3468ms 3394ms 查询10000条记录：3749ms 3802ms 3696ms 另外我还做了十来次查询，从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大...3798ms 查询1000000偏移：14608ms 14062ms 14700ms 随着查询偏移的增大，尤其查询偏移大于10万以后，查询时间急剧增加。...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。 关于数据表的id说明 一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。...这个时候不建议使用数据库的 id 作为唯一标识，而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成，并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。
无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...建议改写sql语句，让数据库的执行计划更充分使用索引，假设id是主键： select id, name, content from t where id in ( select id from t order...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的...i/o时间， 查询优化你可以参照 @邢爱明 的 SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY...然后查询可以这样写： SELECT * FROM items WHERE last_update_time > “最后记录的值” order by last_update_time limit 0,10
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
一、背景 不同库的数据表想要关联查询，但是pg不支持跨库查询 二、解决 使用dblink,首先需要在目标数据库上创建dblink，通过执行`create extension dblink`。...示例： db1库的user表 db2库的company表 首先访问db1库,执行以下sql便能查询到db2库company表数据 select id,company_name from dblink(
嵌套查询 1. 概述 2. 普通子查询 2.1. 子查询执行后返回一个值时，可在子查询与父查询之间用比较运算符连接 2.2....概述 在 SQL 中，一个形如 SELECT-FROM-WHERE的语句称为一个查询快；当一个查询块存在于另一个查询块的 WHERE子句或 HAVING子句中时，称前一个查询块为子查询，称包含它的查询块为父查询或外部查询...； 采用子查询的查询称为嵌套查询，嵌套查询可将多个简单的查询构造成一个复杂的查询，体现了 SQL 强大的查询能力； 嵌套查询在执行时由内向外处理语句，因为处理父查询时要用到子查询的查询结果，所以子查询的处理要先于它的父查询...普通子查询 普通子查询指子查询可独立完成的查询，它的执行过程为：先执行子查询，然后将子查询的结果用于构造父查询的查询条件，再由父查询根据查询条件确定结果集合； 普通子查询一般可分为如下两种： 2.1....相关子查询 相关子查询指子查询的查询条件需要引用父查询中相关属性值的查询，是特殊的嵌套查询； 这类查询在执行时，先选取父查询中的数据表的第一个元组，内部的子查询对其中的先关属性值进行查询，再由父查询根据子查询返回的结果判断是否满足查询条件
以下是正文： 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。...3468ms 3394ms 查询10000条记录：3749ms 3802ms 3696ms 另外我还做了十来次查询，从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。 关于数据表的id说明 一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。...这个时候不建议使用数据库的 id 作为唯一标识，而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成，并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。
对拆分字段的查询 单值查询 select * from table1 where user_id=‘test1234’ user_id 是分库时的拆分字段，只需要用分库时的路由算法对‘test1234...对非拆分字段的查询 SELECT * FROM table1 WHERE name = ‘dys’ name 字段不是拆分字段，这种情况就比较低效了，需要到各个分库中查询，最后汇合各分库的查询结果 ?...join 连接查询 SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.user_id = table2.name 跨库的join操作没有什么非常高效的办法...，需要各个分库迭代查询 ?...from table1) { add (select * from table2 where table2.name = row.user_id) to result } 对于垮库的join，数据库中间件大多只能支持简单的连接操作
在使用MySQL数据库时，很多同学经常会问，我能跨服务器访问另一库的数据么？得到的答案很多时候是让人失望的。那么如果真的需要访问，又不想使用拷贝表及数据的方式，可以实现么，又该如何实现呢？...如何实现 先说结论：在MySQL数据库中，是可以实现跨实例（跨服务器）访问另一个库中表的。...实现方法：MySQL数据库的其中一个优点就是插件式管理，因此，可以使用 FEDERATED 存储引擎来实现来实现。...2.2 其他操作 除了查询，如果创建FEDERATED引擎表的账号（如本文用的t_user）有增删改的权限，那么也可以通过操作B服务器的testdb2.testdb2_tb1对远程表（服务器A上的testdb.tb1...小结 MySQL数据库使用FEDERATED引擎表表，可以实现库实例（跨服务器）的数据访问及处理，这极大的方便了数据间的关联、对比及数据治理。
相应地，如果你的数据可以完全放在高速缓存中（例如当数据库小于服务器总内存时），降低 random_page_cost 可能是合适的。...然而当所有数据库都位于内存中时，两者设置为相等是非常合理的，因为 在此情况下，乱序抓取并不比顺序抓取开销更大。...同样，在缓冲率很高的 数据库上，你应当相对于 CPU 开销同时降低这两个值，因为获取内存中 的页比通常情况下的开销小许多。...不过，如果数据库被整个缓存在 RAM 中，将它们设置为相等是有意义的，因为在那种情况中不按顺序访问页面是没有惩罚值的。...同样，在一个高度缓存化的数据库中，你应该相对于 CPU 参数降低这两个值，因为获取一个已经在 RAM 中的页面的代价要远小于通常情况下的代价。
背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...排查 通过Explain发现，连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。
