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3
回答
跨
数据
帧
的
行
NA
进行
内插
、
、
、
、
我有一个
数据
帧
,其中包含我想要插值
的
NA
值。下面是一个可重复
的
示例:A$b <-
NA
na
.approx(A) 显然
na
.approx()不是为我做
的
,有没有一个可以逐行插值
的
函数?
浏览 5
提问于2018-07-25
得票数 3
1
回答
如果有超过2
行
丢失
的
数据
,如何防止值之间
的
插值?
、
、
我想在mutate_at()中编写一个条件语句,以便在
数据
行数超过2
行
的
值之间不
进行
插值。以下是
数据
: time = 1:10, var2= c( 1,
NA
, 3, 6,
NA
,
NA
,
NA
, 10, 9, 8), var3 = c(10,
NA</e
浏览 0
提问于2019-04-09
得票数 1
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1
回答
使用R语言比较
数据
帧
中
跨
多行
的
两列
、
、
我有一个正在工作
的
数据
框架,我想将
数据
点PathwayName与ExpressionData
进行
比较。这种比较将
跨
数据
帧
的
许多行(10million+)
进行
。下面是我
的
数据
帧
的
前几行,其中每一
行
中
的
内容仅用空格分隔: PathwayName
浏览 1
提问于2016-01-26
得票数 0
1
回答
按位置dplyr仅对特定
行
执行RowSums
、
我有一个dataframe,它
的
日期会随着一些列名
的
变化而改变。我想把这个作为一个新
的
专栏添加到末尾。我需要计算每一
行
中
NA
的
数量。理想情况下,我希望用dplyr完成这项工作,因为它最初来自SQL server,所以我使用dbplyr作为
数据
帧
的
开始。DF
的
复制如下所示。9, 8, 5, 7, 4), `2021-05-10` = c(14, 6, 15, 8, 3, 18, 4,7, 10, 15), `2021-
浏览 6
提问于2021-05-22
得票数 0
回答已采纳
4
回答
R:根据列前缀和后缀有条件地替换值
、
、
、
我有两个
数据
帧
。
数据
框架A有许多观察/
行
、每个观察
的
ID和许多额外
的
列。对于观察X
的
子集,一组列
的
值缺少/
NA
。
数据
帧
B包含X(可以使用ID
跨
数据
帧
进行
匹配)和变量
的
子集,它们
的
名称与
数据
帧
A相同,但包含用缺失/
NA</
浏览 5
提问于2017-06-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何忽略所有
行
之后,并包括一整排
的
NAs?
模式是,电子表格中总是至少有一整行空单元格或NAs,因此任何跟随并包含整行NAs
的
内容都不应该解释为R,因为它不是原始
数据
。13 1 1 2 <
NA
> # exclude 14
NA
NA
NA
<
NA
>
浏览 0
提问于2018-03-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R如何计算
数据
框多列中出现
的
值,并将特定值
的
按列计数保存为新
行
?
、
、
我有一个很大
的
数据
框(大约1,000
行
,30,000列),看起来像这样: 1 5050 1
NA
0 0.5 1 7825 1 0 0.5 11 8200 0.5 0.5 0 1 其中,在给定
的
“chr”和“pos”处,给定样
浏览 2
提问于2013-12-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
凝聚代码:检查R中
数据
帧
中
的
多列是否遵循布尔值
、
、
我有一个
数据
帧
(df),它有一些
NA
值。我想提取
跨
多个列存在
NA
值
的
行
(在下面的示例中,我是针对12-20列这样做
的
): NArows = which(is.
na
(df[,20])&is.
na
(df[,19]&is.
na
(df[,18])&is.
na
(df[,17])&is.
na
(df[,16])&is.
na</em
浏览 4
提问于2015-03-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
创建R到子集
的
函数并运行AUDPC分析
、
我试图对一些
数据
进行
AUDPC分析。
数据
需要分成处理和复制块
进行
分析。下面,我尝试编写一个函数,目的是拆分
数据
分析,并在一个表/对象中得到所有处理块
的
输出。= c(unique(data$Block)))Relative.AUDPC未经处理
的
- Rep.1 - 200; 翡翠- Re
浏览 0
提问于2018-09-05
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如果特定列中
的
值在R中为'
NA
‘,则仅选择
行
我正在尝试创建一个
数据
子集,该
数据
子集只包含我
的
一列中缺少
数据
的
行
。
数据
:17, 18, 20, 21, 22, 23, 2443.8,
NA
,
NA
, 71.1,
NA
,
NA
, 53.7,
NA
, 84.4,
NA</e
浏览 10
提问于2013-06-10
得票数 10
回答已采纳
3
回答
如何筛选出所有列都有相同编号
的
行
?
