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    NTU、上海AI Lab整理300+论文:基于Transformer的视觉分割最新综述出炉

    SAM (Segment Anything )作为一个视觉的分割基础模型,在短短的 3 个月时间吸引了很多研究者的关注和跟进。如果你想系统地了解 SAM 背后的技术,并跟上内卷的步伐,并能做出属于自己的 SAM 模型,那么接下这篇 Transformer-Based 的 Segmentation Survey 是不容错过!近期,南洋理工大学和上海人工智能实验室几位研究人员写了一篇关于 Transformer-Based 的 Segmentation 的综述,系统地回顾了近些年来基于 Transformer 的分割与检测模型,调研的最新模型截止至今年 6 月!同时,综述还包括了相关领域的最新论文以及大量的实验分析与对比,并披露了多个具有广阔前景的未来研究方向!

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    企业车辆管理系统设计与实现

    通过计算机,能够直接“透视”车辆使用情况,数据计算自动完成,尽量减少人工干预,可以使用车信息更加规范化、透明化。因此,开发一套高效率,无差错的企业车辆管理系统软件十分必要,因此设计了这个企业车辆管理系统。本系统结构如下: (1) 系统管理模块: 在该模块中定义了管理员信息的管理,其功能包括管理员信息添加、查询、删除等操作。 (2) 车辆信息管理模块: 在该模块中定义了对车辆信息的管理,其功能包括车辆信息的添加、查询、修改、删除等操作。 (3) 驾驶员信息管理模块: 在该模块中定义了对驾驶员信息的管理,其功能包括驾驶员信息的添加、查询、修改、删除等操作。 (4) 出车信息管理模块: 在该模块中定义了对出车情况的管理,其功能包括出车情况的添加、查询、修改、删除等操作。

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