多表查询—跨关联关系的查询 Django 提供一种强大而又直观的方式来“处理”查询中的关联关系，它在后台自动帮你处理JOIN。...# 2.查询学生名字中包含'小'的学生的学院信息 d_all = Department.objects.filter(student__s_name__contains='小') print...(d_all) # 3.查询学号为1的学生的所有的课程 c_all = Course.objects.filter(student__s_id=1) print(c_all)...# 4.查询报了课程3的所有学生 stu_all = Student.objects.filter(course__c_id=3) print(stu_all) #...5.查询报了'python'课程的学生的所属学院的信息 cou_all = Department.objects.filter(student__course__c_name='python')
来源：cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html 准备工作 一般分页查询 使用子查询优化 使用 id 限定优化 使用临时表优化 关于数据表的id说明 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候...，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。...对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。 关于数据表的id说明 一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。
因为我的业务数据库和文档数据库非常庞大，所以我分成了两个服务器，但有时需要进行跨库查询，我们就可以利用链接服务器的方法来搞定它。...，使其允许对分布式的、针对 OLE DB 数据源的异类查询进行访问。...在使用 sp_addlinkedserver 创建链接的服务器之后，此服务器就可以执行分布式查询。如果链接服务器定义为 Microsoft® SQL Server™，则可执行远程存储过程。...此链接的服务器可能会被引用为下面示例的数据源： 如果未指定 data_source ，则服务器为该实例的实际名称。...[ @location = ] ' location ' OLE DB 提供程序所解释的数据库的位置。location 的数据类型为 nvarchar(4000) ，默认设置为 NULL。
Hive在其查询计划器中将计算推送到外部系统，并且依靠Calcite生成外部系统支持的查询语言。...此外，Hive可以使用不同的方言生成SQL，具体取决于JDBC连接后面的数据库。...例如：如果用户想在Hive中创建一张来自PostgreSQL数据库'organization'中的表'item'，可以使用以下语句来创建： 虽然你看这个建表语句已经够简单的了，但是我们对Hive该功能的期望远不止于此...外部catalog允许在metastore中创建一个新的catalog，这个catalog会指向一个外部的mysql数据库，这样在这个catalog之下，所有表都可以自动被Hive识别然后查询。...使用该功能，你只需要编写一个查询SQL跨多个数据源即可。 我们希望以上建议对你有帮助，不信你可以试试。
来源：cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。...对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。 关于数据表的id说明 一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。...这个时候不建议使用数据库的 id 作为唯一标识，而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成，并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。
数据库-多表查询-连接查询 同时查询多张表获取到需要的数据 比如：我们想查询到开发部有多少人，需要将部门表和员工表同时进行查询 多表查询的分类： 准备数据 -- 创建部门表 create table...-- 只查询一张表不能查询出员工名字和部门名字，需要使用多表操作 select * from emp, dept; 完成多表操作的两种方式： 表连接 子查询 1....，显示员工id，姓名，性别，工资和所在的部门名称 确定查询哪些表 确定表连接条件，员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有效的 确定查询条件，我们查询的是唐僧的信息，员工表.name='唐僧...联合查询 Union （Mysql 支持） Mysql 为了查询所有表的关联数据，可以将左右连接的查询 联合一起来执行。...语法格式： -- 使用union联合合并左右外连接的查询结果，就是相当于全外连接查询了。
Elasticsearch 用来收集大量日志和检索文本是个不错的选择，可以在承载了 PB 级数据的成百上千台服务器上运行。...关键字： 实时 分布式 搜索 分析 需求 如果既要对一些字段进行分词查询，同时要对另一些字段进行精确查询，就需要使用布尔查询来实现了。...同时索引是按照一定规则建立的，例如按照时间段，此时查询的时候会涉及到联合索引查询。...布尔查询对应于Lucene的BooleanQuery查询，实现将多个查询组合起来，有三个可选的参数： must： 文档必须匹配must所包括的查询条件，相当于 “AND” should： 文档应该匹配should...所包括的查询条件其中的一个或多个，相当于 “OR” must_not： 文档不能匹配must_not所包括的该查询条件，相当于“NOT” 使用版本 elasticsearch：7.1.1 spring-boot-starter-data-elasticsearch
SQL Server提供了链接服务器用于分布式查询异构数据库。...造成这种情况的是SQL Server查询链接服务器的机制。 不同的数据库对应的SQL语言是有所不同的。...而对于Oracle数据库，通过链接服务器查询数据时，SQL Server为了保证T-SQL语句能够正常使用，但是Oracle数据库可能不认识这些T-SQL语句，所以SQL Server将会把查询中所用到的...但是这样做按照概率来说也要查一半的数据才能找到结果，仍然很慢。...SQL Server为了解决这个问题，提供了OPENQUERY函数用于将查询语句直接送到链接服务器中，由链接服务器的数据库引擎负责查询，而不是由SQL Server将全部数据读取到本地来查询。
小勤：上次学了《跨查询引用表》的方法，既然能跨查询引用表和根据内容定位行记录，那是不是可以像Excel里的vlookup那样，直接匹配到另一个表里的相应内容呢？...大海：可以的，比如有时候只需要匹配另一个表里某一项内容，觉得用合并查询的方式太“重”，那么可以直接通过跨查询引用和定位的方式来实现，比如这个订单明细表和产品表的例子： 原来通过合并查询的操作方式虽不复杂...，但对于仅需要得到某一项内容，而且在产品表中的产品名称又是唯一的，所以可以直接通过跨查询定位的方式获得内容，公式=产品表{[产品名称=[产品]]}[供应商]： 搞定，结果如下： 小勤：太神奇了，原来跨表引用和行列定位还能这样用...大海：对的，原理其实也很简单，就是通过名称对另一个查询进行引用，然后通过大括号内的{[字段名=内容]}定位到对应的行，只是这里的内容用了当前表的当前行中的[产品]做了动态的定位条件而已。
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