软件性能是与软件功能相对应的一种非常重要的非功能特性，表明了软件系统对时间及时性及资源经济性的要求。
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。
功能测试（Functional Test）是在规定的一段时间内运行软件系统的所有功能，以验证这个软件系统有无严重错误。
在我们日常生活和工作中，软件已经成为不可或缺的一部分。然而，软件的性能问题经常会影响到用户的体验和企业的业务，因此对软件系统进行性能测试变得至关重要。软件性能测试可以帮助测试团队和业务团队了解软件在真实场景下的表现，以及对系统性能进行优化和改进。通过模拟真实场景下的负载和压力，测试团队可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈，从而对系统进行优化和改进，提高软件的稳定性和可靠性。软件性能测试可以提高软件团队的信心和自信心，让他们在开发和维护过程中更加自信和有信心。
性能测试就是测试人员借助性能测试工具，模拟系统在不同场景下，对应的性能指标是否达到预期.
在图3-13中，测试环境与工作环境在一起，既使得别人的正常工作不能进行，也使得测试的数据不准确。在图3-14中，测试环境各个客户端在两个不同的网段下进行（这里是C类网），大家都知道跨网段是需要路由的，路由里面有软件，会干扰性能测试的数据，从而也会造成测试数据不准确。图3-15的环境是正确的。所有的性能测试机器都在一个网段下，且与工作环境相隔离。
在性能测试中最重要有两个指标，一个是资源指标，是指应用服务对服务器系统资源占用，包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现，如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
上一篇文章聊到了性能测试最基本的三个术语：并发、TPS、响应时间，并且以高速收费站的故事为例，详细的分析了这三个术语在实际的应用实践中该如何理解，以及三者之间的关系。
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率，根据维基百科定义，[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节，指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标；它是一种规范，可以用来量化更改业务指标所产生的影响，进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
答案：系统在一定的压力情况下，查看cpu，内存，磁盘，网络带宽，TPS、响应时间、并发用户数、等各项指标，通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求，就是在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
想要通过可视化分析算法优化电脑屏幕监控软件性能嘛，有点复杂但还是挺关键的。提高软件的效率、减少资源占用，并提供更好的用户体验。以下是一些步骤，可以通过可视化分析算法帮助您优化电脑屏幕监控软件的性能：
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分，同时也是一个难点。不同的软件系统，不同的性能指标，结果分析方法都是不一样的。
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）
经常在论坛和QQ群里有同学对软件测试前途很迷茫，做了几年的软件测试一直只会做功能测试，感觉自己失去了竞争力，遇到这种情况怎么办？
性能测试旨在确定系统的性能以衡量性能问题，验证系统的性能质量属性，例如在各种负载条件下的响应性, 速度, 可伸缩性, 稳定性. 在混合负载条件下对系统进行了测试，并检查了系统在各种工作负载下响应所需的时间。软件性能测试涉及对被测应用程序的测试，以确保应用程序在各种负载条件下都能按预期工作。性能测试的目标不仅是发现系统中的错误，而且还要消除系统中的性能瓶颈.
一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。
负载测试（Load Testing）：负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标，譬如软件在一定时期内，最大支持多少并发用户数，软件请求出错率等，测试的主要是软件系统的性能。
在上一篇文章性能专题：一文搞懂性能测试常见指标中，已经介绍了，在开展性能测试时，各个维度的常见性能指标项有哪些。
性能是指在定义的时间段内特定工作负载下的系统吞吐量和延迟。性能测试验证有关系统吞吐量、可伸缩性、可靠性和资源使用的实施决策。性能工程师与开发和部署团队合作, 以确保系统的非功能性需求 (如 SlA) 作为系统开发生命周期的一部分来实现。系统性能包括硬件、软件和网络优化。
作为一枚测试，或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试，第一印象可能是高大上，因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实，性能测试水很深，如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
如果前面已经有人来做了，我再做一次性能测试，就要拿着性能的指标和前面的人的性能指标来进行对比。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
随着软件行业的快速发展，现代的软件系统越来越复杂，功能越来越多，测试人员除了需要保证基本的功能测试质量，性能也随越来越受到人们的关注。但是一提到性能测试，很多人就直接连想到Loadrunner。认为LR就等于性能测试，其实这是不对的。LR只是性能测试的一个工具，但性能测试不仅仅是LR。本文会从以下几个方面介绍基础的性能测试理论，后续也会持续更新相关文章，尽量理论结合实践，让性能测试学习不在是工具的学习。
我们需要关注软件性能，如果软件在执行时加载时间过长或停止，用户会将其关闭。这意味着您正在失去客户，也将在竞争中失去业务。
通过自我克制，自我学习的形式，把基础搭建好。在平常的工作中，很难腾出有效的，充足的时间去学习。所以自我学习阶段，我给自己定的时间点是晚上下班后。这样在不影响正常工作的前提下，自我提升。从目前的情况来看，在实际工作中，主要是缺乏对基础概念的理解，基本工具细节的使用，所以自我学习的重点在夯实基础。
