通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。
写这篇文字的起因是众多的DB们投入到学习PG数据库，遇到了一些困难，其实提出这个题目的时候，其实我也在想，每种数据库都有自己的适合的管理方法，有些是管理方法实则是无奈。最近有人问 POSTGRESQL 使用的方式是更贴近ORACLE 还是 MYSQL。
微服务设计的一个关键是数据库设计，基本原则是每个服务都有自己单独的数据库，而且只有微服务本身可以访问这个数据库。它是基于下面三个原因。
针对一些特定的场景、核心的流程 数据的准确性和可靠性尤其的重要如:订单、支付、入账 etc.
（1）分层的价值，每一层都只代表程序中某一特定方面，这种限制使每个方面的设计都更具内聚性，更容易理解。
继本月 GCC Rust 指导委员会批准作为 Rust 编程语言的编译器前端之后，第一个正式系列已发送审核。
所谓的原子性就是说，在整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，没有中间状态。对于事务在执行中发生错误，所有的操作都会被回滚，整个事务就像从没被执行过一样。
当需要实现多个表均完成才可进行下一步的操作时，可利用事务的方法处理数据，实现事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做的功能。
一说海量数据有人就说了直接用大数据，那只能说不太了解这块，为此我们才要好好的去讲解一下海量的处理
数据库是企业核心业务运行的重要组成部分，数据是企业的生命线，如果数据库出现宕机、数据丢失或不可用等问题，将会对企业的生产、营销和决策产生难以预估的影响，因此，一套高可用的数据库架构对于企业来说至关重要，可以最大化保证业务稳定性和数据可靠性。腾讯云MySQL推出全场景高可用性架构（All-Scenario High Availability Architecture，AS-HAA），用户可根据实际业务需求、业务类型自行配置。
转载自https://blog.csdn.net/yin767833376/article/details/80537695
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
转载自 https://blog.csdn.net/lizhen1114/article/details/80110317
RocksDB是FaceBook起初作为实验性质开发的一个高效数据库软件，旨在充分实现快存上存储数据的服务能力。RocksDB是一个c++库，可以用来存储keys和values，且keys和values可以是任意的字节流，支持原子的读和写。除此外，RocksDB深度支持各种配置，可以在不同的生产环境（纯内存、Flash、hard disks or HDFS）中调优，支持不同的数据压缩算法、和生产环境debug的完善工具。 RocksDB的主要设计点是在快存和高服务压力下性能表现优越，所以该db需要充分挖掘Flash和RAM的读写速率。RocksDB需要支持高效的point lookup和range scan操作，需要支持配置各种参数在高压力的随机读、随机写或者二者流量都很大时性能调优。
在之前的文章中，我们阐述了“预警揭秘：倒计时炸弹11.2.0.4前版本DB Link必须在2019年4月升级真相”，很多读者提出了很多问题，我们在此进一步的补充和介绍一点基础知识，并给出解决方案。 我们整理了检查SCN的脚本 scnhealthcheck.sql 和文中用到的脚本，以及几篇文章的PDF版本，关注本公众号（ OraNews）回复：SCNCOMP ，你可以找到下载链接。 1这个问题严重吗？ 我想首先回答一下这个问题，可能很多人心存疑惑，这个问题严重吗？有多严重？会影响到我吗？ 首先，我们分析这个
