随着最近10年创业风气的发起,已经涌起创业项目外包公司的兴起,已经不仅仅局限为了降低成本,更多的是为了解决自己雇佣技术人员或者无法管理技术人员的难题。
这两天和朋友谈到软件测试的发展,其实软件测试已经在不知不觉中发生了非常大的改变,前几年的软件测试行业还是一个风口,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业,目前软件测试行业“缺口”已经基本饱和。当然,我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。
本书系统地总结了过去十年中软件测试发生的变化,浓缩了作者许多宝贵的软件测试经验。本书首先介绍对于软件测试的不同看法,全程软件测试的思想,软件测试的基础设施与TA框架、团队能力建设;然后逐步深入到测试的计划、设计、执行、持续反馈和改进;接着,讨论全程测试的思想,包括全程静态测试、全程性能测试、全程安全性、全程建模、全程可视化。本书最后展望了软件测试的未来。
很多人对软件测试都有一些刻板印象,比如觉得测试“入门门槛低,没啥技术含量”、“对公司来说不重要”、“操作简单工作枯燥”、“一百个开发,一个测试”等等。 其实,网上出现这些测试相关的负面评论,根源在于企业对测试人员的要求,已经由低端的功能性测试,转变为更高级的自动化测试了。 但我发现,身边不少测试工程师,大部分时间仍在做重复性工作。想探索点新技术,发现公司的业务场景和用户体量根本用不着,长久下去,某天跟同行交流才发现自己仿佛被时代抛弃,什么自动化测试、性能测试、API 测试、高可用高性能之类的流行名词和行业
在我们开始尝试为大家描述软件测试工作的多种可能性之前,先来看看在现在所知最近代的开发模式中,测试人员还会继续存在吗?因为如果连测试工作本身都不存在了,我们也没必要进行后续的讨论了。 很多做测试的朋友问过这样一个问题:“现在敏捷开发模式中,自动化测试那么流行,而且连开发人员都开始做测试了,是不是以后就没有测试人员了?” 其实我在这里可以肯定的告诉大家现实并不是这样的。 首先我们需要讨论的是分工的问题。人类的工业化生产最初也是不分工的,但随着生产技术的复杂度提升,以及对于生产效率的更高要求,产生了分工;同样对于
相信每个准备软件测试面试的同学,不管你是大学刚毕业,满心憧憬着进入公司实习、非计算机行业转行软件测试、自学测试就业还是培训后就业,都会面临着众多的疑问和不解,那就是该怎么走出着第一步,今天本文一次性告诉你,该怎么准备?
软件测试技术应当贯穿整个软件开发生命周期、对软件产品(包括阶段性产品)进行验证和确认的活动过程,其核心目标是尽快尽早地发现软件产品中所存在的各种问题 bug—— 与用户需求、预先定义的不一致性。
测试人员通常被误认为是应该只测试产品的人。但是,有时开发人员可能错过了重要信息。软件测试人员应该负责这种情况,并指出缺乏信息。 此外,最重要的软件测试技能之一包括诚实和合理。它能够质疑开发过程的复杂性并进行批判性思考。在逻辑证据的支持下,测试人员可以强化他的学习,以提高交付产品的质量。
关注本公众号的读者们可能会感到困惑,我最开始分享是软件功能测试、自动化测试;之后短暂的分享过一点开发;再之后主要在分享 CI/CD 及 DevOps 相关的内容。
4.23 世界读书日 1995年,联合国教科文组织正式宣布4月23日为“世界读书日”,致力于推动更多的人去阅读和写作,希望所有人都能尊重和感谢为人类文明做出过巨大贡献的文学、文化、科学、思想大师们,保护知识产权。 在第27个世界读书日来临之际,腾讯 WeTest 甄选了几本软件测试硬核好书,其中有测试技术产品专业书籍,也有让大家思考技术人生、商业和未来技术发展的书籍。我们将这份书单罗列于此,欢迎所有读者一起收藏,共飨好书的乐趣。 《AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践》 本书由腾讯互动娱乐事业群
经常在论坛和QQ群里有同学对软件测试前途很迷茫,做了几年的软件测试一直只会做功能测试,感觉自己失去了竞争力,遇到这种情况怎么办?
