又赶上一年一度的金九银十的日子,这段期间的招聘岗位相对前几个月会多些,如果在目前公司没有进步、没有前途时,这段时间可以准备一下,去外面看看机会。不过在外面找工作时,可以提前在网上看看招聘信息,看看自己是否达到公司要求。如果多看下高薪资的技术人员招聘要求时,就会发现对三高都有一定的要求,比如下面一家公司的要求就对高并发、高负载和高可用性系统设计要有开发经验。
下表为某示例企业所安装的SAP环境示例:共安装了三台服务器,配置了5个client:
2月23日,Tapdata 系列研讨会第3期如约而至,Tapdata 项目经理马建平「在线教学」,从功能架构、具体操作、术语讲解等多个内容板块展开,基于历史高频问题与观众现场提问,点对点突破,以期针对性地帮助大家快速拿下 Tapdata Cloud 日常使用过程中的常见痛点及困惑。
灾备: 是指容灾和备份。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行,帮助企业实现业务7*24小时连续性的目标,备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保
在B/S应用中的双活设计一般考虑三个层次,分别是WEB层、APP层、DB层。一般web层的虚机不需要进行跨数据中心集群部署,因为web是无状态的,所以可以在2个数据中心独立进行集群部署,同时在每个数据中心部署独立的SLB,可以把SLB和WEB组合为一个资源池协同提供web相关服务。
SQL Server数据库服务方式是安装在客户提供的服务器内。客户负责硬件、、软件安装、安全性、数据库备份、灾难恢复等相关的运维工作。需要较高的人为运维成本。
近日, Tapdata 实时数据平台(Tapdata Live Data Platform, Tapdata LDP)与麒麟软件完成产品兼容互认证。经深圳钛铂数据有限公司和麒麟软件有限公司协同严格测试,结果证实 Tapdata 实时数据平台与银河麒麟高级服务器操作系统(飞腾版)V10、银河麒麟高级服务器操作系统(鲲鹏版)V10 完全兼容,在性能及可靠性方面表现出色,能够满足用户的关键性应用需求。自此,Tapdata 在国产信创产业中的兼容适配范围进一步扩大,在国产操作系统中运行的稳定性、安全性得到充分验证。
原文出处: 温国兵(@dbarobin) 一 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上,两个天真无邪的小孩,把一堆沙子挪向其他地方,铸就内心神往的城堡。 生产环境中,有以下情况需要做迁移工作,如下: 磁盘空间不够。比如一些老项目,选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移,硬盘很有可能出现短缺; 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务,业务压力增大,不堪重负。如果 IO 压
《摩尔庄园》前段时间上线, 持续超出市场预期,相信也有不错的收益。游戏好玩,所有玩家看到了前端,但是做一款游戏,离不开后台游戏服务器的支持,服务器都要做什么,服务器的架构是什么,需要哪些技术,一系列的问题有没有思考过?下面讲下作为做服务器开发中需要做的事。
跨标签页通信是指在浏览器中的不同标签页之间进行数据传递和通信的过程。在传统的Web开发中,每个标签页都是相互独立的,无法直接共享数据。然而,有时候我们需要在不同的标签页之间进行数据共享或者实现一些协同操作,这就需要使用跨标签页通信来实现。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
数据库部署架构是从容量、可用性、性能、成本等多方面权衡的结果,网商银行基础架构从建行之初满足快速业务响应的分布式架构,到单元化架构的落地,再到云原生时代,其中伴随着业务的快速发展,数据库的部署架构也经过多个版本的迭代发展。 容灾方面,从最初的“两地三中心”,具备机房级容灾,不具备全部的城市级容灾,经过扩容建设发展到现在的“三地五中心”。具体部署方式如图3-1-1所示,采用3-2-1的部署方式,任意一个城市的故障,通过选主(选择主库)实现主库的切换完成容灾。 图3-1-1 “三地五中心”架构 分布式业务
浏览器跨标签页通信是指在同一个浏览器窗口中的多个标签页之间进行数据交流和信息传递的过程。通常情况下,每个标签页都是一个独立的浏览器上下文,它们之间是相互隔离的,无法直接访问对方的数据或进行通信。
容灾设计过程当中需要考虑的故障切换的场景有很多,数据中心内部的高可用切换不在本次讨论范围之内,我们讨论的是容灾恢复过程中的关键跨数据中心级的故障切换场景,从网络层到存储层都会涉及到,其主要涉及如下几个方面:
Couchbase 是一个具有高性能、可扩展性和可 用性强的数据库引擎。它可以让开发人员通过 NoSQL 的键值存储(二进制或者JSON)或者使用 N1QL 的形式对数据进行操作(N1QL 是非常类似于 SQL 的一种语法操作 JSON 数据的方式)。以现在整体架构来看,Couchbase 是往分布式数据库的方向发展下去。
