近期因需要分析点数据，又重新拾起来，并快速解决问题。特总结一下，作为工具类语言，Python 还是非常不错的，推荐使用。 1. 背景说明 近期在分析一些测试脚本产生的数据。...如失败，会打出错误的信息，供事后分析使用。但要从日志中分析出错误，并不容易。...一方面，日志的规模很大，还散落在各处；第二方面，不同错误输出的内容各异，格式不太统一；第三，非结构化的数据也很难做进一步分析、乃至指导后续工作。下面举例，说明下其错误的格式。 或 2....步骤：收敛数据 虽然我们得到的结构化数据，但分析起来仍不太容易。这主要是因为测试的数据是零散的。
原理与前面章节“UI自动化测试框架”中的“测试数据的数据驱动”大同小异。依然使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器来进行参数化，使用参数化来实现数据驱动。...也就是 pytest 会将两组测试数据自动生成两个对应的测试用例并执行，生成两条测试结果。当测试数据量大的情况下，可以考虑把数据存储在结构化的文件中。
图片前言当进行软件开发过程中，测试数据的准备是至关重要的一环。为了确保应用程序在各种情况下都能正常运行，开发团队需要设计各种不同类型的测试用例。...这使得它成为一个强大的工具，可以用来生成各种类型的测试数据。...示例：生成用户注册测试数据假设我们正在测试一个新的用户注册功能，需要大量的测试数据来确保这个功能在各种情况下都能正常工作。...然而，尽管ChatGPT能够生成高质量的测试数据，仍然需要确保测试数据涵盖各种情况，包括正常、异常和边界情况，以便全面验证应用程序的稳定性和性能。...总之，利用人工智能模型如ChatGPT，我们可以更轻松地构造测试数据，从而有效地支持软件开发过程中的测试工作。
前言 当进行软件开发过程中，测试数据的准备是至关重要的一环。为了确保应用程序在各种情况下都能正常运行，开发团队需要设计各种不同类型的测试用例。...这使得它成为一个强大的工具，可以用来生成各种类型的测试数据。...示例：生成用户注册测试数据 假设我们正在测试一个新的用户注册功能，需要大量的测试数据来确保这个功能在各种情况下都能正常工作。...然而，尽管ChatGPT能够生成高质量的测试数据，仍然需要确保测试数据涵盖各种情况，包括正常、异常和边界情况，以便全面验证应用程序的稳定性和性能。...总之，利用人工智能模型如ChatGPT，我们可以更轻松地构造测试数据，从而有效地支持软件开发过程中的测试工作。
定义 是一种利用图解法分析输入的各种组合情况，从而设计测试用例的方法，它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。...---- 因果图法产生的背景 等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件，但没有考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系。...某软件规格说明书包含这样的要求：第一列字符必须是A或B，第二列字符必须是一个数字，在此情况下进行文件的修改，但如果第一列字符不正确，则给出信息L；如果第二列字符不是数字，则给出信息M。 ...有一个处理单价为5角钱的饮料的自动售货机软件测试用例的设计。其规格说明如下：若投入5角钱或1元钱的硬币，押下〖橙汁〗或〖啤酒〗的按钮，则相应的饮料就送出来。...1) 分析这一段说明，列出原因和结果 原因： 1.售货机有零钱找 2.投入1元硬币 3.投入5角硬币 4.押下橙汁按钮 5.押下啤酒按钮 结果： 21.售货机