SAP Client Copy A.本地CLIENT COPY使用事物代码SCCL，用SCC3查看日志。具体操作如下： 创建逻辑系统 1 运行事物代码SALE 2 选择“应用程序连接”—“发送和接收系统”—“逻辑系统”—“定义逻辑系统”，然后单击 运行按钮 3 对“跨集团更改”的提示做确认 4 在弹出的逻辑系统窗口点击“新条目” 5 在弹出的窗口中输入逻辑系统的名字及描述。逻辑系统的命名规范为 CLNT，如TSTCLNT500 6 将创建的逻辑系统记入一个REQUEST，然后保存，逻辑系统定义完成。 B.创建CLIENT 1 登陆系统，运行事物代码SCC4。 2 在弹出的窗口中点击改写按钮。 3 确认系统提示—“更改是跨CLIENT的”。 4 点击新条目 5 输入创建的新CLIENT的设置： 集团：3位数字，由002-999任选，066保留 逻辑系统：点右侧下拉按钮，找到上面创建的逻辑系统，如TSTCLNT500 6 标准货币：选择人民币 7 集团角色：根据实际情况选取，如生产或测试 由于是新CLIENT，暂时将更改并传输集团对象标记为自动记录修改；与集团无关的对象修改设置 为允许对资源库和跨集团定制的更改。 8 保存确认 C. LOCALE CLIENT COPY 1登陆新创建的CLIENT，默认用户名、密码为SAP*/PASS。 在这个地方有可能无法登陆，请做如下设置： 解决方式，
主要看逻辑是否合理，有无多余的逻辑在代码里面，以防给别人和自己买坑，或者将来出现不定时的线上问题，有没有嵌套的过深的逻辑等等。
在异地多活项目整体推过程中的一些注意事项和设计点归纳和整理，抛砖引玉，其中一些点还有待深入探讨和优化。
Mycat中的概念 数据库中间件 前面讲了Mycat是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，所以并不是 完全意义的分布式数据库系统。 那么Mycat是什么？Mycat是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服务。由于前面讲的对数 据进行分片处理之后，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储。 如上图所表示，数据被分到多个分片数据库后，应用如果需要读取数据，就要需要处理多个数据源的数据。如果没有数据库中间 件，那么应用将直接面对分片集群，数据源切换、事务处理、数据聚合都需要应用直接处理，原本该是专注于业务的应用，将会 花大量的工作来处理分片后的问题，最重要的是每个应用处理将是完全的重复造轮子。 所以有了数据库中间件，应用只需要集中与业务处理，大量的通用的数据聚合，事务，数据源切换都由中间件来处理，中间件的 性能与处理能力将直接决定应用的读写性能，所以一款好的数据库中间件至关重要。 逻辑库(schema) 逻辑库（schema） 前面一节讲了数据库中间件，通常对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以 数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 在云计算时代，数据库中间件可以以多租户的形式给一个或多个应用提供服务，每个应用访问的可能是一个独立或者是共享的物 理库，常见的如阿里云数据库服务器RDS。 逻辑表（table） 逻辑表 既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，分布式数据库中，对应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表，可以是数据切分后，分 布在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分片，只有一个表构成。 分片表 分片表，是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的 数据。 例如在mycat配置中的t_node就属于分片表，数据按照规则被分到dn1,dn2两个分片节点(dataNode)上。
前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而 Mycat 并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。
作者 | Iain Cambridge 译者 | 张健欣 策划 | 刘燕 PHP 现在名声很糟糕，因为它曾经是“可怕”的。本文试着回答一些常见的关于 PHP 的断言，目的是向非技术人员解释，PHP 并不像许多人所说的那么糟糕。 1它是不是鼓励糟糕的实践？ 不再是了。过去，许多开发者被书本教授非常糟糕的实践，因此 PHP 代码的质量非常差。PHP 曾经还允许你做一些非常奇怪的事情，使得它非常容易构建，但维护起来却是一场噩梦。 这些不再是常见的问题。随着高质量学习材料的引入，这些材料易学且易获取，一名新的开发
