跨数据帧的行NA进行内插 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

标签：动态数组如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...#N/A值的位置发生改变，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

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Super-Resolution

AV1中的Frame Super-resolution AV1中有一种新型的编码工具，允许编码器在编码一帧的时候，将其进行水平方向进行“压缩”，换一句话说，就是缩小水平方向的分辨率，然后将“水平缩小”了的码流传输到解码器端.../解码的常规部分，然后把“小”分辨率的帧传输到解码器进行解码，在编码端的环内滤波或者是解码过程中，做完Deblocking 和 CDEF后，下一步就是需要恢复原分辨率了，而这一步属于标准规范的部分，恢复分辨率的帧再进行最后一步...如上图，这副图相比上一幅图看起来简单，同时也是跨分辨率预测的关键，一帧经过resize后，编码器对其进行编码，然后这一帧reconstructed后，就可以作为后续帧的参考帧。...这里可能大家会想起前面我们说过，帧间算法的运动补偿内插算法正好做了这么个步骤，所以我们就直接从这里获取结果即可。...在这张图中，假设B是帧的宽度，P0, P1…这些是低分辨率帧一行上的点，Q0, Q1,…这些是高分辨率帧一行上的点，可以看出来，低分辨率帧一行上的像素点的个数要少于高分辨率帧一行的像素点，所以低分辨率帧对高分辨帧的像素

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关于去隔行的一些概念

那么什么是场呢，场存在于隔行扫描记录的视频中，隔行扫描视频的每帧画面均包含两个场，每一个场又分别含有该帧画面的奇数行扫描线或偶数行扫描线信息，故分别叫奇数场或偶数场，也称上场或下场。...还有在隔行扫描数字格式转胶片和构建相对完美的逐行扫描视频时，每一格（帧）都需要无交错的高质量的画面，所以也需要对隔行片源视频进行去隔行处理。 ?...（2）场复制合并最简单的一种解决方法就是仅保留单场，抛弃另一场，然后把该单场中的行进行复制组合为新的另一场，最后再合并为一帧。 ?...（3）内插补点（大多数情况适用）为了改善场复制模式带来的锯齿程度，同时得到相对快捷的处理速度，许多应用软件都使用内插补点的方法作为标准的去交错模式。...（4）场融合为了增加画面的有效信息，可以把内插补点的方法加以延伸，就是分别把原画面的奇数场使用内插补点得到新画面，再把原偶数场使用内场补点得到另一个新画面，然后再把两个新得到画面各取一半合并起来，就便是所谓的场融合方法

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记一次关于对十亿行的足球数据表进行分区！

在本文中，您将学习如何在对数据库进行分区时使用数据背后的语义。这可以极大地提高您的应用程序的性能。而且，最重要的是，您会发现您应该根据您独特的应用程序域定制您的分区标准。...公司开发了一个网络应用程序，供体育专家做出决策和探索数据。该应用程序支持任何运动。全世界每天玩的数百场游戏中的每一场都有数千行。...在短短几个月内，我们应用程序中的 Events 表就达到了 50 亿行！通过了解足球专家如何查询数据，我们可以对数据库进行智能分区。这个新表的平均时间改进速度提高了 20 倍到 40 倍。...所有查询的平均时间改进为 5 到 10 倍。现在让我们深入研究这个场景，了解为什么在对数据库进行分区时不能忽略数据上下文。...4 最后对数据库进行分区无疑是提高性能的绝佳方式，尤其是在大型数据库上。

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视频处理之反交错

隔行扫描(Interlaced)就是每一帧被分割为两场，每一场包含了一帧中所有的奇数扫描行或者偶数扫描行，通常是先扫描奇数行得到第一场，然后扫描偶数行得到第二场。...由于视觉暂留效应，人眼将会看到平滑的运动而不是闪动的半帧半帧的图像。...每一帧图像均是由电子束顺序地一行接着一行连续扫描而成。明显的，逐行扫描比隔行扫描要好啊，为什么还要隔行扫描呢？众所周知，帧率只要达到24fps就达到流畅，电影就是按这个标准执行的。...场内插值： 3.jpg 场内插值的思想是利用单场内与缺失行相邻两行(或几行)通过内插运算还原出缺失行的图像信号，再与当前场的图像信号进行组合成一个完整图像的去隔行方法。...不过场内插值算法仅仅利用了单场的空域相关性，没有利连续场的时域相关性。

