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    语言处理AI被谷歌地图训练:年删帖过亿条,训练样本海量

    ---- 新智元报道   编辑:袁榭 拉燕 【新智元导读】从自动识别街牌、到自动删除诈骗信息,谷歌地图这个项目现在越发依赖于机器学习的工具。 遏制不良网络动态的未来,掌握在机器学习的手中。 在搜索业巨擘谷歌的手中,机器学习工具在2021年通过监管谷歌地图上的违规行为,得到了真正的锻炼。 谷歌地图团队表示:「我们的团队致力于让真人用户在地图上发布的内容尽量可靠,并基于现实世界的亲身体验。这项工作有助于保护企业免受欺凌和诈骗,并确保评论对用户有帮助。这个内容政策旨在防止我们的平台上出现误导性、虚假性和辱

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    极限元温正棋:从前端信号处理到语音识别、对话、声纹情绪与合成,要打造智能交互闭环 | 镁客请讲

    在温正棋看来,鉴于开源等原因,智能语音的核心技术已经不存在太大差别,而他们相比之下的优势更多集中在业务服务能力及闭环技术的应用层面。 前段时间,亚马逊智能音箱Echo时而抽风的怪笑声令消费者“震惊”,虽然到底是什么原因造成的,我们目前尚不清楚。不过,我们可以确定的是,语音交互已经成为了人们智能生活中不可或缺的一个因素。 选择极限元 他的初衷就是把研究转化为产品应用到市场 “我自己是中科院自动化所模式识别国家重点实验室的副研究员,就想把研究做成产品运用到市场上,这是我当初加入极限元的初衷。”极限元CEO温正

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    河道垃圾自动识别监测算法

    河道垃圾自动识别监测算法通过python+opencv网络模型技术,河道垃圾自动识别监测算法对水面上的垃圾进行自动识别,一旦发现垃圾污染将自动发出警报。河道垃圾自动识别监测算法中选择opencv框架模型,接下来我们介绍下。OpenCV基于C++实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV可以在不同的系统平台上使用,包括Windows,Linux,OS,X,Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。完善的传统计算机视觉算法,涵盖主流的机器学习算法,同时添加了对深度学习的支持。OpenCV-Python使用Numpy,这是一个高度优化的数据库操作库,具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。

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    毛灵栋 : 以兴趣为壤,育能力之实 | 提升之路系列(一)

    导读 为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 我是土木工程系 2019 级博士生毛灵栋。我报名参加大数据能力提升项目是在我刚入学的一年级。当时我

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    专栏 | 极限元CTO温正棋谈语音质检方案:从关键词检索到情感识别

    机器之心专栏 作者:温正棋 极限元智能科技 本文作者温正棋为极限元智能科技 CTO 、中国科学院自动化研究所副研究员,毕业于中国科学院自动化研究所,先后在日本和歌山大学和美国佐治亚理工学院进行交流学习,在国际会议和期刊上发表论文十余篇,获得多项关于语音及音频领域的专利。其「具有个性化自适应能力的高性能语音处理技术及应用」获得北京科学技术奖。在语音的合成、识别、说话人识别等领域都有着多年深入研究经验,并结合深度学习技术开发了多款语音应用产品。 为了提高客户满意度、完善客户服务,同时对客服人员工作的考评,很多企

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    作为无人驾驶汽车的眼睛,视觉识别的进步正越来越快

    无人驾驶一般包括五个等级,但是不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面,其中环境感知方式主要有视觉识别、毫米波雷达感知和激光雷达感知。毫米波雷达感知和激光雷达镁客君在《简析无人驾驶雷达技术,毫米波雷达和激光雷达应相辅相成》一文中有过分析,今天我们就来说一下视觉识别。 特斯拉曾经因视觉识别的缺陷而被人口诛笔伐 今年分别发生在美国和中国的两起特斯拉自动驾驶状态下的车祸致死事件,本质上就是因为视觉识别技术的缺陷导致。具体分析如下: 美国的车祸中,由于特斯拉车上的毫米波雷达装位置较低,无法检测卡车

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