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    ​1行Python代码,获取对方的IP地址

    需求说明上次我们讲过使用腾讯云DNS解析 + Github Pages,免费搭建个人网站 (给小白的保姆级教程),有一些进阶的小伙伴可能有自己的云服务器,想把域名绑定到云服务器上。...1行代码实现我们使用python来进行验证。...安装python-office这个库pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U1行代码进行验证# 导入这个库...:python-office,简写为officeimport office#1行代码,验证是否绑定成功office.tools.url2ip(url='www.python4office.cn')#参数作用...:# url = 填写你的域名运行以上代码,就会出现你的域名对应的IP地址信息,如果和你配置的一样,就说明安装成功了~如果不一样,程序会报错、或者返回其它IP地址,你再返回第一步进行修改即可~图片如果有我没说清楚的

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    Pandas库的基础使用系列---获取行和列

    前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...可以看看上一篇文章的内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称,所有指标这一列也计算在内了。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单,大家要注意的是,这里的2并不算是所以哦,而是行名称,只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...通常是建议这样获取的,因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取,只是可读性上没有这么好。

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    只需200行Flask代码即可实现的虚拟试衣WhatsApp应用。

    在AI技术的加持下,虚拟试衣应用正逐渐成为消费者的新宠。试想一下,坐在家中,随便用手机拍张照片,就能尝试各种衣物,而不必烦恼换衣间的拥挤和不适。这不仅能节省时间,还能为我们提供更好的购物体验。...这两年虚拟试衣应用模型也是层出不穷,效果也都还不错!但是能直接借助通讯应用直接在手机上就能体验的却很少。 今天,我要介绍的这款虚拟试衣应用,在WhatsApp上发送图片即可实现虚拟试衣。...项目介绍 这个虚拟试衣应用主要使用 WhatsApp API 和 IDM-VTON(虚拟试穿模型),通过简单的 200 行代码,即可实现用户通过 WhatsApp 发送图片进行试穿的功能。...python app.py • 配置 WhatsApp API 在 Twilio 上创建账户并获取 WhatsApp API 凭证,将其配置到应用中。...结语 随着科技的不断进步,虚拟试衣应用正为我们打开全新的购物体验。通过简单的操作和创新的技术,这一应用不仅让试穿变得轻松有趣,还打破了传统购物的局限。

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    使用awk和sed获取文件奇偶数行的方法总结

    ,此处用他作为条件,如果是空行,则NF为0,跳过;否则,用动态变量a存储非空行的数目 9) 计算行数:效果类似wc -l END表示每行都处理完了后,在执行,此时NR就是最后一行的行号,也就是总的行数了...,最大的数,以及其所在的行 用max存储最大的数,maxline存储最大数所在的行,并在最后输出 # awk '$1 > max { max=$1; maxline=$0 }; END { print...max, maxline }' test.file 16) 显示当前行的字段数,并输出当前行 # awk '{ print NF ":" $0 } ' test.file 17) 显示每行最后一个字段的内容...,尽在最后输出,field作为每行的最后一行的暂存变量 # awk '{ field = $NF }; END { print field }' test.file 19) 显示字段数小于4的行 #...awk 'NF < 4' test.file 20) 显示每行的最后一个字段小于4的行 # awk '$NF < 4' test.file shell脚本,实现奇数行等于偶数行

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...记住这种表示法的一个更简单的方法是:df[列名]提供一列,然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。...图11 试着获取第3行Harry Poter的国家的名字。 图12 要获得第2行和第4行,以及其中的用户姓名、性别和年龄列,可以将行和列作为两个列表传递到参数“row”和“column”位置。

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    借助云开发5行代码获取小程序用户的手机号

    最近有很多同学有获取小程序用户手机号的需求。其实云开发出现之前我们获取小程序用户的手机号特别繁琐。自从有了云开发,我们获取用户手机号变得非常简单。只需要5行代码即可。...老规矩,我们先来看下效果图 [ ] 再来看下核心的代码,其实只有下面这一些。 [ ] 甚至可以说核心代码只有上图红色框里的两行。...是的,你没听错,只靠这2行代码,就可以轻松的获取用户小程序绑定的手机号。 下面我们就来具体讲解吧。 注意:只有企业小程序才可以获取用户手机号,个人小程序没有办法获取的。...二,开发数据检验与解密 1,首先我们看下官方提供的获取手机号的文档。...如果你对云开发和云函数还不了解,建议你去看下我之前写的云开发相关的文章,获取看下我录的《微信小程序云开发云函数入门》 这时候点击按钮,我们就可以获取到了我们所需要的手机号了 [ ] 到这里我们就可以轻松的通过云开发获取用户的手机号了

