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我正在做一个使用python的车牌识别系统。我浏览了一下网络，发现很多人已经用kNN算法对车牌中的字符进行了识别。
谁能解释一下我们是如何使用kNN预测车牌中的字符的？
浏览 17提问于2018-07-17得票数 1
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我想用Yolov5训练我的定制车牌，但我有个问题。我的问题是，我的数据集对每个字符都是分开的，我不知道如何使注释文件适合Yolo，如下所示。因为到目前为止，我看到的是，对于triainig，您肯定需要整个车牌，它可以用来标记每个字符。
我的问题是，如果我训练这些图像，我能实现车牌识别系统吗？
浏览 20提问于2022-07-19得票数 0
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我正在开发一个车牌识别系统。我们国家的车牌号码的字符串长度为6-7.前两个或第三个字符是字母，其余的是数字。
我想检查我的系统何时检测到一个对象并识别它，如果输出的格式是3个字母，然后是数字。
浏览 6提问于2015-03-08得票数 3
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我正在做一个关于车牌识别系统的项目。但是我在分割车牌字符方面遇到了问题。我已经尝试过不同窗口大小的cvAdaptiveThreshold()，otsu和niblack算法。但在大多数情况下，车牌字符与背景相融合。样本图像和输出如下，
在第一幅图像中，所有的车牌字符都是通过底部的一条白线连接起来的，因此使用阈值化算法无法提取字符，如何从这些图像中提取字符.?？
浏览 3提问于2014-02-06得票数 0
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我正在做一个车牌识别系统作为我最后一年的项目。因为我之前没有图像处理的经验，所以我对使用哪种编程平台感到有点困惑。你能说出Java和C#哪一个支持得好吗？非常感谢。
浏览 2提问于2010-08-16得票数 1
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车牌自动识别系统
、、、、
我目前正在做一个关于识别汽车后方车牌的项目，我已经做了OCR作为初步的步骤，但我不知道如何检测矩形(这是汽车的关注区域)车牌，我已经阅读了很多论文，但在哪里我没有找到关于识别车牌矩形区域的有用信息。
浏览 12提问于2011-09-20得票数 3
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目前我正在开发自动车牌识别系统。我已经使用yolov7的号码板检测和文本检测设施，从谷歌视觉API。我用测试图像测试了整个系统。现在我愿意开发一个系统来检测和读取视频源中的车牌。对于图像，我首先应用经过训练的YOLOv7模型，提取出车牌，并将检测到的车牌保存为从目录中的原始图像中裁剪出来的部分。然后将OCR应用于该裁剪部件(号码板)，并读取文本。测试样本：
我可以从视频中检测到车牌号码，但无法找到一种方
浏览 9提问于2022-09-13得票数 1
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我在做一些简单的OCR车牌识别系统。我使用HaarCascades找到汽车牌照，接下来我需要规范这个车牌，把它放到我的OCR模块中。我用洪水来寻找汽车板块的主要轮廓，然后进行Hough变换，找出车牌的上、下边沿：
下面是代码的一部分，我在这里执行Hough变换^
HoughLinesP(canny_img, lines
浏览 2提问于2015-02-06得票数 6
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我试图创建一个汽车车牌识别系统，使用OpenCV (C++)。我已经在上看到了GitHub，但我想使用支持向量机，而不是K近邻或人工神经网络。我只训练了两个类别(正或负)的支持向量机，那么我如何训练汽车牌照上的字符分类？
我有22个符号(Y是最后一个符号)(即22个类)，我应该创建一堆二进制SVM吗？
浏览 3提问于2015-02-04得票数 1
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我是一名大四的大学生，我正在做一个车牌识别系统作为我的大四项目。我想知道当识别最适合的字符时，是人工神经网络(ANN)还是使用模式匹配的光学字符识别(OCR)？或者有什么简单的方法可以使用吗？
浏览 1提问于2010-08-18得票数 0
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我正在尝试开发一个使用Aforge.net的车牌识别系统，我想在我的图像上应用一个滤镜，就像你在这里看到的：
Bitmap a = new Bitmap(@"C:\Users\Public
浏览 2提问于2015-12-28得票数 2
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如何为OCR生成培训数据
、、、
我正试图建立识别车牌的光学字符识别系统(印度尼西亚牌照平台)，遗憾的是，没有培训集，但我找到了字体，我试图通过使用python将许可证平面语字母的图像与内核(有些像高斯模糊、方框模糊)进行转换来生成培训数据
浏览 0提问于2016-11-28得票数 7
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我正在为印度车牌创建一个自动车牌识别系统。我训练了用于车辆检测、车牌检测和字符识别的独立模型。我正在尝试从视频中提取帧，并一次处理一个。 我使用的是this darknet框架。
浏览 18提问于2020-04-27得票数 0
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例如，我有下一个车牌图像，我想识别所有的数字。我的程序工作直线图像，所以，我需要对齐图像，然后预先形成光学识别系统。
这种方法应该与适用于各种板块和各种角度的通用方法一样普遍。
浏览 5提问于2011-04-24得票数 12
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我正在构建一个可以识别基于模式的单词的系统，比如车牌和财务代码。我的输入字符串有时并不完美，因为我是从OCR系统派生出来的，所以我正在寻找一种解决方案来“放松”我的正则表达式。例如，正则表达式： ^(([a-zA-Z]{2}\d{3}[a-zA-Z]{2})|(([a-zA-Z]{2}|roma)(\d{5}|\d{6})))$ 如果我有一个(意大利)车牌AB123CD，并且我试图匹配我的正则表达式，它可以工作，但如果我的输入稍微有点问题，例如ABi23CD (光学字符识别系统将'1‘读成'i')，正则表达式就
浏览 14提问于2020-09-29得票数 1
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我正在创建一个使用车牌识别系统的应用程序。当我试图追踪车牌时，我知道我做错了什么，这就是我尝试的方法：它返回"undefined"，但是当我尝试跟踪图像高度时：
trace(ThePlate.img_height
浏览 1提问于2016-07-28得票数 0
5回答
我的教授建议我搜索当前的系统，并尝试使用硬件/软件协同设计来改进它，他给了我一个“自动车牌识别系统”的例子，在这个系统中，我可以使用VHDL或verilog的专用硬件来使系统性能更好。
浏览 2提问于2011-07-29得票数 2
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我开发了一个用于车牌识别的神经网络，并使用了EfficientNet体系结构(https://keras.io/api/applications/efficientnet/#efficientnetb0num_val_samples // 16,我的假设是：
H1: EfficientNet体系结构适用于车牌识别H2:转移学习将提高车牌识别的
浏览 0提问于2020-08-03得票数 4
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