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, 2005, 2006, 3600, 3610, 3620]])).T
df.columns = ['id', 'x', 'y', 'timestamp', 'sensorTime] 对于按id分组的每个组，我想将sensorTime的差异添加到timestamp的第一个值。id组执行此操作。生成的DataFrame应为： id x y
浏览 27提问于2021-02-10得票数 2
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我希望在每个组上应用这个函数，但是我需要dataframe保持与原始dataframe相同的形状和相同的索引。我已经使用了应用函数，这个应用f在每个组上都很好，但是现在按类别处理结果的dataframe索引，在应用f之前我需要原始数据中的原始索引，我如何实现？例如，如果我的输入是以下df：2 0.2 B4 0.8 A
这
浏览 0提问于2020-05-27得票数 1
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我希望将每个组的所有非零值转换为零，直到python dataframe列中的最后一个零出现。a | 1 | 1 b | 1 | 0 b | 2 | 2 我可以想到的一种实现方法是颠倒value列，并将其上面的元素与每个组的元素相乘，但是我不知道如何在python
浏览 13提问于2021-02-03得票数 1
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我有一个dataFrame，该列是(site_id,meter_id,timestamp,energy_type)。 df.groupby(timestamp,energy_type).<transform_every_group_with_a_function>()
从groupby中，我收到一个RelationalGroupedDataset，如何使用一个函数来转换
浏览 2提问于2022-07-11得票数 1
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我有朱莉娅DataFramedf = DataFrame(a = [1,1,1,2,2,2,2], b = 1:7)
Row │ a3 5 │ 2 5 7 │ 2 77×2 DataFrame
Row
浏览 1提问于2022-02-21得票数 4
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下面窗口函数的pandas等效项是什么
我可以得到row_number或排名但是，像示例中那样按城市计算分区是我要查找的内容
浏览 1提问于2019-09-11得票数 4
我从Castra创建了以下dask dataframe：
并得到以下错误：
TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or P
浏览 6提问于2015-11-26得票数 5
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我想改变熊猫DataFrame中的每一组。所谓组，我指的不是DataFrame的一个列，而是整个组。这里是我的意思的一个例子：
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'b
浏览 3提问于2021-09-09得票数 2
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我有一个数据结构，它是一组数据列表： [{'Height': 86, 'Left': 1385, 'Top': 215, 'Width': 86}, {'Height': 103, 'Left': 271, 'Top': 506, 'Width': 103}],
浏览 8提问于2017-02-17得票数 5
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由于apply()的回调函数只允许返回一个Series或DataFrame (或者是一个标量)，所以如果我的回调函数需要返回一个一维和二维数组的元组，就会变得相当尴尬，因为我必须将它们打包到一个DataFrame中，然后在从apply()获得结果后将它们解压缩到数组中。如果熊猫允许从回调中获得更灵活的回报价值，那将更加方便。
现在要看几个用例，下面是几个例子:案例1:我需要将DataFrame转换成
浏览 3提问于2013-08-28得票数 0
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_%i%__subdivisao__%j% = dados_agrupados .get_group((i, j))
将有16个名为division_1_sub_1、division_1_sub_2等的新数据框
浏览 5提问于2021-05-26得票数 0
我试图按' state‘列对dataframe进行分组，在每个组上运行计算，然后导出到excel，每个文件都为各自的状态组命名。如果我打印组，它们看起来是正确的，但是我无法获得文件来正确地显示组数据。当前，它创建具有正确文件名的单独文件，但每个文件都有忽略组的完整数据集。，但每个文件都具有所有状态。to_excel('test
浏览 1提问于2019-06-06得票数 0
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dataframe：)), .Names = c("user_id", "param_b"), row.names = c(NA, -3L), class = c("tbl_df", 现在，我希望将df1中的每个组除
浏览 2提问于2018-11-19得票数 0
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我现在有一个列表列表，我已经将其转换为dataframe，如您在屏幕截图中所见。我想把每个列表分成几个单独的列。因为每个列表都有5个条目，因此生成的dataframe将是10列和720行。我可以创建一组for循环，但在我看来它并不有效。谢谢你！！
浏览 5提问于2022-08-06得票数 0
我试图使用as_index =方法将这一系列数据转换为数据。我的目标是显示每月和工作日的总价值。
接下来，我将使用as_index将本系列转换为dataframe。temp = uber_15.groupby(['month', "weekDay&q
浏览 1提问于2022-12-02得票数 0
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我试图根据原始数据集中列的唯一值插入新的数据行。12 D 8
10 11 12 13 15mergeddata<-merge(dataframe, dataframe
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
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熊猫，申请后，留群。
、、、
我想在我的dataframe上使用groupby，然后用apply对每个组链接一系列函数调用。由此产生的数据文件是：这个数据文件中的数字是字符串。所以在我使用任何数学运算之前，它们必须被转换</e
浏览 3提问于2018-01-16得票数 3
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我有一个日内数据的时间序列，如下所示我希望将数据转换为DataFrame，其中列作为每个日期，行作为日期中的时间。我试过了，grouped = ts.groupby(key)
但是如何将这些组转
浏览 0提问于2013-02-16得票数 3
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我有一组与Npts点相关的数据。有些数据是标量值，如颜色，有些数据是多维的，如三维位置。我试图将这些数据绑定到一个熊猫数据结构中，并根据我的操作方式获取各种错误信息。reshape(Npts, 3)使用字典作为输入，仅将颜色数据绑定到数据帧中就很好了：但职位信息没有：
df_pos = pa
浏览 1提问于2015-01-09得票数 0
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US 1 AU 3我希望创建一个以秩作为列名，以loc作为索引的DataFrame所需的df如下所示：AU 2 3US 1 1
我很高兴在没有值的行中使用NaN或0。
浏览 1提问于2020-08-25得票数 0
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