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中文车牌识别系统

感谢Liuruoze的EasyPR开源车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。...相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。...例子 假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色: ? 经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块: ?...有时检测车牌的部分会用“无车牌”与“No string”替代。“无车牌”代表“定位不成功”,“No string”代表“定位成功但字符分割失败”。...plate_judge 车牌判断 plate_detect 车牌检测,是车牌定位与车牌判断功能的组合 chars_segment 字符分割 chars_identify 字符鉴别 chars_recognise

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构建自动车牌识别系统

本文介绍了如何从零开始开发车牌对象检测模型。整体项目中还包含了一个使用Flask的API。在本文中我们将解释如何从头开始训练自定义对象检测模型。...项目架构 现在,让我们看看我们要构建的车牌识别和OCR的项目架构。 ? 在上面的架构中,有六个模块。标记、训练、保存模型、OCR和模型管道,以及RESTful API。但是本文只详细介绍前三个模块。...然后使用python GUI开发的开源软件图像标注工具对图像进行车牌或号牌的标注。...标注 为了建立车牌识别,我们需要数据。为此,我们需要收集车牌出现在其上的车辆图像。这对于图像标签,我使用了LabelImg图像标注工具。从GitHub下载labelImg并按照说明安装软件包。...下一个过程涉及从车牌中提取文本并在Flask中开发RestfulAPI。

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    车牌识别(1)-车牌数据集生成

    上次提到最近做车牌识别,模型训练出来的正确率很高,但放到真实场景里面,识别率勉强及格,究其原因还是缺少真实环境数据集。...车牌涉及个人隐私,也无法大量采集到,国内有一个公开的就是中科大的CCPD车牌数据集,但车牌基本都是皖A打头的,因为采集地点在合肥。...基于这个原因,训练的车牌数据集只好自己生成,和大家分享一下这个生成思路, 第一步是先要随机生成一些车牌号 "京", "沪", "津", "渝", "冀", "晋", "蒙", "辽", "吉", "黑"...R", "S", "T", "U", "V", "W", "X","Y", "Z" 65个字符按照一定的规则随机组合,比如第一位为汉字,第二位为某个字母,剩下的汉字和字母随机组合, 第二步找一张完整的车牌背景图...,上面没文字,通过PIL库的draw函数把对应的文字按照车牌标准写到这张车牌背景图 第三步增加旋转、扭曲、高斯模糊等渲染车牌图像,最后把处理后的车牌融入到一张背景图上得到车牌数据集

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    车牌识别(2)-搭建车牌识别模型

    上一期分享了模拟生成车牌的方法,今天分享一下搭建要给简单的车牌识别模型,模拟生成车牌的方法参看:车牌识别(1)-车牌数据集生成 生成的车牌如下图 准备数据集,图片放在path下面,同时把图片名称和图片的车牌号对应关系写入到.../plate2/' # 车牌号数据集路径(车牌图片宽240,高80) data = {} with open('plate2.txt', encoding='utf-8') as f:...img = line.split(',')[0].strip('\n') # 图片名 lp = line.split(',')[1].strip('\n') # 车牌号码...实际上可以用一个 一组卷积层+7个全链接层 的架构,来对应输入的车牌图片: # cnn模型 Input = layers.Input((80, 240, 3)) # 车牌图片shape(80,240,3...val_c4_acc: 0.9915 - val_c5_acc: 0.9723 - val_c6_acc: 0.9212 - val_c7_acc: 0.9336 可见五轮训练后,即便是位置靠后的几位车牌

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    基于Python的车牌检测和识别系统

    人工智能大数据与深度学习 公众号:datayx 1.车牌检测和识别项目介绍 车牌的检测和识别的应用非常广泛,比如交通违章车牌追踪,小区或地下车库门禁。...在对车牌识别和检测的过程中,因为车牌往往是规整的矩形,长宽比相对固定,色调纹理相对固定,常用的方法有:基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法,近年来随着深度学习的发展也会使用目标检测的一些深度学习方法...该项目主要的流程如下图所示: 1.输入原始图片,通过二值化,边缘检测,和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置; 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪,为车牌号的识别做准备; 3.基于裁剪的车牌号...,使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号(如上图中的第3步) 4.训练机器学习模型做车牌识别,这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁),另一个SVM用来识别字母和数字。...知识图谱(11课时) 店铺地址: https://shop585613237.taobao.com ↓ 3.项目演示 这里展示一些识别结果和测试视频: 基于谷歌街景多位数字识别技术:TensorFlow的车牌号识别系统

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    EasyPR - 开源的智能中文车牌识别系统

    ◆ 简介 EasyPR,是 liuruoze 在 Gitee 上开源的中文车牌识别系统,仓库位于 https://gitee.com/liuruoze/EasyPR,目前版本为 1.6。...相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。 它能够识别中文。...◆ 总结 EasyPR 作为一个中文车牌识别系统,目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景 (unconstrained situation) 下的车牌识别库。...spring-boot-starter-jdbc访问MySQL 探索云原生技术之基石——Docker容器 一种并行,背压的Kafka Consumer Nomad正在接管Kubernetes吗 MIT协议分布式文件系统...,一个简单、方便的文件存储方案 深入浅出 Nginx 实战与架构原理 技术专家带你彻底掌握线程池 基于GF的后台管理系统,完善的权限用户管理,致力于快速高效开发 Java 工程师相见恨晚的神兵利器和使用技巧