明代学者林希元有云:"自古圣贤之言学也,咸以躬行实践为先,识见言论次之",强调了实践是第一位的,而著书立说次之。唯有经过实践总结而成的书,方能对读者形成更强的指导意义。本书的作者,是一位长期奋战在编码一线的"老码农",他把他的多年实践经验,转化为了这样一本书,这不是一本空洞无物的Python语法教程,也不是一本纸上谈兵的软件测试教程,它更像是Python在软件测试领域的实战兵法。
做了4年多测试,不知道现在的工作和自己在工作3年时有什么不同,也不知道即将到来的第5年测试生涯会有什么变化。身边的同事一个接一个转行了。——这个问题越来越具备普遍性。
数据告诉我们,本科以上的,占比80% ;硕士占比10%(这点,很意外,这几年,高学历从业者,越来越多的选择软件测试职业了)。
在IT行业,做软件开发的女孩子确实比较少。软件开发需要比较强的逻辑思维,女孩子在这方面可能需要更多的练习和努力,另外做软件开发承受的工作压力非常大,男孩子承受压力的能力会更强一些。
近年来,随着DevOps和敏捷过程越来越广泛地被采用,软件测试、特别是自动化测试得到了迅速的发展。DevOps希望建立一个快速、频繁、可靠的一体化交付过程;敏捷则要求对交付件质量进行持续、及时、全面的反馈。软件测试作为研发过程中的重要环节,其能否达到快速响应、有效度量,实现过程自动化、系统一体化的目标,对整个组织的研发效率和产品质量将产生深远的影响。
随着大数据、机器学习时代的到来,不少人有了“测试不需要懂代码,那我就试试”的想法。这就引发了一系列疑问:不懂代码可以做测试吗?测试人员到底需不需要懂代码?测试人员需要写代码吗?
读了《测试架构师修炼之道》之后,内心还是惶恐的,程序员35、40岁这两道坎如何应对,测试工程师其实也不例外。这本书第2章节主要讲了软件测试工程师的职业规划,内容还是非常不错的,对一些内容整理下,留作笔记,以备后用。
主要分享测试的学习资源,帮助快速了解测试行业,帮助想转行、进阶、小白成长为高级测试工程师。
前言 软件测试到底难不难?试试就知道了。 经常听想入行的朋友说: 我想转软件测试,听说软件测试很简单。 这时我的心里就呵呵了,谁说软件测试简单了,你知道吗?测试工程师要会的,要了解的东西比开发多,比运维多,比DBA多,比产品经理多,不管是是从广度还是维度上来讲,测试人员需要掌握的东西都太多了。 ---- 那就分析一下测试工程师需要会哪些技能: 01 软件测试理论 作为一个软件测试人员,总不能不知道软件测试本身的东西吧。 你总要知道软件测试是什么?什么是测试用例?什么是缺陷?软件测试有些什么特点?这些仅仅是
软件分析方法主要有:6W2H法则、CPIE模型、SBTM模型、HTSM模型、ACC模型、MFQ模型和PPDCS模型。在这节介绍6W2H法则、CPIE模型、SBTM模型、HTSM模型、ACC模型。对于MFQ模型和PPDCS模型有兴趣者,可以查看《海盗派测试分析:MFQ&PPDCS》一书[26]。
软件测试是软件开发生命周期中至关重要的环节,它有助于确保软件系统的质量、可靠性和稳定性。本文将深入探讨软件测试技术,包括常用的测试方法、工具以及一些最佳实践,旨在帮助开发者更好地理解和应用测试技术,提高软件质量。
大家好,我是转行软件测试行业不到两年的新手,报了狂师的全栈测开训练营,跟着学也有一年多的时间了。
互联网上的大多数产品都在通过网络进行交互,试图连接更多的用户释放更大的潜力。网络数据交互一直是软件测试人员的主要测试对象,因为它们在确保应用程序质量方面起着关键作用。虽然,最近自动化和机器学习在IT领域崭露头角,已经影响到了传统的软件测试领域。
今年是我做软件测试的第7个年头了,当年我从软件开发转做软件测试的时候,没有想过我能在这个领域做这么久。 在这7年里面,我在软件测试领域摸爬滚打,从自动测试起步,逐步接触到软件测试的各个领域:各种测试方
据统计,中国软件外包市场的潜力和机会已远远超过软件王国印度,不过由于软件人才的严重不足致使我国软件发展遭遇“瓶颈”。国家为了大力培养软件人才,不断采取积极有效的措施。我国对软件测试人才的需求数量还将持续增加,因此软件测试工程师也就成为了IT职业的亮点。那么一般究竟需要哪些主流的软件测试工具呢?
春暖花开,近水楼台先得月,向阳花木易为春。最近很多粉丝私信问我怎么转行软件测试,我今天跟大家聊聊这个话题,可能我说的有点沉重,但还是建议你看下去。
在最近几年中,技术以多种形式发展。从开发到测试再到持续交付,我们已经看到了IT行业的许多变化。但是,软件测试过程遇到了最积极的变化,特别是在测试过程中引入自动化之后,测试人员可以轻松便捷地测试Web应用程序或网站。
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自动化测试框架由一组最佳实践,通用工具和库组成,可帮助测试人员评估多个Web和移动应用的功能,安全性,可用性和可访问性。而在,软件开发世界中有很多的自动化测试框架,该如何选择?