直观来看，这份测试数据至少有三个问题没有澄清： 第二个场景中，用户数增加了一倍（从500加到1000），TPS基本上没有变化，但是响应时间增加了近一倍？原因有可能是什么？...其实这也是很多性能测试人员面临的问题，没有具体分析问题的能力，也不要求测试人员去确认是哪个部分组件的性能问题，或者去定位代码级的问题，但是至少，你也需要有分析测试数据并给出合理的结果数据吧。...先来看一张性能测试人员可能看到吐，但又没太看明白的性能测试曲线拐点图： 这里先不分析几个Load的划分，主要来看看随着用户的增加，Throughput（也可以理解为TPS）、Utilization（资源使用率...这是性能测试数据分析的第一步，也是性能测试的基本功，需要从这三者的变化关系中，先确认是哪里出了问题。而不是一上来就分析线程数、中间件等等，还没到哪一步。...确保你的压测是正确的、合理的，然后再进一步分析性能瓶颈。否则就是在错误的道路上越走越远（在错误的压测数据上做分析没有任何意义）。 共勉。
简介在我们完成了测试用例的编写之后，我们就需要造不同的测试数据去进行实际的测试工作了，我们要让我们的测试尽可能地覆盖所有的情况，就需要我们根据测试用例的设计方法，去设计更多的测试数据，执行更多地测试用例...在造测试数据的时候，ChatGPT当然也可以帮我们很多。测试数据测试数据是指一组专注于为测试服务的数据，既可以作为功能的输入去验证输出，也可以去触发各类异常场景。...测试数据的设计尤为重要，等价类、边界值、正交法等测试用例设计方法都是为了更全面地设计对应的测试数据集。...生成实践我们在借助ChatGPT帮我们生成测试数据时，也需要明确我们的需求，我们的数据类型格式等等，只有这样，ChatGPT才能生成符合测试需求的测试数据，这样我们的测试结果才符合要求。...总结本文主要给大家介绍了使用ChatGPT生成测试数据的步骤，使用ChatGPT可以极大地简化测试数据的构造过程，节省时间和人力资源。
“这样你就建立了对“电子对账单”这种测试数据的概念，也就是说得到了“电子对账单”这种概念的测试数据。Pretty easy？事实没有那么简单的。...好吧，可以参考下面的干货资料（英文版，也正好练习下英文），你就当它是个 checklist，按图索骥吧：关于测试数据的获取（不仅仅是概念测试数据的获取），测试思路的获取，甚至是需求的获取，你一定会有收获...搜索您的错误/支持系统或创建错误目录，记住关键故障和根本原因分析。使用旧版本的软件作为灵感和预言机。 19.测试工件。...31.上下文分析。在当前情况下，还有什么应该影响你测试的东西，以及如何？您了解市场力量和项目驱动因素吗？是否有任何变化应该导致新的测试方法？其他人测试了什么？ 32.法律方面。...顺便说一句，在接下来的文章中，我将会着重讲解如何获取细化的测试数据。
⭐️前言 恶意软件，改你的注册表，搞你的启动项。 让他的软件自动运行，我们如何避免？ 我们要用process monitor分析一下！ 跟上爆哥的节奏！...看看这个间谍软件做了什么 真的可怕。他会改你的注册表，把自己加到启动菜单 ！！！！！！！！！！...☀️分析汇编 看右边，依次调用了 这一条就是复制文件到启动项的罪魁祸首！！！...⭐️总结 静态分析拿来总揽全局，看看大概流程 动态分析，根据静态分析的字段来找，然后细看局部！ 当然，我们可以先用winhex这样的二进制工具看一下整体！ 再用od看一下需要特别关注的地方！...其次了，windbg也很棒，用来看内核程序，分析rootkit这样的内核恶意程序离不开他！
需求分析是软件定义时期的最后一个阶段，它的基本任务是准确回答“系统必须做什么？” ? 用思维导图对需求分析进行了简单的总结 ? ...1、在结构化分析方法中，“数据字典”是建模的核心，有三种建模方式，每一种方式对应有一种相应的工具来描述 （1）、数据模型，用实体-联系图描述； （2）、功能模型，用数据流图描述； （3）...2、在结构化分析方法中，数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型。没有数据字典，数据流图就不严格，然而没有数据流图，数据字典也难于发挥作用。...3、还有一点需要注意的是，在需求分析阶段结束之前，系统分析员应该写出软件 需求规格说明书，以书面形式准确的描述软件需求。
