此时，全栈开发者需从全局出发，深入分析这个创意可能涉及的技术、业务及用户体验等多个层面。具体来说，开发者需考虑以下几点：用户体验：新的导航结构是否能为用户带来更直观、更便捷的购物体验？...5 总结全栈开发者面临的挑战是从创意的火花到最终产品在用户面前的完美呈现。...同时，团队协作和沟通能力也至关重要，因为全栈开发往往涉及多个部门和团队的协同工作。此外，持续集成和持续部署（CI/CD）的理念和实践也是提高开发效率和质量的关键。...总之，从创意到上线的全链路解决方案需要全栈开发者具备全面的技术视野和丰富的实践经验。通过不断学习和实践，开发者可以不断提升自己的能力水平，为打造高质量的产品贡献自己的力量。
腾讯与河南省卢氏县人民政府签约合作，助力乡村振兴培育“新农人” 3月，河南省卢氏县人民政府和腾讯签约，双方商定从香菇产业做起，利用腾讯的物联网、区块链和大数据等技术，实现特色农产品全产业链关键节点信息上链...腾讯安全旗下四款解决方案产品分别获得“Web与API防护安全用户满意度第一”、“DDoS防护安全用户满意度第一”、“区块链应用领域用户推荐品牌”和“云安全前沿实践先锋奖”四项荣誉。 6....腾讯安全上线领御跨链协同治理平台，助力健全数据治理机制 3月，腾讯安全领御跨链协同治理平台正式上线。...腾讯安全领御区块链结合实际应用场景的实践经验，以“以链治链”的跨链互操作模式理念，基于跨链协同、数据安全等方面的技术创新，打造出的一个通用易扩展、高安全、多方高效共治、留痕可追溯的企业级跨链全栈解决方案...，助力健全区块链间数据高效流通互跨的治理机制。
2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...7.定制大促期间数据库监控大屏，主要实现通过一个监控界面基本实现对全链路上所有的数据库主要指标的监控。（本公司数据库的监控主要是通过Zabbix实现） 8.进行链路压测。...11.链路数据延时监控。延时的主要原因可能是请求队列过长或受网络延时影响，此时要特别注意跨机房（跨IDC）的应用请求和数据同步。 12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。...3.对大促期间出现的问题逐一复盘，找到解决方案，优化并持续跟踪。 4.大促活动结束后，需要及时恢复降级的服务。 本文版权归作者所有，未经作者同意不得转载,谢谢配合！！！
电商大促期间存在不同于日常流量场景的高流量冲击，为了应对大促流量场景，保证大促期间用户可以顺畅地进行购买的一系列流程，而不会出现某个环节（比如支付环节）上的系统宕机或者数据错乱（比如商品库存量读写错误）...等情况，必须要在大促前进行全链路压测，也就是进行大促前的军演，以便提前做好扩容及系统问题修复优化等。...既然全链路压测是电商大促前必不可少的一个环节，且传统的全链路压测方法又存在这么多的问题，那么，是否有更好的方法来进行全链路压测，以节省人力物力和时间成本，且能够得到线上的真实数据，对系统资源进行更优的配置从而降低扩容浪费等行为呢...，以识别两种不同的流量，不能因为压测流量而影响正常的用户体验和污染线上数据等，由于跨团队协作之多、跨系统协调改造等工作量非常大，挑战性可想而知！...京东也希望 ForceBot 未来可以实现“人工智能预言”，在全链路压测中引入 AI 技术，通过人工智能预言各个系统的流量值和资源分配建议，根据线上的系统军演数据预言未来大促的各系统场景。