软件测试的目标是确保软件应该保持无错误。软件测试人员通过以最少的时间和精力发现错误来实现这一目标,同时确保软件满足客户的要求。一个好的工程师可以识别尽可能多的错误,但找到错误只是一个起点。一个错误必须经过几个阶段才能达到最终解决方案。测试工程师有责任将错误置于正确的状态并进一步跟踪。如果他精通软件错误生命周期,他就会高效地完成这项工作。或者,我们称之为缺陷生命周期。
这两天和朋友谈到行业的发展,为什么互联网大厂纷纷大规模裁员? 去年还在全网声讨互联网企业996呢,今年突然没声音了,也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了,因为都被裁了。 继教育培训领域大幅度裁员之后,大厂裁员消息也开始陆续传出,百度AIG,MEG多条业务线进行精简,涉及核心技术部门;阿里巴巴大规模裁员,社区电商,飞猪业务裁员比例在20%;而腾讯在年度员工大会表示,PCG事业群将开始大规模人员优化,此外,华为、字节、携程等一众互联网企业,都开始削减支出、裁员过冬,不得不承认互联网企业的寒冬已来。 互联
清晨的第一缕阳光,打开手机,熟悉的数字映入眼帘,洗漱完毕,戴好口罩,新的一天开始了
转行软件测试两年了,这两年来,从刚开始对测试认识的朦朦胧胧,现在思路也逐渐清晰了,也明确了自己的发展方向。虽然对那些测试理论和测试工具以及测试技术有了一些加强,但是自我感觉还是不够深入。
“ThoughtWorks技术雷达上都是开发相关的内容,测试相关的内容越来越少...”
最近在重学软件工程相关的知识,一方面是对自己过往工作经历的一个梳理总结;另一方面,是在和同行交流过程中,发现自己对于一些知识的理解还存在不足。后续一段时间的文章内容,会以软件工程方面为主,当然也会穿插一些工具使用和技术落地的实践。
关注我比较早的同学应该知道,我之前写过几篇关于软件测试发展的文章: 《做软件测试有前途么?》 《做软件测试到底要不要学编程?》 《技术导向下的业务测试何去何从?》 《全自动化测试离我们还有多远?》
人工智能和机器学习是当今最热门的技术流行词汇。在数字化转型的最前沿,人工智能已经开始彻底改变众多行业。随着这项技术变得越来越复杂,分配给机器的任务只会继续增长。这为更高的工作效率,速度和准确性打开了大门。
这两天和朋友谈到Java开发的发展,其实Java开发已经在不知不觉中发生了非常大的改变,前几年的开发行业还是一个风口,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入开发行业,目前软件开发行业"缺口"已经基本饱和。当然,我说的是最基础的开发岗位需求已经很少了,而Java架构师就不一样了,他是一个工程的灵魂,是所有开发中最重要的,没有之一。
说起自动化测试,在这个软件吞噬世界的时代里,早不是什么高端技术了。从基本的单元测试,到复杂的系统测试,几乎都可以使用自动化测试来代替原本的手动测试。
人工智能这个术语首次被提出是在1956年,距今已经67年了,从最开始的科学运算到现在的算力比拼,这几年人工智能的爆发还是基于理论和社会发展趋势所带来的蓬勃实践期,并没有在理论技术上有更大的突破,只能说实际运用难度大,未来可期。
软件测试最早可以追溯到1958年的美国第一个载人航天计划-水星计划,当时在该计划中首次诞生了软件测试团队。当然,在此之前也肯定是有软件测试存在的,但远没有这次有了自己的江湖地位。但这也仅仅是软件测试的萌芽,远没有到开宗立派的地步。因为你想想这时候软件也只是萌芽阶段,各种软件的理论,标准都还没有诞生,所以更别提软件测试了,因此很长一段时间内,软件测试时间内是没有什么发展的。
去年还在全网声讨互联网企业996呢,今年突然没声音了,也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了,因为都被裁了。
腾讯 TMQ 隆重推荐测试行业高品质技术大会 MTSC2019,文末有福利! 2019,软件测试技术和质量保障体系有哪些新的变化? 测试左移右移、持续集成、持续交付、DevOps、TestOps 全面流行,互联网企业如何提升工程效率和测试团队实力? AI in Test,智能测试和大数据测试如何落地?新技术如何驱动软件质量和用户体验提升? 2019 软件测试行业最热的技术和质量管理最佳实践,尽在 MTSC2019 大会! MTSC2019 40+议题重磅发布 MTSC2019 第五届中国移动互联网测
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