2014年:基于分布式的基础架构 微众银行在2014年成立之时,就非常有前瞻性的确立了微众银行的IT基础架构的方向:摒弃传统的基于商业IT产品的集中架构模式,走互联网模式的分布式架构。众所周知,传统银行IT架构体系非常依赖于传统的商业数据库,商业存储以及大中型服务器设备,每年也需要巨大的IT费用去维护和升级,同时这种集中式的架构,也不便于进行高效的实现水平扩展。从过往经验来看,当时除了oracle等少数传统的商业数据库,能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。当时腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TD
加锁的方式:自动加锁。查询操作(SELECT),会自动给涉及的所有表加读锁,更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT),会自动给涉及的表加写锁。
说起容灾,很多同学脑子冒出来熟悉字眼,”同城双活”,“两地三中心”,“单元化”,“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义,面对一些灾难时候,业务如何做冗余来快速恢复业务。
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来,吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求,Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务,提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域,核心场景包括以下几大类: √ 实时数据库同步,如Oracle - Oracle, Oracle - MySQL, MySQL - MySQL 等 √ 数据入湖入仓,或者为现代数据平台供数,如: △ 常规 ETL 任务(建宽表,数据清洗,脱敏等) △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
1.所有的save、update、delete操作,都会进入主Mysql服务器,也就是Master节点 2.Master节点会生成一个BinLog二进制文件,每次操作Mysql数据库就会记录到二进制文件当中 3.Slave节点(从服务器),会订阅Master节点的BinLog日志,以增量备份的形式同步数据到Slave节点
点击▲关注 腾讯云数据库 | 导语 微众银行在2014年成立之时,就非常有前瞻性的确立了分布式架构的基础架构。当时,腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL,其业务场景和对数据库的可靠性要求,和银行场景非常类似。微众银行和腾讯TDSQL团队合作,共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融级分布式数据库产品,并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。 一、背景介绍 微众银行在2014年成立之时,就非常有前瞻性的确立了微众银行的IT基础架构的方向:摒弃传统的基于商业IT
如果,你在寻找一款数据库,希望: •在任何情况下,数据都不丢失或错乱; •能7*24小时不间断的对外提供服务,即使故障也不会中断; •能支撑业务量10倍以上的弹性伸缩,不用担心会被压垮; •能快速响应请求,为用户提供最爽的体验; •没学习门槛,能快速上手; •便宜,少花点钱; 那么,TDSQL就是你的菜! TDSQL(Tencent Distributed mySQL-腾讯分布式MySQL)是由腾讯技术工程事业群计费平台部针对金融联机交易场景开发的高一致性数据库集群产品。其底层基于MySQL,针对金融OLT
① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化,但单台数据库的性能总是有瓶颈的,当请求量过大的时候,若连接数不够,则会处于阻塞状态
不少小伙伴看了我的博客的后跟我探讨问题时都离不开数据一致性、数据关联、数据重复创建的问题,只要大家做的分布式系统无论是否微服务化,或多或少都会遇到上述问题,而上述的问题的本质其实就是分布式事务、分布式数据关联与幂等性。这三个问题也是很多面试官在面试的时候检验应聘者是否有实践过分布式系统的经验的标准之一,而微服务作为分布式系统的架构风格,在实施过程中也无法幸免以上问题。
在服务做微服务改造后,原先单库join查询已经不能满足要求,每个拆分的微服务对应一个数据库实例,而且部署在不同的服务器上,那么解决“跨库查询”就势在必行了。
就像在“传统关系数据库高可用的缺失”一文中所看到的,高可用在传统关系数据库的理论和实践上都是缺失的,这使得传统数据库无法做到主库备库完全一致,为了减少主库故障对业务的影响不得不使用昂贵的高可靠硬件,缺乏高可用还导致了分布式OLTP数据库缺失、无法水平伸缩从而使得高并发业务不得不采用更加昂贵的大型服务器等。作为分布式关系数据库,OceanBase必须解决这个问题。那么,采用普通PC服务器的OceanBase是如何做到高可用的呢?
