| 导语 最近组里在做性能优化，既然要优化，就首先要有指标来描述性能水平，并且可以检测到这些指标，通过指标值的变化来看优化效果，于是笔者调研了iOS APP性能检测的一些方法，在此总结一下。...性能检测的途径主要分三大类： Xcode自带的Instrument 使用第三方SDK 自行开发检测代码 Instrument Xcode自带的Instrument工具是一个以独立APP形式存在的工具集，...包含了很多强大的检测功能：其中包括在真机和模拟器上进行性能测试，对APP进行性能分析，检查一个或多个应用或进程的行为。...第三方SDK 有一些第三方的专门用于性能检测和用户行为、属性分析的SDK，比如Bugly，OneAPM，听云，Firebase Analytics，把它们接入项目可以短期内达成性能检测目标，这些第三方的工具原理都是类似的...而且还有一个问题，在代码中检测APP的性能本身可能也会带来额外的性能损耗，这也是需要考虑和权衡的。 自行添加检测代码也大体分为两类： AOP：采用切面的方式，统一的为大量的类增加检测代码。
软件性能好的表现就是它能够高效、稳定、安全、可靠地处理业务需求并提供良好的用户体验。比如有两个软件: 此时软件1的性能更好. 4. 影响一个软件性能因素有哪些?...磁盘性能：磁盘的速度、容量和读写性能对于数据访问和存储系统的性能至关重要。 网络带宽和延迟：如果软件依赖于网络通信，网络的带宽和延迟会影响软件的响应时间和并发处理能力。...从用户层面来看: 并发用户数：同时访问软件的用户数量。多用户同时访问可能导致性能下降。 用户请求类型和频率：不同类型和频率的用户请求对软件负载造成不同程度的影响。...用户设备性能：用户使用的设备性能（如CPU、内存等）可能会影响软件的性能和响应速度。 用户行为模式：用户的操作习惯、使用模式和交互方式都会对软件性能产生影响。 二....也就是:让系统在正常情况下运行,观察软件性能指标. 应用场景:软件刚上线需要进行性能摸底 2. 负载性能测试 在预定的负载条件下评估系统的性能。负载可以是用户数量、并发请求或数据量等。
性能测试目的 1 性能调优 开发人员对系统调优后，需要测试人员配合去做性能测试，验证这次优化是否有效果。如果性能指标相比较之前的性能指标更好了，说明系统优化的有效果。...量：包括业务量（业务类型），负荷量（系统处理的流量），配置量（软件配置和硬件配置），用户量（静态用户和动态用户），时间量（测试的时间）。 全：主要是针对测试用例而言。...80/20原则 用于减少风险，抓住重点进行更多的测试：80/20原则即帕累托法则（Pareto Principle），用户80％的时间在使用软件产品中20％的功能。...2 软件环境 版本一致性 包括操作系统、数据库、中间件的版本，被测系统的版本。...所以，除了保证测试环境与真实环境所使用的软件版本一致，也要关注其参数的配置是否一致。 3 使用场景的一致性 基础数据的一致性 包括预测的业务数据量，以及数据类型的分配。
归纳总结 Name Value 标签 #正负样本 #目标检测 数据集 MSCOCO 目的 通过实验发现Anchor-Base和Anchor-Free的区别在于正负样本定义，并提出了ATSS 方法 使用IoU...问题背景 论文指出单阶段Anchor-Based和Center-Based Anchor-Free检测算法的性能差异主要来自于正负样本的选择策略不同，基于此问题，作者提出了ATSS(Adaptive Training...Sample Selection)方法，该方法能够自动根据真实框（GT）的相关统计特征自适应地选择合适的样本，进而提升模型性能… 4....图片 论文还补充测试了不同anchor数下的性能，并且其实验结果证明，在每个位置设定多个anchor box是无用的操作，关键在于选择合适的正样本； 图片 5. 实验结果 图片 6....参考文献 ATSS : 目标检测的自适应正负anchor选择，很扎实的trick | CVPR 2020 - 知乎 (zhihu.com)
通常JavaMelody与应用的整个都是软件自动完成的，并不需要用户做任何的操作。只需要修改一点配置文件即可。
既然汽车行业和软件行业都已发展多年，那为什么在软件定义汽车之后，车企不容易做好软件性能呢？...就像冤家路窄的扩展性和性能，随着软件规模的扩大，扩展性差会降低研发效率，而扩展性要求的层层抽象却会成为软件性能设计的掣肘。...“ 显然，软件性能作为一种横跨业务和软件生命周期的通用架构特性，性能的优劣在许多关键业务场景下都决定着客户的使用意愿，而为了构建高性能的软件系统，从软件的设计之初就需要开始考虑性能。...为了能及时发现优化效果减弱的情况，基于优化本身可以提取出与之相关的检测项，可作为白盒指标纳入评估模型，最好能通过相应的适应度函数来自动化评估。...然而软件的两种本质复杂性，晦涩性和依赖性，叠加性能本身的跨领域特性，导致车企不容易做好软件性能。