作者 | 陈跃泉、涂成义、马忠成 策划 | 蔡芳芳 随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长，特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点，销售订单基本都呈现倍数级增长态势，需要进行大量资源扩容...混合云降低持有成本：由于电商业务的特殊性，大促流量与平时流量相差上百倍，大促期间将流量划拨到公有云，在多活能力的基础上，实现私有云与公有云混部，降低私有云长期持有成本。...跨数据链路切换 为了实现部分流量全链路划拨到不同的数据中心，以及在数据中心故障时能够快速接管业务，所有多数据中心流程分发和服务调度全部由基础中间件平台完成，无需业务感知数据中心故障或流量划拨，这样整体切换时间会大大缩短...2、混合云部署 苏宁业务系统大促流量是平时业务流量的十倍甚至上百倍，日常资源都是按照大促的峰值进行准备，资源持有和运维成本较高，资源采购，上线周期较长。...6 总结 多数据中心多活项目作为苏宁重大项目，经过 3 年左右的建设，已于 2019 年上线，历经 818 和双 11 等大促考验，实现关键链路从单机房平滑过渡到多机房的突破，支撑了业务的快速发展；并在机房出现真实故障时
2.1 电商平台的商业模式 经过上面电商大促简介，大家心里已经有一个简单的电商大促活动认识，对于电商行业从业者，电商大促活动是基本的知识，近几年随着“新零售”、“无界零售”、“全渠道”等新词的频出，给原本电商大促活动增加了更多的业务复杂性...“十节甘蔗”示意 通过上面的讲述其实是想要说一件事，如果单纯字面上说电商大促备战是没有意义的，针对不同环节的“甘蔗”，整个电商大促中重要性不同，所以电商大促备战中，需要明确自己的系统在整个业务链路中的位置...笔者以自身当时经历来说，就是大促备战师要做到胸有成竹，在大促备战前应该充分了解核心链路业务，做好事前工作梳理，能够有着大促指南手册宣导给团队每一个人，做到精兵强将，人人互为备份，将监控报警可视化面板进行大屏展示...其中对商业模式和业务流程的全面理解、针对性的解决方案、严谨的风险评估与控制检查指标，以及持续的优化改进路径和自身应该成长的要素等，这些又是保障大促系统顺利运行的重要基础。...参考资料： - 集团应用健康度指标 - 集团三道防线 - 集团军演全链路压测资料
行业：具有特定业务形态的业务测试方案，结合业务特点形成针对性解决方案。 专项：对具体问题深挖解决方案，专项保障的测试方案，例如资损、预案、全链路压测等 ?...大促质量保障 全链路压测 全链路压测是以全链路业务模型为基础，将前端系统、后端应用、中间适配层、DB等整个系统环境，完整得纳入到压测范围中，以http请求为载体，模拟真实的用户行为，在线上构造出真实的超大规模的访问流量...全链路压测自2013年诞生至今，一直稳居大促质量保障核武器地位。 基本原理： 入口：前端http请求，如detail页面、确认订单页面、提交订单等。...资损防控 大促资损防控怎么做？...进行记录及风险评估，同步大促项目组； 作战计划：大促值班计划，资损监控问题（如bcp）反馈群，跟进goc反馈问题，进行记录及风险评估； 复盘：大促复盘，当天问题分析，后续改进建议。
基于此，我们深度采访了得物技术团队核心成员，探索他们在高可用架构上的实践、演进，深入了解大促备战是如何进行的，异地多活体系是如何建设的，全链路压测是怎么实践的等过程。...全链路压测平台 得物全链路压测平台于 2019 年完成，在 2020 年的 618 大促首次使用生产环境进行压测，经历了多次大促实战，目前已经能够非常顺滑的验证核心链路应对大促突增流量的稳定性。...在全链路压测平台的建设中，我们也逐步摸索出了得物特色的全链路压测流程。得物的全链路压测流程包括：系统摸高，限流演练，预案演练 。通过全链路压测，帮助发现系统性能瓶颈，限流配置，预案缺失等诸多问题。...大促整体备战，顾名思义从全局视角关注突增流量对全域买家链路的影响，确保在大促当天这些核心买家链路应对突增流量的稳定性。...得物在出价库存域大促稳定性保障方案，整体方案主要涵盖以下内容： 大促作战手册：梳理大促前、大促进行时、大促结束时需要按照时间节点完成的作战事项； 业务链路稳定性保障：容量评估、预案与演练、接口限流、流量治理