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    你不知道的车牌识别系统

    今天首先带来的是一个车牌识别系统EasyPR。为什么推荐它呢,有两个原因:1,车牌识别已经做的比较成熟了,相对来说是一个比较简单的项目了。...☟项 目 简 介 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 1、它基于openCV这个开源库。...☟项 目 效 果 假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色: ? 经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块: ?...代表车牌字符串,例如“蓝牌:苏EUK722”。...本图片中有3个车牌,所有共有三个配对。 最后的Recall等指标代表的是整幅图片的定位评价,考虑了三个配对的结果。有时检测车牌的部分会用“无车牌”与“No string”替代。

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    labview车牌识别教学视频(车牌识别)

    1、字符数据集训练 2、识别与验证 在学习本章之前,推荐先学习系列专栏文章:LabVIEW目标对象分类识别(理论篇—5) OCR(光学字符识别)是指机器自动从图像中识别文本字符的过程,OCR机器视觉系统可用于对被测件的识别和分类...中的字符信息,然后由While循环逐一识别文件夹中的车牌图像,从中识别车牌号码; 在While循环中,程序将图像读入内存后,先删除所有图像中的叠加图层,然后由IMAQ OCR Read Text 3从设定的...,通常首先要从车辆图像中定位到车牌区域。...常见的车牌定位方法有以下几种: 根据车牌与其周围图像的差异,由纵横方向上的车牌边缘来确定车牌区域; 通过匹配车牌的几何轮廓或预先保存的各种车牌模板确定其位置; 通过车牌字符的纹理确定车牌位置; 通过车牌的颜色确定车牌位置...; 通过车牌字符特征确定车牌位置。

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    EasyPR--中文车牌识别系统 开发详解(开源)

    我简单介绍一下它的诞生过程:   首先,在5月份左右时我考虑要做一个车牌识别系统。这个车牌系统中所有的代码都应该是开源的,不能基于任何黑盒技术。...本开源项目的目标客户群有三类: 需要开发一个车牌识别系统的(开发者)。 需要车牌系统去识别车牌的(用户)。 需要做毕业设计的(学生)。   ...这个雏形有几个特点:1.将车牌系统划分为了两个过程,即车牌检测和字符识别。2.整个系统是针对西班牙的车牌开发的,与中文车牌不同。3.系统的训练模型来自于原书。...除了帮忙我们更好的理解大数据技术,使我们跟的上时代,开发一个车牌系统还有其他原因。   那就是、现在的车牌系统,仍然还有许多待解决的挑战。...但是事实上,车牌识别系统业界一直都没有一个成熟的百分百适用的方案。一些90%以上的车牌识别系统都是跟高清摄像机做了集成,由摄像头传入的高分辨率图片进入识别系统,可以达到较高的识别率。

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    中国车牌生成

    向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 目前支持蓝色标准车牌,黄色标准车牌,小型新能源车牌车牌生成。...实际的车牌示例 实际的大型新能源车牌示例 实际的小型新能源车牌示例 生成的蓝色底牌车牌示例 生成的小型新能源车牌示例 全部代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx  然后回复 车牌生成...程序结构说明 license_plate_elements.py: 车牌号元素,其中定义: 车牌号中,不同车牌位的取值范围; 不同的车牌类型。...generate_license_plate_number.py: 根据车牌类型,生成指定数量的车牌号 定义不同车牌类型中,对应车牌位的取值规则;(当前只定义了标准车牌和小型新能源车牌车牌号取值规则)...augment_image.py: 根据车牌类型,组合车牌底牌、车牌号图片,并进行数据增强 根据车牌类型,判断车牌号图片为白字黑底 或 黑字白底; 对车牌号图片、底牌,进行同样的透视视角变换,对底牌加背景

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    EasyPR--中文车牌识别系统 开发详解(开源)

    我简单介绍一下它的诞生过程:   首先,在5月份左右时我考虑要做一个车牌识别系统。这个车牌系统中所有的代码都应该是开源的,不能基于任何黑盒技术。...本开源项目的目标客户群有三类: 需要开发一个车牌识别系统的(开发者)。 需要车牌系统去识别车牌的(用户)。 需要做毕业设计的(学生)。   ...这个雏形有几个特点:1.将车牌系统划分为了两个过程,即车牌检测和字符识别。2.整个系统是针对西班牙的车牌开发的,与中文车牌不同。3.系统的训练模型来自于原书。...除了帮忙我们更好的理解大数据技术,使我们跟的上时代,开发一个车牌系统还有其他原因。   那就是、现在的车牌系统,仍然还有许多待解决的挑战。...但是事实上,车牌识别系统业界一直都没有一个成熟的百分百适用的方案。一些90%以上的车牌识别系统都是跟高清摄像机做了集成,由摄像头传入的高分辨率图片进入识别系统,可以达到较高的识别率。

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    纯手工打造车载车牌识别检测系统,现已开源!

    作者:Robert Lucian Chiriac 闲来无事,我们给爱车装了树莓派,配了摄像头、设计了客户端,搞定了实时车牌检测与识别系统。 怎样在不换车的前提下打造一个智能车系统呢?...在确定这些细节之前,我知道我得先做到: 一个机器学习模型,以未标记的图像作为输入,从而检测到车牌; 某种硬件。简单地说,我需要连接了一个或多个摄像头的计算机系统来调用我的模型。...模型地址:https://github.com/ThorPham/License-plate-detection 因为我已经有了一个可以记录的硬件系统,所以我决定用我的系统在镇上转上几个小时,收集新的视频帧数据来对前面的模型进行微调...第五步:部署我的车牌检测模型 模型部署主要有两种方法: 在本地进行所有的推理; 在云中进行推理。 这两种方法都有其挑战。第一个意味着有一个中心「大脑」计算机系统,这很复杂,而且很贵。...如果它是自动驾驶系统的一部分,那么使用云提供商提供的服务就不是一个好主意,至少现在不是。

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