平常我经常使用 htop 工具来进行对主机进行性能检测。但是它只能对 进行进行管理。并简要显示 进程和cpu和内存使用信息；性能监控工具； glances 是比较好的性能检测工具。
图3-23 perf top perf top 虽然实时展示了系统的性能信息，但它的缺点是并不保存数据，也就无法用于离线或者后续进行分析。
不管是机械磁盘还是固态磁盘，离散的数据读写比性能连续的要低。按照接口来分类，可以把硬盘分为。•IDE（Integrated Drive Electronics）：前缀为hd。...另外也可以把多块磁盘组合成一个逻辑磁盘，构成冗余独立磁盘阵列，也就是 RAID（Redundant Array of Independent Disks），从而可以提高数据访问的性能，并且增强数据存储的可靠性
通过结构优化来提高软件性能，在软件研发中受到越来越大的重视。 1. 互联网架构演化 在谈论结构优化之前，先来看看互联网架构发展的历史。...图3-41 Web服务器和数据库服务器分离 第三代互联网架构引入本地缓存和分布式缓存的模块，性能得到了提升，如图3-42所示。...互联网架构的改进使得产品的性能越来越好，但是千万不能认为只要加机器就可以解决性能问题的观念，有些问题，比如内存溢出，不是简单地通过加机器就可以解决的。 2. 虚拟节点 接下来看一下虚拟节点。...性能好的机器分配到的任务概率比性能差的机器要高。 在看一种情况，随着业务需求的增长，要向虚拟节点中插入一台5号机器，如图3-54所示。 ? 图3-54 在分布式结构中加入节点 ?...MapReduce MapReduce是一种大数据技术，其实分为Map和Reduce两个方法，它也是通过分布式提高性能的一种手段。
5）案例 案例3-13：狂打日志造成的性能下降 # top top - 09:29:06 up 3 day, 1:39, 4users, load average: 2.48, 1.12, 0.47...进一步确认了性能瓶颈在I/O。接下来用pidstat来分析。...案例3-14：数据库没有建立有效的索引造成的性能下降 # top top - 22:06:25 up 9:22, 1 user, load average: 4.94, 2.05, 1.09 Tasks...mysqld 22:06:26 0 27617 4.00 4.00 0.00 3 python3 … 可以得知数据库mysql读操作造成的性能瓶颈
image.png Keepalived是一款优秀的实现高可用的软件，它运行在LVS之上，它的主要功能是实现真实机的故障隔离及负载均衡器间的失败切换 Keepalived专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态...，它根据TCP/IP参考模型的第三、第四和第五层交换机制检测每个服务节点的状态 如果有一台Web服务器死机，或者工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的Web服务器从系统中剔除，当Web
图3-15 正确的性能测试环境 1.6 观察性能的四个维度 图3-16展示的是通过终端用户、系统运维人员、软件设计开发人员和性能测试人员四个维度来观察系统的性能。 ?...2.从系统运维人员角度看性能 从运维人员的角度来看，软件性能除了包括单个用户的响应时间外，更要关注大量用户并发访问时的负载，以及可能的更大负载情况下的系统健康状态、并发处理能力、当前部署的系统容量、可能的系统瓶颈...3.从软件设计开发人员角度看性能 软件设计开发人员角度需要从以下5个维度来看性能。 1）算法设计 •核心算法的设计与实现是否高效。 •必要时，设计上是否采用buffer机制以提高性能，降低 I/O。...5）软件性能的可测试性 •是否为性能分析（Profiler）提供必要的接口支持。 •是否支持高并发场景下的性能打点。 •是否支持全链路的性能分析。...性能测试人员对软件性能需要做到以下几点。 •根据性能测试目标以及线上数据收集，精准的性能测试场景设计和计算能力。 •性能测试场景和性能测试脚本的开发和执行能力。 •测试性能报告的分析解读能力。
