跨数据帧的列的comb with sum函数
跨数据帧的列的comb with sum函数是指在云计算领域中用于对多个数据帧中的指定列进行组合并求和的函数。
概念：
跨数据帧的列指的是不同数据帧中的列，即需要对多个数据帧进行操作。
comb with sum函数是一种计算函数，用于对指定列进行组合并求和的操作。
分类：
comb with sum函数属于数据处理和计算的领域，是一种常见的数据操作方法。
优势：
- 灵活性：
comb with sum函数可以在不同的数据帧中对指定列进行组合并求和，提供了数据处理的灵活性。 - 高效性：通过使用云计算技术，
comb with sum函数可以在分布式系统中并行处理多个数据帧，提高计算效率。 - 可扩展性：
comb with sum函数可以应用于大规模数据集，具有良好的扩展性。
应用场景：
comb with sum函数适用于以下场景：
- 数据分析：在数据分析过程中，常常需要对多个数据帧中的指定列进行组合并求和，以获取更全面的分析结果。
- 机器学习：在机器学习任务中，特征工程是一个重要的环节，
comb with sum函数可以用于对不同数据帧中的特征列进行组合并生成新的特征。 - 金融分析：在金融领域的数据分析中，常常需要对多个数据帧中的相关列进行组合并计算总和，以得到更精确的分析结果。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列用于数据处理和分析的产品，其中包括：
- 腾讯云数据仓库：提供海量数据存储和分析能力，支持数据仓库的构建和数据处理任务的管理。
- 腾讯云数据计算服务：提供大规模数据计算和分析能力，支持在云端进行数据处理和计算任务的运行。
- 腾讯云人工智能服务：提供各类人工智能相关的服务和工具，可用于数据处理和分析中的特征工程、模型训练等任务。
产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/dcw
- 腾讯云数据计算服务：https://cloud.tencent.com/product/dps
- 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
相关·内容
4回答
拥有这样的数据帧： |one|two|three|
| 1 | 2 | 4 |
| 4 | 6 | 3 |
| 2 | 4 | 9 | 如何从第一列的值减去第二列的值，依此类推，然后得到所获得的值的总和？喜欢 |one|two|three| one-two | one-three | two-three | SUM |
| 1 | 2 | 4 | -1 | -3 | -2 | -6 |
| 4 | 6 | 3 |
| 2 | 4 | 9 | 因此，我需要一个只有1-3列和SUM onl
浏览 59提问于2020-06-25得票数 0
回答已采纳
使用这个示例数据，我尝试使用initial_seed和seed列中的字符列表来计算预期结果数据帧中的comb_score列。 ? # For reproducing the data above:
initial_seeds <- as.character(list("1,2", "2,3", "3,4"))
mean <- c(5.6, 2.4, 6.5)
mean_data <- data.frame(cbind(initial_seeds,mean))
seed <- c(1,2,3,4)
score
浏览 32提问于2021-08-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前正在使用R。我有一个包含三个名称的数据框架，每列一个名称：year1、year2和year3。每列都有一组数字数据。
我希望得到的数据帧包括在两个不同列中重复的数据，即:如果num.4在year1和year2中重复，则新数据帧具有num.4，以同样的方式，如果num.5在year2和year3中重复，则新数据帧具有num.5。
我尝试了以下代码：
newdf1 <- origdf[origdf$year1 == origdf$year2 | origdf$year1 == origdf$year3, c(1)]
newdf2 <- origdf[origdf$year2 =
浏览 0提问于2018-02-26得票数 0
4回答
我正在尝试将数据帧转换为1,0矩阵格式 data = pd.DataFrame({'Val1':['A','B','B'],
'Val2':['C','A','D'],
'Val3':['E','F','C'],
'Comb':['Comb1','
浏览 34提问于2020-08-24得票数 1
回答已采纳
让我们假设四个数据帧，每个有3个向量，例如。
setA <- data.frame(
a1 = c(6,5,2,4,5,3,4,4,5,3),
a2 = c(4,3,1,4,5,1,1,6,3,2),
a3 = c(5,4,5,6,4,6,5,5,3,3)
)
setB <- data.frame(
b1 = c(5,3,4,3,3,6,4,4,3,5),
b2 = c(4,3,1,3,5,2,5,2,5,6),
b3 = c(6,5,4,3,2,6,4,3,4,6)
)
setC <- data.frame(
c1 = c(4,4,5,5,6
浏览 1提问于2019-08-30得票数 1
回答已采纳
我有一个像这样的数据集
data.frame(A = c("a","b","c","d"),B= c(1,2,3,4))
OUTPUT
A B
a 1
b 2
c 3
d 4
例如，我想根据A列中两个元素的可能组合，得到B列中元素之和的新数据
comb_A sum_B
a b 3
b c 5
c d 7
a d 5
excetera...
