软负载，顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如，我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载！
在现代网络环境中，提升网络性能和最大化带宽利用率至关重要。通过合理配置软路由IP的负载均衡设置，可以有效地实现这一目标，并提高整体稳定性与效果。本文将详细介绍如何进行软路由IP的负载均衡设置，从而优化网络表现、增加带宽利用效率，并为读者呈现一个完善且易于操作的解决方案。
最近要搭建一个高并发的网站。所以，得设计负载均衡这一块。从大的方向上讲，负载均衡分为硬负载均衡，和软负载均衡。下面依次简要说明一下： 硬负载均衡： 硬负载均衡，也就是使用专用的负载均衡设备。主流的硬负载均衡器有如下几种： F5：最主流的硬负载均衡器。便宜的20万以上，贵的100多万。 深信服：乞丐版低配12万元起价。 A10：基本都在100万元以上。 Array：16-100万。 看这价格就知道，硬负载均衡，一般的中小公司，都会被价格折磨、然后犹豫、最后放弃。 软负载均衡： 软软负载均衡，也就是，不使用专用
软负载方案介绍 谈到负载均衡，目前业内全球最出名的应该是F5，国内深信服在这方面知名度也很高。硬件厂商的负载均衡方案有其优势，这点毋庸置疑。那么，负载相对较低的环境下，是否有基于开源的软负载方案呢？ 目前业内常见的几种软负载方案有： 1.LVS （Linux Virtual Server）。红帽RHEL6及以前版本的操作系统的软负载方案就是LVS，有单独的订阅服务。 2. HAproxy。红帽RHEL7软负载方案是HAProxy，并且有单独的订阅服务。红帽PaaS解决方案中，也是用HAproxy做容器的
笔者最近在负责某集团网站时，同时用到了Nginx与F5，如图所示，负载均衡器F5作为处理外界请求的第一道“墙”，将请求分发到web服务器后，web服务器上的Nginx再进行处理，静态内容直接访问本地门户，动态数据则通过反向代理指向内网服务。
HAProxy是可提供高可用性、负载均衡以及基于TCP(从而可以反向代理mysql等应用)和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy非常适用于并发大（并发达1w以上）web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy的运行模式使得它可以很简单安全的整合至当前的架构中，同时可以保护web服务器不被暴露到网络上。
一、为什么使用Nginx 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体.怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢？这是一些中小网站急需解决的问题。为了解决这个问题引入了负载均衡方法。负载均衡就是一个web服务器解决不了的问题可以通过多个web服务器来平均分担压力来解决，并发过来的请求被平均分配到多个后台web服务器来处理，这样压力就被分解开来。 负载均衡服务器分为两种一种是通过硬件实现的负载均衡服务器，简称硬负载例如：f5。另一种是通过软件来实现的负载均衡，简称软负载:例如a
Nginx：高性能的 HTTP和反向代理服务器，同时支持作为IMAP/POP3/SMTP代理服务器。目前被很多网站应用为其HTTP软负载均衡器。高效的性能、良好的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗正逐渐被大型互联网公司所青睐。例如腾讯、淘宝、新浪等大型门户及商业网站都采用Nginx进行HTTP网站的数据分流。
1、工作在网络的7层之上，可以针对http应用做一些分流的策略，比如针对域名、目录结构；
他们反馈的问题是这样的：有一次碰上流量高峰，他们突然发现线上服务的可用率降低了，经过排查发现，是因为其中有几台机器比较旧了。当时最早申请的一批容器配置比较低，缩容的时候留下了几台，当流量达到高峰时，这几台容器由于负载太高，就扛不住压力了。业务问我们有没有好的服务治理策略？
Ribbon是一个客户端负载均衡解决方案，简单来说，就是从Eureka获取可用服务实例列表，然后将请求根据某种策略发到这些实例上面执行
负载均衡(Load Balance), 是利用特定的方式将流量分摊到多个操作单元上的一种手段, 它对系统吞吐量和系统处理能力有质的提升. 可分为软负载和硬负载, 软负载即通过软件的方式实现负载均衡, 软负载有分为客户端负载和服务端负载, Ribbon 属于客户端负载均衡.
