环境变量的扩展。Linux将使用md $npm_package_version\helloworld。
npm是否提供了一种机制来转换环境变量扩展以使其跨平台工作？
浏览 1提问于2015-10-25得票数 14
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我有一个看起来像这样的DataFrame：
+-----------------+-------+
|Id | value |
+-----------------+-------+
| 1622| 139685|
| 1622| 182118|
| 1622| 127955|
| 3837|3224815|
| 1622| 727761|
| 1622| 155875|
| 3837|1504923
浏览 1提问于2016-05-25得票数 13
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1回答
我有如下数据：
+-----+--------------------+
|LABEL| TERM|
+-----+--------------------+
| 4| inhibitori_effect|
| 4| novel_therapeut|
| 4| antiinflammator...|
| 4| promis_approach|
| 4| cell_function|
| 4| cell_line|
| 4| cancer_cell|
我希望通过将所有术
浏览 1提问于2016-05-12得票数 4
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问题很广泛，以下是我的具体背景：
我只使用term_to_binary将二进制文件转储到postgresql，然后用binary_to_term进行读取。
我不使用term_to_binary来生成任何标识符或比较数据。
我的数据类型仅为(来自Elixir)、map、list、string、number、nil、boolean。(即没有函数，没有原子，没有结构)
为什么不去呢？太慢了。Erlang项<->二进制的速度要快得多。(超过10倍)
binary_to_term将始终能够读取任何以前版本的term_to_binary生成的二进制文件吗？
谢谢!
浏览 3提问于2021-08-18得票数 3
2回答
PYSPARKSQL中的枢轴
、、、、
我需要在下面的桌子上使用枢轴。
id,week,score
102,1,96
101,1,138
102,1,37
101,1,59
101,2,282
102,2,212
102,2,78
101,2,97
102,3,60
102,3,123
101,3,220
101,3,87
输出
1 2 3
101 138,59 282,97 220,87
102 96,37 212,78 123,60
在这里，我需要分类得分
我在下面的代码中尝试过，但是只有在特定id上有一个记录时，它才能工作。
df.groupBy(
浏览 2提问于2017-12-28得票数 0
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1回答
星星之火sql查询中的扁平数据-
、、、、
我试图获取表中列的唯一值，并沿着其他列(如sum、tablename )打印它，如下面的查询所示。下面显示的子查询是获取多个有效的行，但为了将其放入列中，我需要将其作为一个列表或文本(例如，1,2,1 )来扁平。我如何才能将这些数据扁平化，以适应如下所示的同一个查询。我最喜欢的方法是使用Spark。请帮帮忙。
**Subquery**
(select distinct $field from tablename)
**Actual Code**
RDDdf.createOrReplaceTempView(“tablename”)
val x=
浏览 2提问于2017-07-19得票数 2
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我在一台4G内存的机器上有一个4G大小的redis，我想把它分成两个2G的redis实例，这样我就可以在两台不同的机器上运行这两个实例。
如何做到这一点？
thx
浏览 0提问于2013-02-11得票数 1
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2回答
我正在实现apache-solr，我得到了一些异常。
solr1用于索引数据，solr2用于搜索数据。数据目录是nfs挂载的，这样solr2就可以读取solr1索引的数据进行搜索。但solr2无法读取这些数据。
2.另一个问题:在一个核心数据导入正在正常进行，但搜索没有给出任何文档。
3.我不想使用solr cloud。
浏览 0提问于2017-06-24得票数 1
1回答
分布式算法框架
、、
我必须做一个项目，在那里我有一个动态图，每个节点执行我的算法来计算pagerank。我的问题是:有一个框架允许我在每个节点上同时运行一个算法(算法不是集中的)？
浏览 3提问于2014-04-03得票数 2
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我需要通过Spark分组一个大型数据集，我将其加载为两列的Pandas数据框架，然后重新转换为Pandas:基本上是做Pandas -> 'pyspark.sql.group.GroupedData‘-> Pandas。两列中的元素都是整数，分组后的数据需要以列表的形式存储，如下所示：
df.a df.b
1 3
2 5
3 8
1 2
3 1
2 6
...
spark_df = spark.createDataFrame(df
浏览 1提问于2017-08-03得票数 1
假设我们有几个校园，每个校园都能够对学生数据进行CRUD操作。使用的数据库是MySQL，并且每个地方的数据库模式都是相同的。
允许每个园区对数据执行CRUD操作并使一个园区中的任何数据更改在其他园区中同步/反映的最佳解决方案是什么？
浏览 1提问于2012-02-27得票数 0
以下问题是针对PySpark版本1.5.0的，因为PySpark中不断添加新特性。
如何根据列y的值列出列x的所有项？例如：
rdd = sc.parallelize([ {'x': "foo", 'y': 1},
{'x': "foo", 'y': 1},
{'x': "bar", 'y': 10},
{'x': "
浏览 4提问于2016-03-20得票数 1
回答已采纳
我见过并尝试过许多关于这个问题的 StackOverflow帖子，但都没有效果。我想我的JAVA堆空间并不像我的大型数据集预期的那么大，My包含650万行。我的Linux实例包含64 My的Ram，4核。根据这个，我需要修复我的代码，但是我认为用pyspark编写一个字典应该不太昂贵。如果有其他计算方法，请告诉我。
我只想用我的pyspark dataframe制作一本python字典，这是我的pyspark dataframe的内容，
property_sql_df.show()显示，
+--------------+------------+--------------------+---
浏览 0提问于2020-07-26得票数 3
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我有一个数据文件OwnerMaster
accoutMasterId | OwnerMasterId |Owner name |
123 | ABC | Jack |
456 | DEF | Amy |
789 | ABC | Rach |
我想要一个新的dataframe，它的数据如下：
accoutMasterIdArray | OwnerMasterId
{123,789} | ABC
{45
浏览 0提问于2020-05-11得票数 1
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2回答
我想为一张火花公子蜂箱桌做一些聚合。
我的桌子：
id value_tier ($)
105 5
117 5
108 10
110 12
105 10
112 10
我需要得到只出现在一个"value_tier“中的in的数量。
value_tier num
5 1 -- for 117
10 2 -- for 108 and 112
12 1 -- for 110
在这里，105不被计算，因为它出现在两个value_tiers中。
5 and 10
浏览 4提问于2020-08-06得票数 1
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1回答
我有一张桌子
我期望得到这样的输出(在一个记录中对结果进行分组，group_concat应该根据值DESC对结果进行排序)。
这是我试过的查询，
SELECT id,
CONCAT('{',CONCAT_WS(',',GROUP_CONCAT(CONCAT('"',key, '":"',value, '"'))), '}') AS value
FROM
table_name
GROUP BY id
我希望目标表中的值应该按照源
浏览 1提问于2018-02-28得票数 3
我正在用PySpark编写代码，并有一个数据帧，其中包含令牌及其相关短语。相同的短语可以出现在多个行中，因此我想要进行分组，这样短语中只有一行，但是我希望保留一个具有相关描述符的短语。如果没有描述符，我希望保留一行和null。示例数据集：
+------------------------------------+--------+-------+---------+------------+-----------+
| SENTENCE | SENT_ID| TOKEN| TOKEN_ID| PHRASE | DESCRIPTOR
浏览 1提问于2020-08-11得票数 2
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