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    借助云开发5行代码获取小程序用户的手机号

    最近有很多同学有获取小程序用户手机号的需求。其实云开发出现之前我们获取小程序用户的手机号特别繁琐。自从有了云开发,我们获取用户手机号变得非常简单。只需要5行代码即可。...再来看下核心的代码,其实只有下面这一些。 ? 甚至可以说核心代码只有上图红色框里的两行。是的,你没听错,只靠这2行代码,就可以轻松的获取用户小程序绑定的手机号。 下面我们就来具体讲解吧。...在用户点击了允许以后,就可以获取到以下数据。 ? 大家看到我们获取的数据里有一个cloudID,其实这个值很有用的。 二,开发数据检验与解密 1,首先我们看下官方提供的获取手机号的文档。...如果你对云开发和云函数还不了解,建议你去看下我之前写的云开发相关的文章,获取看下我录的《微信小程序云开发云函数入门》 这时候点击按钮,我们就可以获取到了我们所需要的手机号了 ?...到这里我们就可以轻松的通过云开发获取用户的手机号了,比起传统的后台开发来获取,是不是简单了很多。 今天就讲到这里了,后面我还会写更多小程序相关的技术文章出来,请持续关注。

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    四行代码完成单细胞转录组的降维聚类分群

    ,我提到了一个很无聊的R包,名字是:scRNAstat ,它可以4行代码进行单细胞转录组的降维聚类分群,其实完全没有技术含量, 就是把 Seurat 流程的一些步骤包装成为了4个函数: basic_qc...clustree) library(cowplot) library(dplyr) x='check_pbmc3k_by_scRNAstat' dir.create( x ) 接下来 就是正餐啦, 四行代码完成单细胞转录组的降维聚类分群...细胞,而4是CD8的T细胞,第8群是NK细胞,第10群的DC细胞,而0,2,3,9都是CD4的T细胞,其中5,6,7都是髓系而且主要是单核细胞。...去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 最基础的往往是降维聚类分群...,参考前面的例子:人人都能学会的单细胞聚类分群注释 总结一下 对任意的 Seurat 包需要的变量格式,sce,都是可以走下面的 四行代码完成单细胞转录组的降维聚类分群: sce = basic_qc(

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    pandas中的loc和iloc_pandas获取指定数据的行和列

    目录 1.loc方法 (1)读取第二行的值 (2)读取第二列的值 (3)同时读取某行某列 (4)读取DataFrame的某个区域 (5)根据条件读取 (6)也可以进行切片操作 2.iloc方法 (1)...读取第二行的值 (2)读取第二行的值 (3)同时读取某行某列 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、列的名称或标签来索引 iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...(1)读取第二行的值 # 索引第二行的值,行标签是“1” data1 = data.loc[1] 结果: 备注: #下面两种语法效果相同 data.loc[1] == data.loc...= data.loc[ 1, "B"] 结果: (4)读取DataFrame的某个区域 # 读取第1行到第3行,第B列到第D列这个区域内的值 data4 = data.loc[ 1:...,"D","E"]] 结果: 2.iloc方法 iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值 (1)读取第二行的值 # 读取第二行的值,与loc方法一样 data1

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    一日一技:pandas获取groupby分组里最大值所在的行

    Count':[3,2,5,10,10,6]}) CountMtSpValue03s1a112s1b225s2c3310s2d4410s2e556s3f6 方法1:在分组中过滤出Count最大的行...方法2:用transform获取原dataframe的index,然后过滤出需要的行 print df.groupby(['Mt'])['Count'].agg(max) idx=df.groupby...True 4 True 5 True dtype: bool CountMtSpValue03s1a1310s2d4410s2e556s3f6 上面的方法都有个问题是3、4行的值都是最大值...False).groupby('Mt', as_index=False).first() MtCountSpValue0s13a11s210d42s36f6 那问题又来了,如果不是要取出最大值所在的行...思路还是类似,可能具体写法上要做一些修改,比如方法1和2要修改max算法,方法3要自己实现一个返回index的方法。不管怎样,groupby之后,每个分组都是一个dataframe。

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    动态数组公式:动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

    标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据(图中红色数据,即图2所示的数据),如何使用公式解决?...:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...,那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后,很多求解复杂问题的公式都得到的简化,很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

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    问与答83: 如何从一行含有空值的区域中获取第n个数值?

    Q:在如下图1所示,在单元格区域G3:L3中有一组分数,但是其间存在空单元格。...现在我想在单元格B3至F3中使用公式来获取分数,其中单元格B3中是G3:L3中的第1个分数值,即G3中的值45;C3中是第2个分数,即H3中的值44,依此类推。如何编写这个公式? ?...(注意,输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键) 先看看公式中的: IF($G3:$L3"",COLUMN($G3:$L3)) 得到数组: {7,8,9,FALSE,11,12} 公式中的...row_num个元素,即G3中的值,结果为: 45 当公式向右拖时,COLUMN()-COLUMN($A$1)的值递增,这样会依次取数组{7,8,9,FALSE,11,12}中第2、3、4、5小的值,传递给...INDEX函数后分别取单元格H3、I3、K3、L3中的值。

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