性能测试主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试
一、基本技能 测试理论（内容：程序，数据，文档，目的：提高软件质量，发现软件缺陷和错误，对软件质量进行评估） 需求分析（需求文档、API文档、开发概要和详细设计文档、UI设计、程序和数据） 编写用例（核心要素：名称、级别、步骤、期望结果、实际结果） 评审用例（结构和优先级清晰合理，方便执行，简洁复用性强，覆盖所有需求功能点，无冗余，负面情况充分） 用例执行（记录执行状态） 测试报告（核心要素：数据统计、遗留bug情况、测试风险、测试对象评估、测试结论，表现形式：markdown、html、excel、wor
对于用户来说，当点击一个按钮、链接或发出一条指令开始，到系统把结果已用户感知的形式展现出来为止，这个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象。也就是我们所说的响应时间，当相应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。如：用户在大数据量查询时，我们可以将先提取出来的数据展示给用户，在用户看的过程中继续进行数据检索，这时用户并不知道我们后台在做什么。
软件测试包括不同的测试实践，例如单元测试，集成测试类型和最佳实践，所谓UI测试，关于可用性测试，黑盒测试和白盒测试等。每种测试实践在软件开发生命周期中都具有重要的地位和作用。
指请求全程所耗的时间，是用户最直观的感受，引起响应慢的问题原因非常多。但不同的功能用户能接受的延迟也是不同的，比如某漫画app的登录功能，用户可以忍受3-5秒，但是漫画翻页如果也3-5秒那么用户多半忍受不了。
软件性能测试过程中经常要对服务器性能指标（比如CPU、内存、磁盘IO及网络IO等等）进行监控以分析出软件在此服务器上的性能瓶颈以便进行后续的服务器调优及软件性能优化。下面为大家介绍一款小编认为比较好用的Linux系统服务器性能监控分析工具：nmon for Linux。 从nmon工具包中选择监控服务器匹配的nmon监控可执行文件（如下图所示:小编使用的是nmon_linux_x86_64）
很多人对软件测试都有一些刻板印象，比如觉得测试“入门门槛低，没啥技术含量”、“对公司来说不重要”、“操作简单工作枯燥”、“一百个开发，一个测试”等等。 其实，网上出现这些测试相关的负面评论，根源在于企业对测试人员的要求，已经由低端的功能性测试，转变为更高级的自动化测试了。 但我发现，身边不少测试工程师，大部分时间仍在做重复性工作。想探索点新技术，发现公司的业务场景和用户体量根本用不着，长久下去，某天跟同行交流才发现自己仿佛被时代抛弃，什么自动化测试、性能测试、API 测试、高可用高性能之类的流行名词和行业
单元测试 - 在底层进行的测试，又称模块测试（module testing）对软件中最小可测单元进行检查和验证
报名啦！！！ 零距离对话腾讯测试专家，获取更多测试经验。 TMQ沙龙活动第四十三期 特邀腾讯高级测试工程师——何冬花来给大家分享性能测试和问题分析定位。本次分享的内容是，PC安全软件性能指标建设和各种
并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。
都说00后躺平了，但是有一说一，该卷的还是卷。这不，前段时间我们公司来了个00后，工作都没两年，跳槽到我们公司起薪18K，都快接近我了。后来才知道人家是个卷王，从早干到晚就差搬张床到工位睡觉了。
在实际应用中，软件应用程序经常会遇到一些问题，如多个用户同时使用时运行缓慢、不同操作系统之间的不一致性和可用性差。为了解决这些问题，生成了一个方法:性能测试。这种测试类型的主要目的是向利益相关者提供有关应用程序的速度、稳定性和可伸缩性等性能信息。
并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。QPS通常
随着国内越来越多的厂商发布智能手表，而这些手表的系统基本上都是基于Android系统深度打造的，就拿OPPO Watch ECG版本来说，ColorOS Watch 1.5正是基于Android O深度定制的。我们可以把这些智能手表看做是一个小的智能手机，而PerfDog性能狗作为移动全平台性能测试分析专家，我们用PerfDog性能狗测试一下智能手表性能，能有什么样的收获？下面就以OPPO Watch ECG版本为例，进行进一步测试。
公司前段时间缺人，面了不少测试，竟然没有一个合适的。一开始瞄准的就是中级的水准，也没指望来大牛，提供的薪资在15-25K，面试的人很多，但结果让人失望。 从简历上来说都是3-4年工作经验，但面试中，不提工具方法和编程框架，基本功的技术很多也不熟练，多数人数年的工作经验仅仅是业务年限堆起来的，技术能力达不到公司需要的要求，对于框架自动化测试会的也不多，都停留接口测试的基础方法层面上，自动化深入的问题更是一问一个没，对于前沿的主流技术也毫无关注。 而这些人的薪资要求却是都接近20K，并且在谈论过程中自视甚高，
1、（2019年）进程P有8个页面，页号分别为0~7，状态位等于1和0分别表示在内存和不在内部才能。假设系统给P分配4个存储块，如果进程P要访问页面6不在内存，那么应该淘汰号是多少？
备注：想学oracle的同学，建议在Linux、Unix平台下进行学习，如果觉得安装麻烦，可以加全国软件性能测试交流群：7156436，免费获取Oracle_11g_R2 linux虚拟机及官方英译汉安装教程(该资料由授客提供)。
从事IT互联网的人都知道，bug是程序员和测试人员最不喜欢面对的东西，很多人对于软件中出现bug这个事情，第一想到的就是测试人员的问题，因为他们都觉得这是测试人员没有测试出软件中存在的bug，导致后续软件上线问题浮出水面。
在网络通信和API调用中，发送GET和POST请求是常见的操作。curl命令作为一个功能强大的工具，不仅可以用于文件传输，还可以方便地发送各种类型的HTTP请求。本文将详细介绍如何使用curl命令发送GET和POST请求，并提供一些实用的技巧和示例。
在屏幕监控软件里，哈希算法经常被用来快速比较和侦测屏幕内容的变化，这样就能立即抓取屏幕截图或者视频帧的变动。就在这种情境下，哈希算法的性能优化变得特别重要，因为它直接影响到监控软件的实时反应和效率。下面分享一些关于如何在屏幕监控软件中对哈希算法进行性能分析和优化的建议：
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