01 解决大促第一步 满足基本需求 在满足当下用户交易需求的同时，各大电商平台和商家为了提高销量和GMV数据增长，会举办形式多样的大促活动。 只是，大促固然能为电商平台、商家带来流量。...再配合秒杀、跨店购买、组合移动支付的多个场景，后台数据访问与调用频次更是呈现指数级上升。 而这仅仅只是一个消费者的行为。618大促开启至少是数亿用户参与，其涉及的查询或读写需求至少是数百亿级别的。...腾讯云的这一套数字化解决方案，为电商客户在大促这种关键时刻提供了强有力的技术保障，解决了平台短时间迸发巨额访问可能导致后端崩溃的问题。关键时刻信赖腾讯云这个想法，不再是空谈，而是一种实际。...这一点也足以证明，腾讯云的数字化解决方案已经获得了行业内的广泛认可。 02 全方位护航 安全问题不用愁 除了每年固定的大促节点，电商行业的日常风控和安全防范也是关键。...03 服务营销一体化 全渠道智能客服促增长 众所周知，当下电商行业呈现出的发展趋势，包括全渠道发展、垂直行业涌现出头部电商、企业需实现上下游产业链的数据融合等。
数据秒级更新：秒级数据刷新对底层数据服务压力较大，我们使用请求隔离、限流等技术手段对大屏请求实现高可用保障，实现全链路读写真实场景多次高保真压测提前发现并解决链路性能问题，并针对QPS高峰等有足够预案处理...，大促期间共搭建了80+张大屏，搭建大屏过程中由于大屏涉及相关人员较多，在大促期间沟通成本巨大，从4月底开始陆续评审需求后，5月初就需要完成作战指挥大屏配合全链路压测，京东视界和公关屏逐步进行搭建，过程中大屏需求须随时响应调整...场景复杂多变：大促期间主要分为作战指挥、庆功会、公关大屏3类大屏，每类大屏又涉及各种使用场景，在本次大促过程中开门红后大屏还紧急支持了28H大屏跨0点停数、615高潮期累计、28H实时订单累计、618晚宴等场景...基于JDV平台在大促期间的重要性及上面提到的各种挑战，在大促前期3月底就已梳理规划对平台进行大促技改事项，主要目的是提升大屏在复用性、实时监控、请求链路合理性、QPS管控等方向能力建设，下面将重点介绍平台在请求状态控制和实时监控方向的思考及技术方案...，即便我们已经进行了相对完备的解决方案，但还需要每次等到凌晨进行功能验证，将极大消耗团队成员时间和精力。
全链路转化-触达 触达入口 通过微博、微信等公域渠道引流到QQ私域渠道，QQ私域渠道吸引用户触达红包主活动。...全链路转化-参与 游戏界面设计 游戏框架 点击主会场的“开抢荷包”，进入答题游戏主活动。答题游戏框架大布局统一，基于用户认知与浏览习惯差异，对游戏容器框架作异化处理。...数据验证层面，通过看全链路多节点的数据转化，聚焦核心渠道触点和用户核心行为路径，分析不同产品设计策略设计影响。...规范和组件化的输出，对整体视觉风格统一和跨团队合作效率都有很好的提升。...总而言之，设计师需在底层设计思维层面，认知设计本质；同时了解新技术新思维，拓展思维边界打破局限，这样才能基于基础产品，在活动运营中，进行多渠道引流，通过用户行为路径进行全链路转化，经过多维度设计验证，最终达成促活拉新
18年初：聊聊全链路压测 19年初：再谈全链路压测 20年初：全链路压测探索实践之路 19年双十一备战：全链路压测第一次实践 20年618大促总结：生产全链路压测实践之道 20年双11大促总结：全链路压测落地和演进之路...目前业内比较常见的方案，有如下两种： 1）中间件改造+流量标透传（业务侵入较多）； 2）agent+字节码增强技术（业务侵入较低）； 这两种方案的选型，需要基于研发团队的整体技术栈以及业务迭代情况等因素综合考虑...预案平台 常说大促时候，服务稳定性有三大利器：限流、熔断和降级。前面介绍了流控（限流和熔断），那么降级是什么呢？按照我个人的经验，降级预案一般分为主动降级和紧急降级。...生产全链路压测，需要注意以下几点： 服务扩容 需要注意的是，在生产开始压测前，系统需要进行前置扩容，避免资源不足导致整体容量瓶颈。还需要注意的是，在大促峰值流量来临时，尽可能不要去执行扩容操作。...SOP&大促作战SOP。