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视频压缩编码技术(H.264) 之帧内预测

总感觉这个词有股神奇的力量能够将你引向未来是不是这样呢~ 那么帧内预测是不是力量更大呢它又有什么样的作用呢？帧内预测可以防止视频产生锯齿现象。...I_PCM 模式用于以下目的： 1）允许编码器精确的表示像素值 2）提供表示不规则图像内容的准确值，而不引起重大的数据量增加。 3）严格限制宏块解码比特数，但不损害编码效率。...a)利用像素A-Q 对方块中a-p 像素进行帧内4×4 预测 b)帧内4×4 预测的8 个预测方向如上图a）所示，4×4 亮度块的上方和左方像素A～Q 为已编码和重构像素，用作编解码器中的预测参考像素...模式4（下右对角线）由45°方向像素内插得出相应像素值模式5（右垂直）由26.6°方向像素值内插得出相应像素值模式6（下水平）由26.6°方向像素值内插得出相应像素值模式7（左垂直）由26.6...° 方向像素值内插得出相应像素值模式8（上水平）由26.6° 方向像素值内插得出相应像素值 ?

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python数据分析——数据的选择和运算

Python的Pandas库为我们提供了强大的数据选择工具。通过DataFrame的结构化数据存储方式，我们可以轻松地按照行或列进行数据的选择。...[0,1] 【例3】请使用Python对如下的二维数组进行提取,选择第一行的数据元素并输出。...如果左表或右表中都没有出现组合键,则联接表中的值将为NA。【例21】采用上面例题的dataframe,使用Left Join左连接方式合并数据帧。...= False ) join()方法参数详解参数描述 Self 表示的是join必须发生在同一数据帧上 Other 提到需要连接的另一个数据帧 On 指定必须在其上进行连接的键...：仅数字，布尔型，默认值为True interpolation：内插值，可选参数，用于指定要使用的插值方法，当期望的分位数为数据点i~j时。

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R数据科学|第八章内容介绍

使用readr进行数据导入本文将介绍如何使用readr包将平面文件加载到 R 中，readr 也是 tidyverse 的核心 R包之一。...(), na = c("", "NA"), quoted_na = TRUE, quote = "\"", comment = "", trim_ws = TRUE, skip...：参数作用 file 读取的文件路径，路径名需要用反斜杠表示 col_names 如果为TRUE，输入的第一行将被用作列名，并且不会包含在数据帧中。...如果col_names是一个字符向量，这些值将被用作列的名称，并且输入的第一行将被读入输出数据帧的第一行。缺少(NA)列名将产生一个警告，并被填充为哑名X1, X2等。...skip 读取数据之前要跳过的行数。 n_max 要读取的最大记录数。

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python数据处理 tips

在本文中，我将分享一些Python函数，它们可以帮助我们进行数据清理，特别是在以下方面：删除未使用的列删除重复项数据映射处理空数据入门我们将在这个项目中使用pandas，让我们安装包。...df.head()将显示数据帧的前5行，使用此函数可以快速浏览数据集。删除未使用的列根据我们的样本，有一个无效/空的Unnamed:13列我们不需要。我们可以使用下面的函数删除它。...inplace=True将直接对数据帧本身执行操作，默认情况下，它将创建另一个副本，你必须再次将其分配给数据帧，如df = df.drop(columns="Unnamed: 13")。...解决方案1：删除样本（行）/特征（列）如果我们确信丢失的数据是无用的，或者丢失的数据只是数据的一小部分，那么我们可以删除包含丢失值的行。在统计学中，这种方法称为删除，它是一种处理缺失数据的方法。...如果我们确信这个特征（列）不能提供有用的信息或者缺少值的百分比很高，我们可以删除整个列。这在进行统计分析时非常有用，因为填充缺失值可能会产生意外或有偏差的结果。

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Python数据科学（六）- 资料清理(Ⅰ)1.Pandas1.资料筛选2.侦测遗失值3.补齐遗失值

成功爬取到我们所需要的数据以后，接下来应该做的是对资料进行清理和转换，很多人遇到这种情况最自然地反应就是“写个脚本”，当然这也算是一个很好的解决方法，但是，python中还有一些第三方库，像Numpy...你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。以下我们主要通过一些范例进行学习。...().sum() 分开计算每一栏缺失值的数量 3.补齐遗失值处理缺失值常规的有以下几种方法舍弃缺失值这种情况适用于当缺失值占数据比例很低时使用平均数、中位数、众数等叙述性统计补齐缺失值使用内插法补齐缺失值...如果字段数据成线性规律 1.舍弃缺失值舍弃含有任意缺失值的行 df.dropna() 舍弃所有字段都含有缺失值的行 df.dropna(how='all') 舍弃超过两栏缺失值的行 df.dropna...# 在打开文件的时候，直接把暂无资料替换成缺失值 df = pandas.read_csv('data/house_data.csv', na_values = '暂无资料'， index_col =