我是新来的，有什么办法吗？提前谢谢你
浏览 4提问于2022-07-07得票数 1
2回答
我希望将数据帧转换为特定的格式。
示例数据帧如下所示：
Col1
a
b
c
我想通过分成两列将上述数据帧转换为以下格式：
Col1 Col2
a a
a b
a c
b b
b c
c c
我正在尝试获取Col1列的所有组合。
浏览 0提问于2021-01-21得票数 2
我在R中有两个数据帧，第一个列出了一定数量的关键字及其频率(文本中检测到的次数)。第二数据框架显示关键字的共现(例如，当两个关键字出现在同一章中时)。我想创建一个额外的列，我的数据，然后我将使用作为权重。第三列("w")将基于w_( x1，x2) =共现/(x1被列为关键字的次数+ x2作为关键字列出的次数)。知道我该怎么做吗？
Key words Frequency
art 5
risk 3
trade 1
X1 X2 w_(x1,x2)
art risk 0.125
art trade 0.166
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含1703行的多索引数据帧(透视表)，如下所示：
Local code Ex Code ... Value
159605 FR1xx ... 30
159973 FR1xx ... 50
...
ZZC923HDV906 XYxx ... 20
既有数字本地代码(例如159973)，也有由字符和字符串组成的本地代码(例如ZZC923HDV906)我想按第一个索引列(本地代码)选择数据。这对于使用以下代码的字符串字符很有效
pv_comb[(pv_
浏览 6提问于2017-01-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个很大的pandas数据帧(97165行和2列)，我想计算并保存每100行这些列之间的相关性，我想要如下所示：
第一个相关性-->从0到100的行数--> corr = 0.265
第二个相关性-->从1到101的行数--> corr = 0.279
第三相关性-->第2行到第102行--> corr = 0.287
每个值都必须存储，并在绘图中显示，所以我必须将所有这些值保存在一个列表或类似的东西中。
我一直在阅读与滚动窗口相关的pandas文档，但我什么也没能完成。我试图生成一个简单的循环来获得一些结果，但我遇到了内存问题，我尝试的代码是：
lcl
浏览 0提问于2017-10-16得票数 4
我对R比较陌生，我一直在寻找我的问题的答案，但没有找到。我想要比较两个数据帧。
library(dplyr)
library(gtools)
v1 <- LETTERS[1:10]
combinations_from_4_letters <- (as.data.frame(combinations(n = 10, r = 4, v = v1),
stringsAsFactors = FALSE))
combinations_from_4_letters$group <- rep(1:15, each = 14)
combinations_from_2_letters &l
浏览 1提问于2020-09-01得票数 0
假设我有一个数据集，如下所示： INDEX A B C
1 1 1 0.75
2 1 1 1
3 1 0 0.35
4 0 0 1
5 1 1 0 我希望获得如下所示的数据帧，其中包含原始列以及列之间所有可能的交互： INDEX A B C A_B A_C B_C
1 1 1 0.75 1 0.75 0.75
2 1 1 1 1 1 1
浏览 22提问于2020-01-10得票数 2
回答已采纳
我正在寻找内存效率最高的方式来连接Int32和Datetime列来创建第三列。我在一个数据帧中有两列，一个是int32，另一个是datetime64。我想创建一个第3列，它将。
数据帧如下所示：
我想要的是：
我已经创建了一个测试数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
import sys
import datetime as dt
%load_ext memory_profiler
np.random.seed(42)
df_rows = 10**6
todays_date = dt.datetime.now().