、
我想过滤掉
数据
帧
中
的
行
,这些
数据
跨
同一
行
的
所有列都有相同
的
数据
?在本例中,我希望标识user_id 1和3。我该怎么做?df <- read_csv("user_id, q1, q2, q3, q42, 4, 3, 5 ,64, 5, 4,
NA
, 4") 目的更新:建议
的
解决方案可以正常工作,直
浏览 4
提问于2017-10-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何跟踪dataframe中哪些行在R中具有
NA
值
、
、
、
、
我现在正在处理一些非常大
的
数据
帧
,为了缩短计算时间,我需要排除具有
NA
值
的
行
,但在计算和创建新
的
数据
帧
之后,我需要将它们带回(到新
的
数据
帧
)。有没有可能跟踪我排除哪些
行
?例如:1 3 4 5 43
NA
NA
NA
NA
浏览 0
提问于2016-02-26
得票数 0
2
回答
如何在r中按
行
对数字
数据
进行
排序?
、
、
我有一个大约5000列
的
数据
框架。下面是
数据
帧
的
片段 b=c(1,3,50,
NA
,3),我想对
数据
帧
单元格w.r.t
的
值
进行
排序。
行
df= data.frame(a
浏览 1
提问于2021-09-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用if else语句创建灵活
的
公式,该公式可以根据所呈现
的
刺激
进行
调整
、
我最近开发了一个代码(在奇妙
的
堆栈溢出社区
的
帮助下)来计算第一次锁定
的
时间,第一次固定
的
持续时间,以及对感兴趣区域
的
总访问持续时间。我现在想要更新它,这样它就可以根据所呈现
的
刺激
进行
调整。具体地说,x和y坐标在每个刺激之间都有微小
的
变化。我有一个刺激坐标的示例电子表格。如果我能把它们读进去就太好了。将其与Final_Label
数据
中
的
刺激相匹配,并能够计算和总结所有试验中
的
这些指标。, 600, 0
浏览 10
提问于2020-10-30
得票数 0
3
回答
R函数,用于根据列之间
的
模式对行
进行
分组?
、
我想根据每行
跨
列
的
模式对
数据
帧
的
行
进行
分组。这里有一个非常简单
的
例子。"stg 2" = c("up", "up",
NA
,
NA
,
NA
), "stg 3" = c("up", "up",
NA
,
NA
,
NA
浏览 23
提问于2020-10-14
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在dplyr中使用columns将不存在
的
列添加到
数据
帧
、
、
我有一个列名
的
列表如下,如果
数据
帧
在cols向量中没有任何列,我希望使用可变和
跨
的
方式将该列(值作为
NA
)添加到
数据
帧
中。
浏览 1
提问于2022-08-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于因子水平
的
归因
、
我正在尝试对以下
数据
帧
上
的
鼠标执行推算。marketValue <- c(
NA
, 234234,
NA
, 243243,
NA
,
NA
, 234523,
NA
, 232427, 112214)garageSqFt <- c(400, 385, 454, 534, 210,
NA
, 342, 423, 535,
NA
) tota
浏览 12
提问于2018-02-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在dataframe中查找前n
行
的
总和
、
我想要在一个
数据
帧
中找到前面n
行
的
总和。:vals = c(4,7,2,9,7,0,4,6,1,8)因此,对于n=3,我想计算下一列:我最接近
的
做法是使用以下命令创建一个新列:然后使用循环重复此
浏览 0
提问于2016-06-12
得票数 11
回答已采纳
1
回答
在R中插入以
NA
值开头或结尾
的
列
的
数据
、
、
我正在对
数据
进行
插值,但是以
NA
值开头或结尾
的
列不会
进行
插值。我找到
的
唯一解决方案是删除列开头或结尾处
的
NA
行
,但这并不理想,因为我希望保留这些
行
。输入
的
数据
帧
(df)示例:2000
NA
2002 92004
NA
2
浏览 0
提问于2018-02-06
得票数 1
1
回答
如何在R中
进行
外推/
内插
、
、
、
、
我正在尝试
内插
/外推
NA
值。我拥有的
数据
集来自一个测量站,该测量站每5分钟测量4个深度
的
土壤温度。在此特定示例中,0 cm深度变量和1-5 cm深度变量
的
测量结束时存在错误
数据
(-888.88)。我将其转换为
NA
。现在我
的
教授希望我对这个
数据
集和我拥有的所有其他
数据
集
进行
插值/外推。我意识到,在最后一次观察之后推断出如此多
的
值可能在统计上是不准确
的</e
浏览 27
提问于2020-06-16
得票数 0
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