区块链大本营分享如下： 计算器阶段（比特币） 比特币是区块链计算的先驱。它为「选择坚挺的货币还是数字黄金」这个具体的应用问题提供了全栈式解决方案。...Polkadot 的 Substrate 和 Cosmos 的 SDK 都是模块化的区块链构建工具包，用来帮你推出你自己的全栈式「应用链」。...相比在现有网络资源基础上进行整合，开发全栈式「应用链」的工作量要大很多。...具体理论依据是：全栈式「服务器阶段」的架构可以减小升级「大型机」区块链的风险。 「服务器阶段」的区块链与之前的全栈式平台是不同的：它首先仍是区块链！...但是撇开这个缺点不谈，捆绑可能会成为促生新一波区块链架构的催化剂，我预计在短期内我们会看到更多的项目采用全栈式的方法。 「云计算阶段」 「云计算阶段」意味着实现可扩展、可泛化的无信用运算。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...诉求1 在大促期间，服务器承压往往是个重大的考验，而很多企业往往会忽视压力测试这一环节，没有正确预估系统能承载的最大流量，或是虽然提前做了压测，但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案，并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...01 全链路压测场景构建，分布式压力源 压测大师专家团队通过对系统核心链路进行性能压测，将潜在性能问题提前暴露，在高并发的服务器压力下，通过实时监控服务器性能指标，帮助测试者精准定位问题，同时，压测大师不仅支持百万级别的并发压力
前言 前面的几篇文章从生产全链路压测的定义，内部立项和技术调研，聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值，算是整体上的构建一个认知的概念。 从这篇文章开始，会进入具体的落地实践环节。...这篇文章中，我会介绍生产全链路压测的落地实施全流程，即每个环节要做什么事情。 四大阶段 如果将生产全链路压测作为一个阶段性的技术项目来看，全链路压测从开始到项目结束，需要经过四个阶段。...预估大促时的支付转化率为60%，则可得：大促峰值订单支付QPS为（200/40%）*60%*（200W/50W）=1200QPS。...核心链路梳理主要是做下面几件事： 根据业务范围确认应用范围； 根据应用范围和访问量确认核心链路； 根据核心链路和监控确认流量转化的漏斗模型； 根据核心链路梳理不同应用和接口之间的强弱依赖； 根据强弱依赖制定大促时候的各种技术预案和应急处理手册...； 大促预案：包含前置主动预案、业务活动紧急预案以及容灾恢复预案。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？...腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！...from=15239 AI专场·低至5折 除了官网主会场，腾讯云AI专场推出了： 语音技术 5折 文字识别 6折 人脸识别 7折 人脸核身 7折 人脸特效 7折 五大产品专区 包含的产品子能力库也更丰富...当然人工智能技术的应用远不止于此 经过广泛而深入的产业实践 无论是物流体系、支付体系、广告营销还是智能制造、智能交互、金融安全等领域不仅扛起了“一山还比一山高”的重任还衍生出新的富有想象力的产品与机遇 值此新春采购旺季...年中国计算机视觉市场报告》回复【入群】可添加云AI小助手，加入云AI产品、技术、认证等相关社群 回复【云梯计划】可了解更多TCA腾讯云人工智能从业者认证限时免费相关信息 回复【产品手册】可获得最新腾讯云AI产品及解决方案手册