2性能监控 2.1Windows的性能监控 Windows计数器见表3-2所示。...Processor%Processor TimeCPU利用率，该计数器最为常用，可以查看处理器是否处于饱和状态，如果该值持续超过 95%，就表示当前系统的瓶颈为CPU，可以考虑增加一个处理器或更换一个性能更好的处理器...服务器整体的处理器利用率，如果持续>80%可能存在性能等问题了。 ØProcess Queue Length。 线程单元中的处理器队列的即时长度，如果大于CPU数量+1，说明处理器处于堵塞状态。...可能网卡性能发生了问题。 Ø%User Time。 非核心操作消耗CPU时间，如果比较大，就要考虑优化程序算法，如果是数据库服务器考虑优化数据库优化。 2....如果这个值持续增长或者性能测试终止后这个值仍旧不降，说明发生了内存泄露。 5．网络 •Network interface。 Ø Bytestotal/sec。
一 软件性能概述 1.软件性能的概念： 软件性能是与软件功能相对应的一种非常重要的非功能特性，表明了软件系统对时间及时性及资源经济性的要求。...2.不同角色对软件性能的理解 （1）从系统用户角度看软件性能： 影响因素：...、资源利用率 7.软件性能模型 二 软件性能测试基础 1.软件性能测试定义： 狭义的软件性能测试指为验证软件性能指标、评估系统服务能力、推荐系统软硬件配置、完成系统性能优化等而开展的测试活动，这也是一般意义上人们对软件性能测试的理解...（7）配置测试：通过被检测系统的软/硬件环境的调整，了解各种不同环境对系统性能的影响程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。...4）处理器分析方法 （5）磁盘IO分析方法 （6）进程分析方法 （7）网络分析方法 五 HP LoadRunner基础 1.LoadRunner通过模拟实际用户的操作行为和实施实时性能检测
6）小结 本节所涉及的概念有文件储结构（包括索引节点和目录项）、虚拟文件系统VFS、Linux I/O分类和磁盘的性能指标。...图3-35 Linux的网络栈 3）网络性能指标 同磁盘一样，网络也有对应的性能指标。 •带宽。 表示链路的最大传输速率。单位通常为b/s（比特/秒）。 •吞吐量。
3.7 JVM调优 在第2.5 节介绍了JVM性能监控，本节介绍一下JVM调优[29]。 （1）配置jstatd的远程RMI服务。
1.7 性能测试的判断标准 对于功能测试，判断测试用例是否测试通过，往往是比较容易的，只要不发生错误并且满足用户的需求即可。而对于性能测试该如何来评判性能测试是否通过呢？可以考虑以下三个方面。...如果用户对性能有明确的需求，比如登录操作，不得小于3秒，那么测试工程师就可以就这个需求来进行测试。另外系统运行过程不发生内存溢出、死锁等故障也应该属于隐性的性能需求。 •根据业内标准来判断。...1.8性能测试的场景 一般根据性能测试的类型及各个类型的组合来设计性能场景，常见的性能测试场景如下。 •普通测试场景。 •并发测试场景。 •容量测试场景。 •疲劳测试场景。 •强度测试场景。...有多个业务组合形成的测试场景，一般将前面的性能场景测试完毕以后再进行，否则发生问题难于定位。 1.9 性能测试的干系人 由于各种原因都可能造成性能问题，所以性能测试干系人包括。 •客户代表。...而容量测试的拐点往往表现特别明显，拐点上与拐点下的性能表现得很明显。
2.2 Linux的性能监控 本节以Ubuntu Linux为例进行介绍。 1....1 1 99 0 0 | 9232k 470k| 0 0 | 0 0 | 129 192 从上面可以看见有9232K的数据处于磁盘读操作，性能低的瓶颈可能有进程在读磁盘
如果是1小时内处理完毕，吞吐率为5T/h，性能是非常不错的；但是如果是24小时内处理完毕，吞吐率为5T÷24=208 G/h，性能就差很多。 为了让各位更好地理解吞吐率。...这与软件性能测试的情形是基本吻合的。如果要提高性能从硬件上考虑可以增加理发师，从软件上考虑可以加强理发师水平，减少给每一位顾客理发的时间。 3....性能计数器（Performance Counter） 性能计数器是反映系统性能的重要参考指标。如何通过查看这些计数器来观察系统性能是需要通过平时积累的。...关于Linux性能计数器的问题在Linux性能监控中结合命令行进行讨论，将在第2.2节中进行详细描述。...Windows性能监控可以通过“开始菜单->控制面板->管理工具->性能”查看，如图3-12所示，将在第21节中进行详细描述。
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