Spring Cloud Ribbon 是 Netflix Ribbon 实现的一套客户端 负载均衡工具
什么时负载均衡？(Loadbalancing)负载均衡，是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。过去所说的负载均衡常指服务端的负载均衡，在客户端和服务器端之间增加负载均衡器来实现。那么，客户端负载均衡是什么？
这两天没有更新 身边的朋友快开学了陪着放松了几天, 这段时间也有思考哈哈作为一个学习过程的知识记录,小冷也会在学业有成的时候,进可能给大家带来一些源码的阅读理解
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。
在现代互联网环境中，构建一个高可用性的网络是至关重要的。本文将深入探讨软路由IP地址的冗余和故障转移技术，并提供具体处理方法，帮助您实现更稳定、可靠且不间断连接。
zookeeper是 Apache 软件基金会的一个软件项目，它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。 一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。
简单来说打个比方：dubbo就是动物园的动物，zookeeper是动物园。如果游客想看动物的话那么就去动物园看。比如你要看老虎，那么动物园有你才能看到。换句话说我们把很多不同的dubbo（动物）放到zookeeper（动物园中）提供给我们游客进行观赏。这个过程中三个关键：场所、供给者、消费者。
反向代理方式实际上就是一台负责转发的代理服务器，貌似充当了真正服务器的功能，但实际上并不是，代理服务器只是充当了转发的作用，并且从真正的服务器那里取得返回的数据。这样说，其实nginx完成的就是这样的工作。我们让nginx监听一个端口，譬如80端口，但实际上我们转发给在8080端口的tomcat，由它来处理真正的请求，当请求完成后，tomcat返回，但数据此时没直接返回，而是直接给nginx，由nginx进行返回，这里，我们会以为是nginx进行了处理，但实际上进行处理的是tomcat。
对Tiara和SilkRoad负载均衡方案感兴趣的同学点赞和在看后，在公众号后台回复“tooyum29”可以获取下载地址。
HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上，完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
前言： 本文在书写之前，拜读了张开涛：《亿级流量网站架构核心技术》一书，该书写的系统性很强，建议购买阅读。 本文仅代表个人观点。 本文通过一张图，将分布式开源技术的知识点串起来，方便整体了解和查阅。
选择zookeeper3.5.7作为教程版本.Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的 Apache 项目。也就是说zookeeper可以为其它的分布式框架提供服务，而它本身也是分布式项目。
在大规模服务化之前，应用可能只是通过 RMI 或 Hessian 等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的 URL 地址进行调用，通过 F5 等硬件进行负载均衡。
作者：温昂展 前面在过载保护章节中已提及了负载均衡，顾名思义，本节要探究的对象为负载/请求。负载均衡除了起到过载预防的作用，本质上是提高了系统的吞吐量，最小化响应时间，到达资源利用最大化。 一、算法与
摘要: Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别WebService模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册） Dubbo是什么？ Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及
图1是一个简化的可横向扩容的高可用的四层接入网关的组网图，主要由入口路由（Ingress Router）、负载均衡服务器（Load Director）和真实的服务器（Real Server）构成。使用的技术包括ECMP和LVS（ipvs ipvsadm）。
最近西安一码通的故障引起了业界广泛的讨论，究其根本原因还是系统未充分考虑到扩展性，在面临超过日常访问数倍甚至十倍以上的突发流量时某个环节达到了瓶颈点，并且系统不能做到自动扩缩容，最终导致了故障。
微服务架构不是银弹，在微服务架构中，我们将面临很多新的问题，这时候势必会引入一个服务注册发现问题。本文作者向大家介绍了随着负载均衡位置的不同，三种主要的服务注册与发现和负载均衡方案。 1.微服务架构下服务注册与发现机制 随着微服务架构深入人心，越来越多的企业将微服务架构付诸实践。相比于传统的单体应用架构，微服务架构有着得天独厚的优势；在传统的单体应用架构下，因为功能集中，代码中心化，一个发布包部署发布在一个进程的应用程序中，单体应用架构已经无法满足企业业务快速变化的需求。一方面，代码维护困难，扩展性较差，
