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    针对Model X无钥匙系统的远程攻击

    本研究是针对特斯拉 Model X 无钥匙系统的实用安全评估。所分析的无钥匙系统采用了由通用标准认证的安全元件实现的安全对称密钥和公钥密码原语。本文记录了该系统的内部工作原理,包括遥控钥匙、车身控制模块和配对协议。此外,还介绍了相关逆向工程技术和几个安全问题。其中,遥控钥匙固件更新机制和遥控钥匙配对协议中发现的问题导致绕过了所有已实施的加密安全措施。此研究还开发了一种完全远程的概念验证攻击(PoC),允许在几分钟内进入车辆内部并配对修改后的遥控钥匙,从而启动汽车。该攻击不是中继攻击,因为其允许攻击者随时随地启动汽车。

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    如何快速成为图像识别大神?英伟达专家带你低门槛、高效实现AI模型训练与部署 | 英伟达CV公开课

    位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支,也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术,广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础,未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说,图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务,所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么,开发者如何才

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