我们以电商最典型的大促来举例说明。 从上图可以看到，大促时候的线上系统稳定性保障，面临六大挑战，分别是： 系统容量 大促的典型特点是流量大，对系统的冲击比较高。...技术能力 要保障线上服务稳定性，除了容量评估/故障演练/全链路压测外，还需要其他技术手段如： 弹性扩缩容能力； 监控告警追踪能力； 限流降级熔断能力； 故障识别响应和技术优化； 大促效率 我们以电商的大促举例子...，要做到保障大促平稳度过，需要很多团队和角色的协调配合才能达成。...可以通过下图来看看，大促保障涉及的团队和要做的事情： 这种跨团队的协调配合，往往需要动员很多人力资源，而且特别耗时。 沟通协同 为什么这里要讲到沟通协同呢？...全链路压测对稳定性保障的价值 聊了这么多，回到文章顶部，我所要表达的内容，全链路压测的价值是什么？
但是可能突然成为爆款 数据一致性要求高 一方面优惠商品库存有限，超卖会给商家带来损失；另一方面用户抢到商品后如果不能支付，则会引起客诉 “秒杀”系统的技术挑战与架构优化 “秒杀”系统的建设需要整个系统从前到后全栈的协同配合...技术保障 业务全链路压测 全链路压测是阿里2013年在双11压力之下被逼出来的技能，由于线上线下环境多少都会有些不同，很多问题只有在实际生产环境才能暴露，对于秒杀类业务，线上压测也能够实际评估出系统的真实承载力...同时阿里的全链路压测是真正的“全链路”，淘宝、天猫、支付宝的系统都会一同参与。...系统预热 大量流量会在大促开始的第0秒集中涌入，活动开始前需要完成 JVM预加载代码、缓存预热、数据库连接池预热等系统预热工作。...因此需要在一下基础技术上进行积累： MySQL数据库内核优化，适配秒杀业务 构建公司系统化的全链路压测解决方案 与有秒杀类需求的业务共建，从中间件、缓存、数据库、业务逻辑等方面构建全套解决方案 提升容器弹性伸缩效率
在此基础之上再考虑全渠道库存更新的问题，此时主要解决的是库存信息上报收集以及渠道库存变更的下发。之后可以考虑进一步的跨渠道库存分配优化和线下门店和仓库的实物调拨。...品牌大促和抢购活动的备货计划准确性难以保证，要解决秒杀超卖这种典型的技术问题也是高风险高成本低收益。我们可以延长履约周期或是设置预热预售，以此来降低对备货计划的依赖和削弱库存对业务的制约。...回想近年来的直播带货和双十一大促等，也是经常能看到类似的处理方式。 4.2 针对矛盾2：控制渠道与门店系统模型复杂度，简化业务逻辑链路 跨渠道的数字化风向中，业务模型的影响范围明显扩大。...在网络恢复或者定期下发基础模型和上报业务模型数据 营销活动、积分、优惠券等复杂业务模型在跨渠道跨组织场景下集成成本非常高，即使是大规模企也要投入相当大的成本。不建议放在第一优先级实施。...而为了让企业丰富业务模式多样性的同时减少对跨组织系统的依赖，让企业门店或三方渠道平台拥有独立运营能力，我们总结了两个架构原则： 保证局部时效性，提高全局资源调配效率 控制渠道与门店系统模型复杂度，简化业务逻辑链路
值此新春佳节，Ontology 2020年新版路线图重磅发布！未来的一年，我们将着眼于更远大的目标，昂首引领区块链技术新浪潮。...Ontology 新版路线图 Ontology 2020年新版路线图发布 关键技术点 异构跨链：继续探索异构跨链的解决方案，打破区块链数据孤岛，实现价值互联互通； Layer 2：继续探索链下扩容技术的解决方案...，以应对需要大量交易上链的业务应用场景； Oracle：继续探索区块链预言机的解决方案，为 Ontology 生态应用提供更为丰富、真实和可信的外部数据； VM：混合虚拟机运行机制将支持不同类型的智能合约无缝交互...执行模式，可极大提升合约解析验证和执行的速度； ONTFS：Ontology 分布式存储服务将以低成本支持去中介化的数据存储及其证明，以及分布式储存节点的治理，为 Ontology 商务应用提供完整的、链上链下的数据桥接功能...DDXF 协议：Ontology 去中心化身份标识协议 ONT ID 全面兼容 W3C 的 DID 规范，赋予用户全面掌控自己的身份和数据的权利；而分布式数据交换框架 DDXF 将继续助力实现实体资源和链上资产的去中心化交易
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