浏览 0提问于2017-05-12得票数 1
我希望合并两个具有相同长度和列名的数据帧，这样我就可以将名称相同的列的值放在一起。
一个简单的例子
ex1<-data.frame( c(1:5), c(2:6), c(9:13) )
ex2<-data.frame( c(12:16), c(23:27), c(100:104) )
colnames(ex1)=c("a","b","c")
colnames(ex2)=c("a","b","c")
这会给
> ex1
a b c
1 1 2 9
2 2 3 10
3 3 4
浏览 2提问于2015-03-23得票数 0
回答已采纳
我有一个8列的数据框架。我希望将数据帧的2列合并为一列(第6和第8列)。这两列都包含相同的数据。我基本上是想删除"NAs“，这样”西南“和”东南“的最后一行就有3行了
第6栏第8栏
娜
娜
娜
东南-那
我将数据框架子集为只拉第6列和第8列(我希望组合的列) region_merge = df[,c(6,8)]。
我创建了自己的功能如下：
comb_region <- function(df){ if (df[,6]=="NA") df[,6] = df[,8] else df[,6] = df[,6] }
然后，我使用apply函
浏览 0提问于2015-05-19得票数 1
A B C
0 1 5
5 8 4
6 3 2
4 7 1
2 0 8 这是我的dataFrame。 我想将每一列与另一列进行比较，并将最高值存储在一个新变量中。因此决定谁是赢家 例如。让我们比较A列和B列 for i in df.columns[1:]:
for j in df.columns[1:]:
if i != j:
np.where(df[i] >= df[j], totalI = totalI+df[i], totalJ=totalJ+df[j]) 在执行时，我得到这
浏览 13提问于2020-11-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含多列的dataframe，显示yes或no (1或0)值。我需要为这些列中的每一列准备一个矩阵(类似于seaborn下的配对图-但我需要一个矩阵而不是图)。
A B C D E F G
0 1 1 0 0 1 0 1
1 1 0 1 0 1 1 0
2 0 1 0 0 1 1 1
and so on...
我通过对每个组合使用以下命令从过滤后的数据帧中获取值的计数，手动完成了这项工作：AvsB = df[(df[
浏览 2提问于2021-01-30得票数 1
1回答
我想计算一下“？”的出现次数。“成人”数据帧中所有变量的值。
dataset.workclass[dataset.workclass == '?'].count()
给我'workclass‘列的出现次数。
然而，当我这样做的时候：
for column in dataset:
dataset.column[dataset.column == '?'].count()
给了我一个错误：
'DataFrame' object has no attribute 'column'
浏览 0提问于2021-09-01得票数 0
2回答
我想对数据帧进行多项式特征扩展--例如，使用(x1，x2，x3)对df进行二次扩展应该得到具有(x1，x2，x3，x1^2，x2^2，x3^2，x1x2，x1x3，x2x3)的df。我目前使用的是poly(df$x1, df$x2, df$x3, degree=2, raw=T)，但是如果我有大量的列，这就需要大量的输入。(而且poly(df[,1:20], degree=2, raw=T)不能工作。)做这件事最好的方法是什么？
编辑:我有太多的列用于poly (vector is too large错误)。让它与简单的for循环一起工作：
polyexp = function(df){
浏览 3提问于2015-03-28得票数 3
2回答
我在R中有一个数据帧：
Subject T O E P Score
1 0 1 0 1 256
2 1 0 1 0 325
2 0 1 0 1 125
3 0 1 0 1 27
4 0 0 0 1 87
5 0 1 0 1 125
6 0 1 1 1 100
这只是数据帧的一个显示。实际上，我对每个主题都有很多行。但受试者只有1到6岁
对于每个主题，可能的值为：
T :0或1O :0或1E :0或1P :0或1得分:
浏览 41提问于2018-05-27得票数 2
我试图重温一些旧的代码，在这些代码中，我使用了一个for循环来计算基于两列的基因的组合排序。我的最终目标是出一个列，列出数据集中任何给定基因所占的比例。
