进入移动互联网的下半场，以用户行为数据分析驱动的算法个性化推荐和人工精细化运营已成为各个产品必不可缺的配置，数据成为各产品的核心竞争力之一。...ClkLog 是一款记录用户行为分析和画像的免费可商用开源软件，技术人员可快速搭建私有的应用系统。...在这里，你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹，同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息，完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、...社区ClkLog计划建设一个关于端侧埋点的开放社区，如果你对客户端侧埋点或者埋点数据分析感兴趣，请与我们联系，或者可以在 clklog · Discussions · GitHub 或者 Issues
埋点测试平台：埋点测试软件或者功能是否可靠或者存在问题的一种重要手段。...首先看该套件主要实现几大类功能：数据采集：可以通过埋点设备或用户生成的数据采集用户行为数据并将结果数据上传测试平台；数据处理：可以从用户创建的存储文件或从各种数据分析工具上提取和分析数据集；数据分析：能够对采集到的各类用户行为数据进行分析...二、埋点测试平台功能 埋点测试软件通过分析客户端的埋点，来检测软件的整体性能和可维护性，从而来判断产品是否可以满足用户的需求。...1、埋点测试平台的功能主要包括： ●埋点：记录客户端埋点，如事件、按钮、交互行为等。 ●数据处理：如埋点保存、删除、修改、更新等操作数据。 ●记录处理：如点击事件、按钮、交互行为、点击时间等。...同时对于不同类型的埋点测试软件，为了避免出现不适应的情况。可以对平台中客户端功能进行部分优化。
osd_epoch_barrier osd_epoch osd epoch编号 mds_epoch mds epoch编号 inode_count 文件句柄数量 addr_str 客户端地址...inst_str 客户端inst信息 id 编号 dentry_pinned_count 文件夹数量 dentry_count 所有文件数量(包含文件夹) metadata.ceph_sha1
而事件的标识与参数信息都写在配置表中，通过动态下发配置表来实现埋点统计。 无埋点 无埋点并不是不需要埋点，更准确的说应该是“全埋”， 前端的任意一个事件都被绑定一个标识，所有的事件都别记录下来。...通过定期上传记录文件，配合文件解析，解析出来我们想要的数据， 并生成可视化报告 ， 因此实现“无埋点”统计。 2....考虑到无埋点成本较高，后期解析也复杂，选择了可视化埋点，即通过配置事件唯一标识，设置需要埋点分析的业务。...3.3.3 实现原理 用运行时方法替换方法实现无侵入的埋点方法。 实现原理图： ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的埋点统计，涉及到具体业务的埋点统计，比如开机启动、需要上报参数信息等类型的埋点还是要依赖代码埋点。所以无侵入埋点方案还有很大优化空间。
概述 客户端埋点是数据收集的最基本手段，但由于业务迭代速度很快，手动埋点方案虽然灵活多变，但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。...问题2：获取控件对应的数据是通过 data path的方式解决，每次添加新埋点时，如果需要上报数据，那用研人员需要和开发人员逐一确认控件数据的path，这极大的限制了客户端开发的自由度，即使简单的重构也会使得之前配置的埋点信息失效...针对如上问题，我们经过深挖内在逻辑关系及对比优劣，总结出了一套更灵活，更合理的无埋点方案，下面分三个部分逐一介绍实现考量及内部机制。...无痕埋点方案对现有项目的约束 使用无埋点sdk需要遵循一定的开发规范，关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性，我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,无埋点sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。
1. RADOS 1.1 RGW Client Metrics Table ceph --admin-daemon /var/run/ceph/ceph-cli...
1. perf dump ceph daemon /var/run/ceph/ceph-client.admin.asok perf dump 1. RBD ...