阅读字数: 2739用时: 10分钟 本文内容来源于彭旸在OSC源创会上海站上的主题演讲，IT大咖说为与开源中国合作的视频知识分享平台。 内容摘要 对于真正企业级应用，需要分布式NoSQL/NewSQ
在云计算越来越火的今天，我们不难预测，云上的MySQL在未来的数据库市场也将是主流。 在很多人的理解中，云托管数据库服务是“暴利”。 而实际上，在这个海量数据大爆发的时代，开源版本的MySQL很难满足很多企业的业务需求，在某些场景下，无论是性能、安全还是稳定性，都面临着各种各样的问题，产品能力不足的云数据库MySQL也很难在竞争激烈的市场找到属于自己的舞台。 上周的一篇文章数据君分享了近期腾讯云MySQL入选顶会的故事，这一期想和大家谈谈，在应用场景下，这帮人又做了哪些事？ 回顾腾讯云数据库MySQL的
最近比较忙，好久没更新了。这次我们来聊一聊分布式事务。 在微服务体系下，我们的应用被分割成多个服务，每个服务都配置一个数据库。如果我们的服务划分的不够完美，那么为了完成业务会出现非常多的跨库事务。即使按照 DDD 的原则来切分服务还是免不了有的业务场景需要多个业务同时提交成功或者同时回滚的场景。比如会员使用积分下订单这个场景，那么会员服务的积分扣减需要跟订单下单成功同时完成。如果下单成功，但是扣减积分接口失败，那么就会造成数据的不一致性。这个时候我们就需要使用分布式事务来保证数据的一致性。 由于分布式事务要介绍的东西比较多，这一篇只介绍 2PC、3PC 的基本概念，所以 .net 相关的内容大概也只会出现在标题上一次，笑哭。
随着万千企业数字化转型提速，对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以其独特的技术特点，正在成为驱动云计算“质变”的技术内核，腾讯云在云原生数据库领域进行了全方位技术创新和应用实践，本文将分别从海量存储、弹性缩扩容、秒级快速备份与回档和支持serverless4个维度分享腾讯云原生数据库TDSQL-C的显著特性，以及在不同业务应用场景中的内核技术优化实践。 传统数据库架构瓶颈 在自研云原生数据库TDSQL-C之前，我们也做多年其他的云数据库产品，越到后面越发现传统数据架构存在着几方面问题： 1.数据本地存储
// 2021年11月4日，云原生开源生态专场，由腾讯云数据技术总监张青林分别从海量存储、弹性缩扩容、秒级快速备份与回档和支持serverless4个维度分享腾讯云原生数据库TDSQL-C的显著特性，以及在不同业务应用场景中的内核技术优化实践。 （以下是通过张青林现场演讲全文整理） 传统数据库架构瓶颈 在自研云原生数据库TDSQL—C之前，我们也做多年其他的云数据库产品，越到后面越发现传统数据架构存在着几方面问题：一、数据本地存储，随着业务的增长，单机存储量可能会大于单机磁盘容量限制，需要对业务进行迁
腾讯关系型数据库-企业级MySQL（原CDB，腾讯云TencentDB for MySQL）达成了 百万核 和 百PB 的“双百”里程碑！存储规模同比增速高达 80% ，连续两年在全球 TOP5 公有云厂商中增速位列第一！作为腾讯云规模最大的数据库产品，在11月携手腾讯云数据库入选Gartner云数据库管理系统魔力象限，意味着腾讯云数据库进入全球顶级序列！截止目前，已经为Bilibili、水滴筹、小红书、微盟、富途证券、云集、畅游等多家大客户提供服务，支撑了618、双11等大型活动的突发保障，实现了1
声明：本文章仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。（注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。）
上诉种种都是官网对其定义，是否还是有些模糊，下面我们通过一个分库分表的案例来讲解 MyCAT 中核心的概念和相关名词，案例如下图：
PDO 是一个“数据库访问抽象层”，作用是统一各种数据库（MySQL、MSSQL、Oracle、DB2、PostgreSQL……）的访问接口，能轻松的在不同的数据库之间完成切换，使得数据库间的移植容易实现。
索引的数据结构主要有 B+ 树和哈希表，对应的索引分别为 B+ 树索引和哈希索引。InnoDB 默认的索引类型为 B+ 树索引。