Dubbo概念 Dubbo是一个高性能,轻量级的RPC分布式服务框架 提供了三核心能力: 面向接口的远程方法调用(@Reference) 智能容错 负载均衡 Dubbo特点: 按照分层的方式来架构,可以使各个层之间解耦合 Dubbo的角色: 提供方:Provider 消费方:Consumer Dubbo的提供非常简单的服务模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务 Dubbo的服务治理 透明远程调用: 调用远程方法就像调用本地方法一样,只需简单配置,没有任何API侵入 负载均衡机制: Clien
Dubbo概念 Dubbo是一个高性能,轻量级的RPC分布式服务框架 提供了三核心能力: 面向接口的远程方法调用(@Reference) 智能容错 负载均衡 Dubbo特点: 按照分层的方式来架构,可以使各个层之间解耦合 Dubbo的角色: 提供方:Provider 消费方:Consumer Dubbo的提供非常简单的服务模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务 Dubbo的服务治理 透明远程调用: 调用远程方法就像调用本地方法一样,只需简单配置,没有任何API侵入 负载均衡机制: Client
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目
heartbeat+lvs实现高可用负载均衡原理: 两台heartbeat(ldirectord)主机构成高可用集群,同时监管着lvs(负载均衡集群)整体构成了heartbeat+lvs的高可用负载均衡集群.在使用heartbeat的时候加载了watchdog模块,用来检测heartbeat服务,当heartbeat服务出现故障,会进行重启主机。 注意:但是，当内核崩溃了,watchdog也无能了(modprobe softdog),因为watchdog是基于内核级别的软件服务(相当于软fence一种硬件保
古人有云“gRPC是目前最常用也是性能最好的RPC框架之一”，本周阿巩将从一次RPC调用流程看在各场景下gRPC框架的解决方案，直击gRPC优秀的本质。上一篇中我们提到了HTTP/2和ProtoBuf 协议，gRPC便是结合了 HTTP/2 与 Protobuf 的优点，在应用层提供方便而高效的 RPC 远程调用协议。那空口无凭，先来简单总结回顾下HTTP/2和ProtoBuf 协议分别是如何提升性能的，再来展开讨论。日拱一卒，让我们开始吧！
Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架，现已成为 Apache 基金会孵化项目。致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
Remoting：网络通信框架，提供对多种 NIO 框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
在大数据当中，作为核心基础的分布式，在架构层面可以说是作为主导的思想，而提到分布式，还有一个与之紧密关联的重要概念，就是微服务。之前我们也对微服务做个简单的入门介绍，今天的大数据入门分享，我们主要来讲讲，微服务架构重要概念。
关于“负载均衡”的解释，百度词条里：负载均衡，英文叫Load Balance，意思就是将请求或者数据分摊到多个操作单元上进行执行，共同完成工作任务。
在常规运维工作中，经常会运用到负载均衡服务。负载均衡分为四层负载和七层负载，那么这两者之间有什么不同？ 废话不多说，详解如下： 一，什么是负载均衡 1）负载均衡（Load Balance）建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束
当我们架构微服务应用时首先遇到的一个问题是，作为消费者如何访问并调用服务提供者所提供的服务，作为服务提供者如何能让服务消费者知道并进行消费。在传统应用开发时，通常是在开发语言层面上解决这个问题，可能我们从来也没有考虑过这个问题，甚至可以说这个问题在传统开发时根本不存在。但在微服务架构下，同一个微服务可能同时存在多个实例，并且这些微服务实例还在不停上线、下线，那么它们如何相知、相识并进行通信呢？使用物理地址显然不行，因为不知道服务提供者到底在哪台服务器，服务当前是否仍然在线，如果服务不在线还进行调用岂不是造成调用失败？
卓晓光，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告整体后台架构设计，有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 吴文祺，腾讯广告开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，熟悉云原生架构在生产实践中的应用，拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。 陈宏钊，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，擅长架构优化升级，有丰富的海量后台服务实践经验。目前专注于流量场景化方向的广告系统探索。 一、引言 新闻视
负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
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