如何将参数传递给打点代码通过标识注解的方式可以将外部的参数直接传输给埋点事件，这样就可以更丰富简单的拓展无痕埋点系统。...原理和无痕埋点相似，当前还是保留以前开发无痕埋点的visitor形式。通过ClassVisitor的机制访问所有View.OnClickListener的子类，然后插入双击优化的代码块。
目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...COMMENT '埋点距1970/01/01的天数', `week_id` Int64 COMMENT '埋点距1970/01/01的周数', `month_id` Int64 COMMENT...埋点时机: 行为事件记录 type = track 用户登录前: is_login_id=false, distinct_id=设备id 用户登录后: is_login_id=true, distinct_id...：分为全埋点和自定义事件埋点；按数据条数和时间间隔批量发送 埋点收集器：一个API接口，通过nginx作负载均衡，接收到埋点后异步写入kafka；业界通用的做法是用nginx接受埋点后直接落盘，然后再通过
此时会出现零点漂移问题。...（第一天接近24点的数据从Kafka流过被flume采集时header里面的时间戳时间【记录的是当前时间不是业务时间】会因延迟导致变成第二天的时间）而我们在HDFSSink的时间路径又是来自于header...Flume采集器1file_to_kafka.conf此采集器将日志服务器的埋点行为数据采集至kafka中由于KafkaChannel可以将数据直接采集到Kafka中，所以我们不再使用sink来处理vim...execution> TimestampInterceptor采集器原理：由于零点漂移问题
构建一个数据平台，大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。...； 第二类是可视化埋点，即通过可视化工具配置采集节点，在前端自动解析配置并上报埋点数据，从而实现所谓的“无痕埋点”，代表方案是已经开源的Mixpanel； 第三类是“无埋点”，它并不是真正的不需要埋点，...第二是埋点的效率，埋点的复杂度往往与业务需求相关，埋点效率会影响版本迭代的速度。 第三是动态部署与修复埋点的能力，本质上这也是提升埋点效率的一种手段，并且使埋点不再依赖于客户端发版。...对于第一点，我们可以尝试在前后端使用一致的规则自动生成事件标识，这样后端就可以配置前端的埋点行为，从而做到自动化埋点。...例如对于简单的用户行为类事件，可以使用无痕埋点解决；而对于需要携带大量运行时才可获知的业务字段的埋点需求，就需要声明式埋点来解决。
互联网应用（网站、APP）在研发时往往不会专门记录用户身份和行为数据，也不会包含专业的数据分析功能。但有时为了分析用户产生某些动作或不产生某些动作的深层原因，就需要详细的用户数据进行分析。...这个时候就需要用到专业的用户分析工具以及埋点了。 2、埋点测试 分为需求新增埋点测试和 P0 埋点回归测试 需求新增埋点测试 埋点需求和功能需求一样，需要经历需求设计，开发，测试和上线等流程。...挑战 UI 底层驱动 埋点拉取方式 整套测试框架方案 结果校验方式 测试结果的存储与通知方案 平台化 云设备管理 解决方案 使用已有的埋点自动化平台 测试平台 埋点自动化测试平台：埋点自动化测试平台...UI 定位参数：平台中真机调试获取 本地 appium 获取 埋点字段预期值：et 平台埋点语义定义/过往的埋点回归测试报告 真机调试UI 步骤补充完毕之后，实时观测特定步骤的参数是否符合预期 任务执行...，但是在高频率的客户端发版节奏下，埋点回归测试又为测试人员带来不小的负担，埋点自动化测试以其易接入，好设计，高准确，便维护，省人力的种种优点为测试同学减压减负，本次客户端埋点自动化实践希望可以为深处同场景下的同行提供参考
同样的产品对不同的用户应该有不同的功能点；了解不同用户对功能、交互设计诉求； 4）分析用户行为。用户行为是用户体验最真实的表现，隐含着最直接的需求。 5）找出产品的问题，尽快对产品进行优化和改进。...二、埋点简介 2.1 什么是埋点？ 埋点指的是针对特定用户行为或事件进行捕获，处理和发送的相关技术及其实施过程。数据埋点是服务于产品，又来源于产品中，跟产品息息相关。.../第三方平台广告，进入B站的APP 进入视频详情页看了3分钟。...对应位置一次刷新或加载，只上报一次（后台运行进入，别的tab切换，以及反复上下滑动不二次发送） 三、埋点平台实战 3.1 业务诉求：提升未观看用户的留存率....观看视频转化环节，分析无播放的因素 通过埋点上报的数据，我们发现绝大部分用户进入视频内容没有观看，是因为“非wifi状态”下的暂停播放，此时用户没有主动继续播放，导致流失。
无埋点方法有几个值得关注的缺陷。 其一：用户的交互行为，如果没有具体的“地点”，无埋点方法不适用。...其二：可视化的无埋点部署，能够为交互行为设置的属性是非常有限的。所谓交互行为的属性，用人话来说，就是对这个交互行为背后的信息进行记录，或者添加说明。...一般的无埋点部署，只能给交互行为起一个名字，然后机械的记录这个交互行为发生的次数。...但是一个交互行为可能带有很多属性，比如，点击播放一个视频，交互行为就是一个播放，但播放的背后，我们还想知道这个视频的名字、视频的类别、视频的作者等等信息。可视化的无埋点部署记录不了这么多内容。...而无埋点方法因为缺少对行为属性的标识，因此做不同event的分类汇总数据，要麻烦得多，并且必须得手动一个一个添加。 所以，我们可以做一个表比较埋点和无埋点方法的优劣势。 ?