昨天给大家简单的介绍了一下富集分析的常见算法（基因富集分析算法介绍），但是具体要怎么实现基因的富集分析呢？...今天给大家推荐个软件， WebSestalt (http://www.webgestalt.org) PS：如果会R语言，当然还是首推clusterprofiler的，毕竟业界公认的好呀。...1.2 选择分析方式 之前介绍的三种富集分析方式都可以进行选择。我们可以基于自己想要的分析方式来进行选择。 ? 1.3 选择背景数据库 这里我们需要选择背景数据库。...输入想要分析的基因集 对于不同的基因分析方式需要输入的基因集不同，其中 ORA 和 NTA 需要输入的都是候选的基因名即可，而 GSEA 则需要输入全基因所有基因的名和相对于的变化倍数。 ?...NTA结果 网络分析的结果主要是通过亚网络的格式展示的。在这里我们可以看到具体的信息同时也可以看到网络中基因的富集结果。 ? >>>> 数据下载 对于任何的分析结果。
该软件被认定隶属于巴基斯坦的黑客组织，至少自2015年以来一直保持活跃，主要针对Windows机器，2018年将Android设备添加到了目标列表中。...软件分析 2019年在VirusTotal发现一个Android间谍软件，经过分析它与GravityRAT有关。...间谍软件具有标准功能：它将设备数据，联系人列表，电子邮件地址以，通话和文本日志发送到C＆C服务器。...＆C地址： msoftserver[.]eu:64443 msoftserver[.]eu:64443 msoftserver[.]eu:64443 msoftserver[.]eu:64443 间谍软件从服务器接收命令
软件漏洞分析技术主要分为：软件架构安全分析技术、源代码漏洞分析技术、二进制漏洞分析技术和运行系统漏洞分析技术四大类。图2.1说明各技术之间的关系。...图2.1 软件漏洞分析体系 2.1 软件架构安全分析 软件架构是软件的“骨架”，是软件开发生命周期中代码编写的基础。...图2.2 软件架构安全分析原理 目前，关于软件架构安全分析技术在国内外还处于探索和发展阶段，已形成的技术主要分为：形式化分析和工程化分析，具体如2.3。...2.4 运行系统漏洞分析 系统是多种软件或者模块的有机整体，因此运行系统漏洞分析技术相对于单个软件的漏洞分析变现出：更加复杂，分析难度更大等特点。...图2.6 运行系统漏洞分析原理 2.5 技术总结 软件漏洞分析技术多种多样，需要针对软件的来源，漏洞的类型，分析人员的擅长等因素进行选择。
Aveo 恶意软件家族与 ForrmerFirstRAT 恶意软件家族有密切的联系，二者都针对日语用户。Aveo 会伪装成 Microsoft Excel 文档，并在执行时抛出诱饵文件。...infocoinpack[.]info7b7p[.]infodonkeyhaws[.]infoeuropcubit[.]comjhmiyh.ny@gmail[.]com844148030@qq[.]com 恶意软件分析...Aveo 恶意软件家族 Aveo 恶意软件会在开始运行一个安装程序，该程序会复制自身到以下位置：%APPDATA%\MMC\MMC.exe如果因为某种原因，%APPDATA%\MMC 目录不能被创建，Aveo...恶意软件自身复制完成后，将会在新的进程中以原文件名为参数执行 MMC.exe。当执行时，如果提供了这单个参数，恶意软件将会删除掉制定路径内的文件。...正如前面讨论的 FormerFirstRAT 样本，这个恶意软件家族看起来也是针对日语用户。使用自解压文件的 WinRAR 释放诱饵文档和 Aveo 的恶意软件副本以及清理脚本。