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【音视频原理】视频帧的 I P B 帧概念 ② ( B 帧 - 双向内插帧 | 画面组 Group of Pictures 概念 | 各类型帧解码错误影响 | 画面组编解码顺序 | 常用视频压缩算 )

一、B 帧 - 双向内插帧 1、B 帧简介 B 帧全称 " 双向内插帧 ( Bi-directional Predicted Frames ) " , 采用双向预测编码方式 , 也就是 B 帧记录的是...本帧 B 帧与前后 I 帧或 P 帧的差别 ; 注意 : B 帧需要依赖于其前的最近的一个 I 帧或者 P 帧及其后的最近的一个 P 帧进行解码 , B 帧不能依赖与 B 帧 ;...数据 ; 下面的三帧数据进行解码时 , 首先 , 解码 I 帧关键帧 , 然后 , 解码 P 帧 , 根据 I 帧解码 P 帧 , 最后 , 解码 B 帧 , 根据 I 帧和 P 帧解码 B...帧 ; 一个画面组中 , 只有一个 I 帧 ; P 帧是 " 前向预测帧 ( Predicted Frames ) " , 记录的是相对于前一帧的变化 ; B 帧是 " 双向内插帧 ( Bi-directional...抛开 , 丢弃 ; 之前上一个画面组 GOP 解码出来的数据 , 保存的中间数据 , 差异数据 , 关键帧数据 , 可以全部丢弃了 ; 新关键帧 : 之后的数据都以这个 I 帧为基础进行解码

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你问我答 | 云直播CSS（2021年1月&2月）

减少了 TCP 三次握手及 TLS 握手时间，改进的拥塞控制； 4. QUIC协议相对于TCP协议，更适合弱网和高丢包场景的数据传输； Q2：音视频不同步的原因？ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍...Q3：播放的时候出现花屏是什么原因？一般是因为丢失了参考帧导致的，比如 H.264 码流有 I、B、P 三种帧类型，I 帧是关键帧，B 帧是双向预测内插编码帧，P 帧是前向预测编码帧。...需要先确定下播放的源是否正常，上行的码率和帧率是否正常，尽量增加播放器缓存，监控播放器的渲染状态和数据堆积状态。...Q4：播放器播放m3u8提示跨域错误一般都是你播放的域名没有配置htts证书的原因造成的。 ...直播在转码后会进行重新编码封装的过程，过程中会丢失自定义消息，如果需要保留的话需要后台单独配置。 ?

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R语言新神器visdat包（一行代码看穿整个数据集）

（2）visdat有6个功能函数： vis_dat（）可视化一个数据框，显示列的类别，并显示缺少的数据。 vis_miss（）只显示缺失的数据，并允许对缺失进行聚类并重新排列。...vis_compare（）可视化相同维度的两个数据帧之间的差异 vis_expect（）可视化数据中满足某些条件成立的数据 vis_cor（）在一个漂亮的热图中可视化变量的相关性 vis_guess...如果数据不含有任何缺失数据： vis_miss(mtcars) ? （3） vis_compare（）对比数据框差异 vis_compare（）可以显示两个相同大小的数据帧的差异。...可以使用na_action函数指定要对缺失数据执行的操作，该函数再次借用cor方法。...当在超过1000行的数据上使用它时，请考虑这一点。

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视频压缩编码技术(H.264) 之帧间预测

前面我们学习了帧内预测相信大家已经都了解今天让我们一起来看帧间预测是怎么一回事呢？ H.264 帧间预测是利用已编码视频帧/场和基于块的运动补偿的预测模式。...亚像素位置的亮度和色度像素并不存在于参考图像中，需利用邻近已编码点进行内插而得。图6.6.3 中，当前帧的4×4 块通过邻近参考图像相应区域预测。...如果MV 的垂直和水平分量为整数，参考块相应像素实际存在（灰色点）。如果其中一个或两个为分数，预测像素（灰色点）通过参考帧中相应像素（白色点）内插获得。 ?...内插像素生成：首先生成参考图像亮度成分半像素像素。半像素点（如b,h,m）通过对相应整像素点进行6 抽头滤波得出，权重为（1/32 ,-5/32 ,5/8, 5/8, -5/32, 1/32）。...1/4 像素点（如a,c, i, k, d, f, n, q）由邻近像素内插而得，如 ? ? 剩余1/4 像素点（p, r）由一对对角半像素点线性内插得出。如，e 由b 和h 获得。

