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    玩转服务器---运行环境搭建

    前面两篇文章,讲到了云服务的选购,以及域名的注册备案,那么我们项目上线的准备工作其实已经完成一半了。下一步其实就是在服务器上搭建我们的运行环境了。每个人的项目可能运行在不一样的环境,所以在这里我不准备一一介绍,我在这里以我的环境作为示例,我的个人博客后端服务器采用Node.js + MongoDB,所以环境搭建:Node.js + pm2 + MongoDB,前端我采用了Angular框架,因为前后端端口不一致,发起请求会跨域,所以我安装了nginx服务器,将前端项目打包后放在nginx的80端口,每次前端发起请求请求MongoDB数据库的数据, 就通过nginx反向代理,代理到4001端口,去取到服务端的数据,然后返还给前端进行页面的渲染。

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    Anaconda+Pycharm环境下的PyTorch配置方法

    最开始写C语言代码的时候,人们使用vi,记事本等软件写代码,写完了之后用GCC编译,然后运行编译结果,就是二进制文件。python也可以这样做,用记事本写完代码,保存成如test.py的文件后,通过命令python test.py可以运行这一文件。最初的C语言代码都是通过这种方式写的。但是人们很快发现了一个问题,就是这么弄太麻烦了,编写用vi,运行得切出去用shell,出错了再切回vi改代码。这要是编写、运行、调试都能在同一个窗口里进行,再来点语法检查,高亮,颜色,代码提示,那写代码的效率不就高多了吗?所以就有了Microsoft Visual C++等写代码工具,这些工具除了提供方便的文本编辑功能,还能够连接到编译器(C/C++)、解释器(java,python,R),把编译器和解释器的运行结果显示在自己的界面上,这些工具被称为IDE(集成开发环境)。正因为编译器,解释器不是它的组成部分,pycharm中每个项目都要指定一个interpreter才能运行。即某个路径下的python.exe。其他的IDE也都要指定运行环境。

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