image.png 当网站业务规模和访问量的逐步增大,原本由单台服务器、单个域名组成的网站架构可能已经无法满足发展需要 此时会购买更多的服务器,并且以频道化的方式启用多个二级子域名,然后根据业务功能将网站分别部署在独立的服务器上,或者通过负载均衡技术让多个频道共享一组服务器 如果我们把网站程序分别部署到多台服务器上,而且独立为几个二级域名,由于Session存在实现原理上的局限性(例如PHP中Session默认以文件的形式保存在本地服务器的硬盘上),这使得网站用户不得不经常在几个频道间来回输入用户名和密码
Canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。
导语 近几年,大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的,在开发时没有针对公有云服务进行容错设计,在公有云故障时,就出现了业务的异常。可见,由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施,其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计,来保证云服务的业务连续性和数据持久性,从而承担大厂应有的社会责任的呢? 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例,如果采用主流微服务架构进行设计,通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块;每个模块又会分别包含各自
近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
腾讯数据库技术发展之路 我来自腾讯TEG计费平台部,一开始负责公司整个计费体系的存储系统研发,现在主要负责TDSQL数据库的研发。这是我们产品的几个发展阶段: 我是2007年进入公司的,在此之前公司业
为了做到无损切换并且考虑到主机可能发生磁盘损坏且无法恢复的场景,需要用到日志复制技术,将本地日志及时同步到其他节点。实现方式有三种:
我们以Java Web为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。
我们以Java Web 为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第七部分,主要介绍异地多活,异地多活缩短了时延,提高可用性,但是带来复杂度和成本无疑是巨大的,不是一般公司可以承受的,只有在对可用性要求特别高的业务场景才建议使用。
https://www.cnblogs.com/grefr/p/6087942.html#top
当检测到物理线路1发生故障,系统自动将流量切换至物理线路2,保证业务正常运行。故障修复后,流量自动切回。
作者:[美]威廉·肯尼迪(William Kennedy)布赖恩·克特森(Brian
http协议是无状态的,即你连续访问某个网页100次和访问1次对服务器来说是没有区别对待的,因为它记不住你。 那么,在一些场合,确实需要服务器记住当前用户怎么办?比如用户登录邮箱后,接下来要收邮件、写邮件,总不能每次操作都让用户输入用户名和密码吧,为了解决这个问题,session的方案就被提了出来,事实上它并不是什么新技术,而且也不能脱离http协议以及任何现有的web技术。 原理很简单,假设你访问网页时就像逛澡堂,第一次进去你是没有钥匙的,这个时候你交了钱服务台就分配一把钥匙给你,你走到哪里都要带上,因为这是你身份的唯一标识,接下来你用这把钥匙可以去打开一个专有的储物柜存储你的衣物,游完泳,你再用钥匙去打开柜子拿出衣物,最后离开游泳池时,把钥匙归还,你的这次游泳的过程就是一次session,或者叫做会话,在这个例子中,钥匙就是session的key,而储物柜可以理解为存储用户会话信息的介质。 那么在web server中如何实现session呢?想必看了上面的例子你会很容易理解,主要是解决两个问题,一个是钥匙的问题,一个是存储用户信息的问题。对于第一个问题,即什么东西可以让你每次请求都会自动带到服务器呢?如果你比较了解http协议,那么答案一目了然,就是cookie,如果你想为用户建立一次会话,可以在用户授权成功时给他一个cookie,叫做会话id,它当然是唯一的,比如php就会为建立会话的用户默认set一个名为phpsessid,值看起来为一个随机字符串的cookie,如果下次发现用户带了这个cookie,服务器就知道,哎呀,刚刚这位顾客来了。 剩下的是解决第二个问题,即如何存储用户的信息,服务器知道会话id为abc的用户来了,那abc想存储自己的私人信息,比如购物车信息,如何处理?这个时候可以用内存、也可以用文件,也可以用数据库了,但有个要求是,数据需要用用户的会话id即可取到,比如php就默认会把会话id为abc的用户会话数据存储到/tmp/phpsess_abc的文件里面,每次读取都要反序列化程序可以理解的数据,写的时候又需要序列化为持久的数据格式。 