我有一个data.frame，我称之为分数，其中包含两列与我的基因相关的分数。为了计算合并的排名，我使用下面的循环，然后用结果的秩除以观察的总数来计算成比例的分数。
scores <- data.frame(x = c(0.128, 0.279, 0.501, 0.755, 0.613), y = c(1.49, 1.43, 0.744, 0.647, 0.380))
#Calculate ranking
comb.score = m
浏览 1提问于2020-06-18得票数 1
回答已采纳
使用osrm包，我希望计算存储在数据帧的两个不同列中的两个点之间的距离，并将其放入一个新列中。
但是，执行以下操作不起作用并引发错误:找不到对象'lon‘。这里出了什么问题？
pacman::p_load(
tidyverse,
sf,
osrm
)
test_1 <- data.frame(name_1 = c("a", "b"), long = c(13.371871012201932, 13.445856720780322), lat = c(52.5212875734526, 52.503693991115206)) %&g
浏览 3提问于2021-11-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要对许多行中的数据进行求和，以便在多个列中创建一个单独的行。我处理了一个包含52个样本(列)的数据集，并全部手工输入，但很快就会处理一个更大的数据集，其中手动输入将是不合理的。下面是我所做的一个小例子。
group_by(MTTAXA$MTmatch) %>%
summarise(comb_S026401.R1 = sum(S026401.R1), comb_S026404.R1 = sum(S026404.R1),
comb_S026406.R1 = sum(S026406.R1),comb_S026409.R1 = sum(S026409.R1),
comb_S026412.R
浏览 3提问于2022-11-24得票数 0
1回答
我正在尝试如何通过我的并行循环返回一个包含四个表的列表。目前，我有一个函数calculatef1(k,i)，它返回一个包含四个元素c(score1,score2,score3,score4)的向量。
aggregate_scores <-
foreach(k = 1:num_metrics, .combine='cbind') %:%
foreach(i = 1:10, .combine='c') %dopar% {
x = c("boot","dtw","sqldf")
lappl
浏览 0提问于2015-07-03得票数 1
1回答
我有一个数据帧，其中包含一个人在一天中的不同时间的特征集。我想将它聚合到不同的时间段，即1小时、2小时等等。我写了这个函数，如下所示。
library(data.table)
getAggregate <- function(comb,limb) {
comb[Limb == as.character(limb),
c(fb(BC),
structure(lapply(.SD,mean),names=meanFeatures),
structure(lapply(.SD,ivar),names=varFeatures)
)
浏览 23提问于2018-06-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试通过一个函数处理和更新数据帧中的行，并返回数据帧以完成使用。当我尝试将dataframe返回到原始函数调用时，它返回一个序列，而不是预期的列更新。下面是一个简单的示例： df = pd.DataFrame(['adam', 'ed', 'dra','dave','sed','mike'], index =
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], columns=[
浏览 33提问于2021-09-01得票数 3
回答已采纳
2回答
给定下面的示例数据帧，如何在相同位置找到具有相同兴趣的用户？数据是- userid interest location
1 [A, B] Z
2 [A, C, B] Y
3 [B, D] Z
4 [A, C] Y
5 [A, B, D] Z 输出应为- userid relativeid common interest location
1 3 [B] Z
浏览 13提问于2019-03-01得票数 2
回答已采纳
1回答
我的数据框架：