最近在给某某银行做项目的时，涉及到了数据埋点，性能监控等问题，那我们起先想到的有两种方案，方案之一就是借助第三方，比如友盟、Bugly等，由于项目是部署在银行的网络框架之内的，所以该方案不可行。...文章背景 最近在给某某银行做项目的时，涉及到了数据埋点，性能监控等问题，那我们起先想到的有两种方案，方案之一就是借助第三方，比如友盟、Bugly等，由于项目是部署在银行的网络框架之内的，所以该方案不可行...好多都应无奈之举放弃了该需求，但数据埋点实现用户行为的收集分析和性能监控对于技术部和运营部来说是一件非常有价值的事情，所以作为程序的我必应寻找解决方案，庆幸的是我们除了OOP编程思想外，还有一种编程思想就是...到这里上面所说的用户的行为跟踪就轻而易举得以实现，那么下面我们开始来了解一下这种技术。...既然已经能够捕捉用户一切行为了，接下来应该是根据自己的业务规则来选择自己的一套策略来使用这些用户行为数据如何使用了。
前端作为用户与产品交互的第一线，其数据埋点监控不仅能够收集用户行为数据，帮助产品团队洞察用户需求，优化用户体验，还能分析性能数据，确保产品运行的流畅性。...通过分析这些数据，我们可以识别出哪些区域需要改进或扩展，从而提高整体的工作效率和客户满意度。数据埋点确定关键指标：根据业务目标，确定需要监控的关键指标，如页面访问量、用户停留时间、点击率等。...它提供了全面的数据分析功能，包括用户行为分析、广告效果分析、商品分析、公众号和直播数据分析等。一款专门服务小程序的埋点工具。...简单埋点代码使用JavaScript在前端页面上编写埋点代码，这通常涉及以下几个步骤：事件绑定、 数据收集、发送数据等，这里不讨论使用第三方库或服务。我们看下：事件绑定为触发埋点的元素添加事件监听器。...window.location.href, properties: eventProperties }; sendDataToServer(eventData);}发送数据使用AJAX或其他HTTP客户端将数据异步发送到服务器或第三方分析平台
在恶意软件领域中，能够针对多个操作系统发起攻击的跨平台恶意软件是很多的。2020 年 9 月发现的 Vermilion Strike 就是最新的示例。...2021 年 12 月，网络安全公司 Intezer 发现了一个能够对 Windows、Mac 和 Linux 发起攻击的跨平台后门 SysJoker，其 Linux 版本和 Mac 版本的恶意软件在...根据受害者和恶意软件的特定行为，SysJoker 应该是针对特定目标的恶意软件。...△ VirusTotal 检测结果 行为分析 在不同的操作系统上，SysJoker 的行为都是相似的。本文以针对 Windows 系统的恶意样本为例，进行相关分析。
前言 在数字化浪潮的推动下，客户端业务日益复杂，尤其是重客户端业务，如图文、音频、订单等业务，它们对用户的操作行为有着极高的敏感度。...因此，埋点测试在保证这些业务质量、提升用户体验上扮演了至关重要的角色。本文将深入探讨如何做好客户端业务的埋点测试。...埋点实施流程 埋点实现开发流程主要包括以下几个关键步骤： 需求调研与明确目标：需要明确数据埋点的目的和需求，了解希望通过埋点收集哪些用户行为数据； 埋点设计：详细记录每个埋点的位置、事件名称、事件属性等信息...，形成埋点管理文档； 埋点实施：选择一家合适的埋点SDK（神策、友盟、诸葛IO等）或自研SDK，在客户端中集成埋点功能； 测试方案 需求测试 埋点测试作为功能测试阶段的一个重要补充，紧密地贯穿于整个测试流程之中...线上监控 线上阶段我们应当密切关注核心埋点的关键指标动态，以洞察用户行为变化。
在上一篇文章中，我们探讨了用户行为数据在互联网运营中的重要性。今天，我们继续深入，看看如何高效地采集用户行为数据。埋点技术因其高精度和定制化能力，成为许多公司的首选方式。...然而，有些公司在埋点采集时，将其视为开发过程中的“附加任务”，让研发人员在开发过程中顺带加上一些埋点，而没有完整的规划和验证。这往往导致数据分析的效果不尽如人意。...二、搭建过程中的角色分配埋点采集不是一个简单的埋点动作，而是一个完整的流程，可以分为以下几个阶段：需求收集、埋点方案、方案评审、采集与验证、上线。...在这些阶段中，不同角色承担不同的任务，具体如下：需求收集埋点方案方案评审采集与验证上线运营提出业务需求分析业务指标产品经理收集并分析需求梳理业务路径梳理业务指标整理埋点需求文档DRD埋点测试开发评审埋点方案进行排期实现埋点数据集采埋点测试算法优化数据分析师分析需求埋点数据验证数据分析数据优化在这个过程中...● 埋点方案产品经理需要根据业务需求梳理埋点方案，核心是抽取实现分析指标所需的“事件”、“事件属性”和“用户属性”，并形成规范的命名和格式。
背景 埋点体系构成 一般来说，一个完整的埋点体系由以下三个部分构成： 应用 数据分析平台 数据平台 SDK 埋点上报是将应用层事件上传至上层平台的过程。...通过以上描述，我们认识了埋点上报过程的两大主角：应用与数据分析平台。从前端技术的角度来说，我们通常还需要第三个角色的助攻，那就是数据平台 SDK....这个 SDK 封装了数据分析平台的各种接口，暴露出简单的方法让我们进行调用，实现简易的埋点上传。...处理「触发事件」的 SDK - monitor monitor SDK 的定位 数据平台 SDK 的单一的埋点上报方式，无法满足我们开发中对 clean code 的极致追求 数据平台的 SDK 往往只提供了上报埋点的函数式方法...埋点上报流程 埋点由应用层发送给 monitor 后，monitor 首先会对数据进行处理，再调用数据平台 SDK, 将埋点事件上报给数据平台。
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