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C 3 97 GHI B 4 12每一行都是一个时间戳，并显示该行中名称和标记之间的值DEF 3 NaN 10.0 9.04 GHI 5 NaN NaN 10.0def transpose_df(observation_
浏览 30提问于2017-08-23得票数 3
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我在正确转置我的数据时遇到了一些困难。我正在尝试获取列的均值和sd的列表，其中列名现在是行。我用下面的代码创建了均值和标清：任何建议都将不胜感激！
~杰克
浏览 0提问于2018-01-05得票数 0
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按柱形排列的水平条形图
、、、
我有一个像这样的df。0 Primary (incomplete) 0.549451 6.923077 2.5274732 Primary (completed) 2.8
浏览 11提问于2021-02-19得票数 0
0| 0|+----------+-----+----+----+----+----+----++----+-----+----+----+----++----+-----+----+----+----+
在我不想聚合数据的情况下，有没有更有效的转置方法？
浏览 1提问于2016-11-30得票数 10
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如何按日期绘制分组数据
、、、
我按['supplier','date_order']分组为date_order 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017fourni 0.000 1667750.000 4243250.000 2530000.
浏览 0提问于2017-12-04得票数 1
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问题是，当我转置DataFrame时，转置DataFrame的头变成索引数值，而不是"id“列中的值。示例见下面的原始数据：
浏览 4提问于2015-10-05得票数 4
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注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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input_df.groupby('ID').agg({'Value':np.mean})group_by = input_df.groupby('time').agg({'Value':np.mean})
这将使我获得聚合的方式
浏览 1提问于2016-12-05得票数 4
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我有两张桌子 NumberofTracks NumberofAlbums count 12 17 第二个表是按聚合转置group的结果 我需要将这两个表连接起来，才能拥有如下内容 MetalRock NumberofTracks NumberofAlbums
count 12 1
浏览 16提问于2021-04-16得票数 0
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我在处理转置数据帧的数据类型时遇到了困难。... 'score': [9.5, 8.6],score 9.5 8.6kids
浏览 0提问于2019-12-08得票数 1
我有一个简单的Pandas DataFrame，看起来像这样：2017-01-03 00:00:00 13.05...2017-01-27 09:58:00 13.43如何将其转置为每天只有一行，以及特定小时和分钟的列(例如，从0到10小时)(时间戳中没有秒，它们都是零)。到目前为止，我可以成功地使用
浏览 1提问于2017-02-01得票数 1
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我需要聚合v1，这样水果将只出现一次，并且v2中的所有项目将被转置并放在一起，在一个由逗号分隔的单元格中。
如有任何帮助，我们将不胜感激:)
浏览 0提问于2015-10-23得票数 0
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要从numpy创建一个pandas数据帧，我可以使用：data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])df_1columns = ['1','2']df_1 = pd.DataFrame
浏览 7提问于2018-05-25得票数 4
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我正试着把这个转换成两个数据流1,2,3我试图在上面执行转置功能，并将其分割成两个数据帧。当我做一个简单的转置时，我得到以下信息：col2,2,5我试图根据数据行数执行转置，并将它们分割成不同的数据帧。预期产出：col1,1col3,3col1,4col3,6
浏览 1提问于2019-04-25得票数 1
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我目前正在制作一个包含不同音乐艺术家评分的CSV，我正在将其转换为DataFrame，以便使用pandas进行关联。问题是，当我转置DataFrame并对其使用.corr()函数时，它返回一个空的DataFrame，转置的相关性就是我需要的。你知道它为什么要这么做吗？aportell/machine-learning/master/MusicRatings.csv"
musicRatingsData = pd.read_csv(m
浏览 2提问于2017-04-26得票数 0
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将字典转换为数据
、、
这就是我的作品：for v in dictionary.values(): temp = pd.DataFrameset it to itself
df_pasted_data = df_pasted_data.append(temp, ignore
浏览 1提问于2021-04-01得票数 0
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True False True True True1)我尝试过这个(来自StackOverflow)：
pd.DataFrame
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
我需要构建一个具有特定结构的DataFrame。收益率曲线值作为数据，单个日期作为索引，到期天数作为列名。In[3]: todayTimestamp('2017-07-24 00:00:00')pd.DataFrame(data=yield_datamaturity_data)ValueError: Shape of passed values is (1, 38), indices imply (38, 1)
我尝试使用这些列表的转</
浏览 2提问于2017-07-25得票数 2
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