data <- structure(list(group = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,1L,1L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), col1 = c(9,
9.05, 7.15, 7.21, 7.34, 8.12, 7.5, 7.84, 7.8, 7.52, 8.84, 6.98,
6.1, 6.89, 6.5, 7.5, 7.8, 5.5, 6.61, 7.65, 7.68,8.0,9.0), col2 = c(11L,
11L, 10L, 1L,
浏览 0提问于2021-08-16得票数 0
回答已采纳
数据
我有一个数据帧df。以下为样本：
df <- data.frame(ID = rep(c(-1,7,8), each=3), LV.vel.fps = 40:48, frames = 1:9)
还有未知数量的其他数据帧，每一个都带有前缀“梳子”。后面跟着一个数字。这些数据帧中的每一个表示车辆的数据。下面的数据框架包含了这些车辆的名称(这些数字是根据实验的结果变化的，所以现在有2辆车，但在另一次试验之后，可能有9辆)：
> ADO.names
name
1 TrucPropk
2 Truck
因此，nrow(ADO.names)告诉我们有多少个数据帧。下面
浏览 3提问于2015-09-01得票数 4
回答已采纳
4回答
我有一个数据，我想要浏览每一列，并计算出有多少次有差异为+1 (不是-1!)它的行值与其他列的行值之间。例如，在第2列中，有4行值比它们的第1、第3、第5和第6列的等效值大1。
df <- read.table(header=T, text="
v1 v2 v3
1 2 3
2 1 3
1 2 3
1 3 2
2 3 1
1 2 3
")
看起来apply函数在这里是有用的，但我在如何使用它的问题上有点纠结。
预期的输出将类似于发生这种情况的计数矩阵。
浏览 2提问于2016-05-18得票数 0
回答已采纳
数据帧就像
1 2 4 ....n
0 2 0 ....n
1 0 4 ....n
0 0 4 ....n
现在，我希望从第1列中count 1，从第2列开始计数2，从第3列进行计数4，等等。
但是，我也希望通过添加以下列来计数几个值
1+2 , 1+4 , 2+4 , 1+2+4
0+2 , 0+0 , 2+0 , 0+2+0
1+0 , 1+4 , 0+4 , 1+0+4
0+0 , 0+4 , 0+4 ,
浏览 3提问于2020-02-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一只熊猫的数据，如下所示(黄色的高亮表示样本的共现栏)：
我需要形成一个矩阵，其中元素是贯穿整个数据的列的共现之和。
例如，我想要的矩阵中的element(i,j)表示列i和j都是1的次数(在上面的图中突出显示)。
我编写了这段代码，但这不是...can的好方法，任何人都可以帮助我使用numpy (或其他有效的方法)编写代码。
######## co-occurrence of tags
co_occur=np.zeros(25*25)
co_occur=co_occur.reshape(25,25)
def co_occurance(i,j):
k=0
for
浏览 3提问于2021-12-16得票数 1
2回答
我有一个这样的数据帧
> print(data)
req_ID effort satisfaction
1 r01 1 62
2 r02 4 55
3 r03 2 29
4 r04 3 41
5 r05 4 58
6 r06 7 63
7 r07 10 24
8 r08 2 56
9
浏览 25提问于2017-07-01得票数 0
回答已采纳
我有一个有三列的数据帧。我需要按名称分组并对Amount列求和，而仅当Fruit列满足特定条件时才对其进行计数。下面是一个数据帧外观的示例： Name Fruit Amount
Bob Apple 5
Bob Orange 7
Bill Apple 4
Bill Orange 8
Bill Apple 3 在本例中，我将Bob和Bill的名字组合在一起，将Apple和Orange的数量相加，但只计算Apple的出现次数，因此新的数据帧将如下所示： Name Sum Count
Bob 12 1
Bill 15 2
浏览 28提问于2021-11-04得票数 2
我有一个数据帧，它包含一些开始和结束日期，我想逐行传递给函数，即成对的开始和结束日期。
Data
start | end
2015-06-01 2016-06-28
.
.
.