较好理解的描述: session被用于表示一个持续的连接状态,在网站访问中一般指代客户端浏览器的进程从开启到结束的过程。session其实就是网站分析的访问(visits)度量,表示一个访问的过程。 session的常见实现形式是会话cookie(session cookie),即未设置过期时间的cookie,这个cookie的默认生命周期为浏览器会话期间,只要关闭浏览器窗口,cookie就消失了。实现机制是当用户发起一个请求的时候,服务器会检查该请求中是否包含sessionid,如果未包含,则系统会创造一个名为JSESSIONID的输出 cookie返回给浏览器(只放入内存,并不存在硬盘中),并将其以HashTable的形式写到服务器的内存里面;当已经包含sessionid是,服务端会检查找到与该session相匹配的信息,如果存在则直接使用该sessionid,若不存在则重新生成新的 session。这里需要注意的是session始终是有服务端创建的,并非浏览器自己生成的。 但是浏览器的cookie被禁止后session就需要用get方法的URL重写的机制或使用POST方法提交隐藏表单的形式来实现。 二、如何实现session的共享? 首先我们应该明白,为什么要实现共享,如果你的网站是存放在一个机器上,那么是不存在这个问题的,因为会话数据就在这台机器,但是如果你使用了负载均衡把请求分发到不同的机器呢?这个时候会话id在客户端是没有问题的,但是如果用户的两次请求到了两台不同的机器,而它的session数据可能存在其中一台机器,这个时候就会出现取不到session数据的情况,于是session的共享就成了一个问题。 1.各种web框架早已考虑到这个问题,比如asp.net,是支持通过配置文件修改session的存储介质为sql server的,所有机器的会话数据都从同一个数据库读,就不会存在不一致的问题; 2.以cookie加密的方式保存在客户端.优点是减轻服务器端的压力,缺点是受到cookie的大小限制,可能占用一定带宽,因为每次请求会在头部附带一定大小的cookie信息,另外这种方式在用户禁止使用cookie的情况下无效. 3.服务器间同步。定时同步各个服务器的session信息,此方法可能有一定延时,用户体验也不是很好。 4.php支持把会话数据存储到某台memcache服务器,你也可以手工把session文件存放的目录改为nfs网络文件系统,从而实现文件的跨机器共享。
为了提高服务器性能,最近公司项目采用了分布式服务集群的部署方式。所谓集群,就是让一组计算机服务器协同工作,解决大并发,大数据量瓶颈问题。项目使用nginx做负载均衡,这样同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上,此时就涉及到一个session共享的问题。因为session是在服务器端保存的,如果用户跳转到其他服务器的话,session就会丢失,一般情况下,session不可跨服务器而存在。于是就有了分布式系统的session共享问题。
建议将预写日志 (WAL) 与复制结合在混合一致性模型中,以实现需要容错能力的弹性系统。
本文会分享陆金所在线换库的全过程,详细剖析陆金所设计的在线换数据库方案,整套方案又是如何在一个复杂庞大的金融系统里,通过多团队紧密配合稳妥落地。希望阅读本文之后,能够让大家深入了解金融核心系统去 Oracle 的难点和风险,并给想去 Oracle 但是不敢落地实施的同学提供真正的实战案例解决思路。
数据库选型一直是困扰客户的难题,不仅要考虑底层的数据库技术,还需要结合企业业务特点、企业未来规划做决策。如何快速掌握数据库选型秘诀呢?答案无疑是看市场怎么做,看市场的同行是如何选择的。 近期,腾讯云数据库TDSQL助力福建海峡银行新一代核心业务系统正式上线(点击查看详情),为城商行提供核心改造解决方案。新核心关键业务系统采用“微服务+分布式”架构,改造历时14个月,依托腾讯云企业级分布式数据库TDSQL良好的兼容性、成熟的迁移能力和技术服务支持,海峡银行快速完成了核心系统的国产数据库替换,并基于腾讯云数据库
众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。
业务系统上云后,得益于丰富的云产品,让高并发的系统架构成为可以,如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发系统设计案例。
众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。
将原本存储于单个数据库上的数据拆分到多个数据库,把原来存储在单张数据表的数据拆分到多张数据表中,实现数据切分,从而提升数据库操作性能。分库分表的实现可以分为两种方式:垂直切分和水平切分。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云