作为一名研发，数据库是或多或少都会接触到的技术。MongoDB 是火热的 NoSQL 之一，我们怎样才能学好 MongoDB 呢？本篇文章，我们将从以下几方面讨论这个话题：
如果各位看官的 SQL 数据库真有 2W+ 高并发，那真是要恭喜你。你已经比很多公司的 MIS 都要前卫得多。2W 和 2K 差别有那么大吗，嗯，真是有的。2K 并发的 MIS 系统也经常有无法访问，timeout 的异常，处理这些异常已经够很多朋友苦恼的了。2W+ 的并发那需要懂的知识框架就更复杂了。
在很多小型应用中都没真正使用分库分表，但是说起来并不陌生，因为我们在面试中经常会被问到，今天我们从从以下几个方面来聊聊分库分表：「是什么？解决什么？怎么做？为什么要这么做？即：」
之前的一篇已经介绍了如何配置复制，介绍了发布者、分发者和订阅者以及事务日志运行的简单关系。其中提到了复制代理，我们这篇将详细介绍复制代理，它是什么？在事务复制的步骤中起到了什么作用？ 代理和工作 首先我们要知道事务复制不是被SQLServer数据库引擎执行的，而是被其他外部的服务。这些服务中就包括了SQLServer 复制代理。 复制代理主要包括了快照代理、日志读代理和分发代理。双向复制也使用了队列-读代理。 这些代理可以理解为在复制场景链接服务器并且促使数据移动的Windows 程序。在标准的复制安装过程
最近因为工作需要对VLDB的一些论文进行了阅读。其中包括谷歌新发表的F1数据库的分析。解读谷歌论文一直都是不太容易的。因为谷歌向来都是说一半藏一半。这篇论文相对来说还是写的比较开放的，还是不能免俗。
NoSQL 泛指非关系型数据库，该词是关系型数据库（即 SQL）的相对称呼。MongoDB 是非关系型数据库中较为人熟知的一种。
当我们把 MyCat + MySQL 的架构搭建完成之后，接下来面临的一个问题就是，数据库的分片规则：有那么多 MySQL ，一条记录通过 MyCat 到底要插入到哪个 MySQL 中？这就是我们今天要讨论的问题。
直接介绍概念太枯燥了，还是拿个和背景篇相似的例子介绍 业务场景：客户完成下单，快递员接受并更新运单状态，客户可以随时查看运单状态的任务。一票快递可能有多个子母件。同时，我们需要标记每个运单的状态，运单状态的解释和含义保存在运单状态字典表中。 因此，我们需要建立如下表：
云计算时代，数据库上云已成为产业数字化转型的重要动力。近期，在2022腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术探索专场上，腾讯云分享了在云原生数据库领域的技术演进与探索，并就其在不同行业场景中的最佳实践进行了详细讲解，为广大企业运用云原生数据库实现业务创新提供了有效借鉴。 腾讯云数据库高级工程师潘怡飞在致辞中表示：“作为基础软件的‘三驾马车’之一，国内数据库的发展正呈现三大趋势：行业客户的多元化，对数据库性能与成本的平衡提出了更多样的需求；应用场景的不断丰富，要求数据库具备更高的弹性和灵活性；数据库已成为数字社
微服务架构是一种进化模式，它从根本上改变了服务器端代码的开发和管理方式。 这种架构模式涉及将应用程序设计和开发为一组松散耦合的服务，这些服务通过定义明确的轻量级 API 进行交互以满足业务需求。 它旨在通过促进持续交付和开发来帮助软件开发公司加速开发过程。
之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DDL。
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
想必我们大家都知道，Shutdown immediate即一致性关闭数据库，数据库下次启动不需要做实例恢复即可open数据库。那么当数据库一致性关闭出现缓慢等状况时，该怎么办呢？那我们就来一起分析一下，数据库一致性关闭缓慢问题。 shutdown immediate在数据库中会做哪些操作？ 📷 从以上图得知在shutdownimmediate关闭数据库只需要在数据库中强制选择检查点并关闭文件，不需要等待当前事物处理结束，不需要等待当前会话结束，不允许新连接。 引发shutdown immediate slo
图自https://time.geekbang.org/dailylesson/detail/100056986
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