我希望能够将数据帧的整行或某些列从数据帧传递给函数，并且该函数分别对所有行进行重复。
我只能让pandas中的.apply和.applymap处理数据帧中的单个列，而不能处理数据帧中的多个或所有列(或者只是传递给函数的列数)。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 1
我有大量的车辆数据。它们每0.1秒被记录一次，所以ID会在车辆ID列中重复。总共有2169辆车。我过滤了每个车辆的“车辆速度”列(使用for循环)，这导致了一个新列，删除了第一个和最后30个值(每辆车)。为了将其与原始数据框架绑定，我也删除了表的第一个和最后30个值，然后使用cbind()组合它们。这是最后一辆车用的。我希望对所有车辆进行平滑和列绑定，最后，我希望将车辆的所有数据帧合并到一个表中。这意味着按车辆ID顺序进行行绑定。到目前为止，我就是这样写的：
traj1 <- read.csv('trajectories-0750am-0805am.txt', sep=&
浏览 1提问于2014-02-15得票数 0
回答已采纳
我正在尝试旋转一个熊猫数据帧，但数据遵循一种奇怪的格式，我似乎无法旋转。数据结构如下：
Date, Location, Action1, Quantity1, Action2, Quantity2, ... ActionN, QuantityN
<date> 1 Lights 10 CFloor 1 ... Null Null
<date2> 2 CFloor 2 CWalls 4 ... CBasement 15
<date3>
浏览 3提问于2019-07-23得票数 1
1回答
迭代合并熊猫列和新列名
、、、
假设我是在循环中迭代合并熊猫数据框架，但是经过两次或三次迭代，熊猫重复列名，例如，考虑下面的示例，为了简单起见，我要迭代合并这些列，但不使用循环：
A= {'Name':['A','B','C'],'GPA':[4.0,3.80,3.70], 'School':['U','U','U'], 'Time':[22,26,30]}
A1 = pd.DataFrame(A)
B= {'Name':['D',&#
浏览 1提问于2021-10-05得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个pandas数据帧定义为：
A B SUM_C
1 1 10
1 2 20
我想计算SUM_C的累积和，并将其作为新列添加到相同的数据帧中。换句话说，我的最终目标是拥有一个如下所示的数据帧：
A B SUM_C CUMSUM_C
1 1 10 10
1 2 20 30
显示了生成新数据帧的可能性，其中列名SUM_C将替换为累积和。但是，我的要求是将累积总和作为新列添加到现有数据帧中。
谢谢
浏览 11提问于2017-01-26得票数 31
回答已采纳
我是matlab的新手，正在使用矩阵，我有点困惑。
我应该做一个m x n矩阵，叫做M，它的元素是-1，1和0。
我需要编写一个名为d(x,y)的函数，如果为x = -1和y = 1，则返回1。否则返回0。
另一个函数计算每列中d(m(i，j)，m(k，j))的和：
请阅读评论中的示例。
如何求和？
我知道基本的编程，但我不知道怎么做。
浏览 65提问于2018-07-29得票数 0
2回答
我有一个df<- as.data.frame的数据框架(expand.grid(0:1，0:4，0:3,0:7，2:7))，我想使用数据帧df中给定的5个变量中的2个变量得到所有唯一的组合。
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
回答已采纳
我有一个本应该很简单的问题，但我对R非常陌生，所以它难倒了我。
我有一系列的25列，代表了行为实验中的试验。我想使用roll apply对前5列求和，然后是6-10、11-15，依此类推，这样我就得到了一个包含输出的新的5列数据帧(类似于下面的5列示例)。实际上，重点是能够快速更改“框大小”，这样我就可以决定什么“分辨率”最适合数据。最后，我不会只是总结，但我认为这个答案足以让我继续前进。
INPUT:
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
浏览 0提问于2013-06-22得票数 0
回答已采纳
我正在寻找一个有效的方式组合100个熊猫数据帧，这代表了一个网格的信息点。这些数据帧的每个点都是唯一的，不重叠由另一个数据帧表示的点，但是它们在更大的拼凑空间上共享列和行。即
1 2 3 4 5 6 7 8 9
A df1, df1, df1, df2, df2, df2, df3, df3, df3
B df1, df1, df1, df2, df2, df2, df3, df3, df3
C df1, df1, df1, df2, df2, df2,
浏览 2提问于2015-04-30得票数 1
回答已采纳
2回答