在过去的一年中，Maze勒索软件已成为企业和大型组织严重威胁之一。数十个组织已成为该恶意软件的受害者，包括LG，Southwire和Pensacola。...技术分析 Maze通常以PE二进制文件（EXE或DLL）的形式分发，该二进制文件以C / C ++开发并进行模糊处理。...它采用各种技巧阻止静态分析，包括动态API函数导入，使用条件跳转控制流混淆，用JMP dword ptr [esp-4]代替RET，用PUSH + JMP代替CALL以及其他几种技术。...为了应对动态分析，木马程序还将终止研究人员通常使用的进程，例如procmon，procexp，ida，x32dbg等 Maze使用的加密方案有以下几个级别： 1、加密受害者文件的内容，木马生成唯一的密钥和随机数值...勒索信息生成代码片段 防范建议 勒索软件在不断进化，抵御勒索软件的最佳方法是主动预防，一旦加密数据，为时已晚。
写在前面的话 当各个组织正忙于应对全球疫情的时候，新一波的勒索软件攻击又悄悄开始了。这款名为ProLock的勒索软件，是2019年底出现的PwndLocker勒索软件的变种版本。...在研究的过程中，研究人员对目标系统中存储的四个与勒索软件相关的文件进行了分析，这些文件是从一个远程服务器下载下来的，相关的IP地址已经作为入侵威胁指标发布在了SophosLabs的GitHub库中了：...Payload，这里使用了隐写术： ProLock样本分析 我们在分析一个ProLock样本时发现，它使用了一段自修改的代码来隐藏了其中的部分内容，这段代码隐藏了部分文本字符串和其他元素。...设置完成后，便会开启一个新的线程，然后将第一个线程设置为休眠（一种反分析技术）。随后，恶意软件将遍历目标设备的注册表以寻找潜在的安全策略设置。...勒索软件会终止这类进程，以确保用户文件没有处于锁定或打开状态，从而实现数据的成功加密。 接下来，恶意软件将会试用net.exe来尝试关闭与企业应用程序、安全软件和备份软件相关的150多种服务和进程。
写在前面的话 网络犯罪分子在具有针对性的攻击活动中使用勒索软件，已经成为了一种很常见的现象了。每个月都会出现新的勒索软件攻击事件，有的时候甚至会更加频繁。...在今年的上半年，WastedLocker勒索软件的活动日趋频繁，我们在这篇文章中，将对一个WastedLocker勒索软件样本进行详细的技术分析。...恶意软件的搜索掩码可以选择待加密的文件，以及恶意软件配置中设置的需要忽略的路径。...文件操作的实现是值得我们分析的，因为它使用了文件映射技术来实现数据访问。...除此之外，勒索软件还在加密程序中实现了文件完整性控制机制。恶意软件将会计算原始文件的MD5哈希，这个哈希将用在解密程序中以确保解密的正确性。
测试数据就是输入的内容，没有测试数据，你咋执行用例？ 2....（通过一些统计可以帮助识别那些业务重要，为能够制定正确的测试策略提供重要信息；对数据做 pattern 分析的话可以用于补充测试场景、用例，同样十分有益；这些数据还可以在测试中进行复用）。 6....举个很好玩的例子，见过“猎曲奇兵”这款软件么？偶然听到一首歌，打开猎曲奇兵，十秒钟左右它就能告诉你是哪一首歌。你基本上无法自己创造一条有效的测试数据，除非你是张学友或者Lady Gaga。 3....测试数据的生成过程 概念上的数据：也就是抽象的数据，例如，你的被测物是一款收银软件，你知道每笔交易结束后，需要生成一张“发票”，见过发票的你大概知道 它长什么样子（如下图），“发票”就是概念上的数据，但它并不能直接使用...拿到发票后，我们还要分析发票里到底有哪些数据，经过需求的获取及分析，我们知道发票包含：发票日期，发票代码，付款方，收款方，金额，防伪码，二维码等。
除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。...generate_user_data(num_users) json_data = json.dumps(user_data, indent=4) print(json_data) 以往在开发中，如果需要类似的测试数据
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