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Python pandas十分钟教程

Pandas是数据处理和数据分析中最流行的Python库。本文将为大家介绍一些有用的Pandas信息，介绍如何使用Pandas的不同函数进行数据探索和操作。...也就是说，500意味着在调用数据帧时最多可以显示500列。默认值仅为50。此外，如果想要扩展输显示的行数。...Pandas中提供以下几种方式对数据进行分组。下面的示例按“Contour”列对数据进行分组，并计算“Ca”列中记录的平均值，总和或计数。...Concat适用于堆叠多个数据帧的行。...按列连接数据 pd.concat([df, df2], axis=1) 按行连接数据 pd.concat([df, df2], axis=0) 当您的数据帧之间有公共列时，合并适用于组合数据帧。

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入门 | 简易指南带你启动 R 语言学习之旅

R 安装选择你喜欢的 CRAN 镜像进行安装：https://cran.r-project.org/mirrors.html ?...（data frame）数据帧是 R 语言里最常用的数据结构之一。...数据是由带有行和列的数据表格表示的。我们通常在数据帧里读取一个 csv 文件，使用 read.csv() 或 read.table() 函数，然后把 csv 文件的名字作为参数输入函数里来实现的。...，应用到数据帧得出其结构信息等。...一个 234 行和 11 个变量的数据帧； 2. displ-发动机排量，以升为单位； 3. hwy-高速公路耗油量，英里每加仑。 ?

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帮助数据科学家理解数据的23个pandas常用代码

0，how='any'）返回给定轴缺失的标签对象，并在那里删除所有缺失数据（’any’：如果存在任何NA值，则删除该行或列。）。...（13）将数据帧转换为NUMPY数组 df.as_matrix（）（14）获得数据帧的前N行 df.head(n) （15）按特征名称获取数据 df.loc [FEATURE_NAME]...数据帧操作（16）将函数应用于数据帧这个将数据帧的“height”列中的所有值乘以2 df["height"].apply(lambda height:2 * height) 或 def multiply...df.corr() # To get these values for only one column, just select it like this# df["size"].median() （21）对数据进行排序...选择“size”列的第一行 view source df.loc（[0]，['size']）

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python的dropna函数_Pandas dropna（）函数不工作「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。我试图从pandas数据框中删除NA值。我使用了dropna()(它应该从数据帧中删除所有NA行)。然而，它不起作用。...as np prison_data = pd.read_csv(‘https://andrewshinsuke.me/docs/compas-scores-two-years.csv’) 这就是获取数据帧的方法...如下所示，默认的read_csv方法确实将NA数据点转换为np.nan。...np.isnan(prison_data.head()[‘out_custody’][4]) Out[2]: True 方便的是，DF的head()已经包含一个NaN值(在out_custody列中)，...327 0 0 1 0 9 159 1 1 2 4 0 63 0 1 3 1 0 1174 0 0 4 2 0 1102 0 0 但是，运行prison_data.dropna()不会以任何方式更改数据帧

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2019年深度学习Top 5研究论文，一文Get硬核干货：XLNet、网络剪枝、StarGAN

和BERT一样，XLNet利用双向上下文预测，即预测时考虑token前后的单词。另一方面，作为自回归语言模型，XLNet不依赖于输入数据损坏，因此不存在BERT的局限性。...如果在视频帧之间完成操作，则称为内插（interpolation）；而在视频帧之后进行此操作，则称为外推（extrapolation）。...视频帧内插是一个长期存在的课题，并且已经在文献中进行了广泛的研究。这是一篇利用了深度学习技术的有趣论文。通常，由于较大的物体运动或遮挡，插值的质量会降低。...他们创建了称为“深度感知视频帧内插”（Depth-Aware video frame INterpolation，DAIN）的架构。该模型利用深度图、局部插值核和上下文特征来生成视频帧。...本质上，DAIN是基于光流和局部插值核，通过融合输入帧、深度图和上下文特征来构造输出帧。在这些文章中，我们有机会看到一些有趣的论文和在深度学习领域取得的进步。

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不可不知的WPF动画（Animation）

关键帧动画与From/To/By动画类似，关键帧动画对目标类型的属性进行动画处理。它通过Duration值属性在目标值之间创建过渡。...关键帧动画的目标值使用关键帧对象进行定义，因此称之为“关键帧动画”。动画启动后，在各个关键帧之间进行过渡。关键帧动画创建步骤：像From/To/By动画一样声明动画，并指定Duration。...关键帧动画支持三种不同的插值类型，因此关键帧定义格式遵循如下规则“KeyFrame”，其中是关键帧使用的内插方法...线性内插关键帧）和 SplineDoubleKeyFrame（曲线内插关键帧）。...动画将使用由第二个关键帧指定的内插方法来创建第一个和第二个关键帧的 Value 之间的过渡。过渡起始自第一个关键帧的 KeyTime，在到达第二个关键帧的 KeyTime 时结束。

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