我有两个数据帧df和ctr。
df包含列位置(值介于1到100之间)和列平均月搜索(包含整数)。
职位-平均每月搜索量1- 250 2- 10 -3- 30 2- 40 4- 100
ctr包含一个列位置(值介于1到100之间)和列衰减Ctr (反映每个位置衰减的百分比)。
位置x衰变Ctr 1\x- 27.18% 2_
我想要做的是，对于df中的每一行，在Ctr中查找该位置，并通过正确的衰减ctr进行平均每月搜索次数。
with open("C:\Environments\ENV\Export npower Report Rebuild KWs.csv",ne
浏览 2提问于2017-11-09得票数 0
2回答
我是R的新手，并根据这里关于StackOverflow的其他有用建议拼凑了下面的语法。我试图将名为“合并时数”的列和起来，并得到名为DOC_LINE_NUM的列的计数(按列DOC_NUM分组)。
因此，对于每个DOC_NUM，计算一个和COMBINED_HOURS，并显示一个DOC_LINE_NUM计数。
下面的语法可以很好地获得COMBINED_HOURS的列和，但是如何将计数逻辑合并到DOC_LINE_NUM的这个语法中呢？
谢谢。
train2 <- ddply(train, c("WEEKNUM", "DOC_NUM", "DOC_LINE
浏览 1提问于2015-10-31得票数 0
回答已采纳
4回答
我想将一个列的数据帧与另一个多列的数据帧进行比较，并返回具有最大匹配百分比的列的标题。 我在pandas中找不到任何匹配函数。第一个数据帧第一列： cars
----
swift
maruti
wagonor
hyundai
jeep 第一个数据帧第二列： bikes
-----
RE
Ninja
Bajaj
pulsar 单列数据帧： words
---------
swift
RE
maruti
waganor
hyundai
jeep
bajaj 所需输出： 100% match header - cars
浏览 41提问于2019-06-17得票数 5
1回答
假设我有两个具有以下嵌入数据框架的列表：
# Data frames to intersect
US <- data.frame("Group" = c(1,2,3), "Age" = c(21,20,17), "Name" = c("John","Dora","Helen"))
CA <- data.frame("Group" = c(2,3,4), "Age" = c(21,20,19), "Name" = c("John
浏览 0提问于2021-09-07得票数 0
1回答
我的目标是在R中编写一个函数，它以数据为输入，并返回它的“最佳平方子集”。
所谓最佳平方子集，我的意思是输出需要确认以下内容：
所有单元格/元素均在2000以上。
它有尽可能多的单元格/元素。
如果是领带(符合上述标准并包含相同数量的单元格的两个数据帧)，则返回单元格/元素之和最高的数据帧。
让我们以以下三个例子为例：
example1 <- structure(list(Afternoon = c(20800L, 15254L, 17426L, 4391L, 39194L
), Evening = c(21679L, 0L, 2973L, 37L, 435L), M
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一段代码需要从一个数据帧中获取值，然后将其应用到另一个数据帧中。例如，假设1个数据帧是学生数据帧的分数，第二个数据帧是学生数据帧的组合。我想要遍历每个combination_DF，获得学生的分数，然后将其相加。
print scores_DF
Name Value
Dennis 39.66
James 45.38
Leo 40.63
Joe 20.10
etc...
print combination_DF
name1 name2 name3
Dennis James Leo
Leo Joe
浏览 0提问于2018-01-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我在一个foreach循环中运行一个并行进程，它在每个循环的末尾返回一个7x30矩阵。当我使用这个命令运行循环时，它在11.5分钟内完成：
myData<-foreach(i=1:270000, .packages='quadprog')%dopar%{
不幸的是，myData是一个列表，我想绘制该列表中每个矩阵的最后两列。因此，我使用此命令将其转换为ggplot2的数据帧
myData<-Reduce(rbind.data.frame, myData[1:length(myData)])
这个命令适用于小的myData，但是myData有270,000个矩阵。它要